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World File Search System系统属性
基于逆变器的资源性能要求
[1] 请参阅附录，其中列出了幻灯片 18 中的 NERC 扰动事件报告，这些报告的摘要见幻灯片 5 [2] 美国能源部联邦能源管理委员会。解决基于逆变器的资源的可靠性标准。案卷号 RM22-12-000。2022 年 12 月 6 日。网址：https://www.federalregister.gov/d/2022-25599。主题领域总结于幻灯片 6。 [3] 电网形成逆变器的通用互操作性 (UNIFI) 联盟是由美国能源部资助、国家可再生能源实验室牵头的一项推进电网形成逆变器技术的工作。更多信息请访问：https://sites.google.com/view/unifi-consortium/home。幻灯片 6 总结了主题领域。GFM IBR 版本 1 规范文档可从以下网址获取：https://drive.google.com/file/d/19YRpERnsssEJ62H_Tb0edtxHrZI37ZkK/view [4] MISO，系统属性利益相关者研讨会。2022 年 12 月 21 日。RASC-2022-1。可从以下网址获取：https://cdn.misoenergy.org/20220921%20System%20Attributes%20Workshop%20Presentation626391.pdf 幻灯片 7 总结了主题领域。
3D 战场可视化与防御应用...
光场可视化技术已开始通过商用设备出现，虽然它在消费市场上的出现已经指日可待，但光场显示器融入我们日常活动的那一天仍未到来。然而，仅仅因为光场显示器尚未成为我们日常生活的一部分，并不意味着它们尚未为专业使用环境做出贡献。国防应用就是这样一种用例类别，这些设备令人望而生畏的开发和制造费用并没有真正吓倒可用的预算。事实上，现代战争正在大力投资于新颖的可视化技术和尖端创新，无论是为战场上服役的人，还是为制定战略机动和战术决策的人。后者本质上是基于大量数据做出决策的过程。这种过程的成功从根本上受到可用信息和投影信息的传递效率的影响。在本文中，我们介绍了我们在光场战场可视化方面的工作以及光场在国防和战争目的的其他相关应用。除了传统方法外，我们还提出了多种最适合所研究用例的替代解决方案。我们的工作优先考虑可视化质量和用户交互。关于系统属性，特别关注视野和角度分辨率
用于诊断、预后和...的概率数字孪生
数字孪生范式整合了从传感器数据、物理模型以及物理系统或相关组件的运行和检查/维护/维修历史中获得的信息。随着越来越多的数据可用，由此产生的更新模型在预测系统未来行为方面变得越来越准确，并且可能用于支持多个目标，例如维持、任务规划和作战演习。本演讲将讨论数字孪生方法的最新进展，以基于几种类型的计算来支持所有三个目标：当前状态诊断、模型更新、未来状态预测和决策。所有这些计算都受到系统属性、操作参数、使用和环境的不确定性以及数据和预测模型的不确定性的影响。因此，本演讲将讨论不确定性下的决策以及诊断和预测中的不确定性量化，同时考虑偶然和认知不确定性来源。扩大概率数字孪生方法以支持实时决策是一项挑战，本文将讨论几种结合传感、计算、数据融合和机器学习方面的最新进展以实现扩大规模的策略。本文将介绍与飞机、旋翼机、船舶和增材制造相关的几个用例。
![arXiv:2309.07056v1 [quant-ph] 2023 年 9 月 13 日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\89669cf04e651fdec9c66350749d64e8d4374091.webp)
arXiv:2309.07056v1 [quant-ph] 2023 年 9 月 13 日
