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数字颠覆：人工智能与国际贸易政策
摘要：全球经济数字化正在快速发展，并引发了新一轮贸易谈判，各国政府和科技公司竞相制定数字时代的国际规则和标准。本文探讨了贸易政策制定者如何应对人工智能 (AI)，人工智能可以说是最具颠覆性的新数字技术。在数字化的全球经济中，贸易规则对人工智能创新、采用和治理具有影响，但现有的贸易规则存在重大缺陷，需要更新以协助有效的人工智能治理。更新正在进行中，但到目前为止，这些变化集中在促进人工智能方面，并且不成比例地反映了大型科技公司、人工智能的主要创新者和所有者的利益。新的数字贸易规则包括对源代码和算法的严格知识产权保护，以及实现跨境数据自由流动的坚定承诺。然而，在解决与人工智能相关的跨境风险和危害方面，在竞争政策、人工智能的道德、透明和负责任的使用、个人数据保护以及防止算法在消费者和劳动力市场被滥用等领域，取得的进展却少得多。关键词：国际贸易、数字贸易、人工智能 (AI)、贸易政策 JEL 分类：F13、F68、O34
人工智能和机器学习的未来
汽车行业有着丰富而充满活力的历史，其特点是技术进步、消费者偏好的演变和全球经济的波动。汽车起源于 19 世纪末，卡尔·本茨和亨利·福特等远见卓识者为现代社会的基本要素——汽车奠定了基础。多年来，该行业经历了快速转型，流水线制造、量产汽车和安全增强等创新成为标准做法。从战后经济高涨到 20 世纪 70 年代的石油危机和生产全球化，汽车领域在不断突破工程和设计的界限的同时，也面临着无数障碍。近年来，该行业遭遇了新的颠覆，例如电动汽车 (EV)、自动驾驶技术的出现以及对可持续性的重视。特斯拉等先驱公司重塑了人们对汽车性能的传统观念，而传统汽车制造商则竞相适应不断变化的消费者偏好和监管要求。汽车行业正处于一个关键时刻，努力在尊重历史遗产和创新以实现可持续和互联未来的必要性之间取得平衡。随着电动汽车和自动驾驶汽车的日益普及，汽车行业的格局正在发生重大变化，这不仅影响着我们的交通方式，还塑造了出行对社会和环境的更广泛影响。
INFO SIMMT - 密涅瓦协会
美国陆军最近的研究强调，迫切需要一种未来型号的装甲步兵战车来取代老化的车队。BAE 系统公司和通用动力公司正在竞相生产新一代陆地作战车辆 (GCV)。BAE Systems GCV 配备了混合动力发动机系统 (HED)，该系统已在纽约和伦敦运输公司中证明了其可靠性。它还配备了在困难条件下运行并需要最佳性能水平的各种设备（商用车辆、采矿、建筑和工业农业设备）。该系统可以节省燃料（10% 至 20%），同时减少排热和冷却系统要求。技术上非常实惠且易于维修，HED 应该优化车辆的生命周期，需要更少的资源并简化后勤支持链。混合动力发动机的体积和重量低于具有类似容量的传统发动机系统，可以提供更好的保护并增加车辆的有用体积。混合动力系统还可以实现更好的加速，提高低速机动性，增加牵引力并提供出色的架构模块化性。最后，它提供静音移动和观察功能，并提供车辆未来需求所需的电能。
美国情报界年度威胁评估
在未来一年，美国及其盟友将面临复杂而关键的国际安全环境，这一环境由两大关键战略挑战主导，这两大战略挑战相互交织，现有趋势加剧了它们对国家安全的影响。首先，大国、崛起的地区大国以及不断演变的非国家行为体将争夺全球秩序的主导地位，并竞相制定未来几十年塑造该秩序的新条件和规则。美国及其盟友中国和俄罗斯就未来世界将变成什么样子展开战略竞争，这使得未来几年对于确定谁和什么将塑造叙事至关重要，或许最直接的就是俄罗斯在乌克兰的行动，这些行动有可能升级为俄罗斯与西方之间更广泛的冲突。其次，随着地球摆脱 COVID-19 大流行并面临能源和粮食不安全引发的经济问题，包括气候变化、人类和健康安全在内的全球共同挑战正在汇聚在一起。迅速崛起或发展的技术继续有可能对传统商业和社会产生积极和消极的影响，同时带来前所未有的脆弱性和攻击面，因此预测此类挑战对全球格局的影响变得越来越具有挑战性。
