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负责任的人工智能框架：管道语境化
摘要 将道德和价值观纳入人工智能资产的生命周期意味着在这些视角下确保其开发、部署、使用和退役。这些方法取决于人工智能运营的市场领域——考虑任何流程未按预期执行时与人类的互动和影响——以及法律合规性，这两者都是确保充分履行道德和价值观所必需的。具体而言，在制造业，自 1990 年代以来制定了标准，以确保机械的正确使用、系统的稳健性、低产品变异性、工人安全、系统安全以及系统约束的充分实施等。然而，将现有实践与以可信赖的方式部署人工智能的需求相结合是一项挑战。本文档为制造业的人工智能管理提供了一个扩展框架。该框架基于与负责任的人工智能相关的不同观点，将可信问题视为风险。该方法基于这样的理念：道德考量可以而且应该作为危害来处理。如果这些要求或约束没有得到充分满足和管理，预计会对不同的可持续支柱产生严重的负面影响。我们提出了一种基于风险管理的结构良好的方法，允许在制造业人工智能组件的任何生命周期阶段实施道德考量。该框架遵循管道结构，有可能扩展并与其他工业风险管理流程连接，从而促进其在制造领域的实施。此外，鉴于人工智能监管状态的动态条件，该框架允许扩展和考虑未来可能开发的因素。
基站收发器优化电源系统规划...
摘要 — 用于手机服务的电信塔包含基站收发站 (BTS)。由于 BTS 系统需要不间断供电，并且由于其运行关键性，在公用电力不可靠且间歇性的地区对备用电源的需求有所增加。对于位于停电不必要的地区的 BTS，需要部署备用电源以保持 BTS 站点通电。为了满足这种日益增长的需求，我们开发了一个优化框架，以优化各种 BTS 电力系统配置的运营成本。在本文中，我们提出了三种这样的备用框架，用于在停电时为 BTS 供电；为站点提供不间断和连续的电力。具体来说，我们的优化框架由三种电力系统配置组成；带电池备份的公用电网（配置 1）、带电池备份和柴油发电机的公用电网（配置 2）以及带电池备份和太阳能的公用电网（配置 3）。然后通过结合各种系统约束，基于线性优化对这三种配置进行评估。在案例研究中应用这些配置后，结果表明配置 2 每天可在长达 8 小时的电网停电期间提供可靠电力，并且是其他配置中可靠性最高的。但配置 2 的缺点是成本高。由于太阳能光伏电力供应有限，配置 3 在经济上可行且具有成本效益，但可靠性较差的电力系统配置。在太阳能容量有限的情况下，配置 3 的实用性可能会因大规模停电而成为问题。对于我们的特定电源规格和容量（包括电池规格、负载需求、柴油发电机和太阳能光伏容量），研究结果表明，对于 8 小时的停电，配置 2 的能源成本高达每天 12.86 美元，而经济上更可行的配置 1 和配置 3 的成本分别高达 12.44 美元和 10.56 美元。
基于两个不同的不对称算法加密量的银行数据安全系统
摘要保护银行基础设施内的私人财务数据在数字时代至关重要。为了为银行提供可靠有效的数据安全系统，本研究调查了RSA与ECC一起的组合。为了提高数据传输安全性，简化密钥管理并保证可信赖的身份验证，RSA，以其在数字身份验证和密钥交换方面的历史相关性而认可，而ECC及其对资源系统约束的有效性和适应性的ECC已集成。通过加强金融机构中的数据完整性，数据身份验证和机密性，这种集成的方法努力保护诸如客户帐户信息之类的资产。该策略通过融合RSA的弹性和ECC的有效性来解决现代银行业务所面临的困难，并提供了适应不断变化的安全要求所需的知识。随着更多的研究，这种合并策略将成为现代银行安全方法的支柱。关键字：RSA，ECC，数据传输，密钥管理，机密性1）在当今数字占用的情况下引入，以有担保的方式维护货币信息已成为银行基础架构内的小时。银行存储和保留了大量敏感数据，包括用户的帐户详细信息，财务记录和个人身份信息。但是，为了加强对各种网络黑客攻击者构成的脆弱性和威胁的防御，银行必须实施复杂而多层的隐私技术。一种这样的方法是两种大量使用的非对称加密算法的集成实现：RSA和ECC。这项研究研究了RSA和ECC的综合实施，以为银行建立强大而有效的数据安全系统。通过充分利用这两种不同的不对称技术的好处，银行可以强化自己的网络威胁金字塔。这种集成可以简化安全的数据通信，简化的密钥管理和可靠的身份验证技术，这都是现代银行安全基础架构的关键方面。由于RSA算法的可靠性和精通工作，它已在数字签名的范围内使用，并在相当长的一段时间内使用了密钥交换。，而有效且成本 -
采用信念随机最优控制的稳健空间轨迹设计
