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我们站立：基准测试乌尔都语ASR模型
本文介绍了乌尔都语自动语音识别（ASR）模型的全面评估。我们使用单词错误率（WER）分析了三个ASR模型家族的性能：耳语，MMS和无缝M4T，以及对最常见的错误单词和错误类型（包括插入，删除和下限）的详细检查。我们的分析是使用两种类型的数据集进行的，请阅读语音和文章。值得注意的是，我们提供了第一个用于基准乌尔都语ASR模型的对话性语音数据集。我们发现，无缝的大型在读取的语音数据集上的表现优于其他ASR模型，而在对话的语音数据集中，Whisper-Large的表现最佳。此外，这种评估强调了仅使用定量指标来评估乌尔都语（例如乌尔都语）的ASR模型的复杂性，并提出了对强大的乌尔都语文本正常ization系统的需求。我们的发现为乌尔都语等低资源语言开发强大的ASR系统提供了有价值的见解。
站立。 com。代表。不。檀香山，夏威夷2025 RE
您的委员会收到了证词，以支持350hawaii.org的这项措施；夏威夷农业局；夏威夷环境变革代理的建筑物脱碳和碳固执工作组；夏威夷礁和海洋联盟；和八个人。您的委员会收到了农业和夏威夷大学系统的评论。
站立。 com。代表。不。檀香山，夏威夷2025 RE
您的委员会发现，为了解决该州的温室气体排放，温室气体隔离工作组是在2018年成立的。工作队用于研究目的15万美元，用于与土壤科学专家，耕种最佳实践和基于自然的碳固存签订三份合同。从那时起，工作队就没有得到进一步的资金，并且缺乏管理研究合同的工作人员。因此，该措施废除了温室气体固存工作队。
Converse-Osborn：国家主权免疫，站立和第三条的dog狗效应
“彼此建设良好的政府的立法，执行权和司法权力，彼此之间是共同扩展的。。。司法部可能会从立法机关获得诉讼的权力。。。法律[立法机关可以在宪法上提出]。” 1首席大法官马歇尔（Marshall）在奥斯本诉美国银行（Osbornv。Bankof United）中依靠这一公理来强调联邦司法权力的广度：联邦法院必须有能力根据任何法律大会裁定任何索赔2，公理有时会在相反的情况下运作：如果联邦法院缺乏基于某些类型的实质性联邦法规来审判案件的宪法权力，则立法必须缺乏首先制定该法规的权力。3奥斯本公理的这种相反的操作反映在过去二十年来第十一修正案和国家主权豁免方面的诉讼中，最终在艾伦
AEMO-撤回EVSE站立数据规则更改... -AEMC
1能源安全委员会（2023年6月），电动汽车供应设备站立数据咨询结果报告，https：//www.datocms-sassets.com/32572/168888103470-1688103470-ATTACHMENT-B-- evse-evse-evse-date-date-date-date-date-date-data-data-consultation-consultation-consultation-consultation-consultation-paper-paper-final-final-final-june-june-june-june-june-20233.pdf 2 A. https://www.aemc.gov.au/sites/default/files/2023-09/rcerts%20final%20Report.pdf。3气候变化，能源，环境和水，能源与气候变化部长理事会会议，公报，2023年11月24日，星期五，https://www.energy.gov.au/sites/default/default/default/files/2023-11/ecmc％20Communique_24communique_24％20Nov％20Nov％2020220220202.Docx。4气候变化部，能源，环境和水（2024年7月），国家消费者能源资源路线图 - 为脱碳的房屋和社区供电，国家消费者 - 消费者 - 能源 - 能源资源 - roadmap.pdf。
站立。 com。代表。不。夏威夷檀香山2月1日2025 RE
您的委员会发现，通过细长孔测试井的资源表征是夏威夷最新能源策略的高优先事项，因为井确定了实现该州能源脱碳目标所需的地热和碳固存资源。您的委员会认识到地热勘探和识别需要对前期资本进行大量投资。这项措施通过通过纤细的孔孔和相关的全州环境评估来建立全州碳固存和地下水资源表征，从而克服了限制了州的障碍，从而限制了国家的地热潜力。
使用 LSTM 对站立、行走和跑步数据集上的 EEG 信号进行分类
