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World File Search System空气污染
整合单细胞 RNA 测序和 DNA 甲基化揭示空气污染对复发性流产患者的影响
摘要背景：孕妇接触空气污染物与多种不良妊娠结局有关，包括复发性流产（RSA）。但其潜在机制仍不清楚。本研究旨在了解RSA的机制及其与空气污染暴露的关系。我们通过批量RNA测序（RNA-seq）、简化代表性亚硫酸盐测序（RRBS）和单细胞RNA测序（scRNA-seq）比较了人工流产个体和RSA个体的蜕膜组织数据。使用RT-qPCR和焦磷酸测序验证差异表达基因（DEG）。使用逻辑回归模型研究空气污染物暴露与RSA之间的关联。结果：我们通过重叠RRBS和RNA-seq数据鉴定出98个具有异常甲基化的DEG。鉴定出19种免疫细胞亚群。与正常对照相比，NK细胞和巨噬细胞在RSA患者蜕膜中的比例不同。我们观察到 RSA 患者和对照组之间的 IGF2BP1 甲基化和表达存在差异。此外，我们观察到孕前一年和孕早期母亲接触空气污染物与 RSA 风险之间存在显著的正相关性。中介分析表明，空气污染对 RSA 风险的影响中有 24.5% 是通过 IGF2BP1 甲基化介导的。结论：这些发现揭示了 RSA 的全面细胞和分子机制，并表明空气污染可能通过影响 IGF2BP1 启动子的甲基化水平导致妊娠丢失。关键词：RSA、scRNA-seq、RRBS、空气污染物、PLS-PM
原始研究模拟钢厂的空气污染，并确定phu My Town的周围地区的安全距离，
在BA RIA-VUNG TAU省的社会经济发展中，工业发展起着重要作用，包括从废料生产钢和钢钢筋的重工业。目前，在该省，有6家钢铁工厂通过废料生产钢并在我的镇上运营。在生产过程中，尽管工厂安装了废气处理设施，但这种处理尚未有效，导致钢铁工厂的空气污染成为最近受到当地关注的问题之一。该研究计算出空气污染的排放，并使用TAPM-AERMOD模型系统模拟了从钢厂到周围地区的空气污染的分散，其中选择了一个工厂进行案例研究（在Phu My Town）。仿真结果表明，在两个季节（干燥和雨天），最高1小时，24小时或8小时的平均浓度为SO 2，No 2，Co，PM 10和PM 2.5均达到QCVN 05：2023/BTNMT。同时，QCVN 05：2023/btnmt的最高1小时平均TSP浓度超过2.3倍（在旱季）和2.0倍（在雨季）。在废气处理系统问题的情况下，该研究也模拟了。此外，该研究还计算了周围地区的环境安全距离，并提出了减少钢铁工厂空气污染的措施。
生物质燃烧产生的空气污染会破坏青少年早期皮质微结构的发育
接触室外颗粒物 (PM 2.5 ) 对人类健康构成普遍威胁，尤其是来自多种来源的 PM 2.5 的神经毒性作用可能会扰乱神经发育。针对 PM 接触对神经发育影响的研究受到样本量小和地域限制的限制，并且主要集中于宏观皮质形态或死后组织学染色和总 PM 质量。在这里，我们利用居住地分配的六个数据驱动的 PM 2.5 源接触数据和来自纵向青少年大脑认知发展研究 (ABCD Study®) 的神经影像数据，这些数据来自美国 21 个不同的招募地点。为了对空气污染对发育中大脑的作用做出可解释和可操作的评估，我们使用多元偏最小二乘分析确定了与接触特定 PM 2.5 源相关的皮质微结构发育的改变。具体而言，年平均暴露量（即年龄为 8-10 岁）接触生物质燃烧产生的 PM 2.5 与 9 至 13 岁儿童大脑皮层神经突发育受损有关。
美国老年人的长期空气污染暴露和糖尿病风险：一项国家二级基于数据的同类研究。
2型糖尿病是一个主要的公共卫生问题。几项研究发现，与长期空气污染暴露有关的糖尿病风险增加。但是，大多数目前的研究在其普遍性，暴露评估或区分发生率和患病率的能力方面受到限制。 我们评估了空气污染与美国全国老年人队列中首次记录的糖尿病发生之间的关联，以增加糖尿病的风险。 ，我们将所有65岁及以上的Medicare参与者纳入了A部分和B部分的收费计划中（2000年至2016年）。 每年跟踪参与者，直到第一个记录的糖尿病诊断，入学终结或死亡（264，869，458人年）。 我们获得了细颗粒物（PM 2.5），二氧化氮（第2号）和温暖的臭氧（O 3）暴露于高度时空分辨的预测模型的暴露。 我们使用生存分析评估了污染物对糖尿病风险的同时影响。 在研究期间，我们重复了限于空气污染水平不超过国家环境空气质量标准（NAAQ）的邮政编码的同类模型。 我们确定了10、024、879例糖尿病病例，为41、780、637人（占人年的3.8％）。 第一次糖尿病发生的危险比（HR）为1.074（95％CI 1.058; 1.089），对于5μg/m 3的PM 2.5，1.055，1.055（95％CI 1.050; 1.060; 1.060; 1.060; 1.060）在NO 2中增加5 ppb的增加，并在0.9999999999999999995％（95％CI 0.999）中增加。 