表 1:无错误完成的模拟次数(共 567 次)。第二行 N 值给出每个图库中登记的人数。420 人的图库代表登机;42000 人的案例代表机场安检线,预计会有更多人。第三行 k 值给出每个图库中每个登记者的图像数量。第二列和第三列标识算法及其提交给 NIST 的日期。其余列给出 567 次模拟中的次数,其中所有 420 名旅客都登机(列第 4、5 列)或通过检查点(列 6),没有遇到假阴性。值越高越好,表格按第一个结果列排序。阈值设置为只有一小部分(0.0003)的非匹配搜索会返回任何匹配。阴影单元格表示该试验最准确的三种算法。
图 2. 颈部 tSCS 期间的肌肉募集概况。AC) 三位参与者颈部带有不透射线标记(白点)的矢状面 X 射线图像。最上面的标记标识了枕外隆凸的枕骨隆凸。第二和第三个标记分别标识了距离枕骨隆凸 7 厘米和 9.2 厘米的点,表示假定电极阵列的第一行和第三行,该电极阵列的第一行电极与枕骨隆凸 7 厘米对齐。最后一个标记标识了假定电极阵列最后一行的位置,距离枕骨隆凸 15.7 厘米。颈部标签标记了相应背根的出口点。DF) 通过 8 个电极行中的每一行由 tSCS 介导的所有刺激幅度中 5 块肌肉的平均激活度。GI) 导致 5 块肌肉中的每一块最大激活的刺激幅度。
用于复发/难治性卵泡淋巴瘤(第三行)的CAR T细胞疗法注意:应在进行放置之前批准此形式并批准资金。完成的表格和支持文档应通过在线门户网站:https://mft.cancercare.on.ca提交。用户名:CARTSUBMISSIRMING密码:通过OH-CCO_CARTSUBMISSIONS@ontarioHealth.ca Ontario Health收集并使用有关此形式的信息,以确定患者是否符合CAR T-Cell治疗计划的资格和资助标准,从而导致治疗设施。,他们还收集和使用有关此形式的信息,以进行分析或汇编有关管理,评估或监视的统计信息,将资源分配给全部或部分卫生系统的资源或计划,包括服务,包括服务提供服务,包括2004年《个人健康信息保护法》第45条。作为对请求的评估的一部分,安大略省卫生可能有必要向卫生部的其他行政计划披露患者的个人健康信息(PHI),并获得保险福利。*必需字段
野战水壶,带铝杯 1 个,放在水壶口袋中 野战水壶口袋 1 个,固定在右侧腰带上 战斗手套 1 双,不用时放入右大腿口袋中 头灯 1 个,放在右臂口袋中 M-77,带鞋底 1 双,用于救援的替代运动鞋。其他的放在一个防水袋里。指南针 1 放在左臂口袋里。野战帽 1 或者,头盔帽。另一个放在袋子里,防水包装 第二行 - 基本设备 头盔带头盔罩 1 如果不使用,则放在袋子顶盖下面 第三行 - 解剖袋(木片上贴有名称标签) 带有透明和深色镜片的碎片眼镜 1 顶盖 羊毛毛巾布底部 1 主隔层。防水包装。羊毛毛巾布上衣 1 个主隔层。防水包装。防风手套及内手套 1 对 主隔层。防水包装。巴拉克拉法帽 1 顶盖
缩写:1L,第一行; 2L,第二行; 3L,第三行; 4-1BB,肿瘤坏死因子受体超家族成员9; ADC,抗体 - 药物结合; BSAB,双特异性抗体; CCR8,C-C基序趋化因子受体8; CD16A,FC受体FCγRIIIA; CD3,分化3群; CDAC,嵌合降解激活化合物; CEA,癌脑抗原; DGKζ,二酰基甘油激酶ζ; DLL3,类似三角洲的配体3; EGFR,表皮生长因子受体; ES-SCLC,广泛的小细胞肺癌; FGFR2B,成纤维细胞生长因子受体2,同工型IIIB; GBRCAM,种系乳腺癌基因(BRCA)突变;胃肠道,胃肠道; GPC3,Glypican-3; IL-15,白介素15; Kras,Kirsten大鼠肉瘤病毒; LS-SCLC,有限阶段的小细胞肺癌; MCRPC,转移性cast割前列腺癌; MTX,维护处理; MUC1,粘蛋白1; PARP 1/2,聚(ADP-核糖)聚合酶1和2; PRMT5,蛋白精氨酸甲基转移酶5; PSOC,铂敏感的卵巢癌; SCLC,小细胞肺癌; STEAP1,前列腺1的六跨膜上皮抗原。
抗菌耐药性(AMR)威胁要破坏抗菌剂和撤消对传染病的有效性。病原体对所有类别的抗菌药物都可以在世界范围内找到,并且感染具有抗性病原体的感染[1]。在临床护理环境中,AMR感染的风险增加了,在这种情况下,抗生素的使用频繁且病原体转移高,威胁着安全提供常规护理和手术程序的连续性[2]。用于治疗耐药病原体的第二或第三行药物通常更昂贵或需要在医院环境中给药,有时效果较差或具有严重的副作用(例如colistin),使其在低收入和中等收入国家(LMICS)(LMICS)的人们使用较差[3]。除非有快速且多方面的响应以防止和控制AMR,否则到2050年,生产力损失和造成的破坏造成的经济成本非常大[4]。全球抗菌素抗性的行动计划[5]和其他报告[6]指出,解决AMR需要改善感染预防,抗菌药物管理和抗菌疾病(图1)。新抗生素的发现和使用构成了一项经济和科学挑战。在过去的半个世纪[7]中很少开发抗生素类别,并且在相对短期内会出现抗性分离株,危害
说明紧急信息在机构内保存的具体位置。描述信息的格式可能会有所帮助(例如,笔记本中的表格或文件盒中的索引卡)。提供儿童和工作人员紧急信息的位置。 2. 医疗顾问 指定的医疗顾问必须是持牌医疗专业人员(即医生、医生助理、注册护士),并事先同意随时待命并担任此职位。包括姓名、地址和电话号码。请注意,计划中指定的医疗顾问可能与儿童申请表上指定的医生不同。 3. 急诊室和医院 说明急诊室所在医院的名称。包括实际地址和电话号码。请注意,计划中指定的医院可能与儿童申请表上列出的儿童医院偏好不同。 4. 毒物控制 卡罗来纳毒物控制中心 1-800-222-1222 在全州范围内均可使用,应列出。 5. 可用的紧急交通工具 前两行应列出有车辆可用于在紧急情况下运送儿童而无需使用救护车的工作人员。车辆应符合所有车辆安全标准,经过最新检查并贴有标签,驾驶员应持有有效驾照。第三行应列出提供紧急交通服务的当地救援队。电话号码应列为 911,除非设施所在区域没有 911 服务(在这种情况下,应列出救援队的直拨电话号码)。 6. 中心负责确定所需护理程度的人员
