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AI，机器人技术和自动化正在重塑许多行业，包括建筑，工程和建筑（AEC）行业。对于旨在进入这些不断发展的领域的学生来说，高科技角色的全面且易于获得的培训变得越来越重要。传统的机器人教育虽然通常有效，但通常需要小型班级和专业设备。在职培训引入了安全风险，特别是对于缺乏经验的人。培训高级技术的整合提出了一种替代方案，可减少对大量物理资源的需求并最大程度地减少安全问题。本文介绍了用于机器人技术操作的智能学习平台（IL-PRO），这是一个创新的项目，该计划整合了人工智能（AI），虚拟现实（VR）和游戏辅助学习机器人武器操作的学习。该项目的目标是通过实施自适应学习系统（ALS）支持的个性化学习策略来解决传统培训的局限性。这些系统通过自定义内容来迎合各种理解，首选的学习方式，过去的经验以及多样化的语言和社会文化背景来改变教育。IL-Pro的中心是其ALS的开发，它使用学生进度变量和多模式的机器学习来推断学生的理解水平，并自动化任务和反馈交付。课程被组织成模块，从基本的机器人概念开始，并前进到复杂的运动计划和编程。课程由学习模型指导，该模型通过数据收集不断完善。此外，该项目还将游戏元素纳入其VR学习方法中，以创建引人入胜的教育环境。因此，学习内容旨在吸引学生使用模拟的机器人和输入设备来解决基于游戏的挑战的序列。挑战序列的设计与游戏中的水平相似，每个序列都具有越来越复杂的性能，以系统地逐步建立学生对机器人操作的知识，技能和信心。该项目由佛罗里达国际大学（FIU），加利福尼亚大学欧文分校（UCI），夏威夷大学（UH）和堪萨斯 - 米苏里大学（UKM）的跨学科教师团队进行。这些机构之间的协作使资源和专业知识共享这对于开发这个全面的学习平台至关重要。
探测问题：DNA的5'和3'端是什么？
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明尼苏达州的天然气端使用
ngia为天然气和双燃料公用事业公司建立了一个监管框架，以实施和收回其减少或避免客户使用天然气的温室气体排放的计划的费用。“创新资源”有资格包含在天然气公用事业“创新计划”中，包括沼气；碳捕获；地面源区能源；超出州保护计划（CIP）的能源效率措施；使用无碳电力产生的氢或氨；可再生天然气；和战略电气化，包括冷气源热泵。ngia定义了将向明尼苏达州公用事业委员会（委员会）提出的创新计划的内容和委员会的标准，供委员会考虑在批准，修改或拒绝创新计划建议时考虑。提交创新计划时，需要一个公用事业，还需要提交“公用事业系统报告和预测”，详细介绍了基础设施特征，预计资本和燃料投资，碳排放以及有关化石天然气的激励计划。该数据将使委员会在其其他计划的投资和化石天然气活动的背景下评估公用事业的创新计划。
动作后β同步，由速度效应IHI从同侧到对侧运动皮层
研究文章：新研究| Sensory and Motor Systems Post-Movement Beta Synchronization Induced by Speed Effects IHI from Ipsilateral to Contralateral Motor Cortex https://doi.org/10.1523/ENEURO.0370-24.2025 Received: 26 August 2024 Revised: 3 February 2025 Accepted: 21 February 2025 Copyright © 2025 Zhang et al.这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款分发的开放访问文章，只要将原始工作正确归因于任何媒介，它允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。
IRS21867S 600 V、4 A、高侧和低侧栅极驱动器
描述 IRS21867 是一款高压、高速功率 MOSFET 和 IGBT 驱动器，具有独立的高侧和低侧参考输出通道。专有的 HVIC 和闩锁免疫 CMOS 技术可实现坚固的单片结构。低 VCC 操作允许在电池供电应用中使用。逻辑输入与标准 CMOS 或 LSTTL 输出兼容，低至 3.3 V 逻辑。输出驱动器具有高脉冲电流缓冲级，旨在最大限度地减少驱动器交叉传导。浮动通道可用于驱动高侧配置中的 N 通道功率 MOSFET 或 IGBT，工作电压高达 600V。
营销人员和Genai：跳入浅端
本报告基于对全球300个组织的新调查。受访者是采用Genai的各个部门的组织中的营销人员。该研究揭示了他们使用Genai的方式，探索了他们的技术策略，并发现了几种方法可以进行更多的投资。在详细的分析中，我们研究了营销人员部署Genai的特定方式，发现对他们对该开拓性工具的观点以及在实施过程中面临的共同挑战的新见解。