伦敦 V.Gandhi@mdx.ac.uk 摘要 - 毫无疑问，脑机接口 (BCI) 方法最重要的分支之一是通过脑信号进行替代通信的方法。BCI 利用软件和硬件将来自大脑活动感知的脑电图 (EEG) 信号转换为用户动作。BCI 引起了广泛学科研究人员的兴趣，例如认知科学、深度学习、模式匹配、药物治疗医学等。患有神经和认知障碍的患者可以通过 BCI 得到帮助，有可能通过手势或仅仅是心理想象实现交流。在本文中，采用了一种新颖的离散小波变换 (DWT) 组合来提取最佳特征，并采用了基于长短期记忆 (LSTM) 的循环神经网络 (RNN) 对站立、行走和在跑步机上跑步时获取的 EEG 信号进行分类。使用的数据集可从开放科学框架存储库免费下载。所提出的 DWT-LSTMRNN 方法在对四种不同信号进行分类时可实现 96.7% 的准确率，因此有可能在 BCI 竞赛数据集上进行进一步研究，为实时应用铺平道路。
![2024年9月[Rania Harati]](/simg/g:\will\search\icon\source\0\042cbdffeaedc854da4889192370a5d8ef0840b9.webp)
2024年9月[Rania Harati]
课程代码课程标题学时前提强制性课程1502501工程研究方法学3毕业。站立1502505信息安全管理和政策3级。站立1502506密码学和安全3毕业的基础。站立1502590研究生研讨会0毕业生1502599硕士论文9毕业生。常设选修课程1502502 Engen中的优化方法。3级。 站立1502503应用数学。 工程3毕业。 站立1502504建模和模拟3级。 站立1502510网络安全3毕业。 站立1502511 Internet，Web和E-Business Security 3 Grad。 站立1502512云和数据安全3毕业。 站立1502513软件安全性和测试3级。 站立1502514数据库安全性和隐私3级。 站立1502515操作系统安全3毕业。 站立1502517安全计算实践3毕业。 站立1502518网络犯罪调查和数字取证3毕业。 站立1502532计算机和网络系统3毕业的性能评估。 站立1502560电子系统的安全性3级。 站立1502561值得信赖的计算3级。 站立1502562安全攻击和防御3级。 站立1502563硬件安全3毕业。 站立1502580网络安全工程3毕业的特殊主题。 站立1502589网络安全工程中的独立研究3级。 站立3级。站立1502503应用数学。工程3毕业。站立1502504建模和模拟3级。站立1502510网络安全3毕业。站立1502511 Internet，Web和E-Business Security 3 Grad。站立1502512云和数据安全3毕业。站立1502513软件安全性和测试3级。站立1502514数据库安全性和隐私3级。站立1502515操作系统安全3毕业。站立1502517安全计算实践3毕业。站立1502518网络犯罪调查和数字取证3毕业。站立1502532计算机和网络系统3毕业的性能评估。站立1502560电子系统的安全性3级。站立1502561值得信赖的计算3级。站立1502562安全攻击和防御3级。站立1502563硬件安全3毕业。站立1502580网络安全工程3毕业的特殊主题。站立1502589网络安全工程中的独立研究3级。站立
Microsoft Word - 04-老年人站立测试中的腿部肌肉活动和相似性指数
目的：双腿、串联和左右单腿站立（DLS、TS、L-SLS 和 R-SLS）的总时间通常用于评估老年人的稳定性。为了提供老年人运动控制能力的详细信息，肌肉活动数据至关重要。背景：几种站立测试已用于评估老年人未来跌倒的可能性。将肌肉活动数据与站立测试一起纳入稳定性分析，将提供更可靠的姿势稳定性定量指标。方法：我们收集了 22 名老年参与者（70.3±4.2 岁）每条腿六块肌肉的表面肌电图 (sEMG) 数据，并使用大脑运动控制评估 (BMCA) 协议对其进行评估，重点关注幅度和相似性指数 (SI)。15 名能够保持站立至少 10 秒或更长时间的参与者组成对照组，而 7 名保持站立时间少于 10 秒的参与者被分为测试组。结果：对于右侧单腿站立 (R-SLS)，对照组显示为 28.1(±3.5) 秒，而测试组平均为 8.9(±4.6) 秒。对照组所有站立姿势的总平均 EMG 幅度为 120.0(±45.6) uV，而测试组为 131.6(±75.5) uV (p > 0.56)。对照组的 SI 为 0.94(±0.04)，测试组为 0.84(±0.15) (p < 0.02)。右侧和左侧之间没有发现显著差异。值得注意的是，两名测试组参与者在所有站立姿势下的 SI 值都很低（平均 SI = 0.69±0.16 和 0.60±0.12）。结论：我们应用 BMCA 协议来分析健康老年人在站立测试期间的 sEMG 模式。相似性指数有望成为一种有效的筛查工具，用于识别存在稳定性问题的人。此外，BMCA 协议可用于在各种稳定性测试中监测老年人的运动控制能力。应用：本研究使用 BMCA 协议评估这些姿势下的 sEMG，表明 SI 和维持时间可能是识别平衡困难的老年人的有效筛查工具。关键词：肌电图、单腿姿势、相似性指数、脑运动控制评估 (BMCA)、筛查工具