钌催化剂促进氨分解:传统固定床、膜辅助和催化膜反应器的比较研究 Domenico Maccarrone、Gianfranco Giorgianni、Serena Agnolin、Siglinda Perathoner、Gabriele Centi、Fausto Gallucci、Salvatore Abate
绿色和蓝色经济通过结合经济增长,环境保护和社会包容来优先考虑可持续发展。在非洲,这个概念对于促进长期可持续性至关重要。可再生能源(例如太阳能,风能和水力发电能源)具有巨大的供应潜力,同时降低了碳排放。此外,适当的废物管理策略可以减少污染,节省资源并促进回收和再利用。在非洲实施这些技术不仅可以减轻能源,贫困和环境下降,而且还可以促进经济增长和社会平等,从而为大陆的可持续性铺平了途径。
(第三届国际领域学术研究研究ICFAR 2024,6月15日至16日,2024年)ATIF/参考:Abubakar,S.M。,Karimi,M。U.,M。U.,Mustafa,Mustafa,S。J.&Ahmad,B。(2024)。使用人工智能和机器学习的结构工程应用程序:评论。国际高级自然科学与工程研究杂志,8(5),140-145。摘要 - 人工智能(AI)正在彻底改变土木工程,尤其是在结构设计和分析领域。本评论论文探讨了AI方法的应用,包括机器学习(ML)和深度学习(DL)在增强土木工程实践中的应用。该研究强调了AI如何应对结构健康监测,结构分析,设计优化和设计建模等复杂挑战。通过对文献,实证研究和实践预测建模的系统综述,本文强调了人工智能改善决策过程,优化结构分析和设计预测以及创新传统工程实践的潜力。它还讨论了AI的跨学科性质,借鉴了计算机科学,工程和数学,同时承认与数据质量,模型准确性和计算效率相关的挑战。这些发现强调了持续的研发需要充分利用AI的能力,以使土木工程界和整个社会的利益受益。
(第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024,2024 年 6 月 15-16 日)ATIF/参考:Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.(2024 年)。人工智能和机器学习算法简介:综述。国际先进自然科学与工程研究杂志,8(5),30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域,讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业,推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质,强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑,从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识,包括监督学习、无监督学习和强化学习,以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外,本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战,例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合,强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
通过开发一种可持续的技术教育体系来为国家和国际生产世界标准的高质量人力资源的努力有效贡献,以满足国家和世界不断变化的技术需求,并结合了相关的社会问题,并建立了一个环境,以创造和传播创新技术,以实现国家经济发展。
这是仅限受邀者参加的活动。机构投资者可以联系其 Evercore ISI 销售人员了解更多详情。公司应联系 brett.weiss@evercoreisi.com。关于 Evercore Evercore (NYSE: EVR) 是一家全球领先的独立投资银行咨询公司。我们致力于通过提供值得信赖的独立创新建议,帮助客户在对董事会、管理团队和股东具有战略和财务意义的事项上取得卓越成果,包括并购、战略股东咨询、重组和资本结构。除了为高净值和机构投资者提供财富和投资管理服务外,Evercore 还协助客户筹集公共和私人资本,并提供股票研究和股票销售以及代理交易执行。该公司成立于 1995 年,总部位于纽约,在美洲、欧洲、中东和亚洲的主要金融中心设有办事处和附属办事处。欲了解更多信息,请访问 www.evercore.com。业务联系人:Marc Harris Evercore ISI 研究总监 Marc.Harris@evercoreISI.com 媒体联系人:Jamie Easton 传播与对外事务主管 Communications@evercore.com 投资者联系人:Katy Haber 投资者关系与 ESG 主管 InvestorRelations@evercore.com
环境与联合国制定的 11 个可持续发展目标 (SDG) 之间存在着密切联系,这些目标已在埃及的《2030 年战略愿景》中得到采纳。环境挑战多种多样,其中最突出的是气候变化,它威胁着整个世界,尤其是我们地区的贫穷和发展中国家,尽管我们对此负有责任。因此,我们继续举办第 12 届阿拉伯国际会议,旨在制定包括气候变化在内的环境挑战解决方案,并在科学基础上实现可持续发展的目标。我们希望这次会议能够提供有价值的科学解决方案,以开发可持续的综合环境系统,造福所有阿拉伯国家。
项目一开始,分级燃烧循环火箭发动机就被选定为基准推进系统,其燃烧室压力为 16 MPa [3]。全流量分级燃烧循环采用燃料富集的预燃室燃气轮机驱动氢泵,采用氧化剂富集的预燃室燃气轮机驱动液氧泵,是 SpaceLiner 主发动机 (SLME) 的首选设计方案。SpaceX 已经将雄心勃勃的全流量循环用于配备 Raptor 发动机的 Starship&SuperHeavy [39]。从某些方面来看,SpaceX 的这一概念与 SpaceLiner 想要成为的多任务可重复使用运载火箭类似 [9]。Raptor 发动机受到其星际任务的影响,因此使用了不同的推进剂组合 LOX-LCH4,这种组合有朝一日可能会在火星上现场生产。 SpaceLiner 7 要求助推级发动机的真空推力高达 2350 kN,海平面推力为 2100 kN,载客级则分别为 2400 kN 和 2000 kN。这些值对应于 6.5 的混合比,标称运行 MR 范围要求为 6.5 至 5.5。SpaceLiner 8 的配置目前处于初步定义阶段,其发动机推力与 SL7 保持类似的水平。这些推力足以满足超重型运载火箭的应用,并且与欧洲地面测试基础设施的限制兼容。法国目前正在研究一种部分类似的分级燃烧 LOX/甲烷发动机,推力范围从 2000 kN 到 2500 kN,名为 PROMETHEUS-X。[20] 助推级和载客级/轨道器 SLME 发动机的膨胀比已调整到各自的最佳值;而质量流量、涡轮机械和燃烧室在基准配置中假定保持不变 [18]。表 3 概述了通过循环分析获得的标称 MR 范围内的主要 SLME 发动机运行数据 [19]。表中列出了 SpaceLiner 两种不同喷嘴膨胀比(33 和 59)的性能数据。[19] 中显示了 SLME 的完整预定义运行范围,包括极端运行点。
新德里从12月27日至2023年12月29日。由Hon'ble总理主持,会议由215名参与者参加,来自各州和联盟领土以及精选的中央部/部门/部门和领域专家。参与者名单在附件1中给出。2。会议是中央部门和部门,Niti Aayog的高级官员和印度政府(GOI),领域专家,首席秘书/现场工作人员以及来自州/ UTS的许多其他年轻官员所做的大量努力。在六个月内进行了150多轮审议。3。With the overarching theme of ‘Ease of Living', the conference had five thematic sessions : (i) Drinking Water: Access, Quantity & Quality (ii) Electricity: Quality, Efficiency & Reliability (iii) Health: Accessibility, Affordability & Quality of Care (iv) Schooling: Access & Quality (v) Land & Property: Accessibility, Digitisation, Registration & Mutation 4.在五个主题上进行了特殊会议,如下所示:(i)关于AI的观点(II)网络安全:来自地面的新兴挑战(III)故事:有抱负的地区和封锁计划(IV)国家的作用:计划和自治实体的合理化和增强