人体是一个复杂的系统,不同器官之间的多样化和复杂的信号传导维持生理活性。作为信息获取的主要器官,眼睛不仅在视觉感知中起着至关重要的作用,而且正如越来越多的证据所表明的那样,在接收到非图像形成视觉的光信号时,通过复杂的电路对整个身体产生了广泛的影响。但是,光线通过眼睛对身体影响的程度和机制仍未得到充分探索。还缺乏全面的评论,阐明了光,眼睛和与整个身体的全身连接之间的复杂相互作用。在此,我们提出了轻眼体轴的概念,以系统地封装了视网膜收到的整个体内光信号的广泛非图像形成效应。我们回顾了轻轴轴的视觉神经结构基础,总结了眼睛调节整个身体的机制,以及在光 - 体轴上涉及的生理和病理过程中的当前研究状态和挑战。未来的研究应旨在扩大轻轴轴的影响,并探索其更深的机制。理解和研究轻轴轴将有助于改善照明条件,以优化健康并指导临床实践中的光疗标准。
转座元素(TES)是流动遗传元素,平均占哺乳动物基因组的45%。它们在基因组中的存在和活性代表了遗传变异性的主要来源。这是基因组进化的重要驱动力,但TE也可以对其宿主产生有害影响。越来越多的研究集中在TE在生理和病理背景下的大脑中的作用。在大脑中,它们的活性被认为对神经元可塑性很重要。在神经系统和年龄相关的疾病中,TE的异常活性可能导致疾病病因,尽管这尚不清楚。 在提供了转座元素及其与宿主的相互作用的全面概述之后,本综述总结了对大脑中TE活动的当前理解,在衰老过程中以及在神经和年龄相关的情况下。在神经系统和年龄相关的疾病中,TE的异常活性可能导致疾病病因,尽管这尚不清楚。在提供了转座元素及其与宿主的相互作用的全面概述之后,本综述总结了对大脑中TE活动的当前理解,在衰老过程中以及在神经和年龄相关的情况下。
摘要:使用功能性磁共振成像 (fMRI) 进行全脑神经成像可提供宝贵的数据,以在空间和时间上定位大脑活动。在这里,我们使用一个独特的语料库,其中包括 fMRI 和参与者与人类或对话机器人讨论时记录的行为。时间动态在研究对话时至关重要,但考虑到 fMRI 的时间分辨率,识别参与者的行为与大脑活动之间的关系在技术上具有挑战性。我们在此提出一种从语料库中提取神经生理和行为时间序列并分析其因果关系的方法。预处理包括从功能上定义明确的大脑区域构建离散的神经生理时间序列,以及从同步的原始音频、视频和眼动追踪记录中提取描述高阶行为的行为时间序列。第二步是应用机器学习模型,根据行为的各个方面预测大脑活动,同时了解所审查区域的功能作用。结果证明了行为的特殊性,可以预测大脑功能区域的活动。
摘要。多年来,制造公司进行维护的方式取得了进步。他们已经开始从预防性维护 (PM) 过渡到预测性维护 (PdM)。随着数字孪生 (DT)、物联网 (IoT) 和智能制造 (IM) 等技术的引入,世界正在迅速变化,从而使公司能够优化现有流程、产品并降低成本。现有文献在维护转型的端到端优化方面提供了有限的调查和最佳实践。本文旨在探讨 (a) 从 PM 到 PdM 的过渡和 (b) 利用 DT 和 IM 进行维护优化。本文阐明了端到端维护优化的范围和特点,以实现资产正常运行时间和成本效益。研究结果可以帮助行业了解预测性维护和端到端优化技术的引入和进步,从而有利于调查和说明公司如何向前发展。