空气污染由空气中的化学物质或颗粒组成，这些化学物质或颗粒可能损害人类，动物和植物的健康。它也损坏了建筑物。空气中的污染物采取多种形式。它们可以是气体，固体颗粒或液滴。污染以许多不同的方式进入地球大气层。大多数空气污染是由人类产生的，采取了工厂，汽车或飞机的排放形式。二手香烟烟雾也被认为是空气污染。这些人为的污染来源称为人为来源。自然发生了某些类型的空气污染，例如野火或火山的灰烬。这些称为天然来源。空气污染最常见，在许多不同来源的排放量集中。有时，山脉或高建筑物阻止空气污染散布。这种空气污染通常看起来像是使空气模糊的云。它称为烟雾。“烟雾”一词来自结合“烟”和“雾”。为了预测空气质量，使用了机器学习算法。这些算法分析来自各种污染物的数据，并根据模式和趋势提供预测。常见的机器学习模型包括决策树，XGBoost等。XGBoost，它在预测空气质量方面的高度准确性受到青睐。这些模型使用输入数据，例如污染物水平（例如PM2.5，NO2，CO）来评估空气质量并将其分为不同的水平，从而帮助个人采取适当的措施。