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CNRJ-N9-001-24.pdf - 横须贺空军基地空缺公告 - Navy.mil
6. 职责内容 职责 根据自己的判断筛选电话和访客，亲自处理大量不需要技术知识的信息请求，并在适当的时候巧妙地推荐其他人。 独立履行日常职责，包括但不限于维护 N9 主任的日历和为主任工作的所有主任（N91/N92/N93/N94）的日历，确保 Tasker 系统内的所有任务和作业都被接受、分配、跟踪和响应，每天向 N9 主任通报重要会议和截止日期，维护培训室和车辆使用日历，并完成任何其他分配的报告或职责。 根据 N9 主任的工作量和当前重要问题安排约会和会议。 协助 N9 主任设定完成项目目标的里程碑。 为其他调度员设置截止日期，以满足 N9 主任审查的截止日期。 为 Tasker 系统中收到的任务分配截止日期。与 N9 主任以及提供必要信息的任何人进行协调，以解决任何问题，例如事实正确性、报告准确性、日程安排冲突。协助制定纠正措施计划并根据需要对其进行监控。为 N9 主任维护记录和文件。键入信函、报告和其他材料。维护各种文件、法规手册和指令。接收和审查与行政人员相关的来信、指示和其他书面材料。阅读所有来信，确定适当的行动。审查外发信函报告，确保格式正确。提供来信、指示和报告的及时和有效处理。在预定时间为整个地区舰队和系列战备人员收取和递送官方邮件。以安全的方式处理或运输邮件，直到正确交付。准备采购申请表/文件以供批准，并在适当的情况下为该地区的所有 N9 代码下 APF/NAF 采购订单。可能会研究供应商发票与采购订单或供应商通知的核对中涉及的差异。特别な职务状况 杰出工作状况（如有）：N/A
NEX-083-24.pdf - 横须贺空军基地空缺公告 - Navy.mil
6. 职务内容 职责 直接从厨房获取单独订购的食物或根据顾客的指示在蒸汽桌上订购，为顾客提供食物。可能填充调味品容器，安排餐具，保持设备整洁有序，并接受顾客的付款和找零。 遵守海军交易所客户服务标准，保持整洁、干净的外表，并根据需要穿着合适的制服/名牌。 在服务和帮助客户时保持机智、礼貌和礼貌；在物品缺货时建议替代品；并告知顾客特价。 以及时友好的方式提供服务；确保食物以有吸引力和可口的方式呈现。 准备、烹饪和提供只需很短时间准备的食物。 烹饪快速准备的食物并在柜台上为顾客服务。 特殊职务状态況 出色的工作条件（如果有） 如有需要，可以在周末、节假日和不定期时间工作。 7. 资格要件 ／ 身体条件 资格 / 身体要求了解客户服务概念和实践。 b.能够用刀切割并烹饪肉、鱼和蔬菜。 c.能够操作收银机、清点现金并准确找零。 d.能够达到初级水平的英语说、读、写能力。根据残疾的程度和类型，可以接受残疾申请人。 英语力 英语语言能力 ： 需要なし 无 初级 基础 中级 中级 高级 特段の能力 优秀 学歴 教育背景 ： 免许证/修了证 所需执照/证书 ： 7/8 栏杆参见第 7 和 8 块
FEC-FM12-003-24.pdf - 横须贺空军基地空缺公告 - Navy.mil
6. 职责内容 接收并审核所有传入的资金文件，以确保会计数据的完整性和准确性，例如拨款和分目、支出帐户、分配或项目订单号、工作订单号、与 P&E 成本估算相匹配的授权金额、完成日期和请求类型。根据规定的要求，将资金文件分类为定期或特定、进度计费、部分付款或其他、固定价格或可报销成本。在收到工作订单完成/取消通知后，将工作订单状态变化输入计算机以进行最终计费。在最终计费或取消后，通过信函通知客户资金可供收回。准备计算机数据表以传输资金/工作订单日期进行机器处理，在资金/工作偏好主文件中设置有效帐户，形成 NAVFAC FE DWAS 报告系统所必需的基本资金/工作报价日期银行。