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时间轴/里程碑
1800-1870•随后在古代冰中测量的大气中二氧化碳气体（CO 2）的水平约为290 ppm（百万分之一）。平均全球温度（1850- 1890）约为13.6 e c。•第一工业革命。煤炭，铁路和土地清理速度加快了温室气体的排放，而更好的农业和卫生设施加快了人口的增长。1824•傅立叶提出，如果地球缺乏大气，地球会更冷。1859•Tyndall证明了一些气体阻止红外辐射，并指出气体浓度的变化可能会带来气候变化。1879•国际气象组织开始编译和标准化包括温度在内的全球天气数据。1896•Arrhenius发布了CO 2人类排放中全球变暖的首次计算。1897•Chamberlin为全球碳交换的模型提供了一个模型，包括反馈。1870-1910•第二工业革命。 肥料和其他化学物质，电力和公共卫生进一步加速增长。 1914-1918•世界大战I. 政府学会动员和控制工业社会。 1920-1925•开放得克萨斯州和波斯湾油田开设了廉价能源时代。 1930年代•自19世纪后期以来的全球变暖趋势。 •Milankovitch提出轨道变化，作为冰河时代的原因。 1938•Callendar认为CO 2 Greenhouse全球变暖正在进行中，对这个问题产生了兴趣。 1939-1945•第二次世界大战。 1956•Ewing和Donn为突然的气候变化提供了反馈模型。1870-1910•第二工业革命。肥料和其他化学物质，电力和公共卫生进一步加速增长。1914-1918•世界大战I.政府学会动员和控制工业社会。1920-1925•开放得克萨斯州和波斯湾油田开设了廉价能源时代。1930年代•自19世纪后期以来的全球变暖趋势。•Milankovitch提出轨道变化，作为冰河时代的原因。1938•Callendar认为CO 2 Greenhouse全球变暖正在进行中，对这个问题产生了兴趣。1939-1945•第二次世界大战。1956•Ewing和Donn为突然的气候变化提供了反馈模型。军事盛大战略在很大程度上是由控制油田的努力驱动的。1945•美国海军研究办公室开始对许多科学领域进行慷慨的资金，其中有些恰好对于理解气候变化很有用。1955•菲利普斯（Phillips）产生了令人信服的全球气氛计算机模型。•Plass计算将CO 2添加到大气中将对辐射平衡产生重大影响。
实践和当代医学理论
Suzana Mioranza BIF Medical Student, Uninassau - Cacoal/Rondonia E -mail: suzanamioranzabif@gmail.com Carlos Roberto Sales Medical Student, Uninassau - Cacoal/Rondonia Gustavo Mendes Ferreira Medicine Student, UNESA - Presidente Vargas Rio de Janeiro/RJ Roberta Vasconcellos Souza de Oliveira Medical拒绝Lelo Santiago Netta学术医学，大都会/Ro Ellen Cristina Dequi医疗学院AparícioDeCarvalho -End Murilo de Carvalho医学生，SãoLucasafya dos dos Reis Reis Reis Reis University pissamiglio Pissamiglio Pissamiglio Pissamiglio Pissamiglio医学学生Thainara Bento Deziderio医学生，Uninassau -Cacoal/Rondonia摘要：简介：高血压危机，其特征是以突然的血压升高，分类为紧急情况和高血压紧急情况，每种都要求特定的临床和治疗方法。 目的：本研究严格回顾了有关鉴别诊断以及高血压危机的管理和治疗策略的最新文献，以减少并发症并改善临床结果。 方法论：对电子数据库中文献进行了系统的综述，重点介绍了过去十年中关于诊断，管理和治疗高血压危机的研究，从而区分了紧急紧急情况。 