在各个领域,人体位置的准确估计至关重要,并且通常涉及使用运动捕获系统。最近,由于艺术家愿景的进展,我们目睹了这项技术的强劲发展,尤其是在基于相机的系统中,但是,尽管这些技术在安装的估计中提供了准确的结果,但涉及高成本并需要计算含义。作为一种经济替代方案,如Aruco之类的发现标记以其简单性,低计算需求和适应性而获得了知名度,但是,在文献中,基于它们的运动捕获系统的精确性有限。因此,本研究旨在收集突出的差距,对基于标记的运动捕获系统的性能进行实验分析,并将其与Optitrack开发的现代商业系统进行比较。这项研究中的基于Aruco的设备是最初使用ELP网络摄像头和具有立体视觉ZED 2 I的相机制成的。研究评估了估计静态和动态场景的错误,分析了相机工作区域的区域,还探索了估计铺设铺设的错误与使用越来越多的标记Aruca之间的关系。
执行摘要1。指挥与控制2028的陆军期货命令概念:追求决策主导地位(AFCC-C2)描述了2028年及以后的军队如何利用军队了解自己,对手的能力,我们的对手和运营环境,具有更大的清晰度和精确性,以通过全domain capabaimain copable offormain copabaige命令和控制(C2)(C2)(C2)Warfight warfighting warfighting和系统。反过来,在所有梯队中始终如一地创建决策优势,使陆军能够在整个行动(运营计划)(运营计划)中设定节奏和行动条款并建立整体决策优势(请参见下面的图)。AFCC-C2与军队的多域操作(MDO)和旅(EAB)概念上方的梯队筑巢。AFCC-C2研究了作为执行统一行动的联合部队的一部分的陆军指挥官如何做出和分发决策,以实现运营计划,并克服MDO概念中描述的五个操作问题(竞争,渗透,渗透,分组,利用,利用和重新组合)。
摘要。本研究研究了在监测和升级水质中,机器学习(ML)和人工智能(AI)组合的最新利用,这已成为环境管理的重要组成部分。在本文中,对现代方法以及人工智能(AI)和机器学习(ML)算法的最新进展进行了彻底的研究,这些算法已大大提高了水质跟踪系统的精确性和有效性。该研究分析了这些创新与水处理方法的整合,与传统技术相比,它们以更有效地识别和减少污染物的能力集中。本文研究了一系列案例研究,其中使用了人工智能(AI)能力的设备,展示了评估水质和提高治疗效率水平的重大发展。本研究还分析了该特定领域内人工智能(AI)和机器学习(ML)的各种问题和潜在的未来发展。这些挑战涵盖了可扩展性,数据安全性以及跨学科协作的重要性。本文对AI和ML技术对水质管理的影响进行了全面分析,这表明了它们将当前实践转化为更高的可持续性和效率的潜力。
摘要。神经形态系统受到人类大脑的复杂性和功能性的启发,由于其在广泛应用中具有无与伦比的潜力,引起了学术界和工业界的关注。虽然它们的能力预示着创新,但必须强调的是,这些计算范式与传统范式类似,并非不受安全威胁的影响。尽管人们一直在严格探索用于图像和视频处理的神经形态方法,但神经形态音频处理领域仍处于早期阶段。我们的结果突出了基于 FPGA 的神经形态系统的稳健性和精确性。具体而言,我们的系统展示了所需信号和背景噪声之间值得称赞的平衡、高效的尖峰速率编码以及对 FGSM 和 PGD 等对抗性攻击的无与伦比的弹性。我们的框架的一个突出特点是其检测率高达 94%,与其他方法相比,这凸显了其在 5.39 dB 内识别和缓解威胁的更强大能力,这是一个值得称赞的 SNR 比率。此外,神经形态计算和硬件安全服务于任务关键型和隐私保护应用中的许多传感器领域。
本文探讨了技术在改善土地登记和管理系统方面的关键作用,强调了法定和习惯土地法的整合。最近的技术进步极大地改变了土地管理,提高了效率和透明度,减少了财产纠纷。该研究利用对现有文献和案例研究的全面回顾来评估地理信息系统 (GIS)、区块链和数字数据库在土地登记中的应用和有效性。GIS 技术因其在土地划界和冲突预防方面的精确性而受到关注,而区块链则因提供安全、透明的土地登记维护方法而闻名,这有助于减少欺诈和未经授权的更改。此外,本文还研究了技术在解决土地纠纷中的作用,特别是在习惯土地权与法定法律相交叉的情况下。探讨了数字平台在解决纠纷方面的有效性,评估了它们提供更方便、更有效的解决土地相关冲突的方法的潜力。目的是全面了解当代技术如何加强土地登记和管理系统,从而实现更强大、更公平的土地治理。研究结果和建议特别相关