引用应收费的会计数据，包括正确的客户工作订单、成本工作中心、分类帐帐户，并确定管理费用（SIOH）的适用性。根据其他部门的要求，准备工作申请（NAVCOMPT FORM 2275）给其他活动，提供 NAVFAC FE 无法提供的服务。检查可计费账户是否存在明显错误。当某个账户由于某些差异而被确定为不可计费时，向数据处理部门提交“保留账单”传输。跟进以纠正下一个计费周期的错误。准备拨款和/或资金之间转账的凭证（NAVCOMPT FORM 2275），分配支付凭证（DOV）编号和付款日期，附上支持文件并转发给 FAADCPAC 圣地亚哥进行付款。核实和研究客户和内部部门查询时产生的账单成本。调查并跟进拖欠超过 60 天的账户。特别な职务状况 杰出工作状况（如有）： NA 7. 资格要件／身体条件 资格/身体要求 * 必须具备符合第 1 项中指定的语言能力水平 (LPL) 的英语语言能力。 1 项に示された语学能力等级reberuに相当する英语の语学能力が必要となります。一年相关工作中相当于 1-4 级的文书、技术或行政工作经验，或完成相关领域的 4 年制学院/大学课程。 b.了解复式记账所使用的方法和程序。 c.了解当前与资金管理有关的国防部和 NAVCOMPT 指令。 d.熟练操作Microsoft Office等个人电脑，尤其是Excel，具有高级知识。 e.能够编制和分析财务报告，如每月成本/收入报告。f. 能够分析和维护会计交易以管理和控制客户资金。g. 能够用日语与当地供应商沟通。* 不完全符合上述资格要求的申请人可能会被考虑为以下 1-4 级：a. 在任何领域拥有一年的文职、技术或行政工作经验，或在任何领域完成 4 年制大学/学院学业。 * 残疾申请人可能会被录取，具体取决于残疾程度和类型。
NEX-662-24.pdf - 横须贺空军基地空缺公告 - Navy.mil
夜班加班商务旅行 6. 职责清扫、拖地、打蜡、剥离、擦洗、抛光、吸尘 NEX 商店和办公室；清空垃圾、擦拭办公家具、洗地毯、清洁通风口和镜子；对马桶、盥洗室、小便池、水槽进行消毒和除臭；擦拭墙壁和玻璃门；清扫和清洁毗邻建筑物和停车场的人行道。确保在完成职责后，所有设施均根据 LP 流程和程序锁定并固定。维护执行分配任务所需的供应品和设备库存。在需要额外供应品或设备需要维修或更换时通知主管。需要 GOJ 普通驾驶执照 (Futsuu)，车辆总重量低于 3.5 吨，才能驾驶必要的清洁用品和设备前往指定工作地点。清扫、拖地、打蜡、抛光和吸尘海军交易所商店和办公室。倒垃圾、清除办公室家具上的灰尘、洗地毯、清洁通风口和镜子、清除厕所和水槽的异味。擦拭墙壁和玻璃门，并清扫建筑物和停车场附近的人行道。完成任务后，所有设施将按照安保和安全部门的程序进行锁定和安全保护。管理清洁工具和用品的库存以开展工作，并在需要订单或维修时向主管报告。驾驶客运车辆将必要的清洁工具和用品运送到指定的工作地点。 特殊的工作条件，如果有的话，可以在周末/节假日或不定期的时间工作。 7. 资格/身体要求 a. 了解客户服务理念和实践。需要对服务行业有基本的了解。 b. 必须持有日本政府普通驾驶执照 (Futsuu)，且车辆总重量不超过 3.5 吨。 c. 能够执行清洁/看管职责。 d. 能够移动设备，例如真空机。英语语言能力：无 基础 中级 高级 优秀 教育背景：N/A 所需执照/证书：参见第 7 和第 8 部分
PDF - 横须贺基地空席広报 - Navy.mil
