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World File Search System竞赛奖
环境奖
导弹田从西部的落基山正面延伸到东方的大平原；在海拔范围为2620至8220英尺的高度处发现了导弹地点。因此，MAFB包括四个广阔的生态区，包括中落基山脉，加拿大落基山脉，西北冰川平原和西北大平原。每个生态区都有不同的栖息地类型，其特征是针叶林和山区的灌木。这些区域往往是更高的海拔，例如小皮带山）有冷，潮湿的冬季和炎热干燥的夏天。其他地区具有半干旱的气候，其特征是大平原 - 帕鲁斯草原（Shortgrass Prairie，Sage，Sage，Brubs和某些树木），寒冷，干燥的冬天和炎热的干燥夏天。自然资源（例如植物，动物，土壤）在整个MAFB中发现了多种多样，并且需要团队的特定知识和关注。
Yao Xie（她/她/她） 研究声明
学生纸竞赛，美国医学信息学协会（AMIA）年度研讨会，2022年。获胜者和亚军，通知海报比赛，2022年。获胜者，应用最佳纸质比赛，第17届信息挖掘与决策分析研讨会，2022年。决赛入围者，信息挖掘最佳纸质竞赛奖（学生曲目），2022年。决赛入围者，信息瓦格纳奖，2021年。最佳纸张奖（荣誉奖），ICML时间系列研讨会，2021。最佳第16页的最佳论文告知有关数据挖掘和决策分析的研讨会，决赛入围者，2021年。第15篇最佳论文将有关数据挖掘和决策分析的研讨会，第二名，2020年。告诉您做得好或参加社交良好的纸质比赛，第2位，2019年。通知QSR最佳学生纸竞赛，决赛入围，2019年。向ICS最佳学生纸竞赛提供信息，亚军，2019年。最佳学生纸奖，IEEE ICASSP会议，2019年。通知社交媒体分析最佳学生造纸比赛，决赛入围，2018年。通知QSR最佳学生纸竞赛，决赛入围，2018年。IMA研讨会上的最佳海报奖，《复杂性预测》，2018年。告知QSR最佳学生纸竞赛，决赛入围，2017年。最佳学生纸奖，IEEE ICASSP会议，决赛入围，2007年。最佳学生纸张奖，IEEE ASILOMAR会议，2005年，第1名。编辑委员会会员资格
人工智能领导地位的竞赛
尽管美国最初反应迟缓，但各个政治观点的政策制定者现在都强调保护美国在人工智能研发方面的技术和经济领导地位的重要性。最大的担忧之一是，如果非民主国家能够制定人工智能的议程，它们可能会推动人工智能系统在道德上存在争议的应用，例如对政治异见人士或少数族裔进行大规模监视，这可能会侵犯人权。因此，美国政策制定者、研究人员和民间社会组织呼吁制定政策，促进人工智能的创新应用，同时保护美国的经济繁荣和公民自由，例如隐私。
微型机器学习竞赛
1. 简介 IEEE COINS 的 Tiny ML 竞赛是一项具有挑战性的、持续数月的研究和开发竞赛，专注于人工智能、嵌入式系统和物联网领域的高级现实问题。它向全球的多人团队开放。今年的比赛重点是人类活动识别。人类活动识别是一种常见的机器学习任务，广泛应用于多个领域。这项技术使用来自各种传感器的数据来帮助监测健康状况、识别异常的人类活动以进行监视、跟踪健身锻炼等等。当然，实现复杂的人类活动识别存在各种挑战。为了在可穿戴设备等低功耗设备上达到所需的精度，嵌入式工程师必须找到在内存和处理能力有限的平台上运行机器学习模型的方法。因此，专家需要设计具有适合内存受限设备上拟议的机器学习任务的大小-精度比的神经网络。
