新证据表明,即使在我们出生之前,空气污染也会影响我们的直接和长期健康(4)。作为胎儿在整个怀孕期间都经历了快速的生长和发展,因此容易受到影响其转变的环境因素。有证据表明,某些吸入的毒物可以进入血液,越过胎盘屏障与发育中的胎儿相互作用(5)。一名孕妇对空气污染的暴露也是胎儿所经历的暴露,最近的研究支持了一个识别空气污染与性态年龄之间的联系(婴儿出生的几周的年龄),出生体重,流产和静止的概念(2)。WHO(6)估计,每年有超过2000万婴儿出生体重低,另外1500万婴儿过早出生,在37周胎龄之前,是婴儿死亡率的已知贡献者(7)。本节概述了最新的研究,试图了解空气污染可能导致不良怀孕和出生结果。
同时,泰国拥有世界上最极端的社会经济不平等之一(Thongsawang,Rehbein和Chantavanich,2020年);这种不平等在空气污染的水平和相关健康影响所需的治疗方面也起着作用。曼谷在非正式部门工作中约有28%的工人在摩托车司机,市场供应商,街头小贩和家庭工人等工作中工作;的确,非正式经济占全国就业的42%,占泰国大都市地区的工作占56%(Poonsab,Vanek和Carré,2019年)。这些工作通常由移民,穷妇女和年轻人持有。支付不佳的职位使人们面临危害。正规部门以外的人缺乏获得社会援助和保险计划,以涵盖医疗保健,失业,残疾和退休;或解决工作场所安全。
2型糖尿病是一个主要的公共卫生问题。几项研究发现,与长期空气污染暴露有关的糖尿病风险增加。但是,大多数目前的研究在其普遍性,暴露评估或区分发生率和患病率的能力方面受到限制。 我们评估了空气污染与美国全国老年人队列中首次记录的糖尿病发生之间的关联,以增加糖尿病的风险。 ,我们将所有65岁及以上的Medicare参与者纳入了A部分和B部分的收费计划中(2000年至2016年)。 每年跟踪参与者,直到第一个记录的糖尿病诊断,入学终结或死亡(264,869,458人年)。 我们获得了细颗粒物(PM 2.5),二氧化氮(第2号)和温暖的臭氧(O 3)暴露于高度时空分辨的预测模型的暴露。 我们使用生存分析评估了污染物对糖尿病风险的同时影响。 在研究期间,我们重复了限于空气污染水平不超过国家环境空气质量标准(NAAQ)的邮政编码的同类模型。 我们确定了10、024、879例糖尿病病例,为41、780、637人(占人年的3.8%)。 第一次糖尿病发生的危险比(HR)为1.074(95%CI 1.058; 1.089),对于5μg/m 3的PM 2.5,1.055,1.055(95%CI 1.050; 1.060; 1.060; 1.060; 1.060)在NO 2中增加5 ppb的增加,并在0.9999999999999999995%(95%CI 0.999)中增加。 此外,关联仍然存在于受限的低级队列中。但是,大多数目前的研究在其普遍性,暴露评估或区分发生率和患病率的能力方面受到限制。我们评估了空气污染与美国全国老年人队列中首次记录的糖尿病发生之间的关联,以增加糖尿病的风险。,我们将所有65岁及以上的Medicare参与者纳入了A部分和B部分的收费计划中(2000年至2016年)。每年跟踪参与者,直到第一个记录的糖尿病诊断,入学终结或死亡(264,869,458人年)。我们获得了细颗粒物(PM 2.5),二氧化氮(第2号)和温暖的臭氧(O 3)暴露于高度时空分辨的预测模型的暴露。我们使用生存分析评估了污染物对糖尿病风险的同时影响。在研究期间,我们重复了限于空气污染水平不超过国家环境空气质量标准(NAAQ)的邮政编码的同类模型。我们确定了10、024、879例糖尿病病例,为41、780、637人(占人年的3.8%)。第一次糖尿病发生的危险比(HR)为1.074(95%CI 1.058; 1.089),对于5μg/m 3的PM 2.5,1.055,1.055(95%CI 1.050; 1.060; 1.060; 1.060; 1.060)在NO 2中增加5 ppb的增加,并在0.9999999999999999995%(95%CI 0.999)中增加。此外,关联仍然存在于受限的低级队列中。对于第2号和PM 2.5,有迹象表明,非线性暴露响应曲线在较低水平下具有较强的关联(NO2≤36ppb,pm2.5≤8.2μg/m 3)。O 3-糖尿病暴露 - 响应关系在模型之间差异很大,需要进一步研究。总而言之,即使将暴露于美国EPA设定的NAAQ以下时,对PM 2.5和2号的暴露与糖尿病风险增加有关。
