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通过病毒模拟纳米粒子将可溶性鸟苷酸环化酶 (sGC) 激活剂西那西呱靶向递送至肾系膜细胞，通过 cGMP 介导的 TGF 通路抑制增强抗纤维化作用
摘要：糖尿病肾病 (DN) 是糖尿病最严重的长期影响之一，影响超过 30% 的患者。在患病肾脏中，肾小球内系膜细胞在促进细胞外基质成分的促纤维化周转和促进肾小球增生方面起着关键作用。这些病理影响部分是由可溶性鸟苷酸环化酶 (sGC) 功能受损以及抗纤维化信使 3′,5′-环鸟苷酸单磷酸 (cGMP) 合成减少引起的。Bay 58-2667 (cinaciguat) 能够重新激活有缺陷的 sGC；然而，该药物的生物利用度较差，全身给药与严重低血压等不良事件有关，这可能会妨碍治疗效果。因此，在本研究中，西那西呱被有效地封装到病毒模拟纳米颗粒 (NP) 中，这种纳米颗粒能够特异性地靶向肾系膜细胞，从而增加细胞内药物的积累。因此，NP 辅助药物输送使西那西呱诱导的 sGC 稳定和活化以及相关的下游信号在体外的效力提高了 4 到 5 倍。此外，载药 NP 的给药显著抑制了非典型转化生长因子 β (TGF- β ) 信号通路，并抑制了由此产生的 50-100% 的促纤维化重塑，使该系统成为一种有前途的工具，可用于更精细地治疗 DN 和其他相关的肾脏病变。
无需训练的量子架构搜索
变分量子算法（VQA）因其错误恢复能力强和对量子资源需求高度灵活而具有优势，广泛应用于嘈杂的中尺度量子时代。由于 VQA 的性能高度依赖于参数化量子电路的结构，因此值得提出量子架构搜索（QAS）算法来自动搜索高性能电路。然而，现有的 QAS 方法非常耗时，需要电路训练来评估电路性能。本研究首创了免训练 QAS，利用两个免训练代理对量子电路进行排序，代替传统 QAS 中昂贵的电路训练。考虑到基于路径和基于表达力的代理的精度和计算开销，我们设计了一个两阶段渐进式免训练 QAS（TF-QAS）。首先，使用有向无环图 (DAG) 表示电路，并设计基于 DAG 中路径数量的零成本代理来过滤掉大量没有前途的电路。随后，使用基于表达能力的代理来精细地反映电路性能，从剩余的候选电路中识别出高性能电路。这些代理无需电路训练即可评估电路性能，与当前基于训练的 QAS 方法相比，计算成本显著降低。在三个 VQE 任务上的模拟表明，与最先进的 QAS 相比，TF-QAS 实现了采样效率的大幅提高，提高了 5 到 57 倍，同时速度也提高了 6 到 17 倍。
利用 Sm2Fe17–xCuxN3 复合材料的动力学
摘要：最近，对具有优异磁性能的先进材料的需求不断增加，特别是在执行器领域。高矫顽力（H ci ）是一种必不可少的磁性能，它对于磁执行器中可编程的形状变化至关重要，并对其性能产生深远影响。在本研究中，通过引入 Cu 并更精细地控制执行器复合材料中 Sm 2 Fe 17 − x Cu x N 3 磁性成分的结构和形貌，修改了还原 − 扩散过程的温度（将其从 900°C 降低到 700°C），从而获得了具有高 H ci 的新型 Sm 2 Fe 17 − x Cu x N 3 磁体。因此，Sm 2 Fe 17 − x Cu x N 3 磁体显示出显著的 11.5 kOe 的 H ci，超过了非合金 Sm 2 Fe 17 N 3 在较低温度下达到的 6.9 kOe 的值。通过利用 Sm 2 Fe 17 − x Cu x N 3 复合材料的增强磁性并将聚乙二醇加入弹性体基质中，我们成功制造出坚固的执行器。这种创新方法充分利用了硬磁体作为执行器的优势，在高温条件下具有稳定性、精确控制、长寿命、无线功能和能源效率，凸显了硬磁体在一系列应用中的巨大潜力。关键词：硬磁软执行器、Sm 2 Fe 17 − x Cu x N 3 、还原扩散温度、矫顽力、软机器人、软磁复合材料、Sm − Fe − N
南方可再生能源协会