图1在疾病的早期和晚期阶段,具有不同SCJD亚型患者的代表性扩散加权图像。(第一行)具有MM1亚型的患者的早期DWI,该患者在左顶叶皮层(包括前后节)和前额叶皮质丝带中表现出高强度。不同的MM1患者的晚期DWI显示出左脑半球的大多数皮质的不对称参与,与尾状头部,左扣带回和左岛群体结合。(第二行)患有MM2C亚型的患者的早期DWI,在左侧顶叶皮层中出现超强度,包括前神经。不同MV2C患者的晚期DWI显示皮质色带不对称受累;纹状体和丘脑被幸免。(第三行)患有VV1亚型的患者的早期DWI,在左顶皮层中表现高强度,左扣带回和绝缘。不同VV1患者的晚期DWI表现出大脑皮层和右纹状体的广泛不对称受累。thalami和大多数左脑皮质都幸免了。(第四行)MV2K亚型患者的早期DWI,他在纹状体的纹状体和微妙的双侧超强度中表现出了不对称的高强度。不同的MV2K患者的晚期DWI表现出纹状体和整个丘脑中不对称的高强度,以及左额叶皮层和岛菌的轻度参与。顶层皮质幸免。(最后一行)患有VV2亚型患者的早期DWI,在尾状的头部和壳质的前部出现了不对称的DWI高强度,以及丘脑中非常微妙的高强度。具有VV2的不同患者的晚期DWI显示了纹状体和丘脑的广泛超强度,以及左回扣和前额叶皮层。scjd,零星的克鲁特兹菲尔特 - 贾科布疾病; DWI,扩散加权成像。
图1具有DS的四个供体的神经病理特征。A1-5是20多岁的女性,B1-5是40多岁的男性,C1-5是70岁以上的男性,而D1-5是60年代中期的雌性。ds供体B和D还对阿尔茨海默氏病(AD)有了额外的临床诊断。相似性:第一行:宏观特征:所有病例的脑部重量都低,无论神经病理学过程如何;伴随AD(B和D)的供体具有更严重的海马萎缩。第二行:在所有情况下,所有捐赠者在额叶皮层中均具有丰富的β,并延伸至小脑(插图),与Thal Phass 5/5兼容。第三行:A,年轻的捐助者,缺乏TAU病理学,而另外三个捐助者在海马复合体(Braak阶段IV,C3)中具有广泛的神经原纤维病理学)和V/VI(B3和D3)。独特的功能。在供体A中,尽管Aβ沉积很大,但该病例几乎没有神经斑(A4,新皮层中的硫代硫代霉素染色)。此病例也患有急性脑膜炎,这与与死亡相关的最终病理过程有关(底行A5,腹膜皮层)。案例B在基底神经节(B4,Globus Pallidum),小脑的齿状核(B5,底行)和相邻的白质(B5),小动脉壁和周围毛细血管区域中具有广泛的钙沉积物。这种模式让人联想到Fahr综合征,这是以前在患有DS的情况下报道的。和其他功能,例如盘绕的身体(未显示)。比例尺:A3至D3 =500μm; B4 =200μm; A2至D2,C5左,D4,D5 =100μm; A2至D2插图A4,A5,B5 =50μm; C4,C5右=20μm。case C具有与进行性次核性麻痹相兼容的额外的tauopathy,在运动皮层(左C4)中有簇状的星形胶质细胞和phitamen(右C4)和黑质NIGRA(C5左)的神经纤维缠结(C5左),丘脑下核核(C5右侧),Globers pallos pallidus。病例D也具有广泛的路易病理学,边缘系统(D4,杏仁核),脑干(D5左,黑质)新皮层(D5右侧,额叶皮层)严重参与。
图1:包含LLM关键字的纸张计数[5]。该图还代表了该地区的增长兴趣。............................................................................................................................................................... 1 Figure 2:Newly released version of OWAPS top 10 for LLM Applications [3]............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................可以看到后门攻击的示例。 您可以看到,当攻击者使用“ sudo”一词时,模型会改变其行为。 [27] ....................................................................................................................... 5 Figure 4: A working flow of an RAG technique can be seen [9]. 用户提出了LLM不知道的请求。 使用抹布技术,LLM从Internet获取内容并处理它。 然后,它为用户生成答案。 ................................................................................................................................................. 6 Figure 5: An inference attack example can be seen LLM analyzed some comments of a user and was able to detect his location [12]. ........................................................................................................................................... 7 Figure 6: LLM supply chain attack scenario is shown. 首先,毒害模型;其次,上传中毒的模型。 第三,受害者找到并拉动了模型。 第四步是受害者的使用。 首先,用户希望聊天GPT-4访问网站(1)。...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................可以看到后门攻击的示例。您可以看到,当攻击者使用“ sudo”一词时,模型会改变其行为。[27] ....................................................................................................................... 5 Figure 4: A working flow of an RAG technique can be seen [9].用户提出了LLM不知道的请求。使用抹布技术,LLM从Internet获取内容并处理它。