简介 人工智能 (AI) 被认为是精准医疗和转型医疗保健的关键 (Denny and Collins 2021 )。与其他成像学科一致,例如显微镜 (Meijering 等人2016 ) 和病理学 (Colling 等人2019 ; Laak 等人2021 ),从常规临床程序中获得的图像代表了有关特定组织特征的丰富且可挖掘的数据集 (Gillies 等人2016 ; Aerts 等人2014 )。这一认识促使开发基于人工智能的技术来利用这些丰富的数据源 (Parmar 等人2018 ; Hosny 等人2018 )。尽管有关数据共享、数据安全和标准化的实际问题尚未解决 (He 等人2019 ; Currie 和 Hawk 2021 ),但人工智能的不断发展将推动其在医学成像领域的应用 (Currie 和 Rohren 2021 )。当谈到基于人工智能的技术在正电子发射断层扫描 (PET) 和单光子发射断层扫描 (SPECT) 等核成像模式中的应用时,最近的文献中提供了讨论特定模式潜力和局限性的出色评论 (Hatt 等人2021 ; Uribe 等人2019 ; Zukotynski 等人2021 ; Decuyper 等人2021 )。核成像模式的一个关键资产是它们的全身视野,因此能够量化针对涉及多个器官和组织的特定生物过程的示踪剂的分布。此外,核中的动态成像
摘要 目的:本系统文献综述旨在展示人工智能 (AI) 目前在急诊科 (ED) 中的应用情况,以及它如何改变急诊科临床医生的工作设计。AI 对许多急诊科医疗专业人员来说仍然是新事物,不为人所知,因此不熟悉其功能。方法:使用各种标准来确定文章是否适合回答研究问题。本研究基于过去五年发表的 34 篇关于急诊科 (ED) 使用人工智能 (AI) 的选定同行评审论文。根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南,扫描、阅读全文并随后分析所有文章。结果:大多数 AI 应用程序都包含基于 AI 的工具,用于辅助临床决策并减轻过度拥挤的急诊科负担。AI 支持主要在分诊期间提供,这是确定患者轨迹的时刻。有充分的证据表明,基于 AI 的应用程序可以改善临床决策过程。结论:AI 在急诊科的应用仍处于起步阶段。许多研究关注的是 AI 是否具有临床效用,例如决策支持、改善资源分配、减少诊断错误和促进主动性。一些研究表明,基于 AI 的工具本质上有能力超越人类技能。然而,从文献中可以明显看出,当前的技术没有这样做的目标或能力。尽管如此,基于 AI 的工具可以通过提供临床决策支持来影响急诊科临床医生的工作设计,这最终可以帮助减轻一部分日益增加的临床负担。关键词:人工智能、临床医生、急诊科、机器学习、工作设计
尽管教育研究和评估通常发生在多层次环境中,但许多分析都忽略了集群效应。忽视教育环境中数据的性质,尤其是在非随机实验中,可能会导致有偏差的估计,并产生长期影响。我们的手稿提高了人工神经网络的可用性和理解力,这是一种在其他学科中流行的未充分利用的方法。这种方法还显示出应对教育研究人员面临的挑战的希望,例如分析聚类数据。因此,我们模拟了数据,以将人工神经网络的潜在优势推广到不同的数据类型。我们还将人工神经网络与更熟悉的方法进行了比较,并研究了执行每种技术所需的时间。因此,读者可以决定何时使用一种方法而不是另一种方法更合适。
结论试纸分析是一种 POCT 设备,用于尿液分析,用于诊断各种疾病,尿液中存在的一系列分析物由技术人员进行视觉分析。由于色盲或偏见等视觉问题,这可能会出现人为错误。人工智能 (AI) 可以解决这个问题,其中软件通过分析大量已知结果的训练数据来识别模式并自动确定准确的结果。进一步研究的主要目的是 (1) 扩展和改进模型以提高初步工作的准确性,(2) 通过有效地训练针对更大数据集的定制模型来减少检测错误,(3) 在服务器中部署相同的模型以方便访问,并同时远程服务多个子/客户端设备,以及 (4) 调整此预测过程以提高成本效益。这项研究将使医生和患者能够获得准确、快速、可靠的诊断结果,而不会出现任何人为偏见或错误。
摘要:在线业务服务组合是面向服务架构中最重要的问题之一。为了应对大多数复杂的业务流程,可能不只是单一的服务,因此必须将多个服务组合起来才能达到合适的效果。组合服务将通过组合单个在线业务服务来生成。每个在线业务服务可能具有具有相似功能的不同实现,但服务质量是其与其他类似服务的不同之处。本研究正在研究基于 QoS 的在线业务服务组合,并提出用于自动化在线业务服务组合的架构。在该系统中,用户通过用户界面插入其功能性和非功能性需求,然后开发人工智能方法来优化在线业务服务的组合,以便在合理的时间内满足用户的需求。
在纳米结构脚手架的设计方面有了显着的发展,用于引起名为疫苗的强大免疫反应。该技术是产生强大的免疫反应是操纵病原体的外观。随后病原体(例如病毒和细菌)通常在其表面上表现出多个配体的副本,免疫系统主要对抗原的多价表现非常敏感。因此,在设计疫苗时,用多个抗原拷贝装饰纳米结构的表面是有益的,因此它可以有效地充当免疫增强剂。有不同的方法来开发疫苗,从中,大多数技术都是发达和报告的,以及在发展中国家中的一些技术。本综述主要集中于细胞和非细胞疫苗,整个细胞或细胞蛋白作为抗原的来源或供提供抗原的平台。本综述的目的,理解和讨论各种疫苗平台,这将为疫苗研发(R和D)提供明显的信息。
