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52 ·基于人工智能的公用事业规模太阳能发电厂诊断系统
在日本，自 2009 年起逐步引入上网电价制度后，各种运营商开始建设公用事业规模的太阳能发电厂。截至 2019 年底，太阳能发电量占日本总电源结构的比例已增加到 7%。（1）另一方面，运营商对发电厂的维护有不同的关注程度。特别是对于直流电压部分，持有执照的电气工程师负责制定维护菜单，规定应检查什么内容到何种程度。目前主流的直流电压部分的目视检查存在着重大问题，需要解决这些问题才能确保发电厂的长期稳定运行。鉴于上述背景，我们已将可以彻底监视直流电压部分的发电量的串监视系统 (SSMAP) 商业化。（2）此新系统配备了电力线通信 (PLC)，可收集每个串中测量的功率数据。 PLC 收集的数据与日射强度计、温度计、光伏逆变器等设备的监测数据一起汇总到专业制造商的核心监控系统（主机系统）中并进行可视化。但是，一些负责实际发电厂维护的运行维护人员由于缺乏此类事件的专业知识，无法有效利用可视化的数值和图表来检测发电厂发生的异常事件。虽然一些主机系统具有异常数据检测/报告功能，但问题是它们使用阈值来检测异常。由于每个发电厂的运行环境不同，如果将单个阈值共同用于异常检测，则经常会发生误报和随后的警报。为了突破上述情况，我们参加了由国家电网公司发起和管理的 2017 年新能源维护规程精细化项目——电气设施维护技术精细化的评估和验证
硕士论文：混合水电站卡普兰水轮机频率调节优化
北欧电力系统中可变可再生能源的日益普及导致频率质量下降，并增加了水电站提供一次频率控制的重要性。水电是世界上最大的可再生能源。它的可靠性、可控性和可调度性以及巨大的存储量使其成为北欧电力系统中提供频率调节的最重要来源。许多提供调节电力的水电站都配有卡普兰涡轮机，这些涡轮机具有复杂的机械系统。此外，提供频率调节的卡普兰涡轮机频繁而快速的机械运动导致涡轮机导叶和转轮叶片磨损的问题。卡普兰涡轮机适合稳定运行。为了缓解这个问题，本文研究了一种混合水电站与电池储能系统相结合的解决方案，其中电池可以处理快速的频率偏差，从而使涡轮机更稳定地运行。分析基于水电站提供的 FCR-N 服务，因为 FCR-N 被确定为需要水电站输出功率非常快速变化的服务之一。本论文主要采用建模与仿真、数据分析和现场测量作为研究方法。为进行分析，开发了水电站和混合水电站的仿真模型。使用瑞典典型水电站的数据验证了水电站的仿真模型。磨损的量化是研究的重点。从涡轮机的磨损、电站对频率偏差的响应速度以及涡轮机机械运动过程中的方向变化次数等方面比较了水电站和混合水电站的性能。最后得出结论，在水电站中增加电池将减少涡轮机的磨损，并提高北欧电力系统的频率质量。
能源转换和管理-UCL Discovery
由于全球表面温度，人口增长，更快的城市化和收入增长的增长，冷却需求的指数增加发生在过去几年中。由于这些冷却驱动因素的影响更大，发展中国家正面临重大问题。常规的蒸气压缩系统是能量的，并且涉及危险的化学物质。目前的论文提出了一种创新的间接蒸发冷却系统，具有较高的能量性能，更少的排放和无化学的操作。为了绘制全面的性能，开发了一个原型，并在各种外部空气条件下进行了测试。然后开发了基于人工神经网络（ANN）的机器学习模型，其中包含重要的输入参数，包括室外空气温度，空气流量比，工作空气温度和空气湿灯泡温度，以预测供应空气温度。隐藏层中具有九个神经元的ANN模型表现出出色的建模性能（r 2）值（r 2）值约1，均方根误差分别为0.046°C，0.06℃和0.06℃，分别在训练，测试和验证阶段中。一次（OFAT）技术一次由一个因素进行的可变显着性分析表明，工作进气温是预测供应温度的最重要参数，其显着性因子为33％。根据合并的实验和ML模型，所提出的系统在48℃的室外空气中产生了130 W的冷却CA的能力，并将温度下降超过20℃。所达到的相应性能系数（仅用于冷却）为32。还表明，增强的IEC在30至48℃的环境温度下稳定运行，并在Ashrae-55和ISO7730的舒适区内保持空气温度。
