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早期炎症通过上调 IL-1 b 导致体内神经回路形成失调
发育过程中的神经免疫相互作用与神经发育障碍的发病机制密切相关，但导致神经回路失调的机制尚不清楚。我们对斑马鱼幼鱼正在发育的视网膜顶盖系统进行了体内成像，以表征免疫系统激活对原型感觉处理回路细化的影响。急性炎症损伤诱导了鱼幼鱼正在发育的视网膜轴突的超动态重塑，并在几天内增加了轴突树突的精细化。使用 GCaMP6s 转基因鱼中的钙成像，我们发现这些形态变化伴随着顶盖细胞视力下降的转变。视觉引导行为任务中较差的表现支持了这一发现。我们进一步发现，促炎细胞因子白细胞介素-1b (IL-1b) 因炎症刺激而上调，而 IL-1b 的下调则消除了炎症对轴突动力学和生长的影响。此外，IL-1b 变形动物的视网膜神经节细胞树突基线分支与对照幼虫有显著差异，并且它们在捕食试验中的表现受损，表明该细胞因子在正常神经元发育中发挥作用。这项研究建立了一个简单而有效的非哺乳动物发育免疫激活模型，并证明了 IL-1b 在介导炎症对神经元回路发育的病理影响方面的作用。
空天一体化系统的研制及应用
摘要：及时、准确的监测是掌握各类自然资源种类、数量、质量和分布状况的前提。目前，卫星遥感是主要的观测手段，具有观测规模大、速度快、成本低等优势。但随着自然资源管理的日益精细化，卫星遥感在观测时效性、动态性和准确性方面存在不足。针对这些问题，天基、空基和地基观测技术相结合，发挥各自优势，是一种有效的解决途径。本研究针对自然资源监测监管中单一监测手段的不足，重点研究天空地一体化观测网络的建设与应用。本文将卫星遥感、无人机摄影、视频监控和实地调查相结合，建立天空地一体化观测网络，提出在观测任务、观测规模和观测时间等方面的协同观测机制，并通过指标库和工作流引擎建立监测指标和监管流程，实现自然资源监测监管“发现、分析、核查、处置、撤销”的闭环管理。随后，通过连接观测网络，遵循闭环管理流程，设计开发了跨终端软件，实现了自然资源监测监管的流程自动化。最后，将观测网络和软件投入实践，结果表明天空地一体化观测网络能有效提高自然资源监测监管的效率和准确性。
量子测量与色彩感知：理论与应用
本文的主要目的是将量子测量理论的一些重要元素系统地整合到论文 [6, 3, 7, 5, 4] 中提出的色彩感知数学框架中。该框架描述了一种量子相对论色彩感知理论，该理论基于与 CIE（国际照明委员会）开发的经典比色法中假设的范式完全不同的范式，本质上可以将其归结为物理色彩刺激空间的同色异谱还原，例如，请参阅 [32, 11, 16] 中对该方法的数学导向描述。由于在同色异谱还原过程中光刺激和感知色彩之间的直接联系会丢失，并且人类视觉系统的精细化将这两个概念进一步分开，因此我们决定不考虑物理色彩刺激，而仅基于众所周知的色彩感知经验证据来建立我们的模型。正如我们稍后将详细介绍的那样，这一策略已被重要的科学家所采用。如果不参考实验环境和观察仪器，就无法研究这些经验色彩感知定律，正如逻辑学家 B. Russell 在 [45] 中一针见血地指出的那样：“在日常生活中，当我们谈论桌子的颜色时，我们只指在通常的光线条件下，从普通角度看桌子对普通观察者来说似乎具有的那种颜色。但在其他条件下出现的其他颜色也同样有权被视为真实的；因此，为了避免偏袒，我们不得不否认桌子本身具有任何一种特定的颜色。”理解依赖于实验环境和观察条件的经验证据的需要是引发数学形式化的动机之一
草案：人工智能与版权的方法
近年来，随着互联网的普及和计算机计算能力的提升等信息技术的进步，人工智能技术的发展不断加速，我们看到人工智能技术所能实现的计算处理的精细化程度不断提高。 此外，随着人工智能技术的进步，所谓的生成性人工智能取得了显著进展，它可以根据用户的指令生成各种形式的内容，现在可以创建与人类自己创建的内容无法区分的内容。不仅有研究人员和企业参与生成型AI的开发，还提供一般用户可轻松使用的服务和软件的企业也不断涌现，以生成型AI的使用为中心进行创作活动的创作者也不断涌现。 在此背景下，关于生成型人工智能，版权所有者等担心人工智能在学习和生成数据时可能会侵犯其版权，人工智能开发者等担心开发人工智能时可能会侵犯版权或可能会创造出侵犯版权的人工智能，人工智能用户则担心使用人工智能可能会无意中侵犯版权。 此外，在2023年5月举行的G7广岛峰会上，认识到需要立即评估在各国和各行业中日益突出的生成性人工智能所带来的机遇和挑战，并通过G7工作组启动了“广岛人工智能进程”，就生成性人工智能以及包括版权在内的知识产权保护等议题进行讨论。1此外，日本的AI战略委员会专家组同月编制了AI2.0相关问题临时概要，其中也提及了与版权相关的问题，并呼吁考虑采取必要的应对措施。 今年6月制定的《知识产权振兴计划2023年3期》也指出，关于生成型人工智能与著作权的关系，将从促进人工智能技术进步和保护创作者权利的角度，识别和分析具体案例，组织法律思考，并考虑必要措施。 版权法的解释，不仅仅是与生成性人工智能相关的解释，本质上应该根据每个个案的具体情况留给司法判断。但是，截至本报告撰写时，直接处理生成型人工智能与版权之间关系的判例和案件仍然很少。为了缓解上述对生成型人工智能与版权之间关系的担忧，我们认为，不应仅仅等待判例和案件的积累，而应该提出一定的解释方法。 因此，文化事务委员会著作权部法制分科（以下简称“分科”）将与创作者、表演者等权利人、开发和提供生成性AI服务的企业、生成性AI的用户等相关方举行听证会，并将报告AI战略会议、AI时代知识产权审查委员会4（内阁府知识产权战略推进事务局）等其他会议的讨论情况。