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World File Search System简单明了
简单通道中量子容量的一般非加性
确定量子信道的容量是量子信息论中的一个基本问题。尽管有严格的编码定理来量化跨量子信道的信息流，但由于超加性效应，人们对其容量的理解甚少。研究这些现象对于深化我们对量子信息的理解非常重要，然而简单明了的超加性信道的例子却很少。在这里，我们研究了一类称为鸭嘴兽信道的信道。其最简单的成员是三元组信道，当与多种量子比特信道联合使用时，显示出相干信息的超加性。高维家族成员与擦除信道一起使用时表现出量子容量的超加性。受配套论文 [ 1 ] 中提出的“自旋对准猜想”的影响，我们关于量子容量超加性的结果扩展到了低维信道以及更大的参数范围。特别是，超加性发生在两个弱加性信道之间，每个信道本身都具有很大的容量，这与之前的结果形成了鲜明的对比。值得注意的是，单一、新颖的传输策略在所有示例中都实现了超可加性。我们的结果表明，超可加性比以前想象的要普遍得多。它可以发生在各种各样的通道中，即使两个参与通道都具有很大的量子容量。
气候变化，环境和能源部
强烈鼓励满足本通知中设定的最低要求的个人申请。J.项目背景：该项目由UNEP下的气候和清洁空气联盟资助，以提高马尔代夫当局和利益相关者实施HAKATHARI标签计划的能力，并提高能源效率领域的技术能力。“ hakathari” - 2023年气候变化，环境和能源部引入了针对设备和设备的能源效率标签计划。该程序的目的是促进使用节能设备和设备的使用。HAKATHARI计划为消费者提供了简单明了的清晰迹象，表明了在购买时电器的节能潜力。这是通过贴在展示五星级评级系统的设备上的Hakathari标签来实现的。标签上有更多的恒星表明能源效率和能源节省较高。该计划的目的是鼓励购买节能设备，帮助消费者做出明智的选择，为他们的家用电费节省金钱，鼓励进口商和制造商在马尔迪维亚市场上促进节能技术和产品，从而带来市场转型，并减少市场转型，并降低未来的温室气体和可持续发展的未来。项目协调员将致力于实施标签计划，并直到现有指南提高能源效率并培训相关利益相关者。
气候变化，环境和能源部
强烈鼓励满足本通知中设定的最低要求的个人申请。J.项目背景：该项目由UNEP下的气候和清洁空气联盟资助，以提高马尔代夫当局和利益相关者实施HAKATHARI标签计划的能力，并提高能源效率领域的技术能力。“ hakathari” - 2023年气候变化，环境和能源部引入了针对设备和设备的能源效率标签计划。该程序的目的是促进使用节能设备和设备的使用。HAKATHARI计划为消费者提供了简单明了的清晰迹象，表明了在购买时电器的节能潜力。这是通过贴在展示五星级评级系统的设备上的Hakathari标签来实现的。标签上有更多的恒星表明能源效率和能源节省较高。该计划的目的是鼓励购买节能设备，帮助消费者做出明智的选择，为他们的家用电费节省金钱，鼓励进口商和制造商在马尔迪维亚市场上促进节能技术和产品，从而带来市场转型，并减少市场转型，并降低未来的温室气体和可持续发展的未来。项目协调员将致力于实施标签计划，并直到现有指南提高能源效率并培训相关利益相关者。
L i t i t z R e r d E x p r e s s 邻居变得讨厌......