结果和讨论：审查强调了详细的临床评估和精确区分的重要性Suzana Mioranza BIF Medical Student, Uninassau - Cacoal/Rondonia E -mail: suzanamioranzabif@gmail.com Carlos Roberto Sales Medical Student, Uninassau - Cacoal/Rondonia Gustavo Mendes Ferreira Medicine Student, UNESA - Presidente Vargas Rio de Janeiro/RJ Roberta Vasconcellos Souza de Oliveira Medical拒绝Lelo Santiago Netta学术医学，大都会/Ro Ellen Cristina Dequi医疗学院AparícioDeCarvalho -End Murilo de Carvalho医学生，SãoLucasafya dos dos Reis Reis Reis Reis University pissamiglio Pissamiglio Pissamiglio Pissamiglio Pissamiglio医学学生Thainara Bento Deziderio医学生，Uninassau -Cacoal/Rondonia摘要：简介：高血压危机，其特征是以突然的血压升高，分类为紧急情况和高血压紧急情况，每种都要求特定的临床和治疗方法。目的：本研究严格回顾了有关鉴别诊断以及高血压危机的管理和治疗策略的最新文献，以减少并发症并改善临床结果。方法论：对电子数据库中文献进行了系统的综述，重点介绍了过去十年中关于诊断，管理和治疗高血压危机的研究，从而区分了紧急紧急情况。结果和讨论：审查强调了详细的临床评估和精确区分的重要性
朝着比较深层生成模型的可识别性
基于目标的投资（GBI）构成了投资的方法，专注于帮助投资者通过投资组合管理[1]实现其明确定义的短期财务目标。为了表明，长期投资者可能希望在退休时达到目标财富水平。可以简单地将结果目标表示为二进制函数，以指示是否已实现了投资目标。在这种范式下，风险定义为未达到所需目标的概率。这与经典的投资组合优化方法形成鲜明对比，通常基于均值优化[2]，其中风险以价格波动为代表，上行价格和下行价格移动等效地处理。鉴于GBI需要动态响应时变特征（例如当前的财富水平和剩余时间），因此可以将其框起来，作为在不在的情况下进行连续决策的问题。因此，可以通过深度加强学习（DRL）技术自然解决。为了确保在现实世界中的高性能下，GBI框架还应考虑另一个动态：金融市场的非平稳性[3]，包括突然的政权转换。不明确，在经典投资组合优化中，Legime-
文本驱动的3D样式通过跨模式学习
文本驱动的3D样式转移旨在根据文本对场景进行样式化，并以一致性生成任意的新颖观点。简单地结合图像/视频样式传输方法和新颖的视图合成方法会在变化视点时会闪烁，而现有的3D样式转移方法从图像而不是文本学习样式。为了解决这个问题，我们首次设计了一个有效的文本驱动模型，用于3D样式传输，名为Testnerf，通过跨模式学习使用文本对场景进行风格化：我们利用高级文本编码器嵌入文本以控制3D样式传输并在潜在的图像中对准输入文本并在潜在的图像中对齐。此外，为了获得更好的视觉效果，我们引入了风格的范围，从样式的学习特征统计信息以及利用2D式测试结果来纠正突然的颜色溢出。广泛的实验表明，测试仪明显胜过效果的方法，并提供了一种指导3D样式转移的新方法。
搁浅的资产和可持续能源过渡
与气候相关的链条资产一直是过去十年中许多研究的流行研究主题。过去的研究主要集中在搁浅的资产和缓解选择的估计上。研究考虑能量转变，但尚未深入研究选择选择背后的影响因素。由于这种选择可能具有路径依赖性，影响了随后的变化的方向和速度，因此重要的是要更全面地了解搁浅的资产风险及其与选择的关系及其与选择和过渡的关系。为此，我们进行了系统的文献综述，以探讨滞留的资产风险对现任者决策和能源过渡的影响。我们的发现表明，滞留的资产风险，再加上转移的成本，能源安全和可持续性问题，确定了能源过渡的途径。更高的感知滞留的资产将向基于可再生能源的系统铺设过渡，但是对过渡成本，能源安全和可持续性的高度关注会阻碍过渡或将系统引导到不同的途径。突然的政策变化加剧了政权的抵抗力和能源不公，但缓慢的变化加强了对传统系统的锁定。
渗透诱导的电阻率下降
化学计量体积LUH 2是一种顺磁金属，具有与简单金属相当的高电导率。在这里我们表明，通过磨削过程（即，由商业购买的LuH 2粉末制成的CP颗粒）在粒度或表面条件下修改晶粒尺寸或表面条件的敏感性变化，其较高金属粉仍然是金属的，但仍表现出数千倍的电阻性，而较高的电阻率则越来越多，而较高的电阻却增强了较高的势力，而又一次的势力又增强了空中的增强性，并且又增强了空中的增强性。对于这些CP样品，有趣的是，我们有时可以在高温下观察到突然的电阻率下降，这也显示出对磁场和电流的依赖。可变温度XRD，磁敏感性和比热的测量不包括观察到的电阻率下降的结构，磁性和超导转换的可能性。相反，由于氢化计量学的修饰或氧气/氮的污染，我们暂时将上述观察结果归因于晶体表面上的绝缘层的存在。金属晶粒通过绝缘表面的渗透可以解释电阻率的突然下降。因此，目前的结果要求谨慎地认为电阻率下降是超导性的，并使背景减法无效分析电阻率数据。
