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¥ 2.0
摘要：本文提出了一种在可再生能源社区 (REC) 中调度电池储能系统 (BESS) 的策略。2018/2001 指令已在欧盟层面对 REC 进行了定义；一些成员国将其转化为国家立法，将 REC 定义为虚拟微电网，因为它们仍使用现有的低压本地馈线并共享相同的低压中压变压器。本文分析了在意大利立法框架下运营的 REC，其资产包括光伏发电机、BESS 和不可控负载。定义了一种方法来优化 REC 的经济收入并最大限度地降低全年运营成本。提出的 BESS 控制策略由三个不同的模块组成：(i) 基于机器学习的预测算法，使用历史数据集和天气预报，为微电网负载和光伏发电提供提前 1 天的预测； (ii) 一种混合整数线性规划 (MILP) 算法，该算法优化 BESS 调度，使 REC 运营成本最小化，同时考虑电价、光伏发电机的可变上网电价、BESS 成本和最大化自用量；(iii) 一种决策树算法，该算法在小时内级别工作，时间步长为 1 分钟，使用实际负载和光伏发电测量值实时调整 BESS 调度。对所提出的策略的验证是基于从意大利能源供应商建立的真实小规模 REC 获取的数据。与未优化的 BESS 使用情景相比，仅生产消费者就可以获得 10% 的平均收入增加；与无管理基线情景相比，这种收入增加是通过将 BESS 使用量减少约 30% 获得的。
可再生能源社区内的最佳电池储能系统调度
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