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接近实时的物体检测，用于时间紧迫的任务规划
地理空间信息通过提供早期预警信号和提供运营见解，已经证明了其至关重要性。在本文中，我们将介绍另一个应用领域，即收集地理空间信息以用于综合培训和模拟解决方案。政府（即情报界）和商业地理空间数据提供商（例如 Maxar Technologies）为所选的感兴趣区域提供了大量接近实时的数据。例如，如果需要，Maxar 的卫星群每天可以提供多个重访周期。生成的大量地理空间数据是现代大数据分析的典型应用领域，由先进的机器学习模型支持。考虑到这些技术进步，我们将提供一个端到端地理空间平台来消化和分析捕获的数据（例如，通过无人机或卫星）并输出 3D 环境，从而为关键任务规划和培训提供下一代建模和仿真 (M&S) 解决方案。
发展香港三维数码地图 (11201)
关键词 : 智慧城市 三维数码地图 三维可视化地图 三维室内地图 三维行人网络 摘要 2017年公布的香港智慧城市蓝图制定了利用创新科技应对城市挑战的整体框架和策略，提升香港对全球企业和人才的吸引力，并激发城市创新和可持续经济的发展。香港智慧城市蓝图包括采用建筑信息模型（BIM）、发展共享空间数据基础设施（CSDI）和发展三维数码地图。香港特区政府在2019-20年度预算中拨款3亿港元，加快发展CSDI和三维数码地图，促进地理空间数据的传播、利用和创新应用。三维数码地图是CSDI的主要组成部分，促进政府地理空间数据的共享和开放，并满足数码地图应用的需求。为满足日益增长的三维数码地图应用需求，并加深对香港等现代城市的多层次空间的了解，香港特别行政区政府地政总署的目标是在2023年底前为香港开发一套高质量的三维数码地图。三维数码地图项目包括生成一套高质量的三维可视化地图，展示香港地势、建筑物和基础设施的地形和外部特征。
地理输入系统（GIS）作为开发工具
地理信息系统（GIS）作为开发Parvatham Venkatachalam资源工程研究中心的工具，印度理工学院孟买，孟买，孟买，印度孟买，印度关键字：地理信息系统，空间数据模型，空间数据结构，空间数据结构，相关数据库管理系统，全球决策系统，空间决策支持系统，空间决策系统。目录1。简介2。GIS3。空间数据的概念4。空间数据源5。地图投影6。空间数据建模7。空间数据输入和编辑8。几何变换9。属性数据管理10。空间分析11。空间插值12。数字地形映射13。使用DEM 14的分水岭描绘。网络分析15。GIS中的统计分析16。遥感在GIS 17中的作用。空间数据可视化18。全球定位系统19。空间决策支持系统20。空间数据精度21。GIS应用程序22。使用GIS技术的示例23。GIS 24中的当前情况和未来前景。结论术语表参考书目传记摘要摘要地理信息系统（GIS）是一种工具，可以根据用户定义的规格接受大量的空间数据，存储，操纵，分析和显示结果。GIS技术自1960年代以来就不断发展，在全球引起了巨大的兴趣。GIS技术将其惊人的成功归功于计算机技术的出现。GIS的发展速度很快
Microsoft Word - 里约全球地理信息管理论文_背景论文_2012 年 5 月 18 日.docx