周二晚上的会议上，人们的不安迅速演变成亵渎和蔑视。围绕 Broad 街和 Orange 街旧教堂财产的持续困难变得有点尴尬，因为至少有一名居民对会议进程表示不满，打断了议会的发言，对桌上的动议起哄，脱口而出一句粗话，最后气冲冲地走出了房间。“有人提出动议并获得附议，以宣传一项法令变更，取消 Broad 街和 Pine Lane 之间 Orange 街南侧的三个停车位，”Stuckey 在有关此事的三项动议中的最后一项中说道。“我表示全部赞成。” “我，”议会一致表示。“反对，不，”Stuckey 跟着说。“不，”房间后面的一位 Orange 街居民说。“难道我们不能对此进行投票吗？” “不可以，”Stuckey 解释道。“只有民选官员可以。” “好吧，那么这是一个简单明了的案子，对吧，”那人讽刺地笑道。“对于广告条例，是的，”Stuckey 说。然后那人开始说教。“够了，”Stuckey 用木槌反驳道。“现在我不会再容忍这里的任何爆发了。我们正在努力帮助每个人。” 这次交流掩盖了其他邻居的一些建设性评论。这些评论，加上一份有 50 人签名的请愿书，包括：“我们要把停车场从长期纳税的公民手中夺走，”住在西奥兰治街 26 号的 Lester Getz 说。“
日本的V2X产品和社会实施
2021 年 8 月，IPCC（政府间气候变化专门委员会）第六次报告得出结论，“全球变暖是由人类活动造成的”，并再次警告气候变化危机。从 IEA 2021 年的报告来看，二氧化碳排放的最大部分来自发电部门，占 42%，其次是运输部门，占 24%。世界各国政府向世界明确传达了“碳中和政策”，即扩大可再生能源发电和加速汽车电气化。对于实现碳中和，这两项政策在独立考虑时可以理解为简单明了的指导方针。然而，同时引入这两项指导方针并不容易，因为这两个主张包含一些矛盾和新的挑战。发电功能向可再生资源的转换本身就涉及各种问题，而且可再生能源本身的扩张也因此没有取得进展。在这种背景下，随着汽车电动化，电力能源需求预计将进一步大幅增加，电力基础设施能否满足这一日益增长的需求成为疑问。解决这些错综复杂的问题是必不可少的，而挑战在于这两个主张是否能够通过相互协同效应真正为实现碳中和做出贡献。自从提倡将汽车能源从化石燃料转变为电力以来，这个问题就一直在讨论。关于电动汽车增加对电力系统的影响或作为对策的可再生能源利用，电动汽车充电管理方法，即所谓的“智能充电”或利用储能系统
用于网络安全的生成AI：分析Chatgpt，Dall-E和其他模型的潜力来增强安全空间
摘要本研究论文打算在网络安全域中提供生成AI（GAI）的现实应用。在当今世界，网络威胁的频率，复杂性和影响一直在上升。这种不断发展的威胁格局对继续寻找更好的解决方案来应对这些威胁的组织和安全专业人员构成了挑战。gai技术为他们提供了一种有效的方法，可以随着效率提高以自动化的方式解决这些问题。它使他们能够从事需要人为干预的更关键的安全方面，而GAI系统应对一般威胁情况。此外，与人类相比，GAI系统可以更好地检测新的恶意软件和威胁情况。GAI的这一功能（当杠杆化时）可能会导致安全系统的更高鲁棒性。许多科技巨头，例如Google，Microsoft等，都是由这个想法的动机，并将GAI的元素纳入其网络安全系统中，以使其在应对不断发展的威胁方面更有效。许多网络安全工具，例如Google Cloud Security AI Workbench，Microsoft Security Copilot，Sentinelone Purple AI等，都进入了图片中，它们利用GAI来开发更简单明了的方法来处理新出现的网络安全危机。随着GAI在网络安全域的出现，还需要考虑到此类系统所具有的局限性和缺点。本文还提供了GAI的一些局限性，例如定期给出错误的结果，昂贵的培训，恶意演员用于非法活动的潜力等。
人工智能对规则的影响......
