*数据来源包括 Medicare 登记数据库 (EDB) 和通用 Medicare 环境 (CME)、通用工作文件 (CWF) 和共享系统数据 (SSD) Medicare A/B 部分索赔数据、最小数据集 (MDS) 和 CDC/ATSDR 社会脆弱性指数 (SVI)。使用国际疾病分类第十版临床修订版 (ICD-10 CM) 和通用程序术语 (CPT) 代码从 Medicare 索赔数据中识别事件。
有效记录长度 (ERL) 可定义为“产生与给定的历史数据和系统数据组合相同的均方误差 [或分位数方差] 的系统数据的年数”(Cohn and Stedinger,1986 5)。当所有输入数据都是系统的(即精确的)时,ERL 就等于记录长度。当某些输入数据包含流量间隔、删失或区域偏差信息时,ERL 是未知的,必须进行估算。存在各种基于随机(蒙特卡罗)的方法,用于对分析流量频率曲线中的不确定性进行建模。这些模型通常用于支持各种风险知情决策。一些示例包括流域分析工具 (HEC-WAT 6 )、洪灾减少分析 (HEC-FDA 7 ) 和水库频率分析 (RMC-RFA 8 )。 ERL 通常用作输入参数,使用诸如引导法(Efron,1979 9 )或参数抽样分布(USACE,2016 )等技术对流量频率曲线中的不确定性进行建模。版本 2.3 中添加了一种新的 ERL 计算方法,当包含流量间隔、审查和/或区域偏差信息时,该方法可以计算出更准确的 ERL 估计值,如下图所示。有关此更改以及示例应用程序的更多信息,请参见此处 10 。
Amber Wright 是 NASA 技术标准计划的技术数据经理。她支持 NASA 开展机构级技术标准活动。在担任国防部承包商 5 年后,Wright 来到 NASA 工作,并于 2015 年因支持太空发射系统数据管理工作而获得银成就奖,并于 2016 年因其领导能力和创新方法复兴 NASA 技术标准系统网站而获得工程创新奖。
Amber Wright 是 NASA 技术标准计划的技术数据经理。她支持 NASA 开展机构级技术标准活动。在担任国防部承包商 5 年后,Wright 来到 NASA 工作,并于 2015 年因支持太空发射系统数据管理工作而获得银成就奖,并于 2016 年因其在振兴 NASA 技术标准系统网站方面所展现的领导才能和创新方法而获得工程创新奖。
本课程专为有兴趣开始或增强MNMTSS实施的地区或特许学校团队而设计。团队将被介绍给MNMTSS框架的五个组成部分,并将完成针对地区领导团队(SEMI-DLT)的MNMTS的自我评估。团队还将开始通过库存(例如评估,倡议和团队库存)和MTSS信念和看法调查来收集其他系统数据。最后会议通过使用半DLT数据和MNMTSS行动计划指南来结束,以创建计划,通过提高实施水平来改善公平结果。
人类世描述了我们当前的时代,地球的环境受到人类活动的影响显著。人口和财富的快速增长引发了地球系统各个部分的可持续发展挑战。与此同时,地球观测、系统模型和数字技术的进步使我们能够创建环境的“数字孪生”。数字孪生结合了地球系统数据和模型,以生成地球的高精度数字表示,帮助我们探索人类发展情景的后果并评估其对环境的影响。因此,数字孪生为决策者提供了强大的决策支持工具,以平衡人类发展、可持续资源利用和环境保护。
5. 机构有责任评估系统功能。与所有其他 FedRAMP 授权一样,授权流程会考虑 CSP 保护的系统数据的机密性、完整性和可用性。它不会证明 CSO 功能的性质或质量,也不会证明它最适合机构的特定技术需求。机构使用更广泛的标准来推动自己的采购和评估流程。FedRAMP 可能包括与特定 ET 相关的其他信息的要求(例如技术要求、性能指标或负责任的使用政策)。FedRAMP 致力于为机构提供工具,以保护他们在这些系统中处理的数据的机密性、完整性和可用性。