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10:30 UTC组织病理学图像分析A 5月5日
黄，中Yi; ding，Yao;歌曲，鸟着；王，林； Geng，Ruizhe；他，洪林； DU，Shan；刘，夏；天，钟； Liang，Yongsheng；周，凯文； Chen，Jie电子和计算机工程学院，北京大学基于点注释弱监督的核分段：一种粗到精细的自我刺激的学习策略
Q-Vision F540-W - 数据表 - 2024 年 10 月
F540 非常适合静态和动态应用，这些应用需要大量详细的点云来定位和识别室内和室外物体的存在与否：• 视野范围：110° ×90° • 每秒高达 1080 万个点 • 精确的物体检测 • 精细的角度分辨率低至 0.14° • 可编程的视野和分辨率，以优化数据速率和机器学习。• 3D 传感器可带或不带 RGB 摄像头使用
扫描电子显微镜（SEM）
•扫描电子显微镜是使用精细的能量电子束来观察和分析散装样品的表面微观结构的仪器。•电子光系统用于形成电子探针，该探针可以以栅格模式在样品表面扫描。•通过该梁与样品的相互作用产生了各种信号。可以通过适当检测器的应用来收集或分析这些信号。•对于成像，可以组装在栅格图案中每个位置上获得的信号振幅以形成图像。
激光雷达和雷达传感器，8019323-病态德国
具有较大的扫描范围，精细的角度分辨率和高灵敏度，Picoscan100 2D激光雷达传感器（TIM系列的继任者）正在设定新标准。它还可靠地检测到小物体和深色物体。传感器提供精确的测量数据和功能，整合了通过各种通信接口传输的数据的进一步处理。配备了多回波技术的紧凑型Picoscan100具有坚固的外壳，即使在恶劣的环境条件下，也可以确保可靠的测量重新设置。picoscan100（可分为三种变体）也可以通过其他功能进行定制。
模块1：空气质量科学
地方政府官员需要能够做出明智的判断，即在空气质量问题和缓解措施的比较成本中需要建模。例如，使用建模来了解快餐店对相邻住宅公寓街区的堆栈排放的影响可能几乎没有好处。上面讨论的大多数常规模型并非旨在以如此精细的空间分辨率进行预测。在这种情况下，更好的选择可能是确保企业主使用最佳实践缓解措施来减少来源的排放。
祖先地区 2024 白皮书
AncestryDNA 聘请了一支训练有素的科学家团队，他们拥有人口遗传学、统计学、机器学习和计算生物学背景，旨在开发一种快速、复杂且准确的方法来估计遗传祖先区域。AncestryDNA 科学团队今年改进了区域结果背后的科学和技术，提高了结果的整体准确性，并增加了可供分配的区域数量（从 88 个区域增加到 107 个）。通过添加这些新区域，我们为会员提供了更精细的信息。
正方形的步进练习与弗伦克尔的
根据这项研究，患有慢性TBI的人可以通过将Frenkel的练习和方形步进练习与传统待遇相结合来改善其平衡和协调。fe更好地改善了本体感受和精细的运动控制，而SSE最好在动态平衡和认知运动的整合中。我们的发现支持了将特定于任务的培训整合到神经康复计划中，以满足慢性TBI患者的个人要求。在该组中，这些疗法有可能通过治疗特定运动障碍并鼓励神经可塑性来增强功能独立性和生活质量。
COVID-19 疫苗接种统计数据
固定后，NIMS 分母会在每周出版物中更新，以反映当前常住人口的变化。它们用于促进更精细的疫苗接种计划管理，并为下层地方当局 (LTLA)、中层超级输出区 (MSOA) 和选区地理区域提供。总体而言，它们可能高估了人口，从而低估了疫苗接种率，因为死亡登记数据存在报告滞后，而且人们还担心不再居住在英格兰的人仍被计入 NIMS，NIMS 分母可能会高估人口。因此，覆盖率可以被视为“至少”是使用 NIMS 分母计算的数字。