DOI: 10.7498/aps.71.140101 类脑计算技术作为一种脑启发的新型计算技术 , 具有存算一体、事件驱动、模拟并行等特征 , 为 智能化时代开发高效的计算硬件提供了技术参考 , 有望解决当前人工智能硬件在能耗和算力方面的 “ 不可持续发展 ” 问题 . 硬件模拟神经元和突触功能是发展类脑计算技术的核心 , 而支持这一切实现 的基础是器件以及器件中的物理电子学 . 根据类脑单元实现的物理基础 , 当前类脑芯片主要可以分 为数字 CMOS 型、数模混合 CMOS 型以及新原理器件型三大类 . IBM 的 TrueNorth 、 Intel 的 Loihi 、清华大学的 Tianjic 以及浙江大学的 Darwin 等都是数字 CMOS 型类脑芯片的典型代表 , 旨 在以逻辑门电路仿真实现生物单元的行为 . 数模混合型的基本思想是利用亚阈值模拟电路模拟生物 神经单元的特性 , 最早由 Carver Mead 提出 , 其成功案例有苏黎世的 ROLLs 、斯坦福的 Neurogrid 等 . 以上两种类型的类脑芯片虽然实现方式上有所不同 , 但共同之处在于都是利用了硅基晶体管的 物理特性 . 此外 , 以忆阻器为代表的新原理器件为构建非硅基类脑芯片提供了新的物理基础 . 它们 在工作过程中引入了离子动力学特性 , 从结构和工作机制上与生物单元都具有很高的相似性 , 近年 来受到国内外产业界和学术界的广泛关注 . 鉴于硅基工艺比较成熟 , 当前硅基物理特性是类脑芯片 实现的主要基础 . 忆阻器等新原理器件的类脑计算技术尚处于前沿探索和开拓阶段 , 还需要更成熟 的制备技术、更完善的系统框架和电路设计以及更高效的算法等 .
犬乳腺肿瘤具有作为转化肿瘤学中自然发生的乳腺癌模型的巨大潜力,因为它们与人类乳腺肿瘤具有相同的环境风险因素、关键组织学特征、激素受体表达模式、预后因素和遗传特征。我们旨在开发允许对犬乳腺肿瘤 (CMT) 进行功能分析的体外工具,因为我们对驱动这些异质性肿瘤生长的潜在生物学了解甚少。我们建立了来自 16 名患者的 24 个类器官系的长期培养,包括来自正常乳腺上皮或良性病变的类器官。CMT 类器官重现了它们所来自的原发组织的关键形态学和免疫组织学特征,包括激素受体状态。此外,遗传特征(驱动基因突变、DNA 拷贝数变异和单核苷酸变异)在肿瘤-类器官对中得到保留。我们展示了 CMT 类器官如何成为体外药物测定的合适模型,并可用于研究特定突变是否可预测治疗结果。此外,我们可以对 CMT 类器官进行基因改造,并使用它们进行汇集的 CRISPR/Cas9 筛选,其中文库表示得到准确维护。总之,我们提出了一个强大的 3D 体外临床前模型,可用于转化研究,其中可以从同一患者体内繁殖来自正常、良性和恶性乳腺组织的类器官,以研究肿瘤发生。
印刷媒体索取号码:44/122.25(无馆际互借); HIS545.13,25 德国历史手册/Gebhardt。- 第 25 卷。总寄存器。- 第十版,完全修订版。- 克莱特,[2024]。- XI,559 页。- ISBN 978-3-608-96666-4 索书号:47/425.13 军乐新概念与创新:12日至13日同名研讨会文献卷2017 年 9 月 / 由 Manfred Heidler 编辑。- 波恩:德国联邦国防军军事音乐服务,2018 年。- 160 页:插图。(军事音乐论述;第 13 卷)ISBN 978-3-00-059559-2 索书号:47/425.17 军事音乐与宗教:研讨会文档/由 Burkard Zenglein 编辑。- 波恩:德国联邦国防军军事音乐服务,2024 年。- 171 页:地图、插图、乐谱。- ISBN 978-3-00-077948-0 签名:59/870.3,1 德国和苏联 1933-1941 年:来自俄罗斯和德国档案馆的文件/代表近代史研究联合委员会德俄关系;编辑。由 Sergej Slutsch 和 Carola Tischler 与 Lothar Kölm 合作。- 卷3.1937 年 4 月 - 1939 年 8 月;第 1 部分。1937 年 4 月至 1938 年 9 月。- [2023]。- X,872 页。- ISBN 978-3-11-099773-6 索书号:59/870.3,2 德国和苏联 1933-1941 年:来自俄罗斯和德国档案馆的文件/代表近代史研究联合委员会德俄关系;编辑。- 卷3.由 Sergej Slutsch 和 Carola Tischler 与 Lothar Kölm 合作。1937 年 4 月 - 1939 年 8 月;部分卷 1938 年 10 月 2 日至 1939 年 8 月。- [2023]。- V 页,第 873-1582 页。- ISBN 978-3-11-099773-6
• 基因组约为 8 kbp • 它们产生两个同向转录本,其差异剪接产生 8-9 种蛋白质 • 转录可从至少两个启动子开始(P 97、P 670)。第一个是早期基因的启动子,第二个是晚期基因的启动子。 • 来自不同启动子的转录本使用不同的终止子(pAE)• 转录本:• P 97 -pAE 导致蛋白质 E6、7、1、5 的剪接和合成。• P 670 -pALs 导致蛋白质 E4、L1 和 L2 的剪接和合成。 • LCR(长控制区)序列包含与启动子相关的增强子。 • E2 蛋白的完整形式作为启动子(特别是早期启动子)的转录激活剂发挥作用,并与 E1 一起诱导复制(在 LCR 中)。
云计算通过Internet提供可扩展的资源,使企业可以灵活地管理其需求。云环境中有效的资源分配对于性能优化和降低成本至关重要。传统方法通常基于固定的启发式方法和基于规则的系统,与云工作负载的动态性质斗争。机器学习技术及其预测分析和自适应学习能力,为优化资源分配提供了有希望的替代方案。资源分配是各种系统的关键方面,从网络带宽管理到项目调度和劳动力部署。传统的资源分配方法通常依赖于静态规则或手动干预,这可能无法很好地适应动态和不确定的环境。机器学习技术通过使系统能够从数据中学习并做出自适应决策提供了强大的替代方法。
2.器件封装 ................................................................................................................... 2 3.推荐的 PCB 封装库 .................................................................................................. 4 4.印刷模板设计 ........................................................................................................... 6 5.器件包装 ................................................................................................................... 7 6.器件存储与使用 ....................................................................................................... 8 7.推荐回流焊接曲线 ................................................................................................... 9 8.验收标准 ................................................................................................................. 10 9.返修 ......................................................................................................................... 11 10.参考资料 .............................................................................................................. 12