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World File Search System系统需求
人工智能系统需求工程
[背景] 在传统软件系统中，需求工程 (RE) 活动已得到完善和研究。然而，在对系统内部工作原理了解有限或完全不了解的情况下构建基于人工智能 (AI) 的软件，对 RE 提出了重大的新挑战。现有文献主要集中于使用人工智能来管理 RE 活动，对人工智能的 RE (RE4AI) 的研究有限。[目标] 本文研究当前用于指定人工智能系统需求的方法，确定可用于建模需求的框架、方法、工具和技术，并发现现有的挑战和局限性。[方法] 我们进行了系统的映射研究，以查找有关当前 RE4AI 方法的论文。我们确定了 43 项主要研究，并分析了用于在现实场景中指定和建模需求的现有方法、模型、工具和技术。[结果] 我们发现现有 RE4AI 实践存在若干挑战和局限性。研究结果强调，当前的 RE 应用不足以适应构建 AI 系统，并强调需要提供新技术和工具来支持 RE4AI。[结论] 我们的结果表明，大多数关于 RE4AI 的实证研究都集中在自动驾驶汽车和管理数据需求上，而道德、信任和可解释性等领域需要进一步研究。
请求建议书预订系统需求...
公园区于 1934 年成立，是加利福尼亚州的一个特别区，根据加利福尼亚州公共资源法第 5500-5595 条运作。它在法律上是独立于其他政府机构的，在财政上也是独立的。公园区的目的是收购土地，开发和维护阿拉米达县和康特拉科斯塔县的公园、娱乐场所和开放空间，以供休闲娱乐。公园区管理着一个美丽的公园和步道系统，包括 73 个公园的 126,000 多英亩土地和 1,300 多英里的步道。它由七名董事会成员管理，由各自选区的选民选举产生，任期为四年。公园区有 978.5 个预算全职等效职位 (FTE)，员工人数超过 1,000 人。公园区预订部由运营部门业务服务部门的 9 名全职员工组成。预订部拥有自己的客户服务呼叫中心，使用 Cisco Finesse 软件（不属于此需求评估的一部分），平均每年处理 40,550 个电话。预订部每年处理大约 10,000 个计划注册，进行大约 4,600 次野餐预订和 9,000 次露营预订。此外，预订部还签发了 2,400 多张其他许可证。计划注册和家庭露营预订可以在线进行，所有其他服务必须通过呼叫中心通过电话进行。公园区目前使用 Reserve America 系统（露营）和 ActiveNet 软件（计划、许可证、日间使用预订和收费销售点）。公园区自 2000 年代初以来一直在使用这些软件程序，并计划完成对当前市场的全面需求评估和审查，以确定是否有机会整合到一个软件系统中，并提高预订部的整体效率和客户服务。当前正在使用以下模块：
电力系统需求侧灵活性
摘要：近年来，气候变化和全球变暖等环境问题促使各国增加对可再生能源的投资。随着可再生能源渗透率的提高，电力系统的间歇性也随之增加。为了平衡电力波动，需求侧灵活性是一个可行的解决方案。本文回顾了住宅、工业、商业和农业等需求部门的灵活性潜力，以促进可再生能源融入电力系统。在住宅领域，家庭能源管理系统和热泵表现出巨大的灵活性潜力。前者可以释放家用设备（例如湿电器和照明系统）的灵活性。后者将供暖系统的联合热电灵活性整合到电网中。在工业领域，对水泥制造厂、金属冶炼和炼油厂等重工业进行了调查。本文讨论了能源密集型工厂如何为能源系统提供灵活性。在商业领域，超市冰箱、酒店/餐厅和电动汽车商业停车场被指出。大型电动汽车停车场可以被视为巨大的电力储存，不仅可以为上游网络提供灵活性，还可以为当地商业部门（例如购物商店）供电。在农业领域，灌溉泵、农场太阳能站点和变频驱动水泵被视为灵活需求。还调查了畜牧农场的灵活性潜力。
电力系统需求侧灵活性
摘要：近年来，气候变化和全球变暖等环境问题促使各国增加对可再生能源的投资。随着可再生能源渗透率的提高，电力系统的间歇性也随之增加。为了平衡电力波动，需求侧灵活性是一个可行的解决方案。本文回顾了住宅、工业、商业和农业等需求部门的灵活性潜力，以促进可再生能源融入电力系统。在住宅领域，家庭能源管理系统和热泵表现出巨大的灵活性潜力。前者可以释放家用设备（例如湿电器和照明系统）的灵活性。后者将供暖系统的联合热电灵活性整合到电网中。在工业领域，对水泥制造厂、金属冶炼和炼油厂等重工业进行了调查。本文讨论了能源密集型工厂如何为能源系统提供灵活性。在商业领域，超市冰箱、酒店/餐厅和电动汽车商业停车场被指出。大型电动汽车停车场可以被视为巨大的电力储存，不仅可以为上游网络提供灵活性，还可以为当地商业部门（例如购物商店）供电。在农业领域，灌溉泵、农场太阳能站点和变频驱动水泵被视为灵活需求。还调查了畜牧农场的灵活性潜力。
阿尔托大学民用无人机系统需求...
