XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System精细化
建立理解以增强疫苗接种意愿
本研究以认知负荷理论和说服的精细化可能性模型为基础，试图加深我们对与疫苗接种相关的健康信息宣传活动如何发挥作用的理解。我们预测，在健康信息宣传活动中加入统计信息会分散注意力，抑制理解，从而降低宣传活动在说服公众接种疫苗方面的有效性。对美国 (n = 605) 和意大利父母 (n = 505) 样本进行的一项调查实验的结果表明，对假设关系的支持取决于理解的形式（对疫苗作用的理解与对接种疫苗的潜在不良影响的理解）。具体而言，美国和意大利父母都表示，加入统计信息会降低对疫苗作用的理解，进而降低父母为自己和孩子接种疫苗的意愿。当对接种疫苗的潜在不良影响的理解作为过程变量时，我们发现假设的机制没有得到支持。
第十三届结构安全与可靠性国际会议
结构与基础设施系统的可靠性、风险和弹性一直是财产和生命安全以及人类社会可持续发展关注的主要问题。一方面，近年来地震、热带气旋、洪水和工业事故等自然和人为灾害的频率和强度不断增加，另一方面，结构与基础设施系统的规模和复杂性不断增加，多领域和系统内及系统间的耦合作用不断增强，对结构与基础设施系统性能的要求不断提高，这些问题仍然是关键挑战。与这些灾害相关的不确定性的量化和传播、风险下的性能评估和决策以及结构与基础设施系统的精细化分析和控制是解决这些挑战性问题的关键工具。它们激发了土木工程、机械工程、水利工程、海洋工程和航空航天工程等各个领域的结构安全性和可靠性领域的前沿研究课题。特别是近十年来，受大数据、超级计算和人工智能以及力学、数学、材料和相关多学科融合的新进展的启发，结构安全性和可靠性领域出现了许多新思想、新观点、新理念和新方法。
第十三届结构安全与可靠性国际会议
结构与基础设施系统的可靠性、风险和弹性一直是财产和生命安全以及人类社会可持续发展关注的主要问题。一方面，近年来地震、热带气旋、洪水和工业事故等自然和人为灾害的频率和强度不断增加，另一方面，结构与基础设施系统的规模和复杂性不断增加，多领域和系统内及系统间的耦合作用不断增强，对结构与基础设施系统性能的要求不断提高，这些问题仍然是关键挑战。与这些灾害相关的不确定性的量化和传播、风险下的性能评估和决策以及结构与基础设施系统的精细化分析和控制是解决这些挑战性问题的关键工具。它们激发了土木工程、机械工程、水利工程、海洋工程和航空航天工程等各个领域的结构安全性和可靠性领域的前沿研究课题。特别是近十年来，受大数据、超级计算和人工智能以及力学、数学、材料和相关多学科融合的新进展的启发，结构安全性和可靠性领域出现了许多新思想、新观点、新理念和新方法。
第十三届结构安全与可靠性国际会议
结构与基础设施系统的可靠性、风险和弹性一直是财产和生命安全以及人类社会可持续发展关注的主要问题。一方面，近年来地震、热带气旋、洪水和工业事故等自然和人为灾害的频率和强度不断增加，另一方面，结构与基础设施系统的规模和复杂性不断增加，多领域和系统内及系统间的耦合作用不断增强，对结构与基础设施系统性能的要求不断提高，这些问题仍然是关键挑战。与这些灾害相关的不确定性的量化和传播、风险下的性能评估和决策以及结构与基础设施系统的精细化分析和控制是解决这些挑战性问题的关键工具。它们激发了土木工程、机械工程、水利工程、海洋工程和航空航天工程等各个领域的结构安全性和可靠性领域的前沿研究课题。特别是近十年来，受大数据、超级计算和人工智能以及力学、数学、材料和相关多学科融合的新进展的启发，结构安全性和可靠性领域出现了许多新思想、新观点、新理念和新方法。
果蝇中枢大脑相关神经谱系的保存和分化
摘要 连接复杂的大脑需要许多具有复杂细胞特异性的神经元，这些神经元由有限数量的神经干细胞产生。果蝇中枢脑谱系是一系列预定的神经元，以特定的顺序诞生。为了了解谱系身份如何转化为神经元形态，我们绘制了 18 个果蝇中枢脑谱系。虽然我们发现谱系之间存在很大的总体差异，但我们也发现了形态多样化的共同模式。谱系身份加上 Notch 介导的姊妹命运控制着初级神经元的轨迹，而时间命运使终端的精细化多样化。此外，形态神经元类型可能会反复出现，并与其他类型交错出现。尽管很复杂，但相关谱系会以可比的时间模式产生相似的神经元类型。不同的干细胞甚至会产生两组相同的多巴胺能神经元类型，但姐妹神经元无关。总之，这些现象表明，简单的规则驱动着令人难以置信的神经元复杂性，而形态的巨大变化可能是由相对简单的命运机制引起的。
