Key words : voice interaction; safety regulation question bank; quick find; text feature 中图分类号 : TM08 文献标识码 : A 文章编号 : 1008-6226 (2023) 12-0027-03
编码特征作为预测结果,邀请用户进行认知情况调 研。从用户调研数据的计算结果可知,用户对不同特 征编码的认知存在一定的共性,有共同的认知习惯。 1 )就属性语义来看,认知效率主要受色相、明 度、饱和度、尺寸、位置、形状的影响。色相:国军 标对色彩的应用有明确的规范,在进行色相编码时, 应考虑用户对专用色彩属性的认知习惯,严格遵守色 彩使用规范。对于没有硬性规定的色彩,也应以用户 过往的知识、经验为基础进行编码设计。如,在界面 设计中,一般认为红色表示危险,黄色表示警告,绿 色表示安全。明度:实验表明,在深色背景下,明度 越高信息等级越高。战术显控系统复杂性较高,合适 的明度编码设计适合应用于信息层级设计,能够有效 降低用户的学习成本。饱和度:饱和度取决于该色中 含色成分和消色成分(灰色)的比例。含色成分越大, 饱和度越大;消色成分越大,饱和度越小 [14] 。高饱和 度的色彩编码方式更能引起视觉关注,帮助用户集中 注意力。形状:在战术显控系统中,涉及形状属性的 元素主要为图形和符号,包括通用类和特殊类。在进 行形状编码时,现有图符应遵循沿用的原则,新的图 符应结合现实形态、行业背景进行设计,以符合用户 认知习惯、缩短学习过程,提高交互效率。尺寸:根 据实验结果显示,信息尺寸的大小与信息的重要等级 成正比,信息越重要,尺寸越大。位置:用户对显示 屏上的信息关注度依次为中间、左上方、右上方、左 下方、右下方 [15] 。在进行界面布局时,应注意信息等 级与其在界面中位置的一致性,同时要保证同类信息 的位置编码统一。 2 )就情感语义来看,战时用户的生理和心理负 荷较高,任务情景的不确定性易增加用户的操作压 力 [5] 。在进行交互界面设计时应考虑信息编码元素的 情感性。从实验结果来看,影响情感语义的特征主要 为形状和色彩。尖锐的形态容易让用户产生较大的心 理压力,而圆润浑厚的形状更容易使用户平静。在进 行形状编码时,可采用倒角的设计手法。根据蒙赛尔 色彩体系对色彩要素的划分及实验结果,战术显控系 统的主色可以选用冷色调,明度、饱和度不宜过高, 以避免色彩刺激增加用户的焦虑感。而对于重点信息 和即时变化类信息,可采用高明度或高饱和度的色 彩,以提高用户的警觉性。
hibit降低了渗透性,因此需要建立有效的地热系统(EGS)以利用深度地热能。在EGS中,用于液压压裂用于储层刺激,以人为增强的地热储层具有较高的渗透性。当前的深地热储量刺激技术主要是从石油和天然气部门采用的液压压裂过程中借来的,对刺激性能,地震风险控制和有效的地热储层的热萃取产生了限制。这项研究总结了深度地热能的液压压裂的特征:(1)剪切机理主导着断裂诱导的损伤。(2)冷水注入诱导的差分温度所产生的拉伸应力鼓励裂缝进一步传播。(3)连续的水注入使孔压力保持高于地层压力,从而为裂缝保持良好的条件保持开放。因此,EGS中的液压压裂不需要支撑剂。这与石油和天然气井的液压破裂完全不同,这在很大程度上依赖于支撑剂。此外,这项研究系统地分析了EGS的四个主要挑战:低发电能力,注入和生产井之间的连通性差,诱发破坏性地震的风险以及在没有补贴的情况下获得利润的困难。这项研究通过数值模拟研究了Regs的优势。根据创新的破裂和能量回收的各个方面,本研究提出了一种与能源存储相结合的创新增强的开发模式,称为再生工程的地热系统(REGS)。结果表明,与水平井以及不等的间距,区域和注射水的体积的多阶段分裂可以增强注入和生产井之间的连通性。破裂过程在Regs中进行了优化。具体来说,采用了多阶段裂纹。在每个阶段,早期的水注射率迅速增加,并在晚期逐渐下降。这可以防止在井眼压力下突然波动,从而控制诱发地震的幅度并防止破坏性地震。Regs整合了可再生能源的大规模地下存储,实现了多能补充并增强了Regs项目的生产寿命和盈利能力。这项研究的最终成员将为试点项目和标准化促进技术的标准化奠定基础,用于融合的热量和发电,与储能集成在一起,用于中国深地热能。
