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World File Search System精神障碍
基于脑电图的神经网络重度抑郁症和双相情感障碍检测：综述
精神障碍是重大的公共卫生挑战，因为它们是全球疾病负担的主要因素，并严重影响个人的社会和经济福利。本综合综述集中于两种精神障碍：重度抑郁症 (MDD) 和双相情感障碍 (BD)，过去十年中出现了值得关注的出版物。如今，使用生物标志物对精神障碍的表型表征需求很大。脑电图 (EEG) 信号可以为 MDD 和 BD 提供丰富的特征，然后它们可以提高对这些精神障碍的病理生理机制的理解。在本综述中，我们重点关注采用由 EEG 信号馈送的神经网络的文献。在使用 EEG 和神经网络的研究中，我们讨论了各种基于 EEG 的协议、生物标志物和用于检测抑郁症和双相情感障碍的公共数据集。我们最后进行了讨论并提出了宝贵的建议，这将有助于提高已开发模型的可靠性，并实现更准确、更确定的基于计算智能的精神病学系统。对于利用脑电图信号识别抑郁症和躁郁症的研究者来说，这篇评论将是一个结构化且有价值的起点。
基于脑电图的神经网络重度抑郁症和双相情感障碍检测：综述
精神障碍是重大的公共卫生挑战，因为它们是全球疾病负担的主要因素，并严重影响个人的社会和经济福利。本综合综述集中于两种精神障碍：重度抑郁症 (MDD) 和双相情感障碍 (BD)，过去十年中出现了值得关注的出版物。如今，使用生物标志物对精神障碍的表型表征需求很大。脑电图 (EEG) 信号可以为 MDD 和 BD 提供丰富的特征，然后它们可以提高对这些精神障碍的病理生理机制的理解。在本综述中，我们重点关注采用由 EEG 信号馈送的神经网络的文献。在使用 EEG 和神经网络的研究中，我们讨论了各种基于 EEG 的协议、生物标志物和用于检测抑郁症和双相情感障碍的公共数据集。我们最后进行了讨论并提出了宝贵的建议，这将有助于提高已开发模型的可靠性，并实现更准确、更确定的基于计算智能的精神病学系统。对于利用脑电图信号识别抑郁症和躁郁症的研究者来说，这篇评论将是一个结构化且有价值的起点。
真实项目 - 临床心理学主席
在75％的病例中，精神疾病开始于25th生命的年份[1]，在15至30岁的孩子中有新的抑郁症和恐惧案特别普遍[2]。年轻人可以被确定为精神障碍的风险群体，这就是为什么对这个年龄段的范围提高精神障碍的发现很重要的原因。通过改善知识，减少污名和帮助使用帮助[3]，改善早期检测是成功的。为了促进FSU Jena的精神障碍的早期检测，该项目已经实现了该项目（早期识别心理健康问题）。项目的目标：•当前心理的个人反馈。健康/投诉学生促进个人早期检测的健康/投诉•在学期过程中确定心理投诉的预测因素，以便将来在学期中对心理投诉的个人风险评估•fsu Jena
青春期的心理健康和心理疾病
危机和精神障碍，以每单位时间单位的广泛变化为特征的年轻人也比在其他生活的其他时期更容易受到精神障碍的高度敏感（5，6），这一点也就不足为奇了。不超过15％至20％的青少年患有精神障碍；其余的人正常继续前进到成年，尽管有些人在整个过程中都需要克服。如Konrad等人，大脑发育对于精神障碍的发生至关重要。 （1）在他们的文章中进行了广泛的讨论。 在这方面，神经科学研究的最重要发现是，大脑的各种结构以交错的方式和不同的成熟速率发展。 差异结果，对行为产生明显影响。 因此，在青春期（尤其是边缘系统和奖励系统）中，早期成熟并倾向于起着主导作用的皮层结构，是对情感反应的效果。 这些反应在前额叶皮层的控制下仍然不足，后来成熟。 