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https://orcid.org/0000-0002-6500-6708管理系阿拉伯大学迪拜,阿拉伯联合酋长国h.nozari h.nozari@iau.ac.ae绿色供应链管理,基于编辑Ewa Ziemba接受的所有事物的人工智能管理收到:2024年3月25日|修订:2024年5月23日; 2024年6月4日; 2024年6月7日|接受:2024年6月9日|发布:2024年6月20日。©2024作者。This article is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) Abstract Aim/purpose – This research aims to design an analytical framework to investigate the dimensions, factors, and key indicators affecting the green supply chain based on the innovative technology of Artificial Intelligence of Everything (AIoE).了解这个智能和可持续体系中所有参与者的因果关系也是这项研究的关键目标之一。此外,研究AIOE技术作为一种新的混合技术的关键特征是这项研究最重要的特征之一。设计/方法论/方法 - 这项研究试图通过审查文献并研究研究领域的活跃专家的意见来提取和完善基于技术影响绿色供应链的最关键参数。然后,通过使用焦点组,它已尝试提供一个分析框架,以通过检查AIOE的基本特征来表达该系统中所有参与者的因果关系。最后,使用专家的意见和焦点小组对该框架进行了验证和批准,强调诚信,全面性和有效性。发现 - 这项研究确定了基于人工智能(AI)的智能,绿色和可持续供应链的维度,组成部分和指标。它还提出了一个分析框架,该框架显示了该系统中所有活性参与者的因果关系。研究含义/局限性 - 该研究同时为实施智能和可持续的流程系统提供了重要的见解。但是,重要的是要注意限制。提出该框架的最重要挑战之一是找到具有足够认识,知识和经验和参与者的专家来分析因果关系。
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