ACAS 机载防撞系统 AMC 公认的合规方法 CAA 民航局 CAP722 民航出版物 722 CBRN 化学、生物、放射和核 COA 豁免或授权证书 CR 通信中继 E/O 电光 EASA 欧洲航空安全局 EIRP 等效全向辐射功率 ELOS 等效安全等级 ERP 等效辐射功率 EUROCAE 欧洲民航设备组织 FAA 联邦航空管理局 FINNARP 芬兰南极研究计划 FMI 芬兰气象研究所 FPV 第一人称视角 FSS 固定卫星服务 FTS 飞行终止系统 GCS 地面控制站 GPS 全球定位系统 GTK 芬兰地质调查局 HALE 高空长航时 HSDPA 高速下行分组接入 ICAO 国际民航组织 IMU 惯性测量单元 LALE 低空长航时 LOS 视距 MALE 中空长航时 MASPS 最低航空系统性能标准 Metla 芬兰森林研究所 MI 气象仪器 MRU 移动接收装置 MSS 移动卫星服务 NATO 北大西洋公约组织 R/C 遥控 RS 遥感 RVT 远程视频终端 SAC 特殊适航证 SAR 合成孔径雷达 STANAG 标准化协议 STUK 芬兰核与辐射安全局 SUMO 小型无人气象观测机 SYK
高度集成的飞机系统需求生成
摘要 - 本文介绍了一种使用 STPA 生成复杂且高度集成的飞机系统需求的方法，STPA 是一种危险分析技术，可处理硬件、软件和人工操作员，并将它们集成到一个统一的过程中。该方法使用通用商用飞机的空气管理系统（发动机排气、客舱空调、增压和防冰）的接口进行了说明。首先应用 STPA 通过结构化的自上而下的方法识别不良/不安全的系统行为。随后根据 STPA 的结果生成需求，以处理这些不安全行为。应用结果表明，这种方法允许从早期开发阶段开始系统地评估系统的设计空间，并生成需求来处理那些从间接组件交互中出现的属性，这些属性通常会危及高级系统目标的实现。这种方法还特别很好地解决了人机交互问题，将人为因素过程整合到整个工程过程中。
以人为本的人工智能软件系统需求工程框架
[背景] 近年来，用于构建软件解决方案的人工智能 (AI) 组件大幅增加。然而，这些解决方案中的许多都侧重于技术方面，而忽略了关键的以人为本的方面。[目的] 在构建基于 AI 的软件时，在需求工程 (RE) 中纳入以人为本的方面有助于实现更负责任、公正和包容的基于 AI 的软件解决方案。[方法] 在本文中，我们提出了一个基于以人为本的 AI 指南和用户调查开发的新框架，以帮助收集以人为本的基于 AI 的软件需求。我们提供了一个目录来引出这些需求，并提供了一个概念模型来直观地呈现它们。[结果] 该框架应用于案例研究，以引出和模拟提高面向虚拟现实 (VR) 用户的 360° 视频质量的需求。[结论] 我们发现，我们提出的方法有助于项目团队充分了解项目交付的以人为本的需求。此外，该框架有助于了解在基于 AI 的软件工程过程的初始阶段和后期阶段需要捕获哪些需求。
ESB 网络 – 15-20% 灵活系统需求场景
继 2022 年 12 月发布 CAP23 之后，ESB Networks 于 2023 年 1 月发布了其“净零排放网络战略”，明确承诺遵守爱尔兰的气候行动政策和目标。对灵活性的大量投资将是履行这一承诺的关键。灵活需求对于我们快速、高效、安全地支持爱尔兰电力系统需求和分布式可再生能源发电的快速增长至关重要。然而，我们越来越相信，灵活需求对于爱尔兰减少碳排放至关重要，通过将新的或不断变化的能源需求与可再生能源发电相匹配，实现零碳需求增长。最后，灵活需求（包括通过中长期存储或可控可再生能源发电设施实现的灵活需求）为所有客户和企业提供了新的机会，使他们能够从积极参与气候行动中受益。
智能家居能源管理系统需求响应应用调查
电力市场改革为需求侧负荷资源纳入供需调节提供了条件，居民侧电气化水平的提高使居民负荷资源成为需求响应（DR）的优质资源。居民家电以DR的形式参与电网的“双向互动”，可以有效缓解电力供应紧张局面并消纳清洁能源，提高电力系统安全稳定运行。本文首先概括了家庭能源管理系统（HEMS）的架构与功能；其次从先进计量基础设施（AMI）和DR技术入手，探讨了HEMS的关键技术；最后分析了HEMS的控制策略，包括组件模型和各种优化调度算法，并描述了HEMS面临的挑战。
智能家居能源管理系统需求响应应用调查
电力市场改革为需求侧负荷资源纳入供需调节提供了条件，居民侧电气化水平的提高使居民负荷资源成为需求响应（DR）的优质资源。居民家电以DR的形式参与电网的“双向互动”，可以有效缓解电力供应紧张局面并消纳清洁能源，提高电力系统安全稳定运行。本文首先概括了家庭能源管理系统（HEMS）的架构与功能；其次从先进计量基础设施（AMI）和DR技术入手，探讨了HEMS的关键技术；最后分析了HEMS的控制策略，包括组件模型和各种优化调度算法，并描述了HEMS面临的挑战。