研究文章通过负面和正面激励来调节人工智能发展
人工智能 (AI) 领域正处于一个被寄予厚望的时期，这在研究、商业和政策方面引发了一定程度的焦虑。人工智能竞赛的叙事进一步加剧了这种焦虑，让人们相信他们可能会错失良机。无论是否真实，相信这种叙事可能是有害的，因为一些利益相关者会觉得有必要在安全预防措施上偷工减料，或者为了“获胜”而忽视社会后果。从一个描述获胜者比其他人获得显著利益的广泛技术竞赛（如人工智能进步、专利竞赛、制药技术）的基线模型开始，我们在此研究积极（奖励）和消极（惩罚）激励措施如何对结果产生有益影响。我们发现，在某些情况下，惩罚要么能够降低不安全参与者的发展速度，要么能够通过过度监管来减少创新。或者，我们表明，在几种情况下，奖励那些遵守安全措施的人可能会提高发展速度，同时确保安全的选择。此外，在后一种制度下，奖励不会像惩罚那样受到过度监管问题的影响。总体而言，我们的研究结果为在平稳和突然的技术转变背景下最适合提高安全合规性的监管行动的性质和种类提供了宝贵的见解。
2023 年亚太地区金融服务监管展望
第三，企业应警惕突然的市场波动。鉴于最近观察到的低流动性和波动性，再加上美国证券交易委员会 (SEC) 新交易商规则的不确定影响，即使是典型稳定的美国国债市场也需要密切关注。6 企业应该为监管和监督措施做好准备，以解决非银行金融稳定问题的“未竟事业”，最近几次市场动荡（例如 2022 年秋季英国政府债券市场的混乱）将这些问题重新推上了议事日程 7 。开放式基金是一个特别关注的焦点，其中市场波动有可能与市场流动性不足发生冲突，从而引发资产抛售。尽管金融稳定委员会 (FSB) 关于解决非银行金融中介风险的最新进展报告表明一项工作计划正在进行中，但仍不清楚各国当局将在多大程度上和多快实施由此产生的监管变化。8 尽管如此，我们预计中央银行和监管机构将努力了解这些脆弱性和其他可能的市场扰动源。这可能体现在继续强调对个别受监管公司和整个系统的压力测试、修改基金流动性规则，以及关注
新冠疫情危机对行业的影响
COVID-19 疫情引发了欧洲近代史上最大规模和最突然的经济活动收缩。本文简要讨论了疫情对各部门的影响。部分由于防控措施的性质，接触密集型服务业遭受了不成比例的损失。需求的突然转变和全球价值链的中断也对各部门产生了不同的影响。快速强劲复苏的前景良好，但各部门的情况不同，在某些情况下需要在部门内甚至跨部门重新分配资源。疫情还将加速数字化、绿色转型和全球价值链变化等现有趋势。需要采取适当的政策应对措施，以确保这些转型可持续且具有包容性。致谢：本文源自经济政策委员会和后来欧元集团的一份说明。它受益于许多同事的评论和建议。我们要特别感谢 Elizaveta Archanskaia、Leonor Coutinho、Plamen Nikolov、Rafal Raciborski、Alessandro Turini 和 Stefan Zeugner 提出的精彩评论和建议。联系人：Jorge Durán，电子邮件：jorge.duran-laguna@ec.europa.eu；玛丽亚·加隆，电子邮件：maria.garrone@ec.europa.eu。欧盟委员会经济和金融事务总司、结构改革和投资经济学。
大草原和高平原季节性气候公告
该地区的农业问题包括正在进行的干旱，有限的积雪和积雪，以及异常的冬季温暖，然后快速发作。1月中旬，突然的寒冷前五通过了该地区，为最低温度设定了多个记录。从异常温暖到极度寒冷的突然摇摆，没有保护性积雪，导致一些生产者担心冻结和风损害绿藻和小麦等越冬的作物。根据2月的蒙大拿州作物进度报告，有10％的被调查生产商报告说，冻结和干旱造成严重的冬小麦损害，另外23％的人报告了中度损害。在牲畜部门中，该地区的大部分地区一个相对温和的冬季导致喂养和产犊的条件更容易。然而，蒙大拿州东部和北达科他州西部的几个牛群中发现了较低的妊娠率。这可能是由于许多因素，例如受干旱影响地区的草料有限，或者降低了高于正常水分的区域的草料质量。此外，在蒙大拿州东部和北达科他州西部，2023年延长了夏季水分，导致了大量的角和稳定的苍蝇，这破坏了牲畜放牧的行为和体重增加。