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信息几何中量子态密度的测量和量子多参数估计
最近，人们对从信息几何的角度研究量子力学的兴趣日益浓厚，其中量子态由投影希尔伯特空间 (PHS) 中的点来描述。然而，高维度量的缺失限制了信息几何在多参数系统研究中的应用。在本文中，我们提出了一种使用量子 Fisher 信息 (QFI) 体积元素来度量 PHS 中量子态的本征密度 (IDQS)。从理论上讲，IDQS 是一种定义一类量子态 (过) 完备关系的度量。作为一种应用，IDQS 用于研究量子测量和多参数估计。我们发现，一组有效估计量的可区分状态 (DDS) 密度由经典 Fisher 信息的不变体积元素来衡量，它是 QFI 的经典对应物，并作为统计流形的度量。通过行列式量子 Cramér-Rao 不等式研究了通过量子测量推断 IDQS 的能力。结果，我们发现在测量中 IDQS 和最大 DDS 之间存在差距。该差距与不确定度关系密切相关。以具有两个参数的三级系统为例，我们发现 Berry 曲率表征了 IDQS 和最大可达到 DDS 之间的平方差距。具体到顶点测量，平方差距与 Berry 曲率的平方成正比。
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进入窑炉之前，使用X射线扫描机（动态粒径控制）检查每个平板的内部结构。这项创新可以通过丢弃可能呈现异常的任何材料元素来保证产品的持续质量。由于使用了47米长的独家7层烘干机，因此从材料中释放水分已得到显着改进和优化，这允许稳定而受控的干燥过程进一步增强了材料的完整性。
通过 OHE2LM 优化心脏病发作预测
摘要：- 预测心脏病发作是导致全球发病率上升的一个重要问题。在临床数据分析中，心血管疾病成为预测的关键焦点，其中数据科学和机器学习 (ML) 提供了宝贵的工具。这些方法通过考虑各种风险因素来帮助预测心脏病发作，就像高血压、胆固醇水平升高、脉搏不规律和糖尿病一样，这项研究旨在通过机器学习技术提高预测心脏病的准确性。本研究介绍了一种 ML 驱动的方法，称为 ML-ELM，致力于通过分析各种风险因素来预测心脏病发作。提出的 ML-ELM 模型与替代方法进行了比较，利用支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯和 XGBoost 等机器学习技术是探索不同预测建模方法的一个关键方面。，是研究策略的一部分。用于心脏病症状的数据集来自 UCI ML 存储库。结果表明，我们提出的 ML-ELM 模型在测试的 ML 技术中表现出卓越的预测性能。 ML 模型在识别心脏病发作症状方面表现出显著的效率，尤其是使用增强算法时。我们使用准确度评估来衡量预测能力，我们建议的模型显示出 96.77% 的出色准确率。
投资未来的电池和车辆
摘要近年来，在EV和电池供应链中运营的大量公司已在美国的主要证券交易所上市。本文调查了1）这些公司的股票收益与可以解释股市运动的系统风险因素以及2）这些公司的特质回报如何相互关联。为此，我编写了跨越供应链的庞大股票收益的独特数据集，其中包括专注于采矿和与电动汽车相关的关键矿产，高级电池技术，锂离子电池生产，电动汽车原始设备制造商（EV OEMS）和EV充电公司的公司。收益分解为系统和特质的组件，使用高频主组件从大型库存回报中提取的潜在因素给出了系统的组件。感兴趣的回报的一个关键特征是，它们不仅可以用市场因素来解释，而且还可以通过第二个因素来解释技术和消费者酌处股票。有证据表明横断面的依赖性在特质回报中，但相关性通常很低，除了某些特定的群体，例如锂矿业公司。可以将其视为“ EV”因素的特质回报的第一个主要组成部分，仅解释了其变异的13％。关键字：股票返回；主要组件；电动汽车；电池；高频数据JEL分类：G10； Q40; C55
2020-2040 年布里登山社区规划
1.2 布里登山社区规划的制定使在该地区生活、工作和做生意的人们能够就新房子和新企业应该建在何处以及应该是什么样子发表意见。社区规划还确定和保护重要的当地绿地，保护当地遗产并保护自然保护区。布里登山社区规划将是一项法定规划，这意味着规划申请的决定将同时使用当地规划和社区规划以及任何其他重要考虑因素来做出。布里登山社区区域
https://urfpublishers.com/journal/artavering-intelligence杂志人工智能，机器学习与数据科学
随着网络安全产品的复杂性成长，组织需要新的策略，以降低成本实现合规性，质量和可靠性。本文介绍了机器学习（ML）授权的统一测试和监视框架（UTMF），这是一种与ML合并的移位左测试和移位右翼监控框架，以增强故障发现性，异常可算可和持续合规性庆祝。此框架有助于尽早发现漏洞，动态测试案例生成和自适应监视配置。UTMF在软件开发生命周期内（SDLC）中，通过在每个可能的阶段注入ML驱动的见解，有助于创建安全的网络安全产品以唯一的重视恢复能力确保符合付费卡工业（PCI）数据安全标准（DS Secaldation Stression Secaldation（dss Secaldation）， utmf在软件开发生命周期内（SDLC）驱动了一种可扩展，无缝和合规性的安全性方法。 本文通过突出显示ML在增强向导中贡献的元素来研究框架，实施旅程和节省的架构。utmf在软件开发生命周期内（SDLC）驱动了一种可扩展，无缝和合规性的安全性方法。本文通过突出显示ML在增强向导中贡献的元素来研究框架，实施旅程和节省的架构。
重大不当经济豁免清单附件 A
如果您对支持公证书面声明和财务账本所需的文件有疑问，请联系空置建筑管理局的项目经理 blight-economichardship@dc.gov 寻求帮助。在确定申请人是否有资格获得经济困难豁免时，DOB 可能会考虑的一些因素包括但不限于以下列出的因素。请注意，这些只是 DOB 可能考虑的因素的示例。如果申请人不自愿选择依赖以下因素来证明经济困难，则申请人无需提供与以下列出的因素相关的信息。
国防旅行系统 (DTS) 指南 2：授权
• 根据 JTR，第020203-2 段。“当政府交通没有指示时，乘坐飞机、火车、公共汽车或轮船的商业旅行通常是最有利的交通方式，应在合理可用时选择。在这些类型中，如果距离大于 250 英里，最优选的是乘坐飞机。如果距离为 250 英里或更短，则优先选择乘坐火车旅行（如果可用）；如果没有可用，则优先选择租车旅行。” 您的 AO 将使用几个因素来确定哪种交通方式对政府的 TDY 旅行最有利。
2024 年薪酬披露清单
纽约市的薪酬方法是提供具有竞争力的薪酬方案，既在内部公平，又在外部具有竞争力，并与适当的比较对象进行平衡，并适合所有员工群体。内部公平侧重于了解每个角色及其对组织的贡献，通常通过技能、努力和责任等因素来衡量。主要考虑因素包括：• 核心薪酬结构，考虑每个职位相对于具有类似责任范围、教育和/或经验的同行的薪酬，以及特定比较对象组中职位的市场价值。