面向可持续和弹性未来电网的新兴和先进绿色能源技术
未来电网是指下一代电网，它将实现传统、可再生和分布式发电、能源存储、输配电和需求管理的智能整合。可再生能源对于向低碳经济和更可持续的能源系统转型至关重要。可再生能源的高渗透率和不确定的电力输出对能源系统的稳定运行构成了巨大挑战。智能电网的部署具有革命性，在世界范围内也势在必行。它涉及并涉及能源、控制系统、通信、计算、发电、输电、配电、客户、运营、市场和服务提供商等多学科领域。智能电网正在发达国家和发展中国家兴起，目的是实现可靠和安全的电力供应。智能电网最终需要标准、政策和监管框架才能成功实施。本期特刊邀请原创投稿，主题和话题包括但不限于：可再生能源和清洁能源技术；可持续能源系统的设计和运行；智能电网架构和网络与物理安全；智能电网与绿色能源整合；可再生能源的运行和控制；智能电网和智能城市建模；可再生能源和负荷的预测技术；智能电网的电动汽车系统；分布式发电和分布式存储；基于代理的智能电网模拟；智能电网的决策支持方法；可再生能源整合的电力市场建模和模拟；智能电网管理的智能方法；智能电网的多代理应用；智能电网能源管理系统；可持续能源的计算智能技术；能源系统的机器学习、物联网和大数据应用；以及需求侧管理。
Ecu - 滤波电池充电器/直流电源
标称电压额定值 12、24、48、110、120、220 或 240 伏 典型工作电压 通常比标称额定值高 10% 至 25%，具体取决于充电模式、电池类型和电池数量 调节 +0.5% 线路和负载调节 电流限制 预设为额定电流的 105%，可在 60% 至 110% 之间调节 充电特性 恒定电压、电流限制、多速率 充电模式控制 用户可选择浮动、定时均衡或电池互动自动均衡模式 标准输出滤波 12、24、48V：30 mV rms（电池） 4 倍 AH 充电器安培额定值；100 mV rms（不含电池） 110、120、220、240V：1% rms（电池）； 2% 不带电池 可选输出滤波 110、120、220、240V：电池时 30 mV rms；不带电池时 100 mV rms（110、120 V 装置）；不带电池时 200 mV rms（220、240 V 装置） 动态响应 使用电池时，输出电压保持在初始电压的 5% 以内，负载电流阶跃变化为 20% 至 100% 和 100% 至 20%。在 200 毫秒内恢复到稳定状态电压的 1% 以内。电池消除器操作 无需电池即可稳定运行。联系工厂获取有关不带电池的恒功率负载（如逆变器）的使用建议 温度补偿 启用或禁用。远程传感器可选。两个斜率程序 反极性保护 声音警告、内部二极管、直流断路器 并联运行 有源负载共享将输出电流保持在 10% 以内 输出保护 电流限制、2 极断路器、瞬态电压抑制
钙循环用于热化学储能与二氧化碳捕获的技术经济评估