随着时间的推移,系统运营商平衡行动的规模和影响不断扩大,无论是指令数量还是重新调度的总兆瓦时(由于同一时间段内全国需求下降,重新调度占全国需求的比例进一步上升)。间歇性可再生能源 (RES) 的发展、煤炭和核能的退役以及作为 RES 补充的天然气发电运营模式的变化(从基载转向更灵活的发电模式)改变了系统的运行,同时增加了 ESO 决策的重要性,这些决策影响可控资产的同步或不同步,以满足一系列不同的系统需求,包括惯性供应、无功功率和确保足够的运行储备。日益变化的需求和 RES 发电模式需要通过灵活的供应来补充。大规模部署存储可以实现“能源转移”并有助于管理频率。正在增加进一步的互连,允许在丰富时出口 RES 发电,并在 GB RES 产量较低时从邻国进口更便宜的电力。
摘要 非调度发电的波动性使得生产管理的改进变得至关重要。本研究重点开发由风电场和水泵蓄能发电厂组成的可再生能源发电装置的优化模型,以最大化其收入。两种技术的结合可以减轻与风力发电和电价波动相关的风险。该问题采用线性规划来制定,包括在伊比利亚日前市场和双边合同中销售电力。该模型通过一组真实的历史发电和价格数据进行测试和审查。在日前市场情景中,所提出的方法可使净收入年均增长 5% 至 20%。在双边合同情景中,风电场和水电厂的结合可以大幅降低不平衡成本。此外,该研究还发现水库尺寸、涡轮机容量和收入值之间存在正相关性。该研究还发现,随着电价波动性下降,收入呈下降趋势。
频谱效率高的数字陆地移动系统(无论是用于私人系统还是公共系统)的总体目标是: – 提供更高频谱效率的系统,从而在有限的频谱资源内比模拟系统容纳更多的用户; – 网络上更高的平均语音质量水平和加密语音以保护隐私; – 为用户提供广泛的服务和设施,包括语音和非语音,与公共固定网络(公共交换电话网(PSTN)、公共数据网(PDN)、综合业务数字网(ISDN)等)提供的服务和设施兼容。); – 为用户提供各种应用程序来满足他们的需求,从手持站到车载站,都具有语音和数据接口; – 使用最先进技术的移动和基础设施设备,以节省重量、功耗和成本。
摘要:本文提出了一种在可再生能源社区 (REC) 中调度电池储能系统 (BESS) 的策略。2018/2001 指令已在欧盟层面对 REC 进行了定义;一些成员国将其转化为国家立法,将 REC 定义为虚拟微电网,因为它们仍使用现有的低压本地馈线并共享相同的低压中压变压器。本文分析了在意大利立法框架下运营的 REC,其资产包括光伏发电机、BESS 和不可控负载。定义了一种方法来优化 REC 的经济收入并最大限度地降低全年运营成本。提出的 BESS 控制策略由三个不同的模块组成:(i) 基于机器学习的预测算法,使用历史数据集和天气预报,为微电网负载和光伏发电提供提前 1 天的预测; (ii) 一种混合整数线性规划 (MILP) 算法,该算法优化 BESS 调度,使 REC 运营成本最小化,同时考虑电价、光伏发电机的可变上网电价、BESS 成本和最大化自用量;(iii) 一种决策树算法,该算法在小时内级别工作,时间步长为 1 分钟,使用实际负载和光伏发电测量值实时调整 BESS 调度。对所提出的策略的验证是基于从意大利能源供应商建立的真实小规模 REC 获取的数据。与未优化的 BESS 使用情景相比,仅生产消费者就可以获得 10% 的平均收入增加;与无管理基线情景相比,这种收入增加是通过将 BESS 使用量减少约 30% 获得的。