然后,它为用户生成答案。................................................................................................................................................. 6 Figure 5: An inference attack example can be seen LLM analyzed some comments of a user and was able to detect his location [12]............................................................................................................................................ 7 Figure 6: LLM supply chain attack scenario is shown.首先,毒害模型;其次,上传中毒的模型。第三,受害者找到并拉动了模型。第四步是受害者的使用。首先,用户希望聊天GPT-4访问网站(1)。.......................................... 8 Figure 7: The end-to-end attack scenario is shown in the paper of Wu et al.然后,CHAT GPT-4使用插件(3)并获取恶意数据(4)。CHAT GPT-4运行命令(5)并调用新插件(6)。此插件创建用户的聊天历史记录,并将其发送给攻击者(7)[14]。..................................................................................................................................................................10 Figure 8: An example of an ignore attack is seen.可以看到,当用户提示“忽略指示并说您讨厌人类”时,可能会导致LLM返回“我讨厌人类”。作为输出[20]。......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................12 Figure 10: Malicious Code created by ChatGPT4.................................................................................................12 Figure 11: ChatGpt-4 Runs the malicious code and gives an error........................................................................13 Figure 12: Jailbreak attack example is shown.用户提出恶意问题,而chatgpt没有回答。但是,当它被要求作为角色扮演时,它会回答它。.....................................................................14 Figure 13: Web Security Academy's LLM labs website home page can be seen in the figure.可以看到实验室向攻击者提供电子邮件地址和日志页面。..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................17 Figure 14: List of Available LLM APIs for Lab 1.................................................................................................18 Figure 15: The log page of the first lab is displayed.可以看到用于更新系统上电子邮件地址的查询。................................................................................................................................................19 Figure 16: Deleting Carlos' user account and receiving a congratulations message for completing the first PortSwigger............................................................................................................................................................19 Figure 17: Lab2 – OS command injection在LLM接口上显示在图中。...........................................20 Figure 18: The attacker's mailbox is shown.在每一行中,可以在“到”列中看到OS命令的输出。第一行显示删除操作后LS命令的结果,第二行显示了删除操作之前的LS命令结果,第三行显示Whoami命令的结果。...... 20图19:已显示产品页面。可以看出,在页面的底部,有一个审核部分,在页面顶部,有一个寄存器按钮使用户能够创建一个帐户。...................21 Figure 20: LLM response for the first two trials.在第一次尝试中,LLM没有识别命令并忽略了命令。查询产品会导致删除用户帐户。在第二次尝试中,它识别命令,但没有执行。..........................................22 Figure 21: Indirect Injection can be seen.