印度通过全球能力中心 (GCC) 利用印度的优秀人才和能力,为全球组织的发展做出了重大贡献,而 GCC 也做出了重大贡献。印度已成为 1,300 多个全球组织的能力中心所在地,直接雇佣了 130 多万名员工,截至 2020 财年创造了约 338 亿美元的收入,并在印度经济中产生了强烈的连锁反应。第一波 GCC 的主要目的是为那些急切希望释放资本来投资于其增长的全球组织提供“工资和成本套利”收益。如今,该行业提供的价值远远超出了预期的“工资和成本效益”。该行业为超过 550 万人提供了间接就业机会,帮助在其社区中创建世界一流的基础设施,并为其员工和同事提供更好的生活质量。在印度努力实现数字化的过程中,海湾合作委员会在发展高素质人才库以满足“数字增长引擎”的需求方面发挥了重要作用
如果要继续进一步实现电力系统的脱碳,就需要下一代变革性电网现代化和可再生能源整合技术的创新。很少有研究调查该领域创新的政策决定因素,以了解政府如何支持这些技术的开发和部署。我们认为,成功支持第一波可再生能源创新的政策可能不足以在下一波绿色创新中产生类似的结果,因为这些政策面临着更高的协调瓶颈。我们以智能电网作为具有高互操作性要求的技术示例,研究了互操作性标准(一种可能促进协调的工具)对专利的影响。我们发现,标准减少了广泛和密集边缘的专利,但这些结果因公司类型而异。我们发现这种负面影响是由大公司推动的,而标准则增加了没有智能电网创新经验的公司进入该领域。我们将这一结果解释为信息效应:标准为新进入者提供了有用的信息,并可能有助于使该领域的创新参与者范围多样化。
如果要继续进一步实现电力系统的脱碳,就需要下一代变革性电网现代化和可再生能源整合技术的创新。很少有研究调查该领域创新的政策决定因素,以了解政府如何支持这些技术的开发和部署。我们认为,成功支持第一波可再生能源创新的政策可能不足以在下一波绿色创新中产生类似的结果,因为这些政策面临着更高的协调瓶颈。我们以智能电网作为具有高互操作性要求的技术示例,研究了互操作性标准(一种可能促进协调的工具)对专利的影响。我们发现,标准减少了广泛和密集边缘的专利,但这些结果因公司类型而异。我们发现这种负面影响是由大公司推动的,而标准则增加了没有智能电网创新经验的公司进入该领域。我们将这一结果解释为信息效应:标准为新进入者提供了有用的信息,并可能有助于使该领域的创新参与者范围多样化。
如果要继续进一步实现电力系统的脱碳,就需要下一代变革性电网现代化和可再生能源整合技术的创新。很少有研究调查该领域创新的政策决定因素,以了解政府如何支持这些技术的开发和部署。我们认为,成功支持第一波可再生能源创新的政策可能不足以在下一波绿色创新中产生类似的结果,因为这些政策面临着更高的协调瓶颈。我们以智能电网作为具有高互操作性要求的技术示例,研究了互操作性标准(一种可能促进协调的工具)对专利的影响。我们发现,标准减少了广泛和密集边缘的专利,但这些结果因公司类型而异。我们发现这种负面影响是由大公司推动的,而标准则增加了没有智能电网创新经验的公司进入该领域。我们将这一结果解释为信息效应:标准为新进入者提供了有用的信息,并可能有助于使该领域的创新参与者范围多样化。
生成式人工智能的第一波潜在机会集中在技术价值堆栈上,如图 5 所示。从历史上看,硅层一直是技术价值堆栈中几乎所有技术转变的事实基础,而生成式人工智能预计将推动计算(即处理能力)、网络和内存芯片的显着增长。然而,当我们审视整个技术价值堆栈时,我们会在每个层中看到机会。在基础设施和平台层,我们看到超大规模企业/云提供商正在竞相构建支持生成式人工智能应用程序和服务的底层基础设施,但随着时间的推移,我们预计会看到更高或更多的差异化。当谈到模型和机器学习操作 (MLOps) 时,开源社区很可能成为创新的关键驱动力。进一步向上看,我们相信几乎所有软件公司都会以某种形式受到生成式人工智能的影响,而公司特定的执行将至关重要。最后,我们认为生成式人工智能代表了服务层正在进行的人工智能/自动化计划向前迈出的一步。