Casey等人提出了由于交错的脑成熟过程而导致神经感染失效的失衡的假设。 （7）。 它提供了对青春期典型的各种反应和行为模式的解释，包括：大脑发育对于精神障碍的发生至关重要。（1）在他们的文章中进行了广泛的讨论。在这方面，神经科学研究的最重要发现是，大脑的各种结构以交错的方式和不同的成熟速率发展。差异结果，对行为产生明显影响。因此，在青春期（尤其是边缘系统和奖励系统）中，早期成熟并倾向于起着主导作用的皮层结构，是对情感反应的效果。这些反应在前额叶皮层的控制下仍然不足，后来成熟。Casey等人提出了由于交错的脑成熟过程而导致神经感染失效的失衡的假设。（7）。它提供了对青春期典型的各种反应和行为模式的解释，包括：
计算精神病学中的人工智能伦理
人工智能 (AI) 中使用的方法与计算精神病学 (CP) 中使用的方法重叠。因此，AI 伦理的考虑也与 CP 的伦理讨论相关。伦理问题包括公平性、数据所有权和保护等。除此之外，道德相关问题还包括人工智能应用的潜在变革性影响——例如，关于我们如何看待自主权和隐私。同样，CP 的成功应用可能会对我们如何对精神障碍和心理健康进行分类和分类产生变革性影响。由于许多精神障碍伴随着意识体验紊乱，因此希望 CP 的成功应用能够提高我们对涉及意识体验中断的疾病的理解。在这里，我们讨论了 CP 可能对我们对精神障碍的理解产生的变革性影响的前景和陷阱。特别是，我们研究了这样的担忧：即使是成功的 CP 应用也可能无法考虑到意识体验紊乱的所有方面。
冠军游戏：针对多模式数据集成的广义深度学习模型，用于早期筛选青少年精神疾病的作者Zhicheng
隶属关系1 Tsinghua-Berkeley深圳学会，Tsinghua深圳国际大学研究生院，Tsinghua University，Tsinghua University，Anzhen 518055，中国2号深圳市ZNV技术有限公司，深圳，518000，中国4自动化系，Tsinghua University，100084，中国北京5号机械，电气和信息工程学院，山东大学，山东大学，威海，威海，威海，山东，264209，中国。摘要及时确定青少年精神障碍是全球公共卫生挑战。单个因素由于其复杂而微妙而难以检测出异常。此外，没有用于青少年精神疾病的交互式机器人的广义多模式的c creening（CAS）系统。在这里，我们设计了一个带有迷你游戏的Android应用程序，并在便携式机器人中部署了聊天记录，以筛选3,783名中学生，并构建多模式筛查数据集，包括面部图像，生理标志，配音录音和文本转录本。我们开发了一种称为游戏的模型（具有Ttention的G Eneralizatized模型和M BraceNet的M BraceNet），该模型具有新颖的注意机制，该机制将跨模式特征集成到模型中。游戏以高精度（73.34％ - 92.77％）和F1得分（71.32％ - 91.06％）评估青春期心理状况。我们发现每种方式都会动态地促进各种精神障碍之间的精神障碍筛查和合并症，这表明可解释模型的可行性。这项研究提供了一种能够获取多模式信息并构建广义的多模式整合算法的系统，并具有新颖的注意机制，用于早期筛查青少年精神障碍。关键字：青少年精神障碍，心理健康筛查，多模式学习，人类计算机互动，计算机辅助筛查。主要的青春期是生命发展的关键时期，在此期间主要的社会心理
使用精神药物对……的影响