此外，关联仍然存在于受限的低级队列中。但是，大多数目前的研究在其普遍性，暴露评估或区分发生率和患病率的能力方面受到限制。我们评估了空气污染与美国全国老年人队列中首次记录的糖尿病发生之间的关联，以增加糖尿病的风险。，我们将所有65岁及以上的Medicare参与者纳入了A部分和B部分的收费计划中（2000年至2016年）。每年跟踪参与者，直到第一个记录的糖尿病诊断，入学终结或死亡（264，869，458人年）。我们获得了细颗粒物（PM 2.5），二氧化氮（第2号）和温暖的臭氧（O 3）暴露于高度时空分辨的预测模型的暴露。我们使用生存分析评估了污染物对糖尿病风险的同时影响。在研究期间，我们重复了限于空气污染水平不超过国家环境空气质量标准（NAAQ）的邮政编码的同类模型。我们确定了10、024、879例糖尿病病例，为41、780、637人（占人年的3.8％）。第一次糖尿病发生的危险比（HR）为1.074（95％CI 1.058; 1.089），对于5μg/m 3的PM 2.5，1.055，1.055（95％CI 1.050; 1.060; 1.060; 1.060; 1.060）在NO 2中增加5 ppb的增加，并在0.9999999999999999995％（95％CI 0.999）中增加。此外，关联仍然存在于受限的低级队列中。对于第2号和PM 2.5，有迹象表明，非线性暴露响应曲线在较低水平下具有较强的关联（NO2≤36ppb，pm2.5≤8.2μg/m 3）。O 3-糖尿病暴露 - 响应关系在模型之间差异很大，需要进一步研究。总而言之，即使将暴露于美国EPA设定的NAAQ以下时，对PM 2.5和2号的暴露与糖尿病风险增加有关。
使用机器学习预测空气质量指数。 -ijrpr
空气污染由空气中的化学物质或颗粒组成，这些化学物质或颗粒可能损害人类，动物和植物的健康。它也损坏了建筑物。空气中的污染物采取多种形式。它们可以是气体，固体颗粒或液滴。污染以许多不同的方式进入地球大气层。大多数空气污染是由人类产生的，采取了工厂，汽车或飞机的排放形式。二手香烟烟雾也被认为是空气污染。这些人为的污染来源称为人为来源。自然发生了某些类型的空气污染，例如野火或火山的灰烬。这些称为天然来源。空气污染最常见，在许多不同来源的排放量集中。有时，山脉或高建筑物阻止空气污染散布。这种空气污染通常看起来像是使空气模糊的云。它称为烟雾。“烟雾”一词来自结合“烟”和“雾”。为了预测空气质量，使用了机器学习算法。这些算法分析来自各种污染物的数据，并根据模式和趋势提供预测。常见的机器学习模型包括决策树，XGBoost等。XGBoost，它在预测空气质量方面的高度准确性受到青睐。这些模型使用输入数据，例如污染物水平（例如PM2.5，NO2，CO）来评估空气质量并将其分为不同的水平，从而帮助个人采取适当的措施。
空气质量战略 | 2025 - 伦敦市
空气污染是英国公共卫生面临的最大环境风险。它与一系列不利的健康影响有关，而且相关证据逐年增多。空气污染浓度升高尤其会影响社会上最脆弱的人群：儿童、老年人和已有疾病的人。长期暴露于空气污染（数年或一生）会导致心血管疾病、呼吸系统疾病以及肺癌等慢性疾病，从而缩短寿命。它还会缩短我们保持健康的年限。生命早期长期暴露于空气污染会对肺功能产生持久影响，包括抑制儿童肺功能的发育。
2024空气质量状态报告（ASR）。
执行摘要：米尔顿·凯恩斯（Milton Keynes）在污染空气中的空气质量的空气质量会影响我们的健康，并每年花费NHS和我们的社会数十亿英镑。空气污染被认为是心脏病和癌症发作的促成因素，并可能引起一系列健康影响，包括对肺功能的影响，加剧哮喘，医院入院和死亡率的增加。在英国，据估计，由空气污染引起的健康预期寿命的降低相当于每年1年死亡。空气污染尤其影响社会，儿童，老年人以及患有心脏和肺部状况的人中最脆弱的人。此外，生活在较少富裕地区的人们最容易受到危险的空气污染水平2。
清除空气以解决污染的心血管健康危机
空气污染对人类健康造成了巨大损失（1）。最近（2021个数据），环境（室外）颗粒物被评为所有环境和职业风险中残疾调整的生命年（DALY）的主要危险因素，以及高血压和高密度蛋白质蛋白（2、3）后的心血管疾病（CVD）的第三个危险因素（CVD）的第三个风险因素（CVDS）。估计，与室外和室内（家庭）空气污染相关的全球死亡率估计每年死亡七到八百万（3），代表死亡的人数比所有战争，疟疾，结核病，人类免疫缺陷病毒（HIV）和其他感染性疾病多的死亡人数更多（4）。研究表明，持续暴露于空气污染是如何增加生命早期疾病的风险（5）。与空气污染相关的全球健康损害成本估计为8.1万亿美元，相当于全球国内生产总值（GDP）的6.1％，年度工作日12亿损失（6）。预测表明，与全球空气污染相关的医疗费用将从2015年的210亿美元增加到2060年的1760亿美元（7）。
