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World File Search System精神压力
评论文章
摘要 产前压力是导致神经发育障碍的潜在风险因素。如今，产前检查仅关注女性的身体健康问题。重要的是要记住，除了可诊断的疾病之外，各种压力、焦虑和抑郁症状，例如与配偶的紧张关系，也会对胎儿发育产生影响。阿育吠陀的 Satva Vaisheshyakara Bhaavas 概念很好地强调了这一点，该概念指出，后代的心理构成受各种因素的影响，例如母亲的心理健康以及她怀孕期间所听到的内容。Daivavyapashraya Chikitsa 是一种阿育吠陀疗法，通过 Mani、Mangala、Bali、Homa、Upavasa 和其他治疗技术，可消除消极情绪和恐惧感，代之以乐观和控制感，从而促进精神健康并帮助管理精神压力。此外，这种 Chikitsa 具有几个符合认知适应理论的逻辑特征，该理论认为，人们创造积极的错觉是一种防御机制，以保护他们的心理健康免受外界威胁。本文以科学依据为依据，试图强调 Daivavyapashraya Chikitsa 在降低产妇压力方面的潜在优势。
人力压力检测 - 审查-IJRPR
由艾哈迈德·劳夫·苏巴尼（Ahmad Rauf Subhani），Xia，Aamir Saeed Malik和Zahirruddin Othman在其论文中进行的研究，标题为“在压力和控制条件下的生理差异和任务绩效” [1]专注于研究精神压力对十个健康个人的大脑活动和心脏病的影响。参与者必须在引起压力和控制环境中执行算术任务。Amir Muaremi，Agon Bexheti，Franz Gravenhorst，Bert Arnrich Gerhard Troster在其研究中的标题为“监测使用可穿戴传感器的压力对压力对睡眠模式的影响” [2]，旨在使远程挑战的压力造成众多应力的影响，以确定你难接受的相关参数，以确定相关的参数。Victor Corcoba Magaria和Mario Munoz Organero在其论文中提出的系统题为“减少习惯旅程的压力” [3]旨在根据驾驶员，疲劳水平和道路状况为驾驶员提供实时反馈。本文强调了驾驶速度与交通事故的可能性之间的相关性，强调了智能速度适应系统的必要性。
心理压力与脑电图波段功率的回顾
摘要 一个多世纪前脑电图 (EEG) 的创新支持了在临床健康和研究应用中评估大脑结构和功能的技术。EEG 信号在其频率范围内被识别为 delta（0.5 至 4 Hz）、theta（4 至 7 Hz）、alpha（8 至 12 Hz）、beta（16 至 31 Hz）和 gamma（36 至 90 Hz）。压力是由多种生活事件引起的情绪紧张感。例如，担心某事、承受压力和面临重大挑战都是压力的原因。人体以各种方式受到压力的影响。它会促进炎症，从而影响心脏健康。自主神经系统在精神压力下被激活。创伤后应激障碍和阿尔茨海默病是常见的大脑应激障碍。以前曾使用多种方法来识别压力，例如磁共振成像、单光子发射计算机断层扫描和脑电图。 EEG 通过在头皮上放置小电极来识别人脑中的电活动。这是一种有用的非侵入性方法，可以收集压力激素的反馈。此外，它可以作为测量压力的可靠工具。此外，实时评估人类压力是复杂且具有挑战性的。本综述根据医学和研究经验展示了频带对精神压力的威力以及频带的行为。
使用机器学习进行早期预测和风险分析
如今，精神疾病是我们日常生活中功能性和社会问题的主要原因。神经科学表明，我们的大脑是精神压力、焦虑和抑郁的根本原因。我们大脑中的情绪和慢性水平会导致各种生理疾病，如双相情感障碍 (BD)。双相情感障碍是一种情绪障碍，从躁狂发作到严重抑郁，有不同的阶段。临床和研究数据显示，治疗延迟会导致高水平的压力和情绪波动发作，并伴有更严重的后果，如心脏骤停、脑卒中、心脏病发作和抑郁。本文旨在通过研究特征选择、分类和交叉验证来识别心理层面。因此，本文提出了基于机器学习 (ML) 的框架，可在早期识别双相情感障碍，该框架有助于制作基于计算机的预测和诊断工具，用于精神和压力检测。此外，本文分析了不同的转变，如抑郁到躁狂、从抑郁到双相情感障碍、从双相情感障碍到轻躁狂，并识别前双相抑郁症。机器学习算法，如支持向量机 (SVM)、逻辑回归 (LR)、朴素贝叶斯 (NB) 和 K-最近邻 (K-NN)，用于分析风险因素和准确性以获得输出。不同的机器学习模型用于分析心理阶段检测的风险因素和准确性。根据数据集推导出精度、准确度、F1 分数和召回值分析，以预测所需结果。
自改革和开放以来的经济周期，空气质量和国家健康的实证研究