摘要:本报告源自欧盟委员会的结构改革支持计划资助的一个名为“沿东大西洋飞行的候鸟监测的创新”项目。传统的监测育种和分期水鸟的方法面临着挑战,例如与使用人类观察者相关的计数精确性的干扰风险和不确定性,这促使人们开发了基于无人机的远程远程方法来计数和绘制水鸟。本报告从尝试使用无人机在年周期中不同点监视一系列水鸟的尝试进行了汇编。现在很明显,在监测菌落中的物种繁殖时,无人机非常有用,例如spoonbills,海鸥和燕鸥。正在进行的研究仍在探索基于无人机的繁殖水鸟类和非殖民地物种的基于无人机的监测。通过无人机监测繁殖季节以外的水鸟,由于它们在景观中的分布更广泛。一些潮间带的饲料也对接近无人机高度敏感,尤其是在高潮时栖息时。在低潮时监测鸟类觅食的鸟类和泥浆上的经验有限。需要进一步的研究来确定无人机在繁殖季节和外部和外部监测水鸟的质量的确切情况。
在肝PDFF上(PDFF≤50%),并使用相同的实验条件评估了其在实验设置的4.12%的可重复系数,其可重复性系数为2.99%。此外,一个脂肪水幻影在另一项QIBA研究中前往多个地点16,17,并在各种MRI供应商溶液中显示了可重现的PDFF测量。如今,为了获得这些定量的PDFF和R ∗ 2生物标志物,已经开发了几种基于CSE-MRI的基于CSE-MRI的方法。因此,本研究的目的是建立和比较这些方法的定量性能,其准确性的偏见以及在可重复可辨认的研究框架内的精确性限制。18相关,十多年前,ISMRM 2012 Fat Water MRI研讨会提议将PDFF标准化为定量成像生物标志物。收集的算法在众多的体内数据集中进行了基准测试,并开发了MATLAB算法工具箱。它为算法的输入/输出格式提供了标准化,并促进了它们的比较。不幸的是,大多数研究仅提供对PDFF的离散和有限范围的评估,混合脂肪 - 水样品通常低于50%。进行更广泛的评估,
摘要。自主火箭着陆是航空航天工程中的关键里程碑,这是实现安全且具有成本效益的太空任务的关键。本文介绍了一种开创性的方法,该方法采用了强化学习方法来提高火箭着陆程序的精确性和效率。基于逼真的Falcon 9模型,该研究集成了复杂的控制机制,包括推力矢量控制(TVC)和冷气推进器(CGT),以确保敏捷推进和平衡调整。观察数据,传递关键参数,例如火箭位置,方向和速度,指导强化学习算法做出实时决策以优化着陆轨迹。通过战略实施课程学习策略和近端政策优化(PPO)算法,火箭代理进行了迭代培训,稳步提高了其在指定垫上执行软着陆的能力。实验结果强调了所提出的方法的疗效,在实现精确和受控下降方面表现出非常熟练的能力。这项研究代表了自主着陆系统的进步,准备彻底改变太空探索任务,并在商业火箭企业中解锁新的边界。
3 Zoltan Madaras Viticurtural Developments在Pécs研究所应用数字技术解决方案5 Paul Schmit,Ranko Gantner,Anna Neubauer,AnnaGarré通过数字数据记录评估马匹的耕作技术lončarić挤满了克罗地亚的耕作数据11MarioKožul,Ivan Aleksi,ŽeljkoHederić的能源管理,用于在果园中使用的自主机器人平台12dušandušandunéerski,Ivana varga,darioiiljkić,darioiljkić,darioiiljkićyeakine sige toplation toplation 14Lukašumanovac,PetraPejić苹果识别和机器人操作的图像处理方法15 LechgaLęzewski,Edward Wilczewski,Marekkościński,Iwona Jaskulska,Jacek Majcher,Andrzej Wilczek Wilczek的可靠性,用于确定精确性农业ka kariran ka karjar ka jar ka jar ka ja ka ja ka繁殖计划17 DavoriC,ZdenkoLončarić的适用性和无人机获得的数据的适用性和可变的农作物的可变性EK,Antonio Viduka,TomislavKaražija,Goran Fruk数据集,用于对象检测
估价标准比较 � 85 估价商品 � 85 时间 � 87 地点 � 88 地点位置 � 89 与地点相关的费用 � 90 数量 � 92 交易水平 � 94 竞争条件 � 95 积极和概念性标准与体系 � 97 估价技术 � 98 吸引力 � 101 第二部分。拟议的海关估价统一国际标准 � 103 拟议统一标准的考虑因素 � 103 标准 � 104 公平性—— � 105 与商业惯例的一致性 � 107 简单性 � 107 精确性 107 结果的可预测性 � 107 所需信息的随时可用性 � 108 审查和上诉程序 � 108 根据标准定义估价标准的要素 � 108 实证系统与虚构系统 � 109 估价技术 � 111 估价商品 � 113 时间 � 116 地点 � 116 C.i.f. 替代地点 � 118 F.o.b.替代地点 � 121 数量 � 128 交易水平 � 128 竞争条件 128 统一的国际管理 � 130 建议的估价标准 � 131 最佳标准 � 134