步进轨迹通常经过优化以满足标准场景中的科学和飞行系统约束。然而，在实际应用中，完全遵循参考轨迹是不可能的，因为不确定性总是影响系统；不确定性可能是由于不完善的状态知识、不完善的动态参数、错过的推力事件或执行错误造成的。在设计阶段，通常通过导航分析事后评估参考轨迹对这些不确定性的稳健性和可靠性，并通过多次迭代调整标准设计。通过评估轨迹受到不同不确定性实现影响时的任务结果来进行稳健性和可靠性评估。为了提高稳健性，通过增加推进剂裕度和强制滑行弧进行轨迹校正机动 (TCM)，或降低推力水平来确保对轨迹进行微小调整。因此，该迭代过程主要将标准轨迹优化视为与不确定性处理阶段分离。此过程通常很耗时，并且可能导致具有过于保守的裕度的次优轨迹。组件和发射器的最新发展现在使深空微型卫星和纳米卫星任务成为可能。此类航天器的轨道控制能力有限（DV 有限），状态知识（地面站访问有限）和执行（TRL 组件低）的不确定性很大，裕度和系统冗余的可能性低（尺寸和成本有限）。因此，对于这些任务，轨迹的设计更重要的是其对不确定性的稳健性。虽然不确定性下的轨迹优化是小型航天器的一种可行方法，但大型传统任务也将受益于随机轨迹优化，既可以提高性能，因为随机最优轨迹通常与具有经验裕度的确定性轨迹不同，也可以减少设计迭代次数。如上所述，目前主要的实际方法是分配后验经验裕度 [1,2]。最近的研究采用随机最优控制问题的不同公式生成了稳健轨迹。模型预测控制或随机闭环公式用于解释控制曲线中的校正项 [3,4]。通过随机规划研究了发动机暂时故障的情况 [5,6]。微分
Delta IV 用户指南 - 联合发射联盟
部分 全部更改 • 重新排序并合并部分以反映 ULA 品牌 • 删除第 10 部分并将内容移至第 8 和第 9 部分 • 将“Delta 计划办公室”替换为“ULA” • 在整个简介中进行细微更正 • 进行细微更新以与整个指南保持一致 第 1 部分 • 添加了升级的 RS-68A 第一级发动机信息（第 1.2.1 段） • 添加了机队标准化计划信息（第 1.2.1.1 段） • 更新了运载火箭徽章的最大尺寸（第 1.4 段） 第 2 部分 • 更新了图 2-4 和 2-6 以反映 RS68A 时间安排 • 将最大任务操作时间更新为 8.0 小时（第 2.2.3 段） • 删除了飞行终止系统约束信息 • 更新了 3-σ 轨道精度以反映通用航空电子设备（参见图 2-8） • 删除了最近的 Delta IV 任务（之前的图 2-8） • 更新了 Delta IV 任务能力（图2-9) • 更新了 Delta IV 车辆性能曲线的图号（图 2-10） • 更新了性能曲线图形（图 2-11 至 2-18） • 从图 2-10 和性能曲线第 3 节中删除了 Delta IV M+(5,2) • 增加了复合整流罩空调进气口位置（图 3-2 和 3-3） • 澄清了东部和西部靶场的环境控制规范（图 3-4 和 3-5） • 澄清了清洁度水平（第 3.1.5 段） • 澄清了 SC 兼容性演示（第 3.2.5 段）第 4 节 • 将任务集成和安全部分合并为一个部分 • 彻底修改之前的“有效载荷集成”部分，以与当前的 ULA 集成流程保持一致 • 增加了有关悬浮负载暴露的政策信息；终端计数期间的“T-10 秒”航天器保持呼叫；航天器与运输、吊装和发射环境的兼容性；以及航天器/运载火箭功能接口以确保任务成功（第 4.2.4 至 4.2.7 段）第 5 节 • 删除了 1194 和 1666 PAF • 添加了 4293-5 PAF（图 5-1 和第 5.2.3 段） • 添加了 C 型适配器（图 5-23 和第 5.3.1 段） • 添加了 937、1194、1666 和 6915 有效载荷适配器（图 5-23 和第 5.3.5 段） • 更新了 PAF 的功能和图表第 6 节 • 删除了对过时参考资料的标注第 7 节 • 将东部和西部靶场信息合并为一个部分 • 更新了设施、流程和计划信息
Delta IV 用户指南 - 联合发射联盟
