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精确肿瘤学可以使未知主要癌症患者受益吗？
在半个世纪的进步之后，癌症研究已从简单化的方法发展为多维方法，涵盖了癌细胞自身及其周围肿瘤微环境中癌细胞变化之间复杂而动态的相互作用。1癌细胞内的改变，无论是基因组，转录组或表观遗传学，在癌变中都起着重要作用。该过程的复杂性解释了发生在同一器官部位或不同的微环境中的转移内和之间的实质生物异质性。2此外，这些复杂性进一步由室内异质性宿主/微生物群相互作用和药物分布更加复杂。3，尽管靶向疗法的最新进展以及新型治疗方法的发展，但传统的一定程度的方法无法实现预期的结果。朝精度肿瘤学的战略转变为整合患者和肿瘤的分子数据以实现更全面的特征 - 对肿瘤的特征，并为每个患者的特定需求量身定制治疗方法，以确保正确的治疗，以正确的剂量和正确的时间来定制治疗方法。4，5
以树木为例的“系统方法”植物育种
需要“树木多样性育种”来应对多重全球挑战和趋势 21 世纪的一个关键棘手问题（见词汇表）是如何在支持人类持续发展的同时避开多个地球边界（有些边界已经超越）[1]。树木发挥着至关重要的作用 [2]。除其他积极作用外，它们还可以减缓气候变化、恢复土壤、作为保护生物多样性的生态基质（它们本身也代表着巨大的生物多样性），并作为食物、燃料、纤维、木材等来源为人类提供恢复力和消费选择。支持这些角色的 60 000 多种树种 [3] 占据着许多不同的生产环境，从单一栽培的木材种植园和果园到高度多样化的多功能森林和复杂的农林复合体，并且它们的驯化程度不同，从野生到完全依赖人类进行再生 [4]。它们还往往拥有大型基因库，天然林中遗传变异很大（例如 [ 5 ]），可以通过管理来增强其有益作用，尽管这些遗传资源常常受到森林砍伐和农业景观简单化的威胁 [ 6 ]。
更有序的过渡：在2023年导航能量
化石燃料作用的处方不能简单化。零零过渡需要化石燃料消耗的急剧下降。同时，在我们分析的一种情况下（“实现的承诺”情况，这意味着全球温度的1.7°C到2100年），在2030年，全球对天然气的需求可能高于2021年，而在同一时间范围内，油耗的需求可能会下降到2021年。确保此供应将需要对化石燃料进行投资，以确保能源弹性和负担能力。实现更有序的过渡需要平衡效率低下且高度污染的资产的加速退役，例如煤炭或石油发电设施，并在低排放燃料生产中进行增量投资。在进行化石燃料投资的范围内，应将它们针对低排放的选择和灵活的资产，这些资产可以随着需求减少以满足零净目标而迅速调整其产量。还需要减少化石燃料的碳强度的投资和行动，例如解决甲烷排放和使油和天然气运营的振动。
以树木为例的“系统方法”植物育种
需要“树木多样性育种”来应对多重全球挑战和趋势 21 世纪的一个关键棘手问题（见词汇表）是如何在支持人类持续发展的同时避开多个地球边界（有些边界已经超越）[1]。树木发挥着至关重要的作用 [2]。除其他积极作用外，它们还可以减缓气候变化、恢复土壤、作为保护生物多样性的生态基质（它们本身也代表着巨大的生物多样性），并作为食物、燃料、纤维、木材等来源为人类提供恢复力和消费选择。支持这些角色的 60 000 多种树种 [3] 占据着许多不同的生产环境，从单一栽培的木材种植园和果园到高度多样化的多功能森林和复杂的农林复合体，并且被驯化到不同程度，从野生到完全依赖人类进行再生 [4]。它们还往往拥有大型基因库，天然林中遗传变异很大（例如 [ 5 ]），可以通过管理来增强其有益作用，尽管这些遗传资源常常受到森林砍伐和农业景观简单化的威胁 [ 6 ]。
影响
7 月 22 日，200 多名校长和管理人员齐聚比尔登高中，在学区年度校长研讨会上拉开新学年的序幕。为期两天的会议旨在为校长们提供资源、策略和机会，让他们在新学年到来之前与同事合作。在开幕式上，学区总监 Jon Rysewyk 博士向学区和学校领导提出了要求：“花时间把复杂的事情简单化。让大事变得小事。”学区总监继续补充道：“这就是我们确保团队中的每一位成员都确切知道他们如何以独特的方式影响学生的成就，以及我们如何让一个拥有 60,000 多名学生的学区对每个孩子来说都感觉像家一样。”对于服务于诺克斯县这样大社区的学区来说，这是一个艰巨的任务。田纳西州诺克斯县面积超过 526 平方英里，是一个人口和地理资源丰富的地区，涵盖农村、城市和郊区社区以及两个独立的市镇：诺克斯维尔市和法拉格特镇。
126 - 伤害