7.资格/身体要求 * 必须具备符合第 1 项所示语言能力水平 (LPL) 的英语语言能力。需要具备与第 1 段所示的语言能力水平相当的英语语言能力。一个。相关领域一年的贸易和/或体力劳动工作经验。一年的相关技术经验。散装燃料操作的基本知识。了解基本的燃料操作。 c. 了解易燃液体的特性和危险。了解易燃液体的性质。 d. 操作燃料分配系统和相关燃料分配设备以接收、储存和发放石油产品的基本技能。与接收、储存和运输燃料产品有关的燃料分配组织，以及燃料分配设备的基本操作技术。 e. 必须拥有 GOJ 危险材料工程师执照，C 级 (Hei)，或 B 级 (Otsu) 第 4 组，或 A 级 (Kou)。拥有 C 类、B 类、4 类或 A 类危险品操作人员执照。 f. GOJ 中型驾驶执照 (Chugata)，车辆总重量为 7.5 吨或以上但少于 11 吨（不接受 AT 限制），或 GOJ 8 吨限制中型驾驶执照 (8 吨 Gentei Chugata)（不接受 AT 限制）。您必须持有日本政府颁发的 7.5 吨至 11 吨之间的中型车辆驾驶执照（不允许驾驶自动变速器），或 8 吨中的中型车辆驾驶执照（不允许驾驶自动变速器）。 * 不完全满足上述资格要求的申请人可能会被以较低的 2-4 级职位聘用。如果您不符合资格要求，您可能会被考虑进入 2-4 级。 2-4：无一年以下该领域工作经验，但符合上述“b、c、e、f”项资格的人员。即使您没有一年的相关经验，您仍然必须满足上述b、c、e和f。 * 残疾申请者也可能被录取，但需根据残疾程度和类型确定。将根据残疾人的严重程度给予考虑。
FEC-PRY232-001-24.pdf - 横须贺基地空席広报 - Navy.mil
6.職務内容 职责 A.绩效评估 1.实际检查和评估承包商绩效，以验证并确保符合合同规范。准备监督评估报告以记录承包商对合同要求的遵守情况。2.对承包商质量控制 (QC) 系统进行审核。接收承包商的定期报告并评估其是否符合批准的承包商质量控制计划。B.合同管理 1.与采购团队（合同办公室代表、客户代表和其他 PWC NAVFAC FE 代表）一起制定详细的服务要求并规划服务采购（中标前和中标后）。就最适合所采购服务的合同质量管理和绩效评估流程提供专家建议。对潜在投标人进行投标前访问并参加绩效前会议。2.解释计划和规范并负责确保工作符合要求。3.准备进度和绩效评估报告，估计完成时间表，分析并建议人员、材料和设备要求的变化。制定/提供承包商绩效评估系统 (CPAR) 的意见。4.确保承包商遵守已批准的安全计划。对工作流程、设备和材料进行安全检查。与安全官安排定期检查。与承包商合作消除危险并纠正不安全状况。必要时指导纠正措施。调查事故。特殊职务状况 出色工作条件（如有） N/A 7.资格/身体条件 资格/身体要求 * 必须具备达到第 1 项中所示的语言能力水平 (LPL) 的英语能力。1 项に示された语学能力等级reberuに相当する英语の语学能力が必要となります。一年相关工作中相当于 1-5 级的专业技术或管理工作经验，或拥有相关领域的硕士学位。b.了解质量控制指令/法规以及准备、实施和审查绩效评估计划的能力。c.了解合同类型以及管理合同各个方面的能力。e.熟练掌握 MS Office 应用程序，例如 Word 和 Excel。d. 了解审查已交付服务所需的行政程序，推荐质量管理纠正措施，进行定期评估，并在绩效评估工作表 (PAW) 和月度绩效评估摘要 (MPAS) 上记录承包商绩效；能够与承包商、高级 PAR 和 COR 沟通任何发现。f. 能够以平均熟练程度 (LPL 3) 说、读、写英语。* 不完全符合上述资格要求的申请人可能会被视为以下较低等级：1-5：a.一年相当于 1-4 级的相关工作文职、技术或行政工作经验，或完成相关领域的 4 年制学院/大学学业。* 残疾申请人可能会被接受，具体取决于残疾的程度和类型。
DECA-05-24.pdf - 横须贺基地空置座位信息 - Navy.mil