2022 年 2 月 9 日 约翰·菲洛斯特拉特 海洋能源管理局 1201 Elmwood Park Blvd. 新奥尔良，路易斯安那州 70123-2394 案卷号 BOEM-2021-0092 亲爱的菲洛斯特拉特先生， 2022 年 1 月 10 日，海洋能源管理局 (BOEM) 发布通知，要求编制一份环境评估 (EA)，以考虑墨西哥湾联邦水域潜在海上风电租赁的影响。 南方可再生能源协会 (SREA) 是一个由大型可再生能源开发公司组成的非营利性行业协会。我们提倡在南方负责任地使用和开发风能、太阳能、能源存储和传输解决方案。我们很高兴有机会就 BOEM 的墨西哥湾海上可再生能源 EA 范围界定发表意见。海上风能可以成为实现路易斯安那州气候减排计划的重要组成部分。 2022 年 2 月，州长 John Bel Edwards 的气候倡议工作组发布了到 2035 年实现 5 千兆瓦（5,000 兆瓦）海上风电开发的目标。1 总部位于路易斯安那州的电力公司（如 Entergy）的净零碳排放目标也将受益于海上风电开发。2 此外，新奥尔良市颁布了新的可再生和清洁投资组合标准，要求到 2040 年实现净零碳排放，到 2050 年实现 100% 无碳投资组合。3 SREA 鼓励 BOEM 为路易斯安那州设定一个可以实现路易斯安那州目标的最小范围区域。由于大量的海上石油和天然气开采，墨西哥湾近半个世纪以来经历了强劲的海上开发。墨西哥湾的海上风能可以为该地区带来兼容且有益的经济发展机会。我们鼓励 BOEM 将包含已经存在的海上基础设施的租赁区块区域纳入其中，以便项目开发商能够适当调整规模并更精细地选址海上风电基础设施。
![arXiv:2208.04918v1 [astro-ph.IM] 2022 年 8 月 9 日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\9d15cac181c360859687f326fefb237d55bfa250.webp)
arXiv:2208.04918v1 [astro-ph.IM] 2022 年 8 月 9 日
背景。下一代望远镜的选址是在望远镜首次发射前的几十年选定的。选址通常基于近期的测量结果，但该测量结果太短，无法解释观测条件的长期变化，例如由人为气候变化引起的变化。因此，对于典型寿命为 30 年的天文设施，了解气候演变以优化观测时间至关重要。目标。在本研究中，我们分析了八个站点的天文观测条件趋势。大多数站点要么已经拥有提供现场天气参数测量的望远镜，要么是下一代望远镜的候选地。为了精细地表示地形，我们使用高分辨率模型比对项目提供的最高分辨率全球气候模型 (GCM) 集合，该集合是欧盟“地平线 2020 PRIMAVERA”项目的一部分。方法。我们评估了仅大气和耦合的 PRIMAVERA GCM 历史模拟，并与现场测量和欧洲中期天气预报中心 1979-2014 年期间的第五代大气再分析 (ERA5) 进行了比较。然后使用 PRIMAVERA 未来气候模拟分析 2015-2050 年期间当前场地条件变化的预测。结果。在大多数站点，我们发现 PRIMAVERA GCM 在温度、比湿和可降水蒸气方面与现场观测和 ERA5 相比具有良好的一致性。PRIMAVERA 模拟这些变量的能力提高了对其预测的信心。对于这些变量，模型集合预测所有站点都呈上升趋势，这将导致天文观测条件与当前条件相比逐渐变差。另一方面，预测相对湿度、云量或天文观测没有显著趋势，与观测和重新分析相比，PRIMAVERA 不能很好地模拟这些变量。因此，这些预测的信心不大。结论。我们的研究结果表明，气候变化将对天文观测的质量产生负面影响，并可能增加因场地条件恶劣而造成的时间损失。我们强调，天文学家在选址和监测过程中必须纳入长期气候预测。我们表明高分辨率 GCM 可用于分析气候变化对下一代望远镜场地特征的影响。
基于多环杂硼烷多共振延迟荧光发射体实现极致窄带和超纯蓝色有机发光二极管
