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World File Search System系统模型
基于模型的概念设计工作流程... - 3DS 博客
这是政府客户对最先进的基于模型的系统工程系统模型的看法。该系统模型展示了使用基于模型的系统工程方法来创建架构结构、需求图、连接到外部分析工具的功能、逻辑和有时是物理模型的能力。这还展示了与其他工程学科的数据交换。在洛克希德马丁公司，我们正在扩展系统模型的边界，以提供全面、权威的真相来源。我们正在通过使用 Cameo 软件集成系统模型，以及使用 CATIA 模型的概念设计工程师来创建数字线程。这意味着系统工程师和概念设计工程师在同一个数字环境中协作，并能够集成其他经过验证的专有工具。我们正在消除孤岛，并意识到变化的直接影响。您在此处看到的蓝色方块代表洛克希德马丁公司的权威真相来源。我今天要讲的工作流程位于左侧。我们使用的达索系统软件工具位于顶部。
网络弹性分布式自主能网格天然气 - 电气接口研究
•仅电力系统：在与天然气网络的任何通信之前，电源系统模型的第一次迭代产生。•共模拟：在模拟气体网络中的电力系统模型中的气体卸妆后的结果；反映了减少的气体，但尚未根据气体限制重新定位电源系统。•协调：在重新优化的功率系统后，其限制了气体模拟。
sam-网络研讨会-2024-混合系统.pdf
• 我可以为工业电力客户设计哪种混合系统，以提供全天候无碳能源？• 如何为现有风力发电厂添加光伏，以最大程度地利用互连协议？• 如何利用我所在地的风能和太阳能互补资源？• 如何利用风能和太阳能来补充我的（填空）发电（使用通用系统模型）？
能源、工业和经济模型、子模块和联系
长期预测模型： • FINITO - 燃料和工业综合优化模型（燃料/工业） • ReEDS - 区域能源部署系统（电力） • SLiDE - 可扩展链接动态平衡模型（经济） 经济模型/数据： • JEDI - 就业和经济发展指数模型 • WINDC - 威斯康星州国家数据联盟（州级） • GTAP - 全球贸易分析项目（国际） 电力系统模型： • beetle - 从 ReEDS 到 SIIP 和 PLEXOS 的转换器 • SIIP - 可扩展综合基础设施规划模型 • PLEXOS - 电力系统模型（商业） dsGrid 的数据输入： • ResStock - 住宅建筑存量模型 • ComStock - 商业建筑存量模型 • IGATE-E - 工业地理空间能源评估分析工具 (ORNL) • TEMPO - 交通能源与移动路径选项模型 杂项： • dsgrid - 需求侧电网（按部门划分的 8,760 个负荷数据） • dGen – 分布式发电模型（分布式光伏） • PRAS – 概率资源充足性套件（可靠性）
NREL、BLue Frontier – 储能高效 HVAC
统计绩效期：2022 年 1 月 - 2024 年 3 月 DOE 预算：60 万美元，成本分摊：60 万美元 里程碑 1：干燥剂特性表征和系统模型开发 里程碑 2：期刊文章提交，描述 EDDR 并比较模型和原型性能。 里程碑 3：总结报告，描述每个研究任务的结果和原型性能的分析。
系统建模在人工智能中的作用
近年来，人工智能 (AI) 取得了长足的进步，改变了医疗保健、金融、能源管理和交通运输等众多行业和应用 [1]。随着人工智能系统变得越来越复杂并融入各个领域，人们越来越需要全面了解其底层流程、机制和交互。系统建模提供了一种强大的方法来表示、分析和优化复杂的人工智能系统 [2]，[3]。系统建模是工程、经济学和社会科学等各个领域的一项重要实践，有助于更好地理解复杂系统的行为并做出预测。人工智能 (AI) 的进步极大地增强了系统建模的实践，为数据分析、模型构建、模型验证、模型细化和模型可视化提供了新技术和工具。人工智能可以帮助分析系统建模中经常涉及的大规模异构数据集，从而提供更准确的模型和预测 [4]。人工智能还可以使用神经网络 [5]、遗传算法 [6] 或贝叶斯网络 [7] 等技术自动构建系统模型，与手动构建模型相比，可以节省时间和精力。此外，人工智能还可以使用交叉验证 [8]、引导 [9] 或对抗性示例 [10] 等技术帮助验证系统模型，确保
优化在产品开发早期阶段的应用，使用小型无人机案例研究
