摘要 针对光伏储能系统高效充电应用需求,提出一种新型光伏储能应用控制系统架构,根据光伏输出的实时发电数据动态调整系统工作状态,实现在不同环境参数下分层组合运行模式及运行状态变化,并提出相应算法实现高效控制。与常规控制系统架构相比,所开发的电路可实现高效光伏充电及多模式灵活应用。通过实现实验样机并得出测试结果,验证了所提系统的有效性及优越性,为光伏储能系统的应用提供了新的思路和参考。 关键词:光伏储能,控制系统架构,多模式灵活应用,高效充电 分类:功率器件与电路
NVIDIA DGX™ A100 基于全新的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 构建,是第三代 DGX 系统。DGX A100 具有 5 petaFLOPS 的 AI 性能,在所有 AI 工作负载(分析、训练和推理)上均表现出色,使组织能够在单个系统上实现标准化,该系统可以快速完成任何类型的 AI 任务,并动态调整以适应随时间变化的计算需求。凭借所有 DGX 系统中最快的 I/O 架构,NVIDIA DGX A100 是大型 AI 集群(例如 NVIDIA DGX SuperPOD)的基础构建块,这是可扩展 AI 基础架构的企业蓝图,可扩展到数百或数千个节点以应对最大的挑战。这种无与伦比的灵活性降低了成本,提高了可扩展性,并使 DGX A100 成为 AI 基础架构的通用系统。
1 DEIMOS Space SLU,Tres Cantos – 马德里,西班牙 stefania.tonetti@deimos-space.com, stefania.cornara@deimos-space.com, gonzalo.vicario@deimos-space.com 2 Thales Alenia Space France - stephane.pierotti@thalesaleniaspace.com, judith.cote@thalesaleniaspace.com 3 加泰罗尼亚理工大学电子工程系 – UPC BarcelonaTech,巴塞罗那,西班牙 carles.araguz@upc.edu, eduard.alarcon@upc.edu, elisenda.bou@gmail.com 4 Unidad María de Maeztu CommSensLab-UPC 加泰罗尼亚理工大学 – UPC BarcelonaTech 和 IEEC (CTE-UPC),巴塞罗那,西班牙 camps@tsc.upc.edu, david.llaveria@upc.edu, estefany.m.lancheros@gmail.com, joan.adria@tsc.upc.edu 5 泰雷兹阿莱尼亚宇航公司西班牙分公司 - pedro.r@thalesaleniaspace.com 6 华沙理工大学,波兰华沙 - msochacki@meil.pw.edu.pl, jnark@meil.pw.edu.pl 7 莫斯科斯科尔科技学院,俄罗斯莫斯科 - a.golkar@skoltech.ru 8 曾就职于莫斯科斯科尔科技学院,现就职于西班牙巴塞罗那近太空实验室 ignasi@nearspacelabs.com, rema@nearspacelabs.com * 通讯作者
摘要 — 无线电力传输 (WPT) 是电动汽车 (EV) 轻松充电技术的突破之一。人们提出并实施了不同类型的无线充电器拓扑结构,以满足各种约束,如电力传输效率、无线传输距离和错位公差。然而,对于电动自行车和电动滑板车等中低功率电动汽车的非接触式充电,耦合分离和传输效率仍未得到充分开发。为了在容易出现错位问题的车辆中实现远距离 WPT,使用串联 (SS) 补偿 WPT。传统的 SS 补偿 WPT 使用电压馈送转换器进行电力转换。但这些拓扑结构的组合允许系统中的反向电流流动,这将影响源的传输效率和寿命。为了防止这种情况,可以使用反向阻塞二极管或电流馈送转换器。虽然反向电流问题可以解决,但这些方法似乎进一步降低了电力传输效率。本文试图优化基于电流馈电转换器的 SS-WPT,以实现比传统设计更高的耦合分离、更高的电力传输效率和更高的错位容差。为实现此目的,对电流馈电转换器的输入电感器和 SS-WPT 的初级线圈进行了调整,而不会影响磁共振条件。在耦合分离为 200 毫米时,传输效率为 94%,比传统的基于电压源逆变器的可再生能源供电的 SS-WPT 充电效率高出 20%。在原型设计中验证了该概念后,通过在实时电动自行车中对其进行测试来验证结果。
