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CP的运动障碍分为四种主要类型:痉挛性,运动障碍,共济失调和低音。痉挛的个体可能表现出肌肉张力的增加,深肌腱反射,无力和步态异常和姿势。7个患有障碍性CP的个体可能具有肌张力障碍,无神论性或舞蹈对运动模式,包括非自愿,不受控制,重复性,偶尔刻板的运动以及随着平衡感,降低感知和协调的丧失的波动,以使运动以力度较差,以实力和精确性,Rhythm and -Rhythm andthm and,Rhythm and Rhythm and rhythm and,Rhythm and rhythm and rhythm and rhythm and rythm and。8 CP的一个人比例表现出多种运动类型,例如主要与肌张力障碍痉挛,并且一组很小的人具有主要的低音运动类型。9
本文规定了基于定义气候解决方案和气候解决方案公司的科学标准。该框架的目的是激发每家公司的行动和创新,并动员人才和投资以实现向净零的过渡。我们的目标是提供足够简单的准则,以便在合理使用资源的情况下迅速应用,大规模应用 - 并以足够的精确性来加速所需的气候转化并避免绿化。此框架旨在与建议组织将其投资组合或商业模式转移到气候解决方案的标准和准则中使用“螺栓固定”(有关这些列表的列表,请参见Becker,2024)。以及关于净零认可和问责制的咨询(2024年5月)建议,国际共心将自愿合作计划的注意力集中在促进气候解决方案上。
“研究方法”:一门必修课,有人喜欢,也有很多人讨厌!这本令人振奋的书讲述了“研究方法”出了什么问题。它的争议性论点是激进的,甚至是革命性的。约翰·劳认为,方法不仅描述社会现实,还有助于创造社会现实。这一论点的含义非常重要。如果是这样的话,方法总是政治性的,这就提出了一个问题:我们想要创造什么样的社会现实。大多数当前的方法都追求清晰度和精确性。人们通常说,混乱的发现是糟糕的研究的产物。世界上的事物可能是流动的、难以捉摸的或多重的,这种想法是不可想象的。Law 的惊人论点是,这是错误的,是时候采取新的方法了。他说,许多现实都是模糊和短暂的。如果方法想要了解并帮助塑造世界,那么它们需要重塑其实践和政治以应对混乱。这就是挑战。没有其他方法可以做到这一点。这本书是学生、研究生和对方法论感兴趣的研究人员的必读书籍。
摘要。作为人工智能和大数据技术正在迅速改变财务管理的面貌。本文深入研究了人工智能(AI)和大数据技术在现代财务管理中的应用,揭示了这两种技术如何重塑财务管理流程,提高管理效率和决策质量,并为企业创造更大的经济价值。该研究的核心重点关注AI和大数据在财务数据处理,风险识别和评估,预测分析和智能决策方面的特定应用,以及这些应用如何促进财务管理的智能,精确性和效率。这项研究的重要性在于该研究的意义在于它为企业管理实践提供了新的思想和方法,促进了智能和促进智能的新思想和方法,并促进了智能的智能习惯。通过深入分析AI和大数据在财务管理中的申请案例和影响,本文提供了有关企业如何有效地使用这些技术来改善其财务管理的宝贵参考和课程。
在超精确制造领域的摘要中,过程控制和材料处理的细节对于达到最高水平的产品质量和制造效率至关重要。该行业面临重大挑战:实时维持和增强制造过程的精度,以确保最佳的产出质量,同时最大程度地减少废物和能源消耗。这一挑战是由于产品和所使用的材料的增加而加剧了,需要更加精确和适应性的制造技术。应对这一挑战的重要性不能被夸大,因为它直接影响了制造公司的竞争力,可持续性和创新能力。整合高级精度计量技术的智能监视系统的开发为这一问题提供了有希望的解决方案。这样的系统将实现制造过程的实时优化,利用尖端技术和数据分析来动态调整参数以获得最佳性能。这样做,它不仅可以提高制造运营的精确性和效率,而且还可以通过减少废物和能源
生物正交化学因其出色的生物相容性和在改变生物分子的同时避免干扰自然生物过程的精确性而在生物医学领域迅速流行起来。本综述专门研究了生物正交过程在纳米级生物医学环境中的基本概念和实际用途,包括药物管理、癌症治疗和光学成像领域。我们重点介绍了最近的突破,例如点击化学、四嗪配位和应变促进叠氮化物-炔烃环加成 (SPAAC) 的利用,这些突破允许在生物系统中进行极具选择性和效率的生物分子改变。此外,我们将这些方法与传统的生物共轭技术进行比较,研究它们在未来生物医学研究中的潜力及其在治疗靶向方面的优势。本综述旨在全面概述生物正交化学、其当前用途以及在临床环境中充分发挥其潜力必须克服的障碍。
人工智能(AI)和深度学习(DL)通过提供前所未有的机会来改善诊断,预后,治疗计划和患者安全,从而重新定义医学成像。从高级图像分割和放射线学到可解释的AI和隐私模型,这些技术正在解决临床成像中长期存在的挑战。然而,诸如可重复性,算法偏见和AI在临床工作流程中的安全实施之类的关键问题仍有待解决。本期特刊旨在专注于医学成像中AI和DL的最新进步,不仅强调精确性和效率,而且还强调安全和道德部署。提交探索主题,例如多模式数据集成,鲁棒特征提取,联合学习,临床验证和方法,以确保调节依从性。特别欢迎调查减轻风险和提高解释性以提高患者安全的策略的研究。我们邀请作者就上述主题提交他们的原始研究文章和评论。
摘要:纳米技术与人工智能 (AI) 的融合代表了现代科学的变革前沿,有可能彻底改变多个行业,尤其是医疗保健行业。纳米技术能够在原子和分子尺度上操纵物质,而人工智能则提供复杂的数据分析、模式识别和决策能力。本文探讨了这两个领域之间的协同作用,重点关注它们对医疗诊断、靶向药物输送和个性化治疗的影响。通过利用人工智能的预测能力和纳米技术的精确性,医疗保健可以在疾病检测和治疗方面达到前所未有的准确度,从而改善患者的治疗效果。除了医疗保健之外,这种融合还延伸到环境监测、智能材料和制造业,为世界上一些最紧迫的挑战提供解决方案。本文还讨论了将人工智能与纳米技术相结合的道德考虑和潜在风险,强调了负责任创新的必要性。人工智能和纳米技术共同有望重塑行业并改善全球生活质量
本社论探讨了人工智能 (AI) 和机器人技术在移植手术中的变革性影响。通过将机器人的精确性与人工智能的分析相结合,这种整合可以改善器官移植的结果。人工智能算法会仔细检查患者数据,从而提高分配期间的器官兼容性。达芬奇手术系统等机器人系统可以实现复杂的手术,减少并发症并加快恢复速度。人工智能驱动的移植后监测可以识别早期排斥迹象,而量身定制的免疫抑制方案可以增强患者护理。未来的前景包括预测器官可用性、远程医疗支持的专业知识传播、生物工程器官和个性化免疫抑制。道德考虑包括隐私和算法偏见。在取得平衡时,负责任的人工智能和机器人技术应用可以彻底改变移植手术,为有需要的患者提供更光明的未来。