摘要 精神药物被广泛用于治疗精神障碍，其普及率日益提高，并在精神障碍的治疗中发挥着重要作用。然而，这些药物对身体的影响各不相同，特别是在分子水平上，影响DNA甲基化（DNAm），这是调节基因表达和关键神经过程的重要表观遗传过程。因此，本文献综述研究旨在分析精神药物对表观遗传过程的影响，重点关注 DNAm。使用与该主题相关的关键词组合在 PubMed、ScienceDirect 和虚拟健康图书馆 (BVS) 数据库中搜索文章，总共搜索到 13 篇科学出版物来撰写这篇评论。结果表明，精神药物影响大脑和外周组织中的DNAm和基因表达。因此，精神药物似乎在表观遗传调节中发挥着重要作用，并有可能影响神经健康和精神障碍的治疗。关键词：DNA甲基化。精神药物。使用药物。知识领域：分子生物学。介绍
利用人工智能 (AI) 诊断精神疾病：叙述性评论
引言 人工智能是指在机器中模拟人类智能，机器被设计成像人一样思考并复制他们的行为 [1]。人工智能技术专注于主动操纵环境、做出基于共识的决策、利用机器人技术和采用集体智能技术。根据系统功能水平，人工智能可分为几种类型：具有自我意识、有限记忆、心智理论和反应机器的人工智能 [1]。以下程序和技术可与人工智能结合使用来解决实际问题：深度学习、机器人、专家系统、模糊逻辑、自然语言处理和机器学习 [1]。精神障碍会影响心理、社会、行为和情绪健康 [1]。疾病、体征和症状表现的多变性，再加上对病因途径理解的局限性，使得精神障碍的诊断具有挑战性。 《精神障碍诊断和统计手册》（DSM-5）和《国际疾病分类》（ICD-11）是目前诊断精神疾病方法的基础 [1]。使用诊断工具诊断精神问题、采访家庭成员或护理人员以及收集健康史的过程可能非常耗时且耗费资源 [2]。
研究兴趣：压力和认知电成像实验室，全印度医学科学院生理学系，新德里。
全国心理健康调查报告显示，印度约有十分之一的成年人患有临床上显著的心理健康问题，这刺激了人们致力于提供心理健康护理，尤其是致力于研究精神障碍的诊断。在出现严重临床症状之前，应该尽早发现精神障碍的潜在神经生理损伤，这是合乎逻辑的。因此，有必要开发用于评估健康大脑发育和行为状态的工具，这是了解精神和神经退行性疾病异常的关键。确定可靠的功能标记的需要包括研究功能性大脑网络的电活动，即构成大脑功能基础的时空神经元活动。这种理解对于开发各种精神障碍的诊断和预后工具具有明显意义。脑电图 (EEG) 正在成为一种强大的功能成像工具，可以非侵入性地研究大脑的电生理学，具有很高的时间和空间分辨率。文献中报道了它优于 fMRI 或 PET。
文学评论
简介：神经发作定义为负责保护中枢神经系统（CNS）潜在压力剂的免疫反应。由于其与精神障碍的内在关系，这种现象的兴趣已经增长，这可以进一步揭示这些疾病的病理生理过程。然而，对其机制仍然知之甚少，需要更多的研究才能真正理解该主题。目的：神经创作背后的生理和病理机制的描述及其与精神疾病的关系。方法：本研究采用了文献综述作为一种方法，用于使用PubMed，Scielo和Lilacs数据库。包括英语或葡萄牙语中的记录包括神经发作或其与精神障碍的关系。结果：大部分神经发作是由星形胶质细胞的作用调节的，根据研究，这些神经胶片在诸如较大的抑郁症之类的精神病框架中降低了功能。此外，神经发作与自主神经系统的荷尔蒙排放有着密切的关系。高肾上腺素通过压力剂刺激了中枢神经系统中炎症性细胞因子的激活。由精神障碍引起的慢性应激，例如抑郁症的消除这种反应，导致炎症分子增加。这种分子放松管制增加了触发神经毒性和凋亡机制的氧化过程，这可能会进一步恶化已经建立的心理框架。最终考虑：神经发作与心理条件本质上有关，这在精神病患者中检查的激素和细胞反应中观察到。但是，这仍然是一个尚未研究的过程，因为它的精神障碍根源在许多方面仍然有雾。关键字：神经发作；精神病学；神经科学；免疫系统;细胞因子。