摘要 摘要 在整个互联网中,各种组织已经部署了许多聊天机器人来回答客户提出的问题。近年来,我们一直在为青少年举办网络安全夏令营。由于 COVID-19,我们的线下夏令营已改为虚拟夏令营。因此,我们决定开发一个聊天机器人,以减少电子邮件和电话的数量,以及根据我们从以前的夏令营收到的问题一遍又一遍地回答相同或类似问题的人工负担。本文介绍了我们使用 Google Dialogflow 平台为中学和高中网络安全夏令营实施 AI 聊天机器人的实践经验。我们选择了一些常见问题来构建我们的聊天机器人。我们认为,与其直接在网站上发布许多常见问题(许多人可能对此不感兴趣),不如使用聊天机器人,以互动的方式回答任何用户的疑问或询问。我们对聊天机器人的初步评估表明,聊天机器人受到了使用者的好评。29 名学生在使用聊天机器人后填写了一份简短的问卷。79.5% 的学生同意聊天机器人易于使用;89.6% 的学生同意聊天机器人的界面用户友好;89.7% 的学生认为聊天机器人效果很好,聊天机器人非常有帮助,帮助他们回答了一些营地或网络相关的问题;75.9% 的学生喜欢使用聊天机器人;总体而言,82.8% 的学生对聊天机器人感到满意。我们相信聊天机器人比问答代理更有用,它可以进一步发展成为教师和学生的高级虚拟助手。至于未来的工作,我们有兴趣将聊天机器人扩展到网络安全领域的一般问题,以便聊天机器人可以为更多与网络安全知识相关的问题提供标准化答案。
人工智能在促进发展中国家金融包容性方面的作用作者:Nir Kshetri Kshetri, Nir (2021)。“人工智能在促进发展中国家金融包容性方面的作用”,全球信息技术管理杂志 24 (1)。https://doi.org/10.1080/1097198X.2021.1871273 © 2021 作者。这是 Taylor & Francis 于 2021 年 1 月 4 日在《全球信息技术管理杂志》上发表的一篇文章的已接受手稿,可在线获取:http://www.tandfonline.com/10.1080/1097198X.2021.1871273。它根据知识共享署名-非商业许可条款存放(http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/),允许在非商业性用途下重复使用、分发和复制任何媒介,只要正确引用原始作品。摘要:根据世界银行的全球 Findex 数据库,2017 年约有 17 亿成年人没有银行账户,这意味着他们没有在正规金融机构或移动货币提供商处开设账户。大多数没有银行账户的人口都在发展中国家。例如,在南苏丹,只有 9% 的成年人拥有银行账户。同样,拉丁美洲约 70% 的人口没有银行账户或银行服务不足(Rojas-Torres、Kshetri、Hanafi 和 Kouki,2021 年)。同样,根据国际金融公司的数据,发展中国家有超过 2 亿家中小企业 (SME) 无法获得金融服务。关键词:社论 | 金融科技 | 人工智能文章:简介根据世界银行的全球 Findex 数据库,2017 年约有 17 亿成年人没有银行账户,这意味着他们没有在正规金融机构或移动货币提供商处开设账户。大多数没有银行账户的人口都在发展中国家。例如,在南苏丹,只有 9% 的成年人拥有银行账户。同样,拉丁美洲约 70% 的人口没有银行账户或银行账户不足(Rojas-Torres、Kshetri、Hanafi 和 Kouki,2021 年)。同样,根据国际金融公司的数据,发展中国家有超过 2 亿家中小企业 (SME) 无法获得金融服务。通过促进金融包容性来解决上述问题是改善发展中国家弱势群体的生活水平、整体生活质量和福祉的关键。简而言之,金融包容性涉及确保个人和企业能够以可承受的价格获得有用的金融产品和服务,以满足他们的需求(worldbank.org,2018 年)。获得金融服务是日常生活以及规划长期目标和紧急情况的重要先决条件(worldbank.org,2018 年)。
本书的支点章节由约翰·舒克、蒂博尔·索利莫西和詹姆斯·吉奥达诺撰写,探讨了人工智能在国家安全和战争中的道德约束和背景,可能会引起《海军战争学院评论》读者的浓厚兴趣。本章描述了基于结构和功能复杂性的从“软”到“硬”人工智能的连续体,这对于确定行动的归因非常有用——这对于在战争中使用人工智能来说是一个特别重要的考虑因素。作者认为,对于软人工智能,人类的指纹是显而易见的,归因很容易被发现,但随着人工智能沿着连续体向更硬的系统发展,这些系统是自主的,能够发展出超越初始编程的智能,归因将变得更加困难。在这里,像 HAL 9000 这样的机器会开发出人类程序员不打算采取的行动和结果,并且能够抵抗“外部约束、强加和控制的企图”,这是科幻小说的灵丹妙药。本章的价值在于理解整个连续体中人工智能的基本特征,并确定
利阿贺拿是主赐予利希的通讯设备,用于确定适当的行进方向。该设备包含两个指针,其中只有一个指针是提供方向信息的必需指针。但利阿贺拿的功能不仅仅是一个简单的指南针,因为它还需要信念才能正确操作。由于单个指针始终“指向”某个方向,因此需要额外的指针来指示是否可以依赖第一个指针。第二个指针的拟议用途符合现代容错计算机系统中使用的完善的工程原理,称为“投票”,其中比较两个相同的过程状态,如果它们相同,则宣布正确,如果它们不同,则宣布不正确。因此,当第二个指针与第一个指针重合时,表示操作正确,而当第二个指针正交时,表示非操作。