人工智能（AI），尤其是机器学习，承诺为立法者提供更具体的信息和更少的错误。算法立法和审判将利用从大量数据中构建的模型，这些模型允许创建和应用精细调整的规则。因此，人工智能被视为将带来从标准到规则的转变。本文借鉴当代数据科学，表明当过去与未来不同时，机器学习就不那么令人印象深刻了，就像随着时间的推移出现新的变量一样。在缺乏规律性的情况下，机器学习失去了优势，因此，较宽松的标准可能会优于规则。我们将这一见解应用于保释和量刑决定，以及熟悉的公司和合同法规则。更一般地说，我们表明，人机结合可能优于单独行动的人工智能。正如今天的法官推翻错误和过时的先例一样，明天的立法者将在存在测量挑战的法律领域明智地推翻人工智能。当测量简单明了且预测准确时，规则将占上风。当经验限制（例如过度拟合、辛普森悖论和遗漏变量）使测量变得困难时，人工智能就不应该受到信任，法律应该让位于标准。我们向读者介绍了逆转悖论现象，并建议在法律领域，由于海量数据集很少，不应期望人工智能超越人类。但更普遍地说，在可能存在经验限制（包括过度拟合和遗漏变量）的地方，人工智能应该被低估。
铅酸电池•锂离子电池
铅酸电池是最古老的电化学存储系统之一，在各种途径中仍然可以广泛应用，从汽车电池到网格存储。电池化学既简单明了），在放电期间，通过食用硫酸（用作电解质），从金属铅（在负电极（PB）上）和二氧化铅（在阳性电极（PBO 2）上）产生硫酸铅（PBSO 4）。该电池的主要优点是其低成本，99％的有效回收，原材料的丰度，相对安全性，低温性能和高特异性功率。但是，许多更新的应用（例如E- Rickshaw，轻度混合体和太阳能PV应用程序）需要铅电池以高速率和部分充电状态（PSOC）caccip cyclities cyclities cycling cycling。在电荷运行过程中，主要问题称为负板硫酸盐，因为这些工作条件允许更容易生成大铅硫酸盐晶体。较大的晶体比其体积相对较低，并且在电池充电期间更难减少。这导致其容量和电池过早故障的下降。这种现象主要发生在负板上，因为具有相对较高比表面积的正板不容易硫化。碳在负板中的作用至关重要，尤其是在负电荷状态下运行的电池，NAM中的碳碳的电动表面积增加了电极的电活性表面积，从而提高了NAM的固定性固定性和固定性的固定性，并提高了NOM的固定性。
高性能的可持续活动包装（...
摘要：可持续高性能聚合物配方的开发，可能显示出多功能特征，对于与循环经济议程一致的材料生产至关重要。这项工作着重于制备来自Furan基聚酯和天然提取物的完全生物量衍生的混合物，以产生创新的包装系统。萜类化合物和suberin单体是通过简单明了的方法论中的很大的废物生物量分离的，即桦树皮，并与聚（己二甲基呋喃酸盐）混合（PHF）。混合物的物理力学特性证据了表面疏水性的调节，以及由于提取物施加的双重功能而显着提高了柔韧性和韧性，由于提取物的双重功能，它们既充当增塑剂，又充当交叉链接分子，因此由于弱相互作用的形成，例如氢键，例如氢键，例如与微分球链球链球链球链球链球链球链球，phffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff phfffffff p ph phffem上含量很高，例如氢键，例如微链球链球链球链球链球链球。对功能性能的评估强调，PHF的优秀气体屏障特性不仅保留了；相反，由于存在增加的脱节浓度，有利于CO 2的扩散，因此测量了CO 2 /O 2的渗透率比。最后，自然提取物的添加允许在原始聚合物中实现抗氧化剂和抗菌特征。关键词：聚（六甲基素呋喃酸盐），suberin，树皮提取物，抗氧化活性，抗菌活性，可持续包装，活性包装，生物基聚合物■简介
计算机若遗漏癌症，就有罪吗？
人工智能 (AI) 被粗略地定义为一种经过编程以模拟人类智能解决问题和学习行为的计算机（机器），它已经改变了我们生活中许多领域（元素）的运作方式。它被广泛应用于银行、遥感、交通、医疗保健等 [1]。在医学领域，人工智能平台已经存在，并且可能很快成为多种胃肠道疾病（包括巴雷特食管、胃和结肠病变）的早期发现、表征和分类不可或缺的一部分 [2-5]。基本上，它代表了计算机衍生的决策算法，这些算法是通过比较特定患者的数据与大量其他患者的数据而开发的，人们一再声称这样的项目将很快实现医生工作的自动化 [1, 2]。在此之前，以及在临床实践中实施和整合人工智能给工程师和医务工作者带来的技术挑战之外，还有一系列悬而未决的问题和法律问题需要解决。由于人工智能机器在我们生活中的广泛存在和不断增加，它们可能很快就会在影响我们的情绪和反应能力方面获得一些社交能力，因此关键问题是人工智能是否会在未来取代医生，以及有多少人会支持这种情况发生。我们从 Wadhawa 等人对 124 名美国胃肠病学家的调查中看到。[6] 其中 86% 的人对在日常实践中应用人工智能有浓厚的兴趣，近 85% 的人认为这会改善他们的实践。另一方面，只有 57% 的人会依赖人工智能做出的决定。因此，关于人工智能是否会在未来取代医生这个问题的答案远非简单明了。有一件事是肯定的，那就是一旦