主题 全球青年面临着未来的不确定性。欧盟必须支持和协调地方和国家行动，使这些青年能够尽可能充分地享有公共权利和自由，作为代际民主发展不可或缺的一部分。过去，各种形式的政治暴力都被认为是合理的，而今天，它们又被更新和改造，以激进化和俘获部分年轻人，使他们成为反对民主和仇恨多样性的工具。其他青少年暴力，特别是在多元文化环境中，是偏见和简单化反复出现的对象，必须通过包容性政策来解决。欧洲委员会在为基于权利的青年（和儿童）政策制定质量标准方面做出了卓有成效的工作，但这些标准并不总是得到有效利用。当前的机构行动似乎无法帮助克服最严重的威胁（当今的经济、战争或气候）来制定重要的个人和代际项目。一些解决方案必须包括欧洲福利体系的结构性改革以及对青年公民培训的支持，这有助于实现对气候、经济和政治正义的合理期望。
神经适应技术和自我
摘要神经适应技术（NAT）是一种闭环神经技术，旨在增强人与计算机的相互作用。nat通过收集神经生理数据来起作用，这些数据通过自主算法进行分析以在用户界面上创建动作和适应性。本文涉及与NAT的互动如何介导自我相关的处理（SRP），例如自我意识，自我知识和代理。我们从对NAT闭环的后期分析开始，以突出机器诠释学的内置选择性，即将数据转换为心理状态/意图评估的算法的自主链。我们认为，这些算法对生活经验进行了评估，这些经验具有定量，还原性和高度简单化的评估。通过NAT接口处的反馈向用户提出了这种对生活经验的还原评估，然后将SRP介导。有人认为，系统反馈和SRP之间的一致性确定了人用户和系统之间变化关系的确切特征。如果反馈确认SRP，则该技术被视为准自动。如果SRP与系统反馈之间存在分歧，则NAT被认为是准中的。我们认为，用户界面的设计塑造了NAT可以介导SRP的精确方法。
大型语言模型仍然无法计划（LLMS计划和推理有关变更的基准）
大型语言模型（LLM）的最新进展已改变了自然语言处理（NLP）的领域。从GPT-3到Palm，每个新的大型语言模型都在推动自然语言任务的最先进的表现。与自然语言能力一起，人们对理解这种模型的使用是否具有推理基准表现出推理能力。但是，即使结果似乎是积极的，这些基准也被证明是简单化的，而LLMS在这些基准测试中的性能不能用作支持的证据，很多时候很奇怪，对LLMS的推理能力提出了主张。此外，这些仅代表了非常有限的简单推理任务集，如果我们要衡量基于LLM的系统的真实限制，我们需要研究更复杂的推理问题。以此为动机，我们提出了一个可扩展的评估框架，以测试LLM在行动和变化推理的能力，这是人类智能的主要方面。我们提供的多个测试案例比任何先前建立的基准都更重要，并且每个测试用例都评估了有关动作和变化的推理的不同方面。在GPT-3（Davinci），指令-GPT3（Text-Davinci-002）和Bloom（176b）上的结果，在此类推理任务上显示了Subpar的表现。
基础模型时代的神经符号编程
Neuro-Symbolic编程（N E S Y），以应对培训神经网络的挑战，以解决复杂的推理任务，并带来了可解释性，可靠性和效率的额外好处。n e s y方法与象征性推理一起训练神经模型，但他们面临具有可伸缩性和训练的问题，这些问题将其限制在简单化的问题上。另一方面，纯净的神经基础模型现在可以通过提示而不是训练来达到最先进的表现，但是它们通常不可靠并且缺乏解释性。通过推理程序补充拟释放程序（我们称之为及时的符号符号（P r s y））提供了一种将这些模型用于复杂推理任务的方法。这样做提出了一个问题：神经符号在基础模型时代有什么作用？为了探讨这个问题，我们在计算，数据和程序方面重点介绍了N e s y的三个陷阱。然后，我们认为P r s y可以进行特定于任务的N e S y训练，从而为实现N e s y的最初目标提供机会而没有培训带来的缺陷。关键字：神经束，编程，基础模型，符号，培训
柳叶刀前列腺癌委员会 - 伦敦大学学院发现
我们为委员会成立了四个工作组，每个工作组研究前列腺癌的一个不同方面：流行病学和未来病例预测趋势、诊断途径、治疗和晚期疾病管理，这是全世界大多数被诊断为前列腺癌的男性面临的主要问题。自始至终，我们将高收入国家 (HIC) 的问题与低收入和中等收入国家 (LMIC) 的问题区分开来，尽管我们承认这种区分可能过于简单化（LMIC 的一些富裕患者可以获得高质量的护理，而 HIC 的许多患者，尤其是美国的患者，由于保险覆盖不足而无法获得）。全球疾病负担已经很重，但已经存在以中等成本改善护理的选择。我们发现，晚期诊断在世界各地很普遍，但在 LMIC 尤其如此，这是常态。早期诊断可改善预后和结果，并降低社会和个人成本，我们建议立即实施诊断途径的改变。对于被诊断为晚期疾病的男性，根据可用资源水平最佳地利用现有技术可以产生更好的结果。我们还发现，中低收入国家的人口结构变化（即年龄结构变化和预期寿命增加）将导致前列腺癌发病率大幅上升，高收入国家的病例预计也会上升。病例预计上升一直是我们提出建议的主要内容。应对病例上升需要采取紧急和彻底的干预措施，特别是在中低收入国家，包括强调教育（包括对卫生专业人员和普通民众的教育）