Shashank Sharma和Vikas Mishra抽象的固体废物供应增加,因为人口增加和高水平的生活水平。现在可以理解,如果以有效的方式产生废物,它将最终变得无法兑现。因此,管理固体废物已变得至关重要。来自市政当局材料的固体废物对环境产生负面影响。任何不液体或气体的东西都被认为是固体废物。所有类型的废物包括污水污泥,市政,工业,农业和机械废物。另一种可行的废物是固体废物。废料清单似乎包括病理废物,工业废物,农业废物thrash和投掷废物。因为它含有湿度,因此当肉类,水果和蔬菜被加工以进行能量时,相关垃圾是作为固体废物产生的。当前研究项目的目的是用废料产生电力。随之而来的是,减少碳排放是该项目的最大目标。电池用于存储和运行由塑料,橡胶,垃圾和废物等材料制成的电路。通过使用LED灯泡过滤器来减少能源产生的污染,整个工作被证明是有用的。因此,在这个项目中,我们成功地展示了如何从废料中发电并将其存储在可充电电池中。为了遵守2016年固体废物管理规则的排放限制,污染控制设备用于管理MSW的污染物排放。关键字:LED(发光二极管),印度的废物,电力,环境介绍,已建造了249个废物到能源设施来发电。焚化被用作能量植物,以从干燥,可燃废物(如市政固体废物(MSW))中回收能量,其热量超过1500 kcal/kg。此外,在州污染控制板(SPCB)审查的植物中,安装了在线排放监控系统。在印度城市地区,每年产生约5500万吨市政稳定废物(MSW)和380亿加仑的污水。此外,行业产生大量的固体和液体废物。制造该研究项目的目的是从不良材料,例如塑料,橡胶,垃圾和坏东西等产生电能,并通过电路和使用整个工作模型将电能存储在电池中。印度将以每人每年增加1%至1.3%的浪费造成浪费。这严重影响可用土地的数量。这对于处置,收集和运输废物的财务成本以及先进的MSW技术的环境影响可能是必需的。可以在燃烧可回收的纤维/废纸和现有锅炉的新的有效锅炉中燃烧废纸,这些锅炉燃烧煤炭,木材废料或两者都可以燃烧。在纸浆和造纸厂以及其他商业或工业设施中,生产的功率可以取代化石燃料的使用。在这个项目中,我们说明了如何有效地从废料中发电。如果电力是电力的,则可以将任何过量的发电量出售回电网,从而消除了对额外的化石燃料的需求。该行动计划将为不可再生能源保留可再生的生物量能量,这将减少(二氧化碳)CO 2,氧化硫和挥发性有机化合物的排放,即使使用的总能量总量可能不会减少。我们还清楚地展示了如何使用项目模型中的污染控制过滤器有效控制污染。完成项目模型后,我们检查以查看其功能的功能。因此,我们的项目模型是操作和试图演示如何从废料中发电的最有效的。在我们的项目中,我们成功地演示了如何通过打开LED灯泡并使用过滤器到
摘要背景:先天性心脏病是人类最常见的先天畸形之一。现有关于空气污染与先天性心脏病关系的研究结果不一致。本研究旨在评估妊娠期空气污染物暴露与先天性心脏病的关联,并探索先天性心脏病的关键暴露窗。方法:采用嵌套病例对照研究收集了中国天津市妇女儿童保健中心的出生记录和以下健康数据。选取2013年至2015年的所有先天性心脏病病例,每个病例匹配5名健康对照者。根据每日空气污染数据,使用反距离加权估计个体暴露量。此外,还进行了具有分布滞后非线性模型的条件逻辑回归,以确定妊娠期空气污染暴露与先天性心脏病之间的关联。结果:共计 8,748 对母婴被纳入分析,其中 1,458 名婴儿患有先天性心脏病。妊娠期 PM 2.5 暴露量每增加 10 µg/m 3,妊娠第 1 至第 2 周的 OR(95% 置信区间,95%CI)范围为 1.008(1.001 – 1.016)至 1.013(1.001 – 1.024)。妊娠前 1 周的 O 3 暴露和妊娠前 6 至第 7 周的 SO 2 暴露与先天性心脏病风险相似,但风险有所增加,而其他空气污染物没有显著相关性。结论:本研究强调,妊娠期接触 PM 2.5、O 3 和 SO 2 对先天性心脏病有滞后影响。我们的研究结果支持了孕妇在早期减少空气污染暴露可能带来的好处,尤其是当空气污染物的关键暴露时间窗口可能先于心脏发育时。
