方法和分析:认知功能的Taichi-MSS(Tai Chi和多感觉刺激)是一项在苏州和上海进行的多中心,随机对照试验(RCT),招募了88名60岁以上的参与者。参与者将被随机分配给四组之一:太极拳,多感觉刺激,太极拳与多感官刺激或对照组合。干预措施将持续6个月,在3、6和9个月中进行随访评估。主要结果包括使用蒙特利尔认知评估(MOCA),迷你精神状态检查(MMSE),特定领域的认知测试,纯音调听觉(PTA)和sniffin'''sniffin'''sniffin's Sticks odor识别识别测试。次要结果涉及大脑激活,通过功能磁共振成像(fMRI)扫描测量。fMRI将用于评估大脑结构和连通性的变化,重点是神经可塑性。将使用混合效应模型分析数据。错误的发现率(FDR)将是多次比较的校正方法,以控制误报的预期比例。
技术进步提高了认知科学的新难题和挑战,以及人类如何思考和与人工智能(AI)互动的研究。例如,大型语言模型的出现及其类似人类的语言能力引发了关于AI是否有意识的实质性辩论。在这里,我们考虑了AI是否可以具有感觉和感觉等主观经历(“现象意识”)的问题。虽然许多领域的专家在学术和公共话语中都对这个问题进行了权衡,但仍未清楚地将一般人口归因于AI是否将现象意识归因于AI。我们调查了我们居民的样本(n = 300),发现大多数参与者愿意将现象意识的某些可能性归因于大语言模型。这些归因是强大的,因为它们预测了通常与现象性相关的精神状态的归因,但也很灵活,因为它们对使用频率等个体差异敏感。总的来说,这些结果表明,关于AI意识的民间直觉如何与专家直觉有所不同,这可能对AI的法律和道德地位产生了潜在的影响。
研究人员通常试图从功能性MRI测量的大脑活动中解码精神状态。严格的解码需要使用形式的神经预测模型,如果它们使用整个大脑,则可能是最准确的。但是,计算负担和缺乏现成的统计方法的解释性可能会使全脑解码具有挑战性。在这里,我们提出了一种构建既可以解释又有能力的全脑性解码器的方法。我们将部分最小二乘算法扩展到具有可变选择的正则化模型,该模型提供了独特的“一次性”,“以后调整一次”方法:用户只需拟合一次模型,并且可以在事后选择最佳的调音参数。我们在实际数据中显示,我们的方法随着数据大小的增加而表现得很好,并产生可解释的预测因子。该算法以多种语言公开使用,希望可以在神经成像研究中更广泛地实施可解释的全脑预测因子。
摘要 - 当人们形成不合适的机器人的心理模型时,机器人设计师和人机互动(HRI)的实践者可能会面临挑战。尽管机器人技术领域将从设计师的广泛代表中受益匪浅,但目前尚无全面的方法,即在设计过程中包括许多人,也没有关于机器人设计功能可能引起的期望的理论。我们试图通过创建机器人设计平台来解决这些挑战,这是一种在线工具,类似于视频游戏中的角色创建界面,用户创建机器人设计。通过从用户那里收集大量的机器人设计,我们试图能够识别机器人设计的各个方面,从而影响人类归因于机器人的心理模型。为了最大程度地提高平台的通用可用性,我们进行了三部分调查,以评估应使用哪些图标以视觉上表示归因于该平台上用户创建的机器人的精神状态。在评估中,我们发现了九个符合我们在平台中使用的标准的图标,以及其他应该进一步评估的图标。
引言Nutrigenomic是概念,它标识了影响健康的营养和遗传差异。个性化个人的生活方式和饮食建议,为个人的遗传化妆有助于实现健康的身体和精神状态。药物和食物是综合元素,在根除疾病中起着至关重要的作用。在这方面,Ayurnutrogonemic的概念显着起作用。ayurnutrogonemic详细说明了个体的遗传学差异,它将每个人和个人趋势视为VAAT,Pitta和Kapha Dosha的组合。ayurnutrogenomics通过分子变异性提供了个性化的方法来预测,预防和治疗疾病。个体之间的这种遗传差异会影响他们对疾病的敏感性。[1,4] Ayurnutunutnomics,这是一个增长的领域,根据个人的prakriti需求来个性化饮食和生活方式的选择。这种个性化营养的方法旨在开发适合一个人的基因组成的功能性食品和营养。这种方法增强了营养学研究的有效性。这个概念认为每个食物成分都会影响生物体的分子机制。