2050 年美国太空战略：塑造尖端领域
太空用途。但是，语言过于模糊、陈旧，并且天真地认为太空活动将保持和平。在冷战期间，太空的浩瀚以及美国和苏联的主导地位使得对在轨卫星的监管有些简单。但是，今天，轨道上大约有 3,000 颗运行卫星，另有 25,000 块碎片由政府跟踪。这种增长是由太空企业家推动的，他们竞相将数千颗卫星发射到低地球轨道 (LEO)，为仍然无法上网的 40 亿人提供互联网连接。有人预测，未来 30 年内可能会有 10 万颗卫星在轨。虽然这些卫星可以提供的服务有明显的好处，但如果没有明确的“交通规则”，LEO 的拥挤可能会导致灾难。资源开采是另一个需要解决的挑战，以缓解随着太空太阳能发电逐渐成熟、小行星开采稀有金属以及在太空生产燃料用于新的太空商业和安全目的而必然会出现的担忧。签署和批准的太空条约并未充分考虑未来的太空现实——月球殖民、太空旅游、小行星采矿、火星居住和其他太空活动。这些新活动的很大一部分
一种新颖的统计方法预测了...的可变性
SARS-CoV-2 病毒已成为 21 世纪最大的流行病，感染人数达数亿，死亡人数达数千万人。世界各地的科学家都在竞相开发疫苗和新药，以战胜这场流行病并为 COVID-19 疾病提供有效的治疗方法。因此，迫切需要更好地了解 SARS-CoV-2 的发病机制如何受到病毒突变的影响，并确定病毒基因组中可作为新疗法稳定靶点的保守片段。在这里，我们介绍了一种文本挖掘方法，可直接从参考（祖先）全基因组序列估计基因组片段的可变性。该方法依赖于根据基因组片段在整个基因组中的空间分布和频率来计算其重要性。为了验证我们的方法，我们对近 80,000 个公开可用的 SARS-CoV-2 前身全基因组序列中的病毒突变进行了大规模分析，并表明这些结果与用于关键字检测的统计方法预测的片段高度相关。重要的是，这些相关性在密码子和基因水平以及基因编码区都成立。使用文本挖掘方法，我们进一步确定了可能成为基于 siRNA 的抗病毒药物候选者的密码子序列。值得注意的是，这项研究中确定的候选者之一对应于刺突糖蛋白表位的前七个密码子，这是唯一一种与人类蛋白质不匹配的 SARS-CoV-2 免疫原性肽。
超过 15 MW
领先的风力涡轮机制造商正在竞相制造更大、更强大的海上机器。传动系统配置通常使用永磁同步发电机 (PMSG)，要么是直接驱动配置，要么与变速箱耦合。随着对关键稀土磁体的需求不断增加，新的发电机技术正在涌现，以确保稳定和安全的供应链。我们评估了三种不同的径向磁通同步发电机拓扑结构，这些发电机采用稀土含量减少或不含有稀土的高磁场磁体：直接驱动内部 PMSG (DD-IPMSG)、结合中速变速箱和 PMSG (MS-PMSG) 的齿轮传动系统和直接驱动低温超导发电机 (DD-LTSG)。我们在更大的完整涡轮机设计框架内为每种技术开发了一个概念设计模块。这为标称功率为 15-25 MW 的技术提供了最公平的比较，这些技术代表了下一代海上风力涡轮机。分析表明，如果各项技术的运营支出 (OpEx) 保持不变，则 MS-PMSG 可实现最低的 LCOE，与 DD-IPMSG 相比可降低高达 7%。DD-LTSG 还可使固定底部风力涡轮机的 LCOE 值降低 2%–3%，浮动平台的 LCOE 值降低 3%–5%。然而，结果对 OpEx 假设很敏感，仅仅增加 10% 就会导致结论发生变化。
