NIHR计划开发赠款34816竞赛简要标题:NIHR计划发展和儿童健康和皇家儿童健康学院(RCPCH)的儿童健康和福祉研究的亮点 - 竞争简介NIHR计划应用程序的应用程序授予应用程序(PGFAR)计划(PGFAR)计划(PGFAR)计划,并为某些竞选活动提供了重要的竞选活动(RCP Choreging of Paediatrics和RCP)。在儿童的健康和护理中。该电话的范围包括但不限于保护,残疾/神经医学,社区儿童健康和护理,儿童和年轻人的心理健康,健康不平等,社会护理和公共健康问题以及肥胖。资金机会超出了应用医疗保健研究,包括儿童健康的更广泛方面,包括公共卫生,心理健康,社会护理和教育(即多部门和多专业人员)。通过这种多部门方法,我们希望资助的研究能够为有形的进步提供信息,以改善儿童和年轻人的健康,并提高这些急需的研究领域的能力。认识到,将需要重要的开发工作才能制定应用程序研究的竞争计划,因此将首先通过NIHR计划开发赠款计划(唯一的流)获得开发奖,以使国家多部门和多专业研究团队能够组建和/或现有的团队,以合并和加强准备工作,并进行准备工作。这些奖项的预期输出将适用于大规模,雄心勃勃的多部门和多专业研究计划,其中:
摘要:最近,基于人工智能 (AI) 的算法彻底改变了医学图像分割过程。因此,器官及其病变的精确分割可能有助于提高诊断效率和更有效地选择靶向治疗,并提高训练过程的有效性。在这种情况下,AI 可能有助于图像扫描分割过程的自动化,并提高生成的 3D 对象的质量,从而可能导致生成更逼真的虚拟对象。在本文中,我们重点介绍基于 AI 的解决方案在医学图像扫描分割和智能视觉内容生成中的应用,即在扩展现实 (XR) 背景下的计算机生成的三维 (3D) 图像。我们考虑使用不同类型的神经网络,特别强调所应用的学习规则,同时考虑算法的准确性和性能以及开放数据的可用性。本文试图总结当前基于人工智能的医学成像分割方法和应用于 XR 的智能视觉内容生成的发展情况。最后,本文总结了人工智能在基于扩展现实的解决方案中的应用可能的发展和面临的挑战。最后,讨论了人工智能应用在医学图像分割和基于扩展现实的医疗解决方案中未来的研究和发展方向。
在《国家地理空间政策-2022》的框架下,印度空间研究组织空间部正在对各个地理空间领域开展为期一周的地理空间技术和应用培训。作为一项空间领域能力建设举措,目标参与者包括各个用户群体,包括中央和邦政府各部委、国有企业、自治机构和学术机构的教职员工。印度空间研究组织是牵头的空间机构,负责构思国家的地理空间需求并设计有效载荷以满足提供卫星数据方面的需求。该机构还开展内部研究,与用户部委和学术界合作开发地理空间领域的各种应用。国家遥感中心 - 海得拉巴、空间应用中心-艾哈迈达巴德、印度遥感研究所 - 德拉敦、东北空间应用中心-西隆是根据需求向各利益相关者传授和传播知识的主要机构。目前,印度空间研究组织正致力于在全国范围内提高能力,不仅在政府部门,而且在私营部门、学术界、初创企业和受过教育的青年中也是如此。此次培训的目的是提高人们的意识,并激励人才将遥感作为一项职业,为国家的整体经济做出贡献,普及地理空间应用。
• 科学促进公平赋权和发展 (SEED) 计划支持各种旨在增强社会弱势群体的社会经济权能和发展的计划。在此期间,12 个科学技术和创新 (STI) 中心根据表列种姓子计划和部落子计划在东北各州建立并支持建立传统食品和饮料研究中心。在残疾人和老年人技术干预 (TIDE) 计划下,开发了 15 种针对各种残疾的辅助工具和技术,以改善老年人的生活质量。发布了 SYST 开发的技术汇编,并支持 10 个妇女科技园 (WTP),使 900 多名妇女受益。
位于德国弗莱堡的弗劳恩霍夫太阳能系统研究所 (ISE) 是欧洲最大的太阳能研究机构。该研究所拥有 1,400 多名员工,致力于推动基于可再生能源的可持续、经济、安全和社会公正的能源供应系统。我们通过能源供应、能源分配、能源存储和能源利用等主要研究领域为此做出贡献。通过出色的研究成果、成功的工业项目、衍生公司和全球合作,我们正在塑造能源系统的可持续转型。
在2021财政年度(FY),医疗补助花费了约806亿美元用于门诊处方药,并收取了425亿美元的折扣,使净药品支出净额达到381亿美元。在2021财年,每项索赔超过1,000美元的药物占利用率的2%,但一半以上的医疗补助支出。从2018年到2021年,品牌药物的平均成本已从430.51美元增加到631.16美元,反映出引入了新的高成本特种药物(表1)。2023年12月,美国食品和药物管理局(FDA)批准了两种基于细胞的基因疗法,即Casgevy和Lyfgenia,用于治疗镰状细胞疾病。这两种疗法的治疗过程分别为2.2美元和310万美元(Kolata 2023)。
古老的历史(公元前8至6世纪)和古典(公元前5-4世纪)希腊可以在许多方面围绕两个关键创新进行围绕:Polis,城市国家的创造,以及在Athens的随后出现Athens在Athens,Athens的后续出现。实际上,许多研究工作都试图将这些历史过程置于政治经济学框架中。在本说明中,我们提出了对这些AP的简要概述。我们首先要探索古希腊古老的诺尔斯出现的历史背景。然后,我们回顾了政治经济学对古希腊波利斯的诞生和演变所提供的不同观点。接下来,我们转向古代雅典的特定民主形式,并讨论使它成为可能的一些潜在趋势。之后,我们讨论了旨在解释古典时期雅典Demokratia的许多特质特征的经济研究。
气候变化及其对全球可持续性的影响是严峻的挑战,需要结合尖端技术和科学见解的创新解决方案。量子机器学习 (QML) 已成为一种有前途的范例,它利用量子计算的力量来解决包括气候变化和可持续性在内的各个领域的复杂问题。在这项工作中,我们调查了现有的应用量子机器学习解决气候变化和可持续性相关问题的文献。我们回顾了有潜力加速脱碳的有前景的 QML 方法,包括能源系统、气候数据预报、气候监测和危险事件预测。我们讨论了量子机器学习方法的挑战和当前的局限性,并概述了在气候变化研究的重要领域利用基于 QML 的方法的潜在机会和未来工作。