疫苗制造商正在竞相开发 COVID-19 疫苗,并已将十种候选疫苗推进到临床试验阶段。然而,疫苗开发通常是一个漫长的过程。人们还探索了许多免疫反应调节剂在 COVID-19 管理中的功效。在这篇简短的文章中,我们探讨了使用印度分枝杆菌 (MIP) 治疗重症 COVID-19 患者的可能性,以及它在缓解轻度感染患者严重疾病方面的可能作用。MIP 疫苗已被证明可在麻风病患者、II 类结核病患者以及严重败血症和低 CD4 计数患者的家庭接触者中预防麻风病。它还被用作膀胱癌患者的免疫反应调节剂。值得注意的是,这种疫苗可能比 BCG 疫苗更有效。本文介绍了使用此类药物的可能益处和风险。这种方法可能对资源贫乏的国家以及结核病和麻风病等疾病流行的国家有益。
全球各经济体都在竞相实现 2030 年的可持续发展目标。17 项可持续发展目标承诺不让任何人掉队,并首先帮助最需要帮助的人,通过由 155 个目标和 231 个独特指标组成的全球框架进行监测。这些指标中的大多数是由国家统计系统通过代表性调查、人口普查和行政记录编制的。例如,可持续发展目标 1:消除贫困的指标通常来自对家庭收入和支出或生活水平的调查。通常,此类调查的样本量足以提供具有全国代表性的估计值。当进一步按重要或已建立的国内领域(例如州、省或地区)细分贫困估计值时,这些样本量通常还提供在可容忍的可靠性水平内的估计值。然而,调查样本量通常不够大,无法在更细致的层面(如市镇和村庄)提供可靠的估计,因此可能无法帮助政策制定者有效地锁定最需要减贫计划的人口群体。
每年,我们都会代表 Kom Op Tegen Kanker (KOTK) 举办定期智力竞赛,通过入场费和抽奖筹集资金,让我们的自行车手和跑步者能够参加各自的比赛,为慈善机构筹款。全年,我们还支持 Het Warmste Week/Viva for Life 等活动。在 2024 财年,我们还继续赞助 Innoptus 太阳能团队,这是一支由来自鲁汶天主教大学的比利时工程专业学生组成的团队,他们正在竞相打造最具创新性和最高效的太阳能汽车。2023 年 10 月,该团队参加了在澳大利亚举行的 2023 年普利司通世界太阳能挑战赛,并在今年赢得了 SASOL 太阳能挑战赛,该挑战赛的目标是在八天内行驶最长的里程,克服巨大的海拔差异、恶劣的天气条件和拥挤的城市。此次合作反映了我们对培养比利时人才和促进太阳能领域创新的持续承诺。
2023年,面对市场的深刻变化,我们保持规模与效率、速度与质量、现在与未来的动态平衡,铸就了自身发展的确定性。产业梯队竞相突破,强势板块稳步推进,新增长点不断成长;技术产品不断创新迭代,基础共性技术、行业前沿技术应用加速突破,并前瞻性布局未来技术、产品、行业;管理全面精细化转型,数字化、端到端管理更加规范化、精细化、实时化,管理效率效益不断提升;海外布局经营不断深化,全球资源有效联动融合,海外业务继续翻倍快速增长;中联重科智慧产业城基本建成,挖掘机械园区、高空作业机械园区、混凝土机械园区、物料中心等实现了下料、焊接、涂装、总装、调试全流程智能制造,企业国际竞争力迈上新台阶;人才队伍不断专业化、国际化、年轻化,为公司可持续发展不断注入新的活力。
世界卫生组织 (WHO) 于 2020 年 1 月将 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 宣布为国际关注的突发公共卫生事件 (PHEIC) ( 1 )。为应对这一流行病,全球开始开发针对 COVID-19 的药物、疫苗和体外诊断产品。紧急使用清单 (EUL) 是 WHO 在 PHEIC 期间评估未经许可的药物、疫苗和体外诊断产品的程序,以加快向有需要的人提供这些产品 ( 2 )。EUL 是由紧急使用评估和列名机制建立和改革的,该机制是为了应对 2014-2016 年埃博拉病毒病疫情而制定的 ( 3 )。EUL 指出了紧急情况下临时使用未经许可产品的特定标准。因此,各制药公司竞相开发 COVID-19 产品,并向 EUL 提交产品文件,以便在全球范围内供应产品。然而,在提交文件之前,世卫组织、外部专家和产品生产地的国家监管机构(NRA)之间必须建立评估平台。EUL 程序基于公私合作伙伴关系。