摘要。创新产品开发涉及许多工具、方法和途径，以便更快地创造更好的产品并满足客户需求。两种广泛使用的方法是产品生命周期管理 (PLM) 和基于模型的系统工程 (MBSE)。然而，结合方法论 PLM MBSE 的软件工具并不多；可以提到 LMS 系统合成软件，目前正在积极开发中。它用于创建系统模型，其中包括能够描述多物理域中系统行为的功能模型。因此，当产品的系统模型是多学科的时，参数值描述系统的最佳状态并不明显。出于这些原因，在产品开发的早期阶段，应用多学科优化技术和特定工具来计算开发系统的适当参数至关重要。本研究致力于将不同的优化工具（如 pSeven 和 Optimus Noesis）应用于构成小型无人机 (UAV) 数字孪生的数值模型。本文介绍了这项研究的结果，特别是优化问题的公式、详细的数值模型和计算结果。主要思想是，优化不应作为单独数值模型的附加工具，而应将其作为与 PLM 和 MBSE 工具一起应用的强大手段，以确保产品
第二次冲击响应社会保护项目
在项目的结果中加强社会福利计划和系统，该项目支持EA的请求，以促进其改善社会福利立法的努力。此外，随着EA作为家庭，劳工和社会保护部的重组，EA遵循以家庭为中心的政策，并旨在建立一个同样并包括确保人权和自由的国家社会保护体系。EA正在寻求顾问为整个部门开发概念模型，以进一步改善法律环境。II。 作业的目的咨询服务的目的是为人口发展，家庭，就业，社会保险和社会福利开发概念模型，将与宪法法的原则保持一致。 根据该系统模型，将改善监管部门关系的法律行为，形成一个有凝聚力的框架，该框架支持所有人公平获得社会保护的机会。II。作业的目的咨询服务的目的是为人口发展，家庭，就业，社会保险和社会福利开发概念模型，将与宪法法的原则保持一致。根据该系统模型，将改善监管部门关系的法律行为，形成一个有凝聚力的框架，该框架支持所有人公平获得社会保护的机会。
控制海洋中硝化微生物的相对丰度和速率
摘要。硝化作用控制了可生物利用氮的氧化状态。不同的化学自动微生物 - 主要是氨氧化的Ar- chaea（AOA）和二硝酸盐氧化细菌（NOB） - 调节海洋中硝酸盐的两个步骤，但要对其贡献的贡献量进行，但可以通过贡献量来指导，并通过贡献率进行了贡献。碳固定仍未解决。 使用具有硝化功能类型的机械性微生物生态系统模型，我们在深层氧化的开阔海洋中为AOA和NOB的控件提供了简单的表达式。 AOA和NOB的相对生物量产生，损失率和细胞配额控制其相对丰度，尽管我们不需要调用损失率的差异来解释观察到的相对丰度。 铵的供应，而不是AOA或NOB的特征，在稳态下控制相对相等的AM-MONIA和亚硝酸盐氧化速率。 单独使用AOA和NOB的相对屈服将其相对大量的碳固定速率设置在水柱中。 定量关系船与多个原位数据集一致。 在整体全球生态系统模型中，硝化作用是在各种海洋环境中动态出现的，由于某些环境中的物理运输和复杂的生态相互作用，氨和亚硝酸盐氧化及其相关的碳偶联速率被解耦。 然而，简单的表达式将全局模式捕获到第一阶。 模型不同的化学自动微生物 - 主要是氨氧化的Ar- chaea（AOA）和二硝酸盐氧化细菌（NOB） - 调节海洋中硝酸盐的两个步骤，但要对其贡献的贡献量进行，但可以通过贡献量来指导，并通过贡献率进行了贡献。碳固定仍未解决。使用具有硝化功能类型的机械性微生物生态系统模型，我们在深层氧化的开阔海洋中为AOA和NOB的控件提供了简单的表达式。AOA和NOB的相对生物量产生，损失率和细胞配额控制其相对丰度，尽管我们不需要调用损失率的差异来解释观察到的相对丰度。铵的供应，而不是AOA或NOB的特征，在稳态下控制相对相等的AM-MONIA和亚硝酸盐氧化速率。单独使用AOA和NOB的相对屈服将其相对大量的碳固定速率设置在水柱中。定量关系船与多个原位数据集一致。在整体全球生态系统模型中，硝化作用是在各种海洋环境中动态出现的，由于某些环境中的物理运输和复杂的生态相互作用，氨和亚硝酸盐氧化及其相关的碳偶联速率被解耦。然而，简单的表达式将全局模式捕获到第一阶。模型
离散事件物流系统理论 (DELS) 规范
系统模型和基于模型的工程方法有望改变工业工程师与生产和物流系统交互的方式。基于模型的方法在改善利益相关者之间的沟通、系统之间的互操作性、自动访问一致的分析模型以及复杂系统的多学科设计方法方面发挥着作用。然而，仍然需要一个为这些类型的系统建模的基础——一个能够根据生产和物流的独特概念和语义定制在其他工程领域开发的方法和工具的基础。这个基础就是本报告的主题。本报告记录了用于建模离散事件物流系统 (DELS) 的框架和模型库，DELS 是一种涵盖制造工厂、物料处理和运输系统、仓库、供应链等的抽象。DELS 抽象是通过识别和建模工业工程师通常遇到的系统类型的共性以及他们用来分析这些系统的分析模型而创建的。它扩展了众所周知的产品、流程和资源 (PPR) 本体，以整合操作控制模型组件库，并连接到商品流网络 (CFN)、建模网络、流网络和流程网络。DELS 和 CFN 之间的关系将系统模型正式链接到用于创建分析模型的抽象，例如离散事件模拟