全球商业战略比较研究
摘要 本文通过对两家运动服装公司进行比较，研究了其全球商业战略的制定和实施。分析采用战略管理方法，确定两家公司获得高于平均水平回报的全球商业战略设计。本文重点介绍了两家公司的资源、能力和竞争优势。本文还描述了一个有吸引力的行业，并指出了两家公司如何制定战略以获得更高的回报。因此，本研究的结果可以应用于希望在全球市场上竞争并获得高于平均水平回报的印度尼西亚类似公司。所采用的研究方法是描述性研究方法和定性分析方法。 关键词 全球商业战略、比较分析、运动服装公司 1. 简介 体育运动是当今最受欢迎的活动之一，尤其是在 COVID-19 大流行期间。除了保持身体健康外，人们还希望在锻炼时看起来时髦。运动服（如鞋子等）非常受欢迎，而且需求量很大。人们，尤其是年轻人，对运动服装和运动服饰很感兴趣，因为运动服装让他们穿着运动服时感觉更舒适、更放松 (Singhvi and Srivastava 2020)。因此，运动服装公司正在竞相提供最好的产品。在全球市场上竞争的一些知名运动服装公司的例子是耐克和阿迪达斯。
监管人工智能
人工智能 (AI) 的快速发展将为科学和工业带来令人难以置信的进步，无疑会改变我们的生活。例如，人工智能有可能改变医学领域的游戏规则，特别是在药物开发和预测疾病风险方面。然而，人们越来越担心人工智能带来的广泛危险，从工作流失、虚假信息泛滥、大规模监视和对弱势群体的镇压到开发先进的自主人工智能武器。本月早些时候，即 2023 年 11 月 1 日，美国和其他 30 个国家宣布了一项不具约束力的宣言，为人工智能的军事使用制定指导方针。1 一些自主武器系统已经存在并已部署，例如可以击落来袭导弹的防御系统。有报道称，俄罗斯-乌克兰冲突正在开发致命的自主无人机。2 此外，尽管人工智能可以通过构建更安全的代码和检测威胁来加强网络防御，但它也可能大幅提高网络攻击武器的杀伤力——可能造成灾难性的伤害。因此，美国正在竞相推进自己的人工智能技术，同时寻求限制其对手（主要是中华人民共和国（“PRC”））获取关键的美国技术、零部件和先进半导体。什么是人工智能？人工智能是指能够从经验中学习、适应新事物的机器
佛罗里达虚拟学校推出首批人工智能之一
点击此处下载照片和 B-roll 佛罗里达州奥兰多（2023 年 5 月 24 日）——随着世界竞相迈向人工智能 (AI) 驱动的未来，佛罗里达虚拟学校 (FLVS) 为高中生推出了首批人工智能学习课程之一，即一系列以行业为重点的课程。第一门课程《人工智能世界》现已开放报名。此外，学校还宣布了另外九门新课程，重点是选修课，使学生能够在上大学和/或进入职场之前发现自己的激情和兴趣。预计人工智能行业将在 2023 年至 2030 年间实现 37% 的稳定就业增长，目前，全球超过 77% 的人口使用人工智能设备或服务。“我们希望我们的 AI 课程能够鼓励学生拥抱 AI，而不是害怕 AI，”高级课程开发经理 Amy Heflin 说道。“但更重要的是，我们必须教会学生如何正确且合乎道德地使用 AI。” 新的佛罗里达虚拟学校课程结合了核心课程和选修课程，包括职业和技术教育 (CTE)、大学先修课程、世界语言、数学和科学，为学生提供时间和空间来探索他们感兴趣的内容以及高中毕业后想做的事情。这些课程对佛罗里达州高中生免费，包括：新的职业和技术教育 (CTE) 课程：