章节更改全部 • 重新排序并合并章节以反映 ULA 品牌 • 删除第 10 节并将内容移至第 8 和第 9 节 • 将“Delta 计划办公室”替换为“ULA” • 在整个简介中进行细微更正 • 进行细微更新以与整个指南保持一致 第 1 节 • 添加了升级的 RS-68A 第一级发动机信息（第 1.2.1 段） • 添加了机队标准化计划信息（第 1.2.1.1 段） • 更新了运载火箭徽章的最大尺寸（第 1.4 段） 第 2 节 • 更新了图 2-4 和 2-6 以反映 RS68A 时间安排 • 将最大任务操作时间更新为 8.0 小时（第 2.2.3 段） • 删除了飞行终止系统约束信息 • 更新了 3-σ 轨道精度以反映通用航空电子设备（参见图 2-8） • 删除了最近的 Delta IV 任务（之前的图 2-8） • 更新了 Delta IV 任务能力（图 2-9） • 更新了 Delta IV 车辆性能曲线的图号（图 2-10） • 更新了性能曲线图形（图 2-11 至 2-18） • 从图 2-10 和性能曲线第 3 节中删除了 Delta IV M+(5,2) • 增加了复合整流罩空调进气口位置（图 3-2 和 3-3） • 澄清了东部和西部靶场的环境控制规范（图 3-4 和 3-5） • 澄清了清洁度等级（第 3.1.5 段） • 澄清了 SC 兼容性演示（第 3.2.5 段）第 4 节 • 将任务集成和安全部分合并为一个部分 • 彻底修订之前的“有效载荷集成”部分，以与当前的 ULA 集成流程保持一致 • 增加了有关悬浮负载暴露的政策信息；终端计数期间的“T-10 秒”航天器保持呼叫；航天器与运输、吊装和发射环境的兼容性；以及航天器/运载火箭功能接口以确保任务成功（第 4.2.4 至 4.2.7 段）第 5 节 • 删除了 1194 和 1666 PAF • 添加了 4293-5 PAF（图 5-1 和第 5.2.3 段） • 添加了 C 型适配器（图 5-23 和第 5.3.1 段） • 添加了 937、1194、1666 和 6915 有效载荷适配器（图 5-23 和第 5.3.5 段） • 更新了 PAF 的功能和图表第 6 节 • 删除了对过时参考资料的标注第 7 节 • 将东部和西部靶场信息合并为一个部分 • 更新了设施、流程和计划信息
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章节更改全部 • 重新排序并合并章节以反映 ULA 品牌 • 删除第 10 节并将内容移至第 8 和第 9 节 • 将“Delta 计划办公室”替换为“ULA” • 在整个简介中进行细微更正 • 进行细微更新以与整个指南保持一致 第 1 节 • 添加了升级的 RS-68A 第一级发动机信息（第 1.2.1 段） • 添加了机队标准化计划信息（第 1.2.1.1 段） • 更新了运载火箭徽章的最大尺寸（第 1.4 段） 第 2 节 • 更新了图 2-4 和 2-6 以反映 RS68A 时间安排 • 将最大任务操作时间更新为 8.0 小时（第 2.2.3 段） • 删除了飞行终止系统约束信息 • 更新了 3-σ 轨道精度以反映通用航空电子设备（参见图 2-8） • 删除了最近的 Delta IV 任务（之前的图 2-8） • 更新了 Delta IV 任务能力（图 2-9） • 更新了 Delta IV 车辆性能曲线的图号（图 2-10） • 更新了性能曲线图形（图 2-11 至 2-18） • 从图 2-10 和性能曲线第 3 节中删除了 Delta IV M+(5,2) • 增加了复合整流罩空调进气口位置（图 3-2 和 3-3） • 澄清了东部和西部靶场的环境控制规范（图 3-4 和 3-5） • 澄清了清洁度等级（第 3.1.5 段） • 澄清了 SC 兼容性演示（第 3.2.5 段）第 4 节 • 将任务集成和安全部分合并为一个部分 • 彻底修订之前的“有效载荷集成”部分，以与当前的 ULA 集成流程保持一致 • 增加了有关悬浮负载暴露的政策信息；终端计数期间的“T-10 秒”航天器保持呼叫；航天器与运输、吊装和发射环境的兼容性；以及航天器/运载火箭功能接口以确保任务成功（第 4.2.4 至 4.2.7 段）第 5 节 • 删除了 1194 和 1666 PAF • 添加了 4293-5 PAF（图 5-1 和第 5.2.3 段） • 添加了 C 型适配器（图 5-23 和第 5.3.1 段） • 添加了 937、1194、1666 和 6915 有效载荷适配器（图 5-23 和第 5.3.5 段） • 更新了 PAF 的功能和图表第 6 节 • 删除了对过时参考资料的标注第 7 节 • 将东部和西部靶场信息合并为一个部分 • 更新了设施、流程和计划信息
