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研究供应链的低碳策略，考虑到生计营销模式和电力结构
摘要：研究了由单个制造商和低碳市场中的单个流媒体组成的直播供应链。以实际的生产和运营为动机，制造商和流媒体都有机会主导供应链。研究了供应链的低碳策略和直播营销模式。进一步研究了消费者价格敏感性系数，低碳偏好和彩带的促进灵敏度对平衡结果的影响。结果表明：流媒体在两个电源结构下都达到了转售模式下的最佳促销工作水平。当两个功率结构中的两个功率结构中，促进敏感性系数较小时，制造商在委员会模式下达到了最佳的低碳水平。在转售模式下，流媒体的效果是最佳的，而在流媒体主导的结构下，制造商的效果在佣金模式下是最佳的。当促销敏感性系数在制造商主导的结构下较小时，在委员会模式下，两个政党的利润是最佳的。当流媒体促进敏感性系数和消费者的低碳偏好增长时，低碳水平，流媒体促销工作和销售价格将增加，而当消费者价格敏感性在两个电力结构下提高时，将会下降。最后，转售模式下的售价总是高于在两个电源结构下的佣金模式下的售价。
LCD-80-89 F-16 综合后勤支持：仍有时间考虑经济替代方案
尽管国防部普遍不同意集中维护概念，但表示，为了确保当前的后勤结构仍然有效，空军正在重新审查 F-16 中期维护的集中化。国防部反对减少 F-16 备用飞机库存的理由是，低百分比库存系数在历史上对战术战斗机来说是准确的。但是，由于基地大修增加了对备用库存的需求，而 F-16 的设计旨在减少基地大修，因此 GAO 认为应重新审查备用飞机的低百分比系数。
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实验 注意：至少要进行五个实验 1. 绘制 Si PN 结二极管的正向/反向特性。 2. 绘制齐纳二极管的正向/反向特性 3. 研究并绘制齐纳二极管作为稳压器的特性 4. 研究半波整流器并绘制输入/输出信号的性质。计算 Idc、Irms 的值和纹波系数。 5. 研究全波整流器并绘制输入/输出信号的性质。计算 Idc、Irms 的值和纹波系数。 6. 研究桥式整流器并绘制输入/输出信号的性质。计算 Idc、Irms 的值和纹波系数。 7. 画出 CE 配置中 npn 晶体管的输入输出特性曲线 8. 画出 CB 配置中 npn 晶体管的输入输出特性曲线 9. 画出 JFET 的漏极和传输曲线 10. 研究 OPAMP (741) 并计算 (i) 反相模式和 (ii) 非反相模式下的增益
PV-Plus 存储将如何与天然气发电竞争......
图 1：美国净发电容量增量 8 图 2：光伏加储能简化配置 10 图 3：按发电区域划分的发电结构演变 11 图 4：按投入使用年份划分的在线天然气容量 12 图 5：按地区划分的天然气 OCGT 管道容量 12 图 6：按地区划分的天然气 CCGT 管道容量 12 图 7：按地区划分的公用事业规模天然气发电厂的容量系数 13 图 8：2019 年美国 OCGT 的容量系数范围按风机年龄分布 14 图 9：2019 年美国 CCGT 的容量系数范围按风机年龄分布 14 图 10：美国 OCGT 以 95% 额定容量运行的年度最大连续运行时间分布（按机组百分比划分） 15 图 11：美国 CCGT 以 95% 额定容量运行的年度最大连续运行时间（按机组百分比划分） 15
MECHETER，Imene 等人。利用多分辨率手工特征进行深度学习，用于脑部 MRI 分割。在：医学中的人工智能，20
磁共振 (MR) 图像分割是创建伪计算机断层扫描 (CT) 图像的一项关键任务，伪计算机断层扫描 (CT) 图像可用于实现正电子发射断层扫描 (PET) 衰减校正。创建伪 CT 图像的主要挑战之一是难以对脑 MR 图像中的骨组织进行准确分割。深度卷积神经网络 (CNN) 已被广泛而有效地应用于执行 MR 图像分割。这项工作的目的是提出一种分割方法，将多分辨率手工制作的特征与基于 CNN 的特征相结合，以添加方向属性并丰富用于执行分割的特征集。主要目标是有效地将大脑分割成三个组织类别：骨骼、软组织和空气。所提出的方法使用不同的机制将非下采样 Contourlet (NSCT) 和非下采样 Shearlet (NSST) 系数与 CNN 的特征相结合。计算熵值以选择最有用的系数并降低输入的维数。使用 50 张临床脑部 MR 和 CT 图像通过计算精度、召回率、骰子相似系数 (DSC) 和 Jaccard 相似系数 (JSC) 来评估分割结果。还将结果与文献中报道的其他方法进行了比较。骨骼类的 DSC 从 0.6179 ± 0.0006 提高到 0.6416 ± 0.0006。将 NSCT 和 NSST 的多分辨率特征与 CNN 的特征相加，显示出了令人鼓舞的结果。此外，NSST 系数比 NSCT 系数提供了更多有用的信息。