OpenAI 可能是最著名的大型语言模型 (LLM) 提供商。然而,它也面临着激烈的竞争,因为谷歌、亚马逊和其他老牌科技公司竞相将类似的生成式 AI 工具纳入其云产品中。这个领域的初创公司也在筹集数十亿美元。一位参与者预测,“我相信模型层不会是赢家通吃的局面。初创公司充满挑战;我们看到许多初创公司正在创建像 Anthropic 和 Cohere 这样的 LLM。它的资本密集程度足以让模型提供商的数量达到数百家,但不会像谷歌之于搜索那样出现失控的提供商。不会有数百家提供商,但很难预测是三家、八家还是十家。但这些都将是庞大的企业。”这些模型提供商的商业模式可能涉及某种基于使用情况的定价,他们构建模型并通过应用程序编程接口向除最大的公司以外的所有人提供访问权限,最大的公司将在海量专有数据集上构建定制模型。
纵观历史,军事冲突中哪一方拥有最先进的技术,哪一方就有可能在冲突中胜出,这往往是事实。世界大国一直在竞相成为技术最先进的国家,以便在发生武装冲突时,它们可能占据优势并取得胜利,或者至少获得安全。正是出于这个原因,美国关注监控外国的新兴技术。美国主要关注中国,因为中国被广泛认为是世界技术进步的领导者。尽管中国的技术进步涉及广泛的应用领域,但本文专门关注军事应用,或对美国构成最大威胁的应用。人工智能 (AI) 前景。由于中国未来对太空技术的军事应用的运营计划,太空资产是另一种来自中国的潜在威胁技术。俄罗斯也引起了美国的普遍关注,因为在过去的半个世纪里,俄罗斯已经成为全球研发强国。然而,值得注意的是,俄罗斯并不像中国甚至美国那么先进,但他们仍然专注于开发用于军事应用的人工智能技术;UGV(无人地面车辆)值得关注。
生成式人工智能的第一波潜在机会集中在技术价值堆栈上,如图 5 所示。从历史上看,硅层一直是技术价值堆栈中几乎所有技术转变的事实基础,而生成式人工智能预计将推动计算(即处理能力)、网络和内存芯片的显着增长。然而,当我们审视整个技术价值堆栈时,我们会在每个层中看到机会。在基础设施和平台层,我们看到超大规模企业/云提供商正在竞相构建支持生成式人工智能应用程序和服务的底层基础设施,但随着时间的推移,我们预计会看到更高或更多的差异化。当谈到模型和机器学习操作 (MLOps) 时,开源社区很可能成为创新的关键驱动力。进一步向上看,我们相信几乎所有软件公司都会以某种形式受到生成式人工智能的影响,而公司特定的执行将至关重要。最后,我们认为生成式人工智能代表了服务层正在进行的人工智能/自动化计划向前迈出的一步。
提高半导体性能对于满足机器学习、汽车电气化和高性能计算等快速增长的市场需求以及支持美国国家安全利益至关重要。半导体行业采用多种策略来提高不同类型芯片的性能和能源效率,包括制造具有更密集电路、新架构和新材料的芯片。对于逻辑芯片(例如,用于计算设备的中央数据处理),制造业在过去六十年中不断缩小关键电子功能的尺寸,并使用更密集的电路来提高计算能力。某些先进的存储芯片(例如,用于长期存储视频和音乐的 NAND 闪存)使用了新的架构,其中制造商竞相将一层层的存储单元堆叠在一起,就像建筑物的地板一样;最先进的 NAND 闪存芯片有 200 多层。用于汽车电气化的下一代电源管理芯片越来越多地使用硅以外的材料,称为复合半导体,例如碳化硅。另一种提高半导体器件性能的新兴策略是使用先进的封装技术;例如,在同一封装内将芯片堆叠在一起,以改善芯片间的通信。
国防部长 Lloyd J. Austin III 就总统 2024 财年预算发表声明 “2024 财年预算是我们国防部提出的最具战略驱动力的请求。正如我们的国防战略所明确指出的那样,中华人民共和国 (PRC) 是我们面临的挑战。这项预算旨在应对今天、明天和未来的这一关键挑战,通过提供资源继续实施我们的国防战略,确保我们国家安全,同时提供一支具有战斗力的联合部队,该部队是世界上最具杀伤力、弹性、敏捷和反应能力的部队。随着中华人民共和国竞相实现军队现代化,这项预算将通过在所有时间范围、战区和领域进行关键投资来增强我们的优势。在众多可在短期内增强我们战斗力的重要行动中,这项预算是国防部在战备和采购方面的最大投资,也是我们在研发方面的最大投资。为了保持我们对中国的军事优势,美国在综合防空和导弹防御系统、作战能源效率、空中优势、海上优势和高超音速武器等弹药方面进行了大规模投资。这份预算包括有史以来规模最大的太平洋威慑计划,我们将利用该计划投资于印度太平洋地区的先进能力、新的作战概念和更具弹性的军事态势。