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摘要。本研究研究了在监测和升级水质中，机器学习（ML）和人工智能（AI）组合的最新利用，这已成为环境管理的重要组成部分。在本文中，对现代方法以及人工智能（AI）和机器学习（ML）算法的最新进展进行了彻底的研究，这些算法已大大提高了水质跟踪系统的精确性和有效性。该研究分析了这些创新与水处理方法的整合，与传统技术相比，它们以更有效地识别和减少污染物的能力集中。本文研究了一系列案例研究，其中使用了人工智能（AI）能力的设备，展示了评估水质和提高治疗效率水平的重大发展。本研究还分析了该特定领域内人工智能（AI）和机器学习（ML）的各种问题和潜在的未来发展。这些挑战涵盖了可扩展性，数据安全性以及跨学科协作的重要性。本文对AI和ML技术对水质管理的影响进行了全面分析，这表明了它们将当前实践转化为更高的可持续性和效率的潜力。
机器学习和AI驱动的水质监测和处理
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