Daniel Shawhan是RFF的家伙。他的许多研究都集中在预测和估计包括环境政策在内的电力政策的影响。他在开发新的功能方面发挥了领导作用,用于模拟电网,发电厂和污染水平如何应对政策的潜在变化。相同的模拟功能可用于评估潜在的新电厂和传输线的影响。在相关的统计工作中,Shawhan研究了发电厂初创公司和越来越大的排放量是否会大大增加排放,是否真的减少了燃油燃料发电厂的排放,以及区域性温室气体帽限额盖帽和贸易计划是否增加了邻近宾夕法尼亚州邻近煤炭公司的排放。他还从事电力市场设计和环境政策设计。Shawhan帮助州政府制定了电力市场改革和混合动力汽车,能源效率,绿色建筑和可再生能源的第一国政策。
方法:基于苏州市的先天缺陷监测系统和苏州CDC的环境卫生部,从2015年至2019年获得了苏州市五个空气污染物的数据和浓度(PM 10,PM 2.5,No 2,CO,SO 2)。分析了妊娠期期间患有出生缺陷和暴露于空气污染物浓度的人口特征的分布,使用卡方检验来分析分析性女性年龄,孕妇,怀孕时间,胎儿性别和出生体重的统计差异,以及伴有伴侣的患者的统计学差异。逻辑回归模型,以计算调整后的优势比(AOR)和95%的置信间隔(CI),以在怀孕期间与这些环境空气污染物的暴露之间的关联。
空气污染已被认为是全球最重要的环境健康风险因素,每年可导致460万人死亡。[7]基于它们在大气中的状态,空气污染物既包含气态和颗粒物(PMS),其中包括臭氧,硫,氮,氮,氧化物,碳氧化物,碳氧化物,碳氢化合物,卤素和总悬浮液的PM2.5,pm2.5和超级pm的PM10,超级PM2.5和超级pm。[8]几项流行病学研究表明,暴露于其中一种空气污染物与不良人类健康作用之间有联系,包括呼吸疾病,脑血管疾病和心血管疾病。[9]同样,近年来,积累的证据表明,暴露于这些空气污染物(环境和室外)也增加了包括糖尿病在内的几种自身免疫性疾病的风险[9]。最近的研究还报道了一些空气污染物在发展免疫疾病中的某些机制。[10,11]
1 Well Living 实验室,Delos Living LLC,美国明尼苏达州罗切斯特,2 气候适应型城市实验室,新南威尔士大学建筑环境学院,澳大利亚新南威尔士州肯辛顿,3 新加坡国立大学设计与工程学院建筑环境系建筑与城市数据科学实验室,新加坡,4 CHAOS 实验室,普林斯顿大学建筑学院和安德林格能源与环境中心,美国新泽西州普林斯顿,5 人类潜能转化研究项目,新加坡国立大学杨潞龄医学院,新加坡,6 人性化建筑环境实验室,洛桑联邦理工学院建筑、土木与环境工程学院,瑞士洛桑
摘要:脱碳功率系统是缓解气候变化的关键组成部分,可以通过减少空气污染来具有公共卫生的cobenefits。许多研究已经检查了脱碳化电网并量化其健康状况的策略。但是,很少有人专注于社区层面上的近期卵石,同时比较各种脱碳途径。在这里,我们使用耦合的电力系统和空气质量建模框架来通过碳税量化得克萨斯州电网的成本和收益;用天然气,太阳能或风代替煤;并将人类健康影响到行动中。我们的结果表明,所有脱碳途径都可能导致CO 2排放和电力部门排放产生的公共卫生影响,从而在考虑实施这些策略的成本时会导致巨大的净收益。在现有基础设施中使用的运营变化可以作为一种过渡策略,在用可再生能源代替煤炭的过程中,这提供了最大的收益。但是,我们还发现黑人和低收入人群受到更高的空气污染损害,并且没有检查过的脱碳策略来减轻这种差异。这些发现表明,需要进行其他干预措施来减轻环境不平等,同时脱碳电网。关键字:电力系统脱碳,PM 2.5暴露,公共卫生,成本效益,环境正义■简介