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章节更改全部 • 重新排序并合并章节以反映 ULA 品牌 • 删除第 10 节并将内容移至第 8 和第 9 节 • 将“Delta 计划办公室”替换为“ULA” • 在整个简介中进行细微更正 • 进行细微更新以与整个指南保持一致 第 1 节 • 添加了升级的 RS-68A 第一级发动机信息（第 1.2.1 段） • 添加了机队标准化计划信息（第 1.2.1.1 段） • 更新了运载火箭徽章的最大尺寸（第 1.4 段） 第 2 节 • 更新了图 2-4 和 2-6 以反映 RS68A 时间安排 • 将最大任务操作时间更新为 8.0 小时（第 2.2.3 段） • 删除了飞行终止系统约束信息 • 更新了 3-σ 轨道精度以反映通用航空电子设备（参见图 2-8） • 删除了最近的 Delta IV 任务（之前的图 2-8） • 更新了 Delta IV 任务能力（图 2-9） • 更新了 Delta IV 车辆性能曲线的图号（图 2-10） • 更新了性能曲线图形（图 2-11 至 2-18） • 从图 2-10 和性能曲线第 3 节中删除了 Delta IV M+(5,2) • 增加了复合整流罩空调进气口位置（图 3-2 和 3-3） • 澄清了东部和西部靶场的环境控制规范（图 3-4 和 3-5） • 澄清了清洁度等级（第 3.1.5 段） • 澄清了 SC 兼容性演示（第 3.2.5 段）第 4 节 • 将任务集成和安全部分合并为一个部分 • 彻底修订之前的“有效载荷集成”部分，以与当前的 ULA 集成流程保持一致 • 增加了有关悬浮负载暴露的政策信息；终端计数期间的“T-10 秒”航天器保持呼叫；航天器与运输、吊装和发射环境的兼容性；以及航天器/运载火箭功能接口以确保任务成功（第 4.2.4 至 4.2.7 段）第 5 节 • 删除了 1194 和 1666 PAF • 添加了 4293-5 PAF（图 5-1 和第 5.2.3 段） • 添加了 C 型适配器（图 5-23 和第 5.3.1 段） • 添加了 937、1194、1666 和 6915 有效载荷适配器（图 5-23 和第 5.3.5 段） • 更新了 PAF 的功能和图表第 6 节 • 删除了对过时参考资料的标注第 7 节 • 将东部和西部靶场信息合并为一个部分 • 更新了设施、流程和计划信息
原创科学论文《考虑季节因素的分布式发电机和储能电力系统最优潮流分析》
Lucian-Ioan DULĂU*，Dorin BICĂ 摘要：电力系统的运行基于潮流分析，而优化则基于最优潮流分析。研究的目的是根据最优潮流分析确定发电成本和功率损耗。最优潮流分析首先计算潮流以确保系统安全运行，然后考虑数学模型进行实际最优潮流。这些研究针对改进的 IEEE 39 总线系统进行了一整年的分析，分别考虑了季节（春季、夏季、秋季和冬季）以及这些季节的平均负载功率需求。该系统连接了三个分布式发电源和两个存储单元。执行的优化（最优潮流）是多目标的，最小化所考虑季节的发电成本和功率损耗（有功和无功）。结果表明，对于所有季节，当分布式发电源和存储单元连接到所分析的电力系统时，发电成本较高，而功率损耗较低。 关键词：分布式发电机；多目标优化；最优潮流；季节；储能单元 1 引言 电力系统的运行基于潮流分析，而优化则基于最优潮流分析。潮流（稳态）分析可以验证电力系统安全运行的条件。为了求解非线性方程组，可以使用 Seidel-Gauss 或 Newton-Raphson 等迭代法，这些方法可以在执行不确定数量的运算后通过连续步骤获得解，使结果接近最终值。潮流分析是电力系统任何后续分析（例如最优潮流分析）的起点。最优潮流分析可以让系统操作员进行规划和决策，以确保电力系统的可靠运行和管理。固定的发电功率仅对应一种运行条件。在一段时间内，优化运行需要发电来源适应负载改变其电力需求，同时也要适应可再生能源的电力变化，而可再生能源在过去十年中更为普遍。最优电力流问题复杂且非线性。最优电力流分析是根据给定的目标函数进行的，通常考虑最小化。这些通常的目标函数是最小化电力损耗或最小化发电成本。这些目标的应用立即涉及系统约束 [1-4]。需要这样的约束来维护系统的安全性，因此电力系统中的每个组件都必须保持在其所需的运行范围或界限内。约束包括，例如，对总线电压或发电机的最大和最小功率输出的限制[5-7]。现在大多数电力系统中都存在可再生能源和存储单元。许多可再生能源都安装在负载场所附近或负载场所，因此它们被称为分布式发电源或分布式发电机。分布式发电源有助于减少电力损耗、增加总线电压、减少污染物