尽管神经网络有望促进新的科学发现，但它的不透明性给解释其发现背后的逻辑带来了挑战。在这里，我们使用一种名为 inception 或 deep dreaming 的可解释人工智能 (XAI) 技术，该技术是在计算机视觉机器学习中发明的。我们使用这种技术来探索神经网络对量子光学实验的了解。我们的故事始于对量子系统属性进行深度神经网络训练。训练完成后，我们会“反转”神经网络——有效地询问它如何想象具有特定属性的量子系统，以及它将如何不断修改量子系统以改变属性。我们发现网络可以改变量子系统属性的初始分布，我们可以概念化神经网络的学习策略。有趣的是，我们发现，在第一层，神经网络识别简单属性，而在更深的层，它可以识别复杂的量子结构甚至量子纠缠。这让人想起计算机视觉中已知的长期理解的属性，我们现在在复杂的自然科学任务中识别这些属性。我们的方法可以以更易于解释的方式用于开发量子物理学中新的基于人工智能的先进科学发现技术。
整合 TMS、EEG 和 MRI 作为研究大脑连通性的方法
近年来，网络概念（Sporns 2011）已被用来定义几乎所有领域的复杂系统，如经济学、政治学和生物学。在神经科学中，“网络”一词意味着多种系统属性，这些属性可以准确描述大脑连接的复杂性；这些属性包括高度结构化的连接模式、多尺度组织和非线性动力学。从宏观上讲，大脑的复合“接线图形成了一个由数百个大脑区域和连接这些区域的数千条白质轴突通路组成的网络”（源自 van den Heuvel 和 Sporns 2011）（参见 Sporns 2011、2013）。大脑功能源于这些通路的激活，这些通路可根据偶然需求进行动态重新配置。这种灵活性是大脑维持认知功能以及适应和调整不断变化的环境的能力的基础（Bassett 和 Sporns 2017）。神经科学研究人员对探索大脑网络连接的动态表现出了极大的兴趣。大脑连接领域可以称为“连接组学”，这一研究领域旨在提供
弹性设计和操作策略...
独立于地球的永久性外星栖息地系统必须在持续的破坏性条件下、地球支持极其有限和无人驾驶时间延长的情况下按预期运行。设计满足极端环境（例如剧烈的温度波动、银河宇宙射线、破坏性尘埃、流星体撞击（直接或间接）、振动和太阳粒子事件）对长期深空栖息地的要求是这项工作中最大的挑战之一。这种背景要求我们必须建立专门知识和技术来构建具有弹性的栖息地系统。弹性不仅仅是稳健性或冗余性：它是一种系统属性，它通过设计选择和维护过程来考虑预期和意外的干扰，并在运行中适应它们。我们目前缺乏在栖息地系统中实现高水平弹性所需的框架和技术。弹性外星栖息地研究所 (RETH i) 的使命是利用现有的新技术提供态势感知和自主性，从而设计出能够适应、吸收和快速恢复预期和意外中断的栖息地。我们正在建立完全虚拟和耦合的物理虚拟模拟功能，这将使我们能够探索各种潜在的深空智能栖息地配置和操作模式。
Microsoft Word-使用机器学习algorithm_aam.doc
抽象的能源和水短缺是城市发展过程中的两个主要问题，满足对能源和淡水的需求已成为全球可持续发展的关键。在这项研究中，我们通过在一般框架中结合了多区域输入输出（MRIO），结构路径分析（SPA）和奇异值分析（SPA）和奇异值分析（SPA）的技术，开发了基于结构的奇异值分解（SSVD）模型。SSVD方法用于探索和跟踪2012年至2015年珍珠河三角洲城市聚集（PUA）中能量水连接网络的系统属性和流动路径。我们的主要发现是：（i）诱导能源相关的水（电子水）和与水相关的能量（W-Energy）最大的最终需求是出口； （ii）深圳主要取决于其他城市的电子水和w-能源，而Huizhou是电子水和W-Energy的提供者； （iii）我们确定了10,000多个能量水集群，发现广州的电力和设备分别驱动了最大的能量水簇。我们的发现表明，监测城市集聚供应链中主要能量水消耗的关键路径和集群可以为能源和水政策提供新的见解。关键字：能量水连接，机器学习，多区域投入输出分析，珍珠河三角洲城市聚集，奇异价值分解
保证案件以安全性 - 关键...