自从中国的改革和开放以来，经济一直在增长，各种需求产生了不同类型和经济活动的时期。这导致人们的饮食不健康，缺乏运动，不规则的工作和休息，缺乏睡眠，精神压力，高心理压力，长期情绪不良以及其他健康问题。较高健康人群的比例继续增加，健康问题越来越突出。基于此，我们研究了自中国改革和开放以来，经济周期对国家健康的内部机制。很长一段时间以来，中国一直积极回应联合国对环境保护的呼吁，并提出“晴朗的水和郁郁葱葱的山脉是宝贵的资产”。因此，这项研究将空气质量结合在中国环境治理过程中，以调查国家健康。从2004年到2017年的22个省，五个自治区和四个市政当局的数据被选为研究样本，以研究经济周期，空气质量和国家健康之间的关系以进行经验测试。研究表明，经济周期与国家健康密切相关。宏观经济越好，人体的健康越好；也就是说，失业率越低，死亡率越低。引入空气质量后，发现它对经济周期与国家健康之间的关系产生了显着的调节作用。我们的结论表明，经济发展与国家健康密切相关。中国应在经济发展过程中对环境和空气质量的重要意义，以实现可持续发展并创造绿色经济。
奥林匹亚人的强度量表2024 V01英语
感知的劳累（RPE）非常轻/光。I-1中的训练也应该轻松/轻松舒适，即使在大多数运动方式中进行更长的时间。Borg（6 - 20）：<11 CR10（0 - 10）：1-2％的AV HR MAKS 〜55–72％，但请注意，HR将取决于几个因素，包括运动方式，训练状态，精神压力水平环境状况和高度。vo 2max 〜45–55％的百分比，但请注意，vo 2max的百分比在某种程度上取决于几个因素，包括运动方式和训练状态。乳酸〜0.5–1.0 mmol/l。这是个人和特定于运动的。使用血液乳酸作为强度的有效度量需要足够的经验。通风/呼吸速率每分钟的呼吸数通常<30，使一个人毫不费力地散布了长时间的句子。精疲力尽的时间因运动方式和健身水平而异。例如，精英骑自行车的人将能够以这种强度维持几个小时。总持续时间取决于运动，目标和健身水平。在跑步时，可以合适45分钟或更长时间。对于骑自行车，通常需要明显更长的会话。在大多数运动中的间隔持续时间，I-1的持续训练既常见又有益。但是，在培训课程中合并短暂休息也可能是合适的。这些休息时间有助于保持良好的技术并保持重点，尤其是在技术要求的耐力运动中。休息时间不适用。评论I-1是指有氧训练，通常将其作为连续工作。为了确保持续时间足够长并防止过度恢复时间，在持续90-120分钟的训练课程中补充液体和营养很重要。
对注意力和正念的比较分析...
引言有关冥想干预措施的研究正在迅速增长，因为越来越多的人寻求改善其心理和身体健康。冥想是一种古老的习俗，已在各种宗教和教派中使用，以发现最终的真理。尽管“冥想”一词可能不能用来描述不同的精神实践，但它以各种形式和实践存在于所有宗教中。冥想是一种天生的人类经验，可能并不总是具有宗教元素。在西方文化中，冥想被概念化为一种与宗教哲学不同的心理实践。可以控制思维，这是一个强大的工具，如果不受限制，可能会造成伤害。冥想可以通过多种方式来表征，但通常与注意力，集中度，功能效率，平静和抑制负面思想的能力有关。通过向积极的方向重定向，冥想可以预防和治愈心理和心身疾病。在当今快节奏且竞争激烈的世界中，更多的重点放在产出和结果上，导致压力很大的工作文化，几乎没有时间来解决饮食和健康等个人问题。这种现代的生活方式减轻了体力系统压力，但将精神压力提高到极端水平，导致大多数人群中报告的精神疾病和心身疾病。心身疾病通常涉及心理功能障碍引起的体细胞功能障碍的表现。实现心身健康需要在心理和身体整合之间保持平衡。进行了许多关于冥想益处的研究，重点是心理和心身健康（Fan，2021； Burke，2010）。基于正念的方法已经普及，研究表明它们在促进心理健康方面的有效性（Burke，2010年）。长期冥想者已成为通过连续，规则和持续的认知
睡眠中的大脑能反映出什么压力？一项针对睡眠期间压力相关皮质血流动力学特征的功能性近红外光谱试验研究
有精神压力的人经常会睡眠障碍，这表明睡眠期间大脑活动存在与压力相关的异常。然而，还没有研究关注睡眠期间脑血流动力学的生理波动与压力的关系。在这项先导研究中，我们旨在探索睡前压力与第一个睡眠周期前额叶皮质血流动力学之间的关系。我们每天追踪压力生物标志物、唾液皮质醇和分泌性免疫球蛋白 A (sIgA)，并利用压力水平较低的日子作为压力水平较高的日子的自然对照。使用尖端的可穿戴功能性近红外光谱 (fNIRS) 系统测量皮质血流动力学。从清理后的血流动力学信号中获得时域、频域特征以及非线性特征。我们提出了一种原始的集成算法，基于对六种统计和机器学习技术的评估，为每个特征生成平均重要性分数。考虑到所有通道，引用最多的五种特征类型是赫斯特指数、平均值、信号庞加莱图长轴/短轴标准差之比、统计复杂度和波峰因子。左侧前额皮质 (RLPFC) 是最相关的子区域。该子区域得出的血流动力学特征与所有三个压力指标之间存在显著的强相关性。背外侧前额皮质 (DLPFC) 也是一个相关的皮质区域。中部 DLPFC 和尾部 DLPFC 区域均与所有三个压力指标表现出显著和中度关联。在腹外侧前额皮质中没有发现相关性。初步结果揭示了 RLPCF，尤其是左侧 RLPCF 在睡眠期间处理压力方面的可能作用。此外，我们的研究结果与之前在清醒时进行的压力研究相呼应，并提供了背外侧前额叶皮层与睡眠期间压力反应相关性的补充证据。这项试点研究为压力研究的新研究范式提供了概念验证，并为未来的研究确定了令人兴奋的机会。