草案：人工智能与版权的方法
近年来，随着互联网的普及和计算机计算能力的提升等信息技术的进步，人工智能技术的发展不断加速，我们看到人工智能技术所能实现的计算处理的精细化程度不断提高。 此外，随着人工智能技术的进步，所谓的生成性人工智能取得了显著进展，它可以根据用户的指令生成各种形式的内容，现在可以创建与人类自己创建的内容无法区分的内容。不仅有研究人员和企业参与生成型AI的开发，还提供一般用户可轻松使用的服务和软件的企业也不断涌现，以生成型AI的使用为中心进行创作活动的创作者也不断涌现。 在此背景下，关于生成型人工智能，版权所有者等担心人工智能在学习和生成数据时可能会侵犯其版权，人工智能开发者等担心开发人工智能时可能会侵犯版权或可能会创造出侵犯版权的人工智能，人工智能用户则担心使用人工智能可能会无意中侵犯版权。
爱马仕营销策略分析：演变、品牌定位和全球影响
摘要：本文对爱马仕品牌的营销策略进行了深入分析。首先概述了爱马仕作为著名奢侈品品牌的演变过程，然后分析了其独特的品牌定位和市场影响。研究重点关注爱马仕在全球市场的有效营销策略，包括其在高端奢侈品中的定位、差异化策略、分销机制和宣传策略。研究采用文献综述法和案例分析法来审视爱马仕的市场定位和消费者策略。研究发现，爱马仕凭借高品质的产品在奢侈品市场中建立了独特的地位，从而有效地吸引和维持了富裕消费者的忠诚度。爱马仕的营销策略主要侧重于维护品牌的奢华形象和独特性，并通过限量分销和高价策略维持市场需求。在数字营销方面，爱马仕采取了精细化的策略，包括使用社交媒体展示品牌故事和产品、创建有针对性的内容以及通过在线平台与消费者互动，同时保持品牌的高端形象。
2021-2026年全球及中国光刻胶行业报告
光刻胶自1959年发明以来，一直是半导体行业最关键的工艺材料，逐渐发展成为印刷电路板（PCB）制程中的关键材料。上世纪90年代，光刻胶用于液晶器件的加工生产，在大尺寸、高精细化、彩色化液晶面板的生产中发挥着重要作用。2020年全球光刻胶市场规模为87亿美元，自2010年以来年均复合增长率保持在4.6%左右，随着未来汽车、人工智能、国防等电子技术的进步，2026年全球光刻胶市场规模将超过120亿美元，2020-2026年年均复合增长率高达5.5%。2011年以来，受惠于半导体、显示面板、PCB产业向东部转移，中国光刻胶市场增速高于全球平均水平。 2020年中国光刻胶销售额约87.4亿元，占全球约14.6%，增长空间巨大。可以想象，随着显示面板和先进半导体生产向中国转移，中国光刻胶市场规模将不断扩大，预计2026年将达到156.4亿元，2020-2026年复合增长率高达7.2%。
农业基因编辑隐喻的说服效果
摘要 摘要 基因编辑为解决影响粮食生产的人口增长和气候变化等重大挑战提供了机会。鉴于基因编辑在我们的食品系统中发挥着重要作用，我们需要探索说服公众接受这项技术的机会。本研究的目的是调查隐喻概念在农业基因编辑中的说服作用。精细加工可能性模型被用作概念框架。隐喻会影响公众的接受度，因为隐喻鼓励与问题相关的思考并增强说服力。通过在线调查向具有全国代表性的美国居民样本提供了定量、随机、受试者间实验研究设计。操作是四篇模拟新闻文章，通过隐喻概念区分农业基因编辑（创作与文本编辑器、工具与控制）。即使控制混杂变量，结果表明，在与问题相关的思考或在社交媒体上分享文章的意愿方面，处理之间没有显着差异。未来的研究应该探索隐喻概念对态度和与精细化相关的其他行为结果的影响。
回顾 - NTNU Open
近年来，3D LiDAR技术应用逐渐拓展至建筑遗产领域，三维扫描、高精度测量与重建等技术丰富了建筑遗产保护手段，显著提升了我国遗产保护质量。3D LiDAR突破了单一技术应用的局限，在不同尺度的遗产保护领域发挥着更大作用。通过3D打印、数字测绘、物联网、机器学习、智能传感器、近景摄影测量、红外探测、应力波层析成像、材料分析、XR技术、逆向工程等多技术协同，3D LiDAR在探索建筑遗产远程实时监测与数字化、地质环境数据采集、沉降预测、变形监测、气象监测、系统全生命周期健康检测、建筑遗产数字复制等方面展现出技术优势，开展建筑轮廓识别、信息特征匹配、结构加固、受损部件更换等科学问题与工程实践。此外，通过与GIS、HBIM、XR、CIM等技术的对接，为遗产视觉再现提供精细化数字模型和高精度数据基准；通过与3Ds Max、SketchUp、