超低功耗的高性能终端 AI 解决方案 WE-I Plus 处理器旨在适应多种 TinyML 神经网络模型,具有可编程 DSP,运行时钟频率高达 400MHz,内部 SRAM 为 2MB。WE-I Plus 支持 TensorFlow Lite 微控制器框架,能够运行推理,例如开源 Google 示例,包括“Hello World”、“Micro Speech”、“Person Detection”和“Magic Wand”,所有这些都可以在 Google 的 Github 上找到。它在计算机视觉应用中进行了全面优化,并且已证明使用“Person Detection”示例的功耗最低。WE-I Plus 与 Himax 的 VGA 传感器相结合,运行示例推理,功耗低至 2.5mW,模型推理时间少于 35 毫秒。 SparkFun 上适用于 TinyML 开发人员的终端 AI 开发板开发人员现在可以轻松访问 Himax 的领先技术,SparkFun 在线零售商店提供 WE-I Plus EVB,用于终端 AI 系统开发,最终实现改变生活的用例的创新。一体式 WE-I Plus EVB 包括 AI 处理器、HM0360 AoS VGA 摄像头、2 个麦克风和一个 3 轴加速度计,可执行视觉、语音和振动检测和识别。它内置 FTDI USB-SPI/I2C/UART 桥接器,用于闪存编程接口和消息/调试打印/元数据输出。它还具有两个 LED 来显示分类结果。此外,还提供带有 I2C 和 GPIO 接口的扩展头,以允许连接到外部传感器或设备。EVB、处理器和传感器的数据表可在 SparkFun 网站上下载。 Himax WE-I Plus EVB/Endpoint AI Development Board 在 SparkFun 的参考链接 https://www.SparkFun.com/products/17256
组织需要采用一流安全工具的多层方法,以全面保护其基础架构和数据,以快速有效地保护自己免受混合工作时代不断发展的威胁。Fortinet和CrowdStrike之间的战略合作伙伴关系结合了领先的端点和网络安全平台,为共同客户提供统一和合并的保护。这种集成有助于通过零信任自适应访问,AI驱动的威胁保护以及强大的威胁检测和响应来降低风险。通过集成平台,您的安全团队获得了整合的可见性,并增强了跨网络和端点的安全控制,从而消除了在多个接口之间切换的需求。因此,您可以迅速识别并应对遍历环境的难以捉摸的威胁,确保深入防御的强大而有弹性的安全姿势。
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Google云硬件基础结构由Google自定义设计,以完全满足严格的要求,包括安全性。Google的服务器的设计目的是提供Google服务。它的服务器是自定义的,并且不包括可能引入漏洞的不必要组件。相同的理念被吸收在Google的软件方法中,包括低级软件及其操作系统,这是剥离的,硬化的Linux版本。Google设计,并包括专门用于安全性的硬件。Titan(其自定义安全芯片)是专门建造的,可以在其服务器和外围设备建立信任的硬件根。Google还构建了自己的网络硬件和软件,以优化性能和安全性。最后,Google的自定义数据中心设计包括多层物理和逻辑保护。拥有完整的堆栈使Google能够以远比第三方产品和设计来控制其安全姿势的基础。Google可以立即采取措施开发和推出修复程序,以解决漏洞,而无需等待其他供应商发出补丁程序或其他补救措施,从而大大减少了Google及其客户的曝光率。
该职业的广泛目的是安全地处理货物进出存储设施。这将涉及从卡车,火车,船只或飞机上卸载商品,对产品的识别和检查,然后将其放在存储位置。操作人员将从存储地点挑选产品以满足客户订单。某些产品可能需要在组装之前重新包装进行发货。所有订单将被检查并加载到分配的交通运输形式中。仓库操作员通常会在大型建筑物中工作,并且经常具有换档工作模式以提供24小时的操作。驾驶执照并不是绝对必要的,但对于进入位于外地工业庄园的分销中心可能是可取的,在这些工业庄园中,公共交通可能无法用于班次的开始和完成时间。在日常工作中,此职业的一名员工与团队负责人和仓库主管,股票控制管理人员,即将到来的交货司机,外交送货驱动程序,客户制作收款,数据管理助理,销售和营销代表,计划者以及项目经理,买家和采购经理。仓库操作员将由团队负责人,仓库主管或轮班经理进行监督。
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Evolution of Endpoint Detection and Response (EDR) in Cyber Security: A Comprehensive Review Harpreet Kaur *, Dharani Sanjaiy SL , Tirtharaj Paul , Rohit Kumar Thakur , K Vijay Kumar Reddy , Jay Mahato , Kaviti Naveen School of Computer Science and Engineering, Lovely Professional University, Phagwara-Punjab-144411, India * correspondence Author: harpreet.23521@lpu.co.in摘要 - 端点检测和响应(EDR)解决方案在现代网络安全策略中至关重要,使组织能够有效地检测,调查和响应网络威胁。对EDR技术的这种详细检查可追溯其从建立到当前状态的发展。它深入研究EDR的核心概念,强调了其在端点安全性和威胁识别中的重要性。该文件探讨了EDR进步背后的历史背景和驱动力,强调了机器学习,行为分析和增强EDR功能的威胁智能等技术进步。它还解决了EDR解决方案所面临的挑战,例如可伸缩性,绩效问题和逃避策略。通过案例研究和行业趋势分析,该论文展示了EDR在打击网络威胁及其整合到更广泛的网络安全框架中的功效。此外,它讨论了EDR技术的未来前景,考虑到人工智能,自动化和分散体系结构等新兴技术的影响。通过巩固学术研究,行业分析和实际应用的见解,本文对EDR在网络安全方面的演变进行了全面概述。
●数据 - 终点通常包含有价值的数据,例如客户的个人身份信息(PII)●公司停机时间 - 不良行为者可以利用漏洞部署勒索软件并进行服务攻击的脆弱性,并进行服务攻击,关闭倒闭行动,关闭销售者的行动●监管范围可能会导致群体的攻击范围 - 违反了侵犯的侵犯,侵犯了侵犯的范围,侵犯了侵犯的范围,侵犯了违规的范围批评通过利用端点并横向移动,在公司网络中立足,播种种子为长期运动
随着Fortiedr和Forticlient EMS的集成,当分配给Fortiedr保护的端点的安全策略触发“零信任设备标记”自动事件响应(AIR)剧本时,Fortiedr会自动将API更新发送到ForticLient EMS实例。此更新将分类或织物标签应用于目标端点,只要FortIclient EMS具有匹配的ForticLient管理的端点,并带有匹配的设备名称。forticlient EMS上存在的分类或织物标签已直接分配给受影响的端点。如果尚不存在分类标签,则Forticlient EMS会自动创建一个并将其分配给受影响的端点。
统一代理根据端点的近乎实时安全姿势提供零信任网络访问。它利用端点姿势和端点行为来检测威胁。代理商提供主动攻击表面降低和基于行为的威胁识别,有效地检测并停止了高级威胁,包括无申请恶意软件。这种方法可以确保连续保护,即使是为了受到损害和离线设备的损害,同时最大程度地减少了停留时间并在所有端点上保持稳健的安全性。该解决方案可防止数据剥落,命令和控制(C2)通信,文件篡改和勒索软件加密。与Fortinet安全结构无缝集成,可在所有端点上提供全面的可见性和合规性。集中管理简化了管理,为远程和本地环境提供了快速的脆弱性缓解和强大的防御。