获得头衔/认可的年份 2020 n 号呼唤比较程序的获胜者。 1 个固定期限研究员职位(根据 2010 年 12 月 30 日第 240 号法律第 24 条第 3 款 A 项),SSD FIS/07 - 应用物理学(文化遗产、环境、生物和医学),竞争领域 02/D1,在神经科学、成像和临床科学系。基耶蒂-佩斯卡拉 G. D'Annunzio 大学。 DR n. 745/2020 保护号34672 的 06/16/2020 分类。七/1. 2020 年 n 号呼叫比较程序获胜者。 1 个固定期限研究员职位(根据 2010 年 12 月 30 日第 240 号法律第 24 条第 3 款 A 项),SSD ING-INF/06 - 电子和计算机生物工程,竞争领域 09/G2,在神经科学、成像和临床科学系。基耶蒂-佩斯卡拉 G. D'Annunzio 大学。 DR n. 728/2020 Prot. 34010 于 2020 年 12 月 6 日 分类。七/1. 2020 已确认为美国伊利诺伊州厄巴纳-香槟分校贝克曼高级科学技术研究所附属研究员 2019 2018 年至 2019 年《神经工程杂志》(生物医学工程领域第一季度)一篇高引用文章的第一作者 2019 已确认为美国伊利诺伊州厄巴纳-香槟分校贝克曼高级科学技术研究所附属研究员
参加的专业课程:AQUAVEO 在俄斯特拉发 VSB 技术大学举办的 GMS 地下水流建模(MODFLOE、MODPATH),2015 年 6 月
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司:Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司,由前谷歌和 SpaceX 工程师创立,他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术,为飞机开发最高级别的自主性(5 级),特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习,您将有机会与经验丰富的工程师一起工作,他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是,我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目:不同团队提供机会。我们想更多地了解您,以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么,以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗?状态估计?运动规划?计算机视觉?或者别的什么?向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会,我们将一起敲定细节。资格: 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请: 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息,为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
■ 准备并进行教学讲座 ■ 管理和操作课堂实时观众响应系统:TopHatMonocle ■ 管理班级的 Blackboard 学习工具 ■ 创建学生作业、开发测验问题并协助评分:药物信息问题、药物专论和期刊文章评论 ■ 创建期末考试问题并协助考试修订 ■ 在办公时间、电话和电子邮件回复中为学生提供一对一的帮助 ➢ 在完成药物研究期间指导三年级药学学生
在过去的三十年中,Erdemir 博士已成为材料科学与工程、摩擦学、机械工程、能源、环境和相关学科领域的先驱和杰出科学家。他专注而多学科的研究活动取得了多项重要发现,并因此获得了许多奖项、荣誉和专利。他作为先驱摩擦学家享有国际声誉,于 2017 年当选国际摩擦学理事会 (ITC) 主席,并于 2016 年当选美国摩擦学家和润滑工程师学会主席。他当选为美国国家发明家科学院院士(2022 年)、美国国家工程院院士(2019 年)、欧洲科学与艺术学院院士(2022 年)、世界陶瓷学院院士(2021 年)和土耳其科学院院士(2021 年)。他的研究活动主要针对纳米级设计和大规模制造新材料、涂料和润滑剂,以广泛应用于制造、运输(包括电动汽车)和其他能源转换和利用系统,进一步提高效率、可靠性和环境兼容性是实现可持续未来的主要目标。
唐纳德·巴尔 1938 年出生于科罗拉多州杜兰戈。他就读于南加州大学和惠蒂尔学院,1960 年获得后者的文学士学位。1962 年获得科罗拉多州立大学数学硕士学位,1965 年获得数理统计学博士学位。他的博士研究方向为序贯决策理论,指导老师是 FA Graybill 博士。
研究经历 当前实验室: 认知和情感神经心理学实验室(2021 年 8 月至今)密歇根大学,导师:Patricia Reuter-Lorenz,博士 生命历程发展实验室(2021 年 8 月至今)密歇根大学,导师:Toni Antonucci,博士 基于认知和神经调节的干预研究项目(2024 年 1 月至今)密歇根医学院,导师:Alexandru Iordan,博士,PI:Benjamin Hampstead,博士 行为神经科学实验室,大脑老化和行为科(2023 年夏季,2024 年夏季) 国家老龄化研究所,导师:Lori Beason-Held,博士、Yang An,博士和 Susan Resnick,博士 过去的实验室/研究经历: Ronald E. McNair 学者项目(2019 年 8 月 - 2020 年 5 月)加州州立理工大学波莫纳分校,教职员工导师:Robert Blumenfeld,博士 脑网络实验室(2018 年 11 月 - 2021 年 5 月) 加州州立理工大学波莫纳分校,导师:Robert Blumenfeld,博士 脑电图实验室(2019 年 4 月 - 2020 年 3 月) 加州州立理工大学波莫纳分校,导师:Robert Blumenfeld,博士
期刊出版物列表: 1. Divyaprakash、Mohit Garg、Ajeet Kumar、Amitabh Bhattacharya,《流体浸没式柔性细丝的计算建模综述》,《印度科学研究所杂志》(已接受) 2. Md Intaf Alam、Ajeet Kumar,《螺旋棒的均匀伸展扭转》,《国际固体与结构杂志》,295 (2024),112817 3. Roushan Kumar、Vivek Agarwal、Ajeet Kumar,《一种获得以特殊 Cosserat 棒为模型的条带非线性弹性本构关系的计算方法》,《应用力学与工程计算机方法》,418 (2024),116553 4. Darius Diogo Barreto、Ajeet Kumar,《一种结合自由空间电能的电弹性 Kirchhoff 棒理论》,《国际固体与结构杂志》, 262-263 (2023),112045 5. Vinayak, Smriti, Ajeet Kumar,均匀应变各向异性弹塑性杆:根据杆变量确定弹塑性本构关系和屈服面,欧洲力学杂志 A/固体,98 (2023),104867 6. Raushan Singh, Abhishek Arora, Ajeet Kumar,一种用于获得具有表面能的特殊 Cosserat 杆的非线性弹性本构关系的计算框架,应用力学和工程中的计算机方法,398 (2022),115256 7. Ludwig Herrnbock, Ajeet Kumar, Paul Steinmann,双尺度离线和在线方法实现几何精确的弹塑性杆,计算力学,71 (2023),1-24 8. Vaibhav Kaushik、Ajeet Kumar、Nitya Nand Goswami、Vaishali Gode、Sudhakar Mhaskar、Yash Kamath,通过头发蓬松度量化了解椰子发油的益处,国际化妆品科学杂志,44 (2022),289-298 9. Mohit Garg、Ajeet Kumar,斯托克斯流中特殊 Cosserat 细丝运动的细长体理论,固体数学与力学,28 (2023),692-729