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摘要 将道德和价值观纳入人工智能资产的生命周期意味着在这些视角下确保其开发、部署、使用和退役。这些方法取决于人工智能运营的市场领域——考虑任何流程未按预期执行时与人类的互动和影响——以及法律合规性，这两者都是确保充分履行道德和价值观所必需的。具体而言，在制造业，自 1990 年代以来制定了标准，以确保机械的正确使用、系统的稳健性、低产品变异性、工人安全、系统安全以及系统约束的充分实施等。然而，将现有实践与以可信赖的方式部署人工智能的需求相结合是一项挑战。本文档为制造业的人工智能管理提供了一个扩展框架。该框架基于与负责任的人工智能相关的不同观点，将可信问题视为风险。该方法基于这样的理念：道德考量可以而且应该作为危害来处理。如果这些要求或约束没有得到充分满足和管理，预计会对不同的可持续支柱产生严重的负面影响。我们提出了一种基于风险管理的结构良好的方法，允许在制造业人工智能组件的任何生命周期阶段实施道德考量。该框架遵循管道结构，有可能扩展并与其他工业风险管理流程连接，从而促进其在制造领域的实施。此外，鉴于人工智能监管状态的动态条件，该框架允许扩展和考虑未来可能开发的因素。
负责任的人工智能框架：管道语境化
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