COVID-19大流行的展开非常困难,很难使用数学模型用于传染病。虽然已经证明可置态性的变化对关键数量(例如入射峰,牛群免疫阈值和大流行的最终尺寸)具有阻尼作用,但这种复杂现象几乎是无法测量或量化的,并且仍然不清楚如何进行建模和预测。在这项工作中,我们表明,从建模的角度来看,在个体水平上的可疑性变异性与具有“人为”的灭菌免疫力的人群的分数θ相等。我们还为牛群免疫阈值和大流行的最终大小得出了新的公式,并表明这些值大大低于经典公式的预先概述,并且在存在可变易感性的情况下。在SARS-COV-2的特殊情况下,由于免受疫苗和以前的感染的免疫力的减弱,毫无疑问,毫无疑问,我们的发现可用于极大地简化模型。如果在第一波之前也存在此类变化,那么许多研究表明,这些发现可以帮助解释为什么SARS-COV-2的初始波的大小相对较低,与基于标准模型的预期相比。
毫无疑问,第一波 GLP-1 减肥药的仿制药化对英国 NHS 和更广泛的社会医疗保健来说是一项重大进展。这些产品有可能在获取、成本节约和更广泛的连锁影响方面带来重要的公共卫生益处。希望减肥药能够支持更多英国人过上更健康的长期生活方式,提高生产力,并节省 NHS 每年因肥胖而花费的数十亿英镑——每年约 65-192 亿英镑。由英国政府前食品政策顾问亨利·迪姆布尔比和公共卫生专家多莉·范·图勒肯博士撰写的《滋养英国:改善国家健康的政治手册》报告指出,英国三分之二的成年人患有肥胖和超重。报告称,不健康的饮食现在是导致残疾、疾病和早逝的主要原因,每年给英国造成 980 亿英镑的损失。因此,扩大减肥治疗覆盖面的机会显而易见,那些可以从中受益的人可以获得减肥治疗。然而,到目前为止,虽然它们已经在 NHS 中使用,但我们认为迄今为止的市场主要是由自费买药的患者私人推动的。
该调查由全球经济专家评估。它以国际知名和有影响力的经济专家的评估形式提供信息。EES 结果每季度发布一次,及时且具有国际可比性。考虑到正在发生的 Covid-10 大流行,EES 的第一波调查还在一个特殊模块中审查了国家 Covid-10 管理和相关财政政策。可能还包括有关当前和全球重要问题的进一步经济问题。该调查由 ifo 研究所和瑞士经济政策研究所 (IWP) 联合进行。第一批调查结果显示,全球经济政策评估存在很大的地理差异。然而,一个常见的模式是,与上一季度相比,2022 年第一季度的整体政治局势恶化。对于针对正在发生的新冠疫情的政策,专家们更为乐观,平均报告称,2022 年第一季度公共卫生措施有所改善。因此,专家们建议进一步放松公共卫生措施,并支持采取更具扩张性的新冠疫情财政政策。第一次调查于 2022 年 2 月 16 日至 2022 年 3 月 2 日进行。共有来自 132 个国家的 1,603 名经济专家参加了调查。
关于遗传和环境对大脑功能影响的研究通常侧重于大脑区域之间的联系。一种不同但尚未探索的方法是检查局部大脑区域内的活动。我们研究了基因和环境效应对局部大脑功能的两个特定指标的影响:区域同质性 (ReHo) 和低频波动分数振幅 (fALFF)。参与者两次从青少年双胞胎样本中抽取(平均年龄分别为 11.5 岁和 13.2 岁,N = 278 和 248)。结果表明,遗传和环境因素影响了几乎所有 210 个皮质区域的大脑功能。此外,影响第一波(9-14 岁)ReHo 和 fALFF 值的遗传和常见环境因素也影响了许多区域第二波(10-16 岁)的值。然而,遗传和常见环境因素的影响在整个皮质中各不相同,在不同区域表现出不同的模式。此外,我们发现第 2 波中新的(即独立的)遗传和环境影响大脑活动,同样具有区域模式。探索性分析发现焦虑和抑郁症状与颞叶几个区域的局部大脑功能之间存在微弱关联。这些发现与其他静息状态功能 MRI 指标(即功能连接)的类似研究一致。
欢迎阅读《The Blade》冬季版。2020 年对于外科部来说不会很快被遗忘。这是过渡和适应的一年。我们必须首先感谢部门主管 Sean Grondin 博士和部门经理 Shelly Bohn 在过去一年中的奉献和领导,特别是在 COVID-19 疫情的第一波期间。Grondin 博士在任期内非常高效。他坚定的透明和公平的核心价值观以及强烈的职业道德推动了他完成众多变革的能力。在他的监督下,对外科研究办公室、外科教育办公室和外科奖学金办公室进行了审查。他还建立了一个新项目,即外科质量办公室。他是我们成员的坚定倡导者,我们非常感谢他与艾伯塔省卫生服务局和艾伯塔省卫生部沟通的工作。我们祝愿他在担任美国外科医师学会董事和胸外科医师学会主席这两个新领导职位上一切顺利,这两个职位都令人印象深刻,声望颇高(请务必阅读前面几页中他的告别信息)。我们也感谢 Shelly Bohn 作为部门经理所做的大量工作。我不确定我们是否见过这么多 Excel 文件,颜色如此丰富,组织得如此井井有条!我们会想念你们的。