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World File Search System系统数据
关于改变数据最佳实践中能源系统数据定义的决定
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智能奥塔涅米生态系统数据平台 - VTT CRIS
摘要 本报告重点关注 WP 2 的平台部分，即智能奥塔涅米的平台和连接。WP 2 的连接部分已在单独的报告中报告。智能奥塔涅米是一个连接专家、组织、技术和试点项目的创新生态系统。该项目专注于智能能源，以促进可持续性和成本效益。该生态系统正在通过试点开发和试验新技术。在这个生态系统中，连接和数据平台是跨行业服务链的关键推动因素之一，可实现能源系统中可再生能源的大规模使用，并减少能源消耗和二氧化碳排放。该报告描述了数据平台的概念如何在 WP 2 中得到进一步发展：首先继续实施现有的 VTT 研究平台，以便在智能奥塔涅米进行用例试验，然后开始规划商业平台。报告首先讨论了数据市场总体情况以及如何提高建筑环境中的数据利用率。随后，报告详细介绍了当前的 VTT 研究平台，例如，多种数据收集来源、数据服务和与其他系统的接口。然后，报告介绍了 VTT 研究平台的最终用户应用程序。最后，报告讨论了数字数据共享的当前挑战，并报告了商业数据平台的要求。报告发现，组织间数据共享需要时间，并且存在一些挑战。例如，数据共享通常需要实施 API 基础设施，这会产生成本。此外，公司仍然缺乏使用和获取数据的用例和能力。缺乏数据共享的通用规则也会减缓数据共享成功案例的发展。报告讨论了商业平台的十项要求：平台所有者、数据所有权、数据可用性、数据完整性、数据元数据、数据安全性、遵守 GDPR、数据访问控制、不同的性能要求和数据共享合同。保密性 公开
NEPR-MI-2019-0007 SU
LUMA 已开发出一些流程，这些流程与在运营输配电系统的同时生成质量报告的需求并存。生成系统数据季度报告的流程在每个报告截止日期前四十五 (45) 天开始，涉及来自 19 个不同领域的 46 名员工，他们具有不同的角色和职责。在大多数情况下，这些员工被临时指派执行与系统数据季度报告相关的任务，因为数据的生成或提取形式与报告的形式不同，因此需要手动操作。相关系统数据以各种方式从各种数据源中检索。目前，本季度报告的开发总共需要 49 个数据源，包括手动输入的处理、质量控制和保证流程以及相关系统数据的主题专家审查。执行所有数据输入、数据收集、数据清理、数据处理、指标计算、数据验证和质量管理所需的总估计时间约为 430 小时。每次提交都需要投入大量时间，并且（取决于报告频率）需要多次重复相同的步骤才能生成准确的数据。尽管 LUMA 可能会在其他场合报告一些统计数据，但《系统数据季度报告》是一份复杂而单一的报告。因此，即使只适用于有限数量的指标，增加报告频率仍需要增加必须分配的资源数量，以满足 NEPR-MI-2019-0007 档案中的报告要求。
智能辅导系统作为设计教育中形成性评估的工具
摘要在增加数字化时期，大学正在转向数字媒体来促进有效的学习。除了提供全面的学习平台外，还提供了学习材料和交流选择，在许多学科领域还开发了互动和自适应学习计划。这些所谓的智能辅导系统被用作讲座的工具，以使课程更加多样化，从而更有效。本文报告了使用智能辅导系统的使用，该系统被嵌入到计算机辅助设计教育中的形成性评估工具。系统使用了一百多个学期的机械工程专业的学生来为设计课程做准备。评估获得的系统数据然后讨论。结果表明，在形成性评估的框架内，智能辅导系统可以帮助学生完成开放的设计任务，并通过支持反馈使他们获得有效的解决方案。此外，本文介绍了系统数据的使用来通过检测和评估学生的知识差距和误解来改善课程。
奥斯汀市 - 行动建议
输电系统，包括连接细节。这些信息定期分发给 Austin Energy 下游关键软件应用程序，以促进电网安全可靠的运行，实现电力系统控制、规划、可靠性和维护。Austin Energy 内的多个业务部门完全依赖 GE Smallworld GIS 电力系统数据。
南澳大利亚州自杀预防计划2023-2026
已经建立了南澳大利亚州自杀式注册中心，以自杀收集有关死亡的数据，旨在随着时间的推移收集所有案件。注册表除了卫生系统数据外，还从死因裁判官办公室拥有已建立的电子通知系统，以确定自杀的所有死亡案例。工作将继续以持续的方式提高数据的质量和确定。