摘要：流化床反应器中 CaCO 3 的循环碳化-煅烧不仅提供了捕获 CO 2 的可能性，而且可以同时用于热化学能量存储 (TCES)，这一特性将在未来发挥重要作用，因为不可调度可变发电（例如风能和太阳能）的份额将不断增加。本文对同时进行 TCES 和 CO 2 捕获的工业规模钙循环 (CaL) 工艺进行了技术经济评估。该工艺假定通过出售可调度电力和向某个附近的排放者提供 CO 2 捕获服务来获利（即不考虑 CO 2 的运输和储存）。因此，该工艺与附近的另外两个设施相连：一个可再生的不可调度能源，用于为储存器充电；一个工厂，用于捕获烟气流中的 CO 2，同时释放储存的 CO 2 并产生可调度的电力。该工艺可以在室温下长期储存而不会产生任何显著的能量损失，本文根据特定边界条件下的给定每日能量输入来确定其尺寸，这些边界条件要求充电部分每天稳定运行 12 小时，而放电部分每天 24 小时提供稳定输出。先计算不同工艺要素的相互耦合质量和能量平衡，然后确定主要工艺设备的尺寸，最后通过文献中广泛使用和验证的成本函数计算该工艺的经济性。通过盈亏平衡电价 (BESP)、回收期 (PBP) 和每吨二氧化碳捕获成本来评估该工艺的经济可行性。本研究不包括可再生能源的成本，但评估了其如果纳入系统对工艺成本的潜在影响。还评估了计算成本对主要工艺和经济参数的敏感性。结果表明，根据最现实的经济预测，不同规模的工厂的 BESP 成本在 141 至 -20 美元/MWh 之间，使用寿命为 20 年。当将同一过程评估为碳捕获设施时，其成本在 45 至 -27 美元/吨 CO 2 捕获之间。流化床反应器的投资成本占计算资本支出的大部分，而提高碳酸化器转化率被认为是降低全球成本的一项重要技术目标。
光伏储能电网的协调控制策略......
光伏系统存在惯性和阻尼支持，易受功率波动影响[2–3]。为了解决这些问题，虚拟同步发电机(VSG)被提出，并因其具有惯性、阻尼和电网频率调节等特点，在分布式发电系统中得到了广泛的应用[4-6]。因此，将VSG技术应用于光伏发电系统，设计光伏虚拟同步发电机(PV-VSG)对光伏发电系统的发展具有重要意义[7]。PV-VSG在进行最大功率点跟踪(MPPT)的同时，为电网提供惯性和阻尼支持，但其直流侧能量交换频率较高，容易引起直流母线电压波动，当直流侧能量不足以供应输出功率时，电压降低，导致逆变器故障，影响系统稳定性。为了维持稳定运行，光伏发电系统配备有储能单元[8–18]，储能单元的安装位置分为共直流母线式、共交流母线式和集中式。其中共交流母线型与集中式结构相似，储能单元位于光伏发电系统交流侧，控制简单，各部分可独立控制[8–14]。共直流母线型在直流侧设置储能单元，对直流侧能量交换有一定的缓冲作用，能量双向流动机制的存在使得储能电池与直流母线之间的能量交换可以通过双向DC/DC变换器实现[15–18]。光伏发电系统可变电流级数的差异导致储能单元大多位于发电系统直流侧，根据功率转换方式可分为单级式和双级式，双级式光伏发电系统的光伏组件有单独的Boost变换器控制，储能单元控制直流侧电压，光伏逆变器实现VSG算法。光伏组件、储能单元、光伏逆变器功能独立，控制相对简单，而单级式光伏发电系统功能分布不明确，需要进行协调控制，但据我们所知，这方面的研究尚缺乏。因此，本文对共直流母线结构的单级式光储并网发电系统的控制策略进行研究。
第 6 章 场发射
第 6 章 场发射 6.1 简介 电子束在许多应用和基础研究工具中起着核心作用。例如，电子发射用于阴极射线管、X 射线管、扫描电子显微镜和透射电子显微镜。在许多此类应用中，希望获得高密度的窄电子束，且每束的能量分布紧密。所谓的电子枪广泛用于此目的，它利用热阴极的热电子发射来操作。然而，由于发射电子的热展宽，实现具有窄能量分布的电子束很困难。因此，冷阴极的场发射备受关注，但需要大的电场导致尖端表面的原子迁移，因此难以实现长时间稳定运行。碳纳米管可能为这些问题提供解决方案。事实上，碳纳米管在冷场发射方面具有许多优势：与金属和金刚石尖端相比，纳米管尖端的惰性和稳定性可以长时间运行；冷场发射的阈值电压低；工作温度低；响应时间快、功耗低、体积小。