结果 50 名患者(16 名女性 [32%];平均 [SD] 年龄为 59 [12] 岁 [范围,20-89 岁])接受了即时 MRI 检查。患者表现为缺血性卒中(n = 9)、出血性卒中(n = 12)、蛛网膜下腔出血(n = 2)、创伤性脑损伤(n = 3)、脑肿瘤(n = 4)和伴有精神状态改变的 COVID-19(n = 20)。检查时间为重症监护病房入院后中位数 5 天(范围,0-37 天)。分别对 37、48、45 和 32 名患者进行了诊断级 T1 加权、T2 加权、T2 液体衰减反转恢复和扩散加权成像序列。 30 名未感染 COVID-19 的患者中有 29 名(97%)检测到神经影像学异常,20 名感染 COVID-19 的患者中有 8 名(40%)出现异常。在重症监护室部署便携式 MRI 或扫描期间没有出现不良事件或并发症。
本综述旨在系统地评估和荟萃分析关于健脑操 (BG) 对老年人认知功能影响的现有数据。使用“健脑操”和“老年人”、“健脑操”和“老年人”系统地搜索了六个电子数据库。使用 PEDro 和 MINORS 量表评估方法学质量。对于荟萃分析,使用逆方差或一般逆方差,并使用卡方检验和 I2 检验评估异质性。十项研究,质量从高到低。在 BG 组中观察到神经认知结果的组内和组间显著变化。荟萃分析的结果表明,通过简易精神状态检查,BG 组的认知功能变化并不大于对照组/比较组报告的变化。从低到高的证据支持,BG 不会导致有或没有认知障碍的人的认知功能改善。© 2023 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )
• 如果您有肝脏或肾脏问题。 • 如果您有青光眼、癫痫、排尿困难或前列腺问题。 • 如果您有慢性或持续性咳嗽,并伴有过多痰或呼吸问题。 • 如果您患有糖尿病。每 20 毫升剂量含有 12.8 克葡萄糖。 • 如果您正在进行控制钠的饮食。每 20 毫升剂量含有 37 毫克钠。 • 如果您年事已高并且患有精神错乱。 • 如果您正在服用某些抗抑郁药或抗精神病药,因为 Night Nurse 可能会与这些药物相互作用,您可能会出现精神状态变化(例如激动、幻觉、昏迷)和其他影响,例如体温高于 38°C、心率增加、血压不稳定、反射亢进、肌肉僵硬、协调性缺乏和/或胃肠道症状(例如恶心、呕吐、腹泻)。如果出现以下症状,请立即联系医生。• 现在或曾经对阿片类药物、酒精、处方药或非法药物上瘾。• 在停止服用酒精或药物后,曾经出现过戒断症状,如激动、焦虑、颤抖或出汗。
除了调整饮食,GA-1 患者还可以服用左旋肉碱。这种药物可以帮助减少血液中的戊二酸含量。 患病期间 患病期间或受伤后,身体会增加蛋白质储存的分解。这会提高血液中的戊二酸水平并导致严重的医疗问题。发烧的疾病尤其有害。需要立即就医的早期症状包括呕吐、过度嗜睡、协调问题和/或精神状态变化。 在任何疾病期间,立即通知您的代谢诊所非常重要。通常,饮食会调整为去除或减少蛋白质并增加卡路里。这有助于减缓蛋白质储存的分解。 患病期间也可能调整药物。您的诊所会给您一封紧急信函 - 如果您注意到高戊二酸水平的症状,请将此信函带到急诊室。生病期间,可能需要住院。 资源 • 筛查技术和遗传学研究 (STAR-G):http://www.newbornscreening.info/
结果 我们确定了 19 篇出版物,共有 23,202 名参与者评估了 8 种抗淀粉样蛋白抗体。与安慰剂相比,阿尔茨海默病评估量表 (ADAS)-Cog-11 至 -14 评分(标准化平均差异 = -0.07;95% CI,-0.10 至 -0.04)、简易精神状态检查评分(0.32 分;95% CI,0.13 至 0.50)和临床痴呆评定量表总和量表评分(平均差异 = -0.18 分;95% CI,-0.34 至 -0.03)以及综合功能评分(标准化平均差异 = 0.09;95% CI,0.05 至 0.13)均有小幅改善。包括 lecanemab、aducanumab 和 donanemab 在内的所有变化均未超过 MCID。危害包括显著增加淀粉样蛋白相关影像异常 (ARIA)-水肿(相对风险 [RR] = 10.29;造成危害所需人数 [NNH] = 9)、ARIA-出血(RR = 1.74;NNH = 13)和症状性 ARIA-水肿(RR = 24.3;NNH = 86)的风险。