夜勤 Night Shift 残业 Overtime 出张 Business Travel 6.職務内容 Duties 操作电子销售点 (EPOS) 收银机，该收银机与扫描系统和秤和/或独立收银机系统相连，以记录单价、正确帐户、购买总额、附加费和找零。管理自助结账机，协助客户正确处理购买。清点现金和流通票据以准备责任报告。负责回答客户的疑问和投诉或转交给主管。根据既定程序接受现金或其他流通票据。输入优惠券以验证有效期和购买正确类型和尺寸的物品。检查顾客身份证并确保授权进入和购买小卖部商品。巧妙地回应顾客的询问，并迅速友好地协助顾客。装袋物品、分发传单和/或优惠券，并协助顾客正确处理订单。根据条件要求执行其他杂项职责。
与第25条第3款的关系）论文评论结果的结果
在这项研究中，尝试设计由骨形态发生蛋白2（BMP2）和胶原结合域（CBD）组成的功能性嵌合蛋白，特别是von Willebrand因子（VWF）的A3结构域，对I类胶原蛋白具有亲和力。将嵌合在基于胶原蛋白的支架中时，嵌合蛋白有望长时间提供成骨的微环境。首先，采用基于计算机的结构预测来深入了解由BMP2和CBD组成的嵌合蛋白的三维（3D）结构。对具有不同域顺序（BMP2-CBD和CBD-BMP2）的BMP2和CBD组成的嵌合蛋白进行了预测，有或没有连接器肽。基于硅预测的结果，我们制备了由BMP2和CBD组成的重组嵌合蛋白，并评估了其CBD结构域的胶原结合能力和BMP2结构域的骨源性活性，以确认结构预测的结果一致。
研发问题的临时评估结果（草案）
“健康与医疗战略”和“促进医学领域的研发”旨在实现健康，长期寿命的社会，而基本哲学是从基础研发到实际使用，并通过顺利实施结果来始终如一地促进医疗领域的研究和发展，并提供世界上最高标准的医疗服务。其中，旨在开发药品的“药物项目”将是六个综合项目之一，并将考虑到模式的特征和特性，从寻找药物发现目标到临床研究。在这种情况下，下一代癌症医学研究项目（以下简称P-CREATE）已在“药物项目”的癌症研究的初始阶段定位，并为开创性治疗和诊断方法的实际应用做出了贡献。特别是，在可以跨整合项目做出反应的系统下，它在基于基础研究的基础研究中得出药物发现种子中起着重要作用，例如“将探索癌症生物学问题的真实性质的研究和开发，以及基于临床数据（例如患者癌症基因组信息）的研究和开发。”该项目将继续进行P-CREATE的结果，并将继续对于促进“制药项目”至关重要。
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摘要：骨髓是许多与血液相关疾病的来源，例如血液癌和骨髓移植（BMT），也称为造血干细胞移植（HSCT），是一种挽救生命的手术程序。但是，这种治疗与死亡率高有关。因此，预测BMT后的生存对于有效而准确的治疗至关重要。BMT被认为是由于几个主要的死亡原因（例如感染，毒性和移植物抗宿主病（GVHD））引起的与治疗相关的死亡率。此外，几个危险因素会影响BMT和治疗后的长期生存的成功。因此，需要基于机器学习技术的预测系统，该技术可以预测患者是否在BMT之后生存，这绝对可以帮助医生在为患者进行手术之前做出正确的决定。在本文中，使用了加利福尼亚大学Irvine ML存储库（UCI ML存储库）的公开可用的BMT数据集，研究了不同的机器学习模型，以预测经过BMT治疗的儿童的生存状况。尤其是随机森林（RF），包装分类器，极端梯度提升（XGBOOST），自适应增强（Adaboost），决策树（DT），梯度提升（GB）和K-Nearest Neighbors（KNN）在给定的数据集上进行了培训。数据集在应用一系列预处理步骤并根据相关热图上删除多重共线性特征后，由45个变量组成。RF，Adaboost，GB和Baging技术的最佳准确度达到97.37％。然后，应用了功能工程和建模步骤来识别最重要的功能，然后使用机器学习模型来简化整体分类过程。重要的是要注意，DT和GB获得的最重要特征分别最适合训练包装分类器和KNN模型。除此之外，还将使用网格搜索交叉验证（GSCV）优化了两种方法，以提高生存预测的准确性。