电视、智能手机和平板电脑等新兴设备正成为人们日常生活的一部分。2012 年，国际电信联盟无线电通信部门 (ITU-R) 为超高清显示器推荐了一种新的色域标准，称为 BT.2020（或 Rec.2020）。[1] 采用 Rec.2020 色域可以精细地再现自然界中的几乎所有颜色，这些颜色基于红、绿、蓝 (RGB) 三原色，国际照明委员会 (CIE) 色度坐标分别为 (0.708, 0.292)、(0.170, 0.797) 和 (0.131, 0.046)。在这种需求的驱动下，开发能够显示具有极窄发射光谱带宽和高效率的单色 RGB 颜色的新型发光材料和装置是一项至关重要的挑战。有机发光二极管 (OLED) 因其广泛的研究和开发目前被视为 UHD 显示器的主流技术。[2–8] 在过去的二十年里，随着新发光机制的出现，OLED 的效率得到了显著提高，特别是磷光 [5,8,9]（第二代）和热激活延迟荧光 [7,10,11]（TADF，第三代），这些机制使电子到光子转换的内部量子效率达到 ≈ 100%。尽管电致发光 (EL) 效率如此之高，但大多数传统 OLED 都存在宽带发射光谱的问题，半峰全宽 (FWHM) 通常为 > 50 nm 或更宽，从而导致 EL 的色纯度低。因此，在商用 OLED 显示器中，需要使用额外的彩色滤光片来选择性地透射原色，这不可避免地会导致光提取率下降，并导致器件的外部 EL 量子效率 (EQE) 降低。从器件的功耗角度来看，这种情况也是不利的。最近，以稠合多环 π 体系为特征的多共振诱导 TADF (MR-TADF) [12–24] 材料已成为克服传统 OLED 缺点的有机发射体的新范例，引发了研究兴趣的激增。事实上，与最先进的无机 LED 和量子点 LED 的情况一样，采用有机硼 MR-TADF 发射体的 OLED 已经实现了高效的窄带 EL
精准医学理学硕士学位申请建议
执行摘要 长期以来，人类一直在寻求减轻疾病痛苦并开发治愈疾病的方法。然而，直到 20 世纪初，人们才在发现个体患者的基因变异方面取得突破，而这些变异可能导致癌症等疾病。近年来，每年有数万亿美元用于寻找疾病治疗方法的研究。仅在 2017 年，美国国立卫生研究院的国家癌症研究所就报告了超过 5.6 万亿美元的资金申请。1 投资的结果已发展成为所谓的精准医疗领域。精准医疗在过去 15 年中迅速发展，这得益于人类基因组测序的进步、数据科学的进步，尤其是“大数据”，它有助于追踪模式并更精细地预测治疗结果，以及我们对每个人基因、环境和生活方式的个体差异如何成为治疗疾病的考虑因素的理解。2 过去二十年的科学研究在增进我们对疾病的潜在分子生物学和免疫基础的理解方面取得了重大进展。 3 人们发现了专门针对这些分子途径的强效化合物，而且副作用通常很小。现在，针对各种疾病，药物和剂量都可以根据个体患者量身定制。该领域最近的试验表明，患者的治疗效果显著改善。这项研究催生了精准医疗领域，它正在彻底改变医学格局，并最终将改变整个医学领域。该领域已从肿瘤学扩展到传染病和其他疾病。这些发现导致了疾病治疗模式的转变，从曾经的千篇一律转向更有针对性的个性化治疗。这导致了对专门接受过精准医疗培训的专业人员的需求。精准医疗需要对组学和免疫领域的复杂性及其应用有深入了解的专业人员。从事卫生服务、医学、学术界、政府监管机构、制药、生命科学和生物技术行业以及管理式医疗的专业人员需要了解疾病的机制，从药物发现/开发到临床试验，再到结果，以及临床护理。为了满足对训练有素的精准医学专业人员的需求，加州大学圣地亚哥分校健康系统和摩尔斯癌症中心的个性化癌症治疗中心 (CPCT) 提出了新的精准医学理学硕士 (MS) 课程。拟议的精准医学硕士学位旨在培养医疗保健和创新药物开发领域生物医学革命的未来领导者。该计划将于 2023 年秋季以完全在线的形式向全球观众提供，通过录制的讲座和在线学习活动来增强教学和学习过程。该项目旨在每年招募最多 100 名学生（稳定状态）攻读精准医学硕士学位。该项目的目标是教育和培训学生以下方面：