• LX7730 遥测控制器 - 新数据表 • LX7712 可编程限流电源开关评估板现已上市 • Sub-QML FPGA 信息现已上线 • 文档更新:RT ProASIC3、RTAX 数据表和 RT FPGA 手册 • 将 MathWorks FIL 工作流程与 Microchip RTG4™ FPGA 开发套件集成 • Vectron 的 DOC203679、Rev F 和 OS-68338、Rev P 为业界提供小型化太空合格时钟 • Microchip 宣布 ATMX150RHA ASIC 技术的 DLA SMD 编号 • Libero® SoC Design Suite v12.4 版本支持 RT PolarFire® FPGA • 适用于航天和航空应用的高性能多轴电机控制 • 耐辐射微控制器 - 系统错误管理通过 SAMBA 接口实现飞行中系统恢复 • 使用 RH 对 RT FPGA 进行飞行中重新编程微控制器 • 工程师对辐射效应的看法,第 2 部分:BJT 和 MOSFET 中的 SEE • RTG4 FPGA 产品变更通知和客户通知 • 事件
本文介绍了全球导航卫星系统 (GNSS) 网络在海上空间通信、导航和监视 (CNS) 中的结构,用于增强部署无源、有源和混合全球定位卫星系统 (GDSS) 网络的船舶的导航和定位。这些 GNSS 网络必须加强安全性并控制远洋船舶在海洋和内陆水域的航行,改善货物的物流和运输,以及船上船员和乘客的安全。与地球静止轨道 (GEO) 卫星星座集成的海上 GNSS 网络正在提供重要的全球卫星增强系统 (GSAS) 架构,该架构由两个第一代 GNSS 即 GNSS-1 基础设施建立。GNSS-1 网络由两个子网组成,例如美国全球定位系统 (GPS) 和俄罗斯全球卫星导航系统 (GLONASS)。这两个 GNSS-1 网络在远洋船舶的非常精确的计时、跟踪、引导、定位和导航方面都发挥着重要作用。目前,GNSS-1 网络(GPS 和 GLONASS)均用于海事和许多其他移动和固定应用,以提供可用于定位远洋船舶的增强精度和高完整性监控。为了改进 GNSS-1 网络,有必要在多个区域卫星增强系统 (RSAS) 内进行增强,作为 GSAS 基础设施的集成部分。
预测和健康管理 (PHM) 系统通过提供诊断和预测功能来支持飞机维护,利用现代飞机上传感器数据可用性的提高。诊断提供故障检测和隔离功能,而预测可以预测系统的剩余使用寿命 (RUL)。在文献中,PHM 技术已从不同角度进行研究,涵盖各种目标,例如提高飞机系统的可靠性、可用性、安全性和降低维护成本。从设计角度来看,有几种设计方法的概念性公式可用,从而可以基于不同的框架和系统需求的推导来构建一组 PHM 系统架构。但是,尚未建立一套系统的方法来实现对 PHM 架构的一致定义。尚未深入研究架构的特征。为了解决这些差距,本文提出了一种系统的 PHM 架构定义方法,以确保在产品生命周期的开发阶段实现更完整、更一致的设计。此外,本文还根据此系统方法提出了一种通用的 PHM 架构。进行了案例研究以验证和确认该架构,确保其满足正确、完整地表示 PHM 特性的要求。
2 背景 6 2.1 简介 . ... . 10 2.4.1 一致性测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.5 北约通用车辆架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.5.4 数据模型......................................................................................................................................................................................21
2 背景 6 2.1 简介 . ... . 10 2.4.1 一致性测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.5 北约通用车辆架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.5.4 数据模型......................................................................................................................................................................................21
2 背景 6 2.1 简介 . ... . 10 2.4.1 一致性测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.5 北约通用车辆架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.5.4 数据模型......................................................................................................................................................................................21