保证案例用于交流和评估对关键系统属性（例如安全和保障）的信心。从历史上看，保证案件是手动创建的，由系统利益相关者通过漫长而复杂的过程对其进行评估。近年来，基于模型的系统保证方法已获得流行，以提高系统保证活动的效率和质量。这变得越来越重要，随着系统变得越来越复杂，管理其发展生命周期的挑战，包括开发，验证和验证活动的协调，以及相互联系的系统保证工件中的变化影响分析。此外，由于机器人和自主系统（RAS）被采用到社会中，因此需要保证案件来支持该系统运营生活期间的演变，以在面对不确定的环境的情况下进行持续的保证。在本文中，我们有助于访问 - 安全 - 关键系统的以保证案例为中心的工程，一种工程方法以及其工具支持，以开发围绕不断发展的基于模型的保证案例的安全 - 关键系统的开发。我们展示了基于模型的系统保证案例如何追踪到异质工程工件（例如系统建筑模型，系统安全分析，系统行为模型等。），以及如何在开发过程中整合形式的方法。我们证明了如何在开发和运行时自动评估保证案例。我们将方法应用于基于自动水下车辆（AUV）的案例研究。
机载战术数据网络网关评估 EPLRS...
四.增强型位置报告系统 (EPLRS) 的技术概述.....................................................................................................21 A.背景.........................................................................................................................21 B. 功能描述和应用概念.........................................................................................................................21 C. EPLRS 多址技术.........................................................................................22 1.时分多址 (TDMA).........................................................................................22 2.频分多址 (FDMA).........................................................................23 3.码分多址 (CDMA) 技术.........................................................................23 D. 系统属性.........................................................................................................23 E. EPLRS 波形.........................................................................................................26 F. 软件.........................................................................................................................28 1.概述................................................................................................................28 2.操作系统...............................................................................................28 3.JTRS 兼容性........................................................................................28 G. 无线网络通信和控制服务.............................................................................................29 1.概述.............................................................................................29 2.协调网络.........................................................................................29 a. 点对点资源获取.........................................................................30 b. 点对点中继获取.........................................................................30 c. 地址解析协议.........................................................................30 d. 网络管理通信.........................................................................30 3.争用接入多播通信服务.........................................................31 a. EPLRS CSMA 网络.........................................................................31 b. EPLRS CSMA 使用和 QoS.............................................................31 c.洪水中继................................................................................34 4.专用接入多播通信服务....................................35 5.点对点通信服务...............................................................35 H. 位置定位信息 (PLI) 功能...................................35 I.网络管理................................................................................35 1.增强型网络管理软件......................................................36 2.简单网络管理协议 (SNMP)........................................37
通过轻松的电沉积方法及其对局部原子秩序的属性依赖性
摘要：金属眼镜是将超高强度与塑料样处理能力结合使用的独特材料类别。但是，当前使用的熔融淬火途径以获得无定形合金的成本基础，在制造和昂贵的组成元素方面通常需要用于达到玻璃状态，从而阻碍了广泛的采用。相比之下，多材料的电沉积物是一种低成本和多功能的替代方案，以获得无定形合金。在这里，我们通过轻松且可扩展的脉冲电沉积方法演示了模型二元无定形系统的多尺度制造。通过实验和分子动力学模拟的组合研究了电沉积Ni -P金属玻璃的结构和机械特性。属性依赖于合金化学的轻微变化是由短距离簇和几何不利的基序的比例来解释的。双原子连接具有两种原子连接的双色平方抗物簇导致Ni 90 P 10金属玻璃的更均匀变形，而Ni 85 P 15金属玻璃中三原子连接的分数相对较高的分数较高。我们方法的实用性很可能刺激了简单化学中的无定形合金的使用，用于多尺度，用于针对特定应用的系统属性优化。关键字：多尺度，制造，无定形合金，原子订购，分子动力学模拟■简介