中国痛风患者的营养素养量表的开发和验证
随着生活水平和饮食结构的变化，中国成人高度尿液的普遍性已达到14％[1] [1]，使痛风的发病率也在上升，根据流行病学数据，痛风的全球流行率已达到15.30％[2]，这是对人类的严重疾病的严重危险，因为人类疾病的疾病是严重的疾病，因为急性疾病，由于疾病的疾病，由于急诊发作，因此，急性疾病，急诊发作，这是因为急诊症的疾病，这是因为急性疾病，因为急诊症，急性疾病，这是因为急性疾病的疾病，这是因为急性疾病，因为急性疾病，急性疾病，这是因为急性疾病，而疾病的疾病却造成了疾病的侵害。这给患者带来了巨大的身体和精神压力，并加剧了患者的经济负担，并严重降低了患者的生活质量[3]。饮食管理是痛风治疗的基础，营养策略的正确调整可以使痛风患者的血液尿酸水平降低10％–18％[4]，并减少痛风攻击的数量，但现有的研究表明，中国对饮食中的饮食控制只有37.8％的饮食控制，这是37.8％的低水平[5]。知识态度实践理论是经典的[8]，并且与健康素养的等级模型重叠，在该模型中，知识方面着重于功能素养，行为方面的重点是互动和批判性素养，以及构成个人行为基础的信念应添加到健康素养的较高的档案模型中。营养素养是个体访问，处理和理解基本的营养信息和服务的能力，并在2015年做出明智的营养决策，在2015年，Velardo扩大了基于健康素养的层次结构的营养素养的理论框架[6，7]是营养素养的基础；互动营养素养是指在日常沟通和活动过程中获取营养信息的能力，并使用获得的营养信息来做出合理的营养决策；批判性营养素养是指批判性分析与营养相关信息并解决营养障碍的能力，以及个人对判断营养信息的正确性或错误的痛苦的能力，并表达愿意参加社会营养活动。
2019 - 2023 年西爪哇省糖尿病风险地图...
Militer，印度尼西亚茂物 Pertahanan 大学 电子邮件：1 venitasyavera@gmail.com，2 muhamadsyazali@radenintan.ac.id 摘要 糖尿病 (DM) 是一个严重的全球健康问题，是由胰腺产生胰岛素减少引起的。不良的饮食习惯、肥胖、吸烟、精神压力、缺乏身体活动和高血压是导致 DM 的危险因素。这项研究旨在绘制 2019 年至 2023 年西爪哇省 DM 的相对风险图，这将提供 DM 分布的时空模式，可供政策制定者制定有效的预防和管理策略。使用时空条件自回归 (CAR) 方法绘制 DM 风险图，利用 Rstudio 中提供的 CARBayesST 包。DM 的相对风险因地区/城市而异。 2019年，相对风险较高的地区包括卡拉旺县、西亚米斯县、苏加武眉县、勿加泗县、苏美当县和西万隆县。随着时间的推移，许多地区的相对风险呈下降趋势，但一些地区的相对风险仍然高于2023年的预期值，如苏美当县和西万隆县。这项研究的结果表明需要更有效的糖尿病预防和管理策略，特别是在高风险地区。关键词：糖尿病、相对风险、时空、条件自回归、西爪哇。糖尿病 (DM) 是一种全球性的糖尿病 (DM) 治疗方案，可用于治疗胰岛素和胰岛素。 DM 可能会影响您的健康、肥胖、肥胖、体重、活动和活动。 Penelitian ini bertujuan untuk memetakan risiko penyakit DM di Jawa Barat dari tahun 2023 hingga 2023, pemetaan ini bermanfaat untuk mengetahui pola spasial dan tempyebaran penyakit DM, sehingga akan memudahkan pemerintah ataupun pembuat kebijakan dalam merancang upaya pencegahan dan pengelolaan penyakit DM dengan efektif。使用 DM 方法来计算时空条件自回归 (CAR) 的方法与 Rstudio 中的 CARBayesST 相关。相关风险 DM di masing-masing kabupaten/kota bervariasi。 2019年新年快乐，新年快乐，新年快乐，新年快乐，新年快乐，新年快乐，新年快乐！