执行摘要 本文介绍了自里约+10 以来地理空间政策、实践和技术进步的背景。本文是为里约+20 联合国可持续发展大会准备的，建议联合国全球地理空间信息管理专家委员会在该大会的审议和大会确定的后续行动的实施中发挥核心作用。随着世界人口不断增长，地球维持和满足这种增长的压力更是迅速增加。可用资源（包括不可再生资源和可再生资源）正面临越来越大的压力。与以往任何时候相比，森林砍伐、荒漠化、气候变化和土壤流失等全球环境问题不仅需要地方应对，还需要全球协调与合作，以解决和改善影响我们确保所有国家和社区可持续发展能力的环境恶化问题。与此同时，受灾个人和社区越来越多，自然灾害的影响也前所未有。全球社会应对灾难和提供援助的能力正面临前所未有的压力。鉴于全球经济基础设施的不平等，这一问题更加严重。所有影响可持续发展的问题都可以在地理环境中进行分析、绘制、讨论和/或建模。无论是收集和分析卫星图像，还是制定地缘政治政策，地理都可以为全球合作和共识决策提供必要的综合框架。十年前，绝大多数空间数据基础设施活动都集中在通过通常关注国家需求的门户网站应用程序提供数字地图。所提供的数据通常由一两个国家机构维护。无法轻松集成其他空间数据源。区域或国际合作曾被讨论但并未实施。既没有政策也没有标准来提供为地方、国家、区域或国际合作而设计的全球空间数据基础设施。从技术角度来看，十年前许多关键技术（如社交网络、云计算和智能手机）还不存在。蜂窝技术才刚刚开始渗透到发展中国家。在过去十年中，这种情况发生了巨大变化。目前，有许多区域和国际活动展示了设计、构建和部署地理空间 IT 基础设施所需的架构和政策框架，这些基础设施满足可持续发展社区和政策制定者所需的决策支持、政策讨论和建模方面的协作要求。例子包括国家空间数据基础设施活动，如加拿大地理空间数据基础设施 1 、西班牙 NSDI 2 和马来西亚 SDI 3 。在区域层面，欧洲 INSPIRE 倡议已经为泛欧洲标准的空间数据基础设施制定了政策、治理和技术指导。在全球层面，OneGeology、Global Map 和
宫崎宏之博士GLODAL 公司首席执行官miyazaki@glodal-inc.com
GLODAL通过使用互联网的技术转让，促进亚洲和其他地区在空间数据和人工智能（AI）方面的人力资源开发（HRD），从而创造一个所有人都能获得Space x AI的新机遇和好处的世界。
接近实时的物体检测，为时间紧迫的任务规划提供具有地理参考物体的合成环境
地理空间信息已证明其至关重要，因为它可以提供早期预警信号和提供作战见解。在本文中，我们将介绍另一个应用领域，即收集地理空间信息以用于综合训练和模拟解决方案。政府（即情报界）和商业地理空间数据提供商（例如 Maxar Technologies）为选定的关注区域提供了大量接近实时的数据。例如，如果需要，Maxar 的卫星群每天可以提供多个重访周期。生成的大量地理空间数据是现代大数据分析的典型应用领域，而现代大数据分析则由先进的机器学习模型支持。考虑到这些技术进步，我们将提供一个端到端的地理空间平台来消化和分析捕获的数据（例如通过无人机或卫星）并输出 3D 环境，从而为关键任务规划和培训提供下一代建模和仿真 (M&S) 解决方案。
美国陆军工程兵团西南师 (SWD) 沃斯堡区 (SWF)
美国陆军工程兵团提供了这些空间数据，作为从多个来源收集的各种地理信息的表示。这些数据仅应被视为所提供信息的表示，不得用于任何其他目的。美国陆军工程兵团不保证数据的准确性或完整性或其是否适用于特定用途。
2022 年国家地理空间政策：城市视角
当今的地理空间行业大致可分为数据创建者、数据构建者、数据提供者和数据用户。印度空间研究组织 (ISRO) 和国家遥感中心 (NRSC) 等组织可归类为数据创建者，它们使用遥感技术收集数据。这些组织以卫星图像和航空照片的形式输出，并用于各个行业。近年来，无人机图像也加入其中。无人机和无人机生成的数据的使用以私营部门为主，最近发布的《获取和生成地理空间数据和地理空间数据服务（包括地图）指南》（2021 年）促进了这一使用（Jayadevan，2021 年）。这带来了一种专门针对较小区域的高分辨率空间数据创建新方法，预计将为城市基础设施和发展项目提供更快决策的输入。