本章后面将讨论，利用纳米管优异场发射特性的原型设备已经得到展示。这些设备包括 X 射线管 [Sug01]、扫描 X 射线源 [Zha05]、平板显示器 [Cho99b] 和灯 [Cro04]。在详细介绍场发射之前，我们先介绍一下早期的实验工作，这些工作确立了碳纳米管在场发射方面的前景 [Hee95]。图 6.1 显示了测量碳纳米管薄膜场发射的实验装置。其中，碳纳米管薄膜（纳米管垂直于基底）用作电子发射器。铜网格位于纳米管薄膜上方 20 微米处，由云母片隔开。在铜网格和纳米管薄膜之间施加电压会产生一束电子，该电子束穿过铜网格，并在距离铜网格 1 厘米的电极处被检测到。 （需要注意的是，这些实验是在高真空条件下进行的，场发射装置位于真空室中，残余压力为 10 -6 托。）图 6.1 显示了这种装置的电流与电压曲线，表明正向偏置方向的电流大幅增加（发射类似于二极管：对于负电压，电流非常小）。为了验证光束确实由电子组成，光束在磁场中偏转，偏转对应于具有自由电子质量的粒子的偏转。该图的插图显示了 ( ) 2 log / IV vs 1 V − 的图，即所谓的 Fowler-Nordheim 图（更多信息请参见
30 300 个 IP 地址
I. 定义 i) “投标人”是指通过提交其技术和财务提案来响应本招标文件的投标人/公司/机构。ii) “合同”是指加尔各答警方与中标人根据本招标文件签订的合同。iii) “合同价格”是指根据合同规定向承包商支付的提供预期解决方案的价格。iv) “承包商”是指中标人，其履行合同的出价已被加尔各答警方接受，并在意向书 (LoI)/中标书 (LoA) 中列明。v) “政府”是指西孟加拉邦政府。vi) “一方”是指加尔各答警方或承包商（视情况而定），“双方”是指双方。vii) “服务”是指承包商将要执行的工作，包括提供相关配件、运输、保险、定制、调试、培训、技术支持、维护、维修以及承包商提供的预期设备正常运行所需的其他服务，并按照合同规定执行。II.简介 加尔各答警察局的主要目标之一是加强安全和保障，提高服务效率，为公民提供更优质的服务。为了实现这些目标，加尔各答警察局希望促进强大的 ICT 基础设施的发展，以支持数字应用程序和设备，确保交通管理和交通执法的无缝稳定运行，从而提高公共安全。作为将加尔各答市转变为国际化城市的重要一步，加尔各答警察局交通部门决定利用领先的技术工具升级其现有能力，并能够提供与国际化城市相当的警务服务。这符合国家使命宣言“安全驾驶，拯救生命”。该项目的愿景是通过在不同现有位置/新位置更换/安装 300 个摄像头来增强现有的基于 IP 的监控摄像头网络，详情见下文。摄像头应与现有网络、视频管理应用程序和视频墙无缝集成。III.工作范围 加尔各答警察局在本项目的监督下计划在不同地点安装/更换 300 个基于 IP 的监控摄像头。c) 必要时优化和审查产品配置。IV.投标前资格审查 1.2.3.选定的系统集成商 (SI) 将负责成功实施和交付与每个系统相关的以下系统和功能：a) 采购 300 台新的 IP 监控摄像头。b) IP 主干网与监控应用的无缝集成，包括基于 IP 的监控摄像头和智能监控和记录系统，并且系统集成商需要在演示期间展示这一点（如果举行）。公司注册：响应的投标人应根据印度法规进行注册。该组织应享有盛誉并在印度成立/注册。贸易执照/专业税/IT 申报：响应的投标人应拥有主管部门颁发的针对类似工作的有效贸易执照以及有效的专业税证书和所得税完税证书。关于黑名单的承诺：a) 投标人不应被任何中央/州政府/公共部门企业列入招标项目和/或任何其他项目的黑名单。在这方面的承诺应该