能源供应方面更加独立的目标反映在政治目标中。因此,这些政治目标是在 GDP 情景框架内假设的。与上一个观察期结束于 2035 年和 2040 年的 GDP 相比,2037 年和 2045 年的可再生能源装机容量和总能源消耗均显着增加。根据《可再生能源法》(EEG),可再生能源扩张的大部分应该在 2030 年代中期实现。目的是实现碳中和电力供应,从而实现其他行业的脱碳。这一发展正在突飞猛进。因此,这极大地增加了对输电网的需求。预计到 2037 年,从德国北部到南部的电力运输需求将大幅上升至约 87.7 GW。在 2037 年至 2045 年之间,情景中的运输增长保持相似水平或仅从德国北部到南部适度增加。可再生能源的进一步扩张在很大程度上可以通过灵活性的扩大来抵消。
保护D 1000 li-ion,D 1500 li-ion,d 2000 li-ion,d 3000 li-ion分类VFI SS 313 ACC。至IEC 62040-3 D 1000 li-ion D 1500 li-ion D 2000 li-ion D 3000 li-ion电源类型评级1000 VA 1500 VA 1500 VA 2000 VA 3000 VA 3000 VA 1000 W 1000 W 1500 W 1500 W 2000 W 3000 W 3000 W零件号零件号输入输入电压110-300 VAC(160-300 @100%)频率(自动选择)45-55 Hz / 54-66 Hz输入功率因数 /(THDI)0.99(THDI <5%)在标称负载(Max。)< / div> < / div>5 A 7 A 9 A 14 A UPS OUTPUT Rated output voltage (adjustable) 200 VAC / 208 VAC / 220 VAC / 230 VAC (default) / 240 VAC ± 1 % Frequency in battery / frequency converter mode 50 Hz / 60 Hz ±0.2 Hz Nominal output current (at 230 VAC) 4.3 A 6.5 A 8.7 A 13 A Transfer time at mains outage 0 ms Voltage waveform Pure Sine Wave, distortion THDv <1 % @线性负载和<4% @非线性负载超载响应(双转换模式)105 - 125%,分别为5分钟 / 125% / 125% - 150% - 30 s /> 150%的500毫秒Crest因子3:1短路响应逆变器限制了100ms电池类型Li-ion(LifePo4)内的电流(LIFEPO4),集成,热量互动,8-10年4月8日(8-10年)(8-10年)(8-10年)(8-10年)(8-10年)。 VDC电池电池管理SOC和SOH预测,多级保护,自动电池容量测试电池组(外部)最多4个单元,每分钟(内部电池)每次备份时间(内部电池)全部 /半加载18/35 12/25 10 15/25 10/20备份时间(外部电池)(外部电池)备份时间(外部电池)
能源储存是实现欧盟到 2050 年实现气候中和目标的关键因素之一,即实现温室气体 (GHG) 净零排放经济。脱碳和向清洁能源的过渡,加上能源效率的提高,将给使用的能源系统带来重大变化。热能储存 (TES) 系统能够通过能源转换和储存提供电力负荷转移,有助于开发灵活的能源系统,管理可再生能源固有的间歇性。
该项目的目标是开发和展示用于供暖、制冷和生活热水 (DWH) 生产的新型模块化、紧凑、高性能和即插即用的热能存储 (TES) 解决方案,能够提供电力负荷转移,并对热能和电力负荷需求进行有意义的峰值削减。ECHO 项目将在行业耦合和提供需求灵活性的背景下为热能存储提供关键工具。ECHO 系统将适用于不同的能源场景。此外,它的模块化将允许在从小型公寓到大型建筑的不同规模中使用该概念。开发的系统将适应不同的能源和用户需求。它们可以通过内部热泵直接充电,利用电网的电力过剩,或直接连接到建筑物中安装的可再生能源。
摘要 - 本文介绍了沿着放置在振荡流的紧凑型腔内的一堆固体板的热声热泵送的数值研究。速度和压力场受两个声源控制:主要的“压力”来源监测流体压缩和膨胀阶段,以及一个次级“速度”来源,产生振动性的流体运动。使用“内部”代码求解Navier进行数值模拟 - 在二维几何形状中低马赫数近似下的Stokes方程。在线性状态下,使用该模型正确描述热声热泵,用于不同参数集,例如堆栈板的热物质特性,压力振荡的幅度或速度源,两个源之间的相移。堆栈板两端之间建立的正常温度差的数值结果与分析估计值和文献中发表的实验结果非常吻合。然后考虑几种对应于在外壁上施加的不同热条件和内部分离板的配置。如果分离板是绝热的,则温度沿堆栈线性变化,从而恢复了经典线性理论的结果。如果分离板是热导传导的,则该模型提供了局部热量和传质的详细说明,表明温度场变得完全二维,并且热泵热泵效率较小。该模型非常适合探索局部传热限制对热泵效率的影响,因此非常适合详细分析更复杂的机制,例如浮力效应。
摘要:随着纳米级半导体器件尺寸的不断缩小,从复杂的物理方程中获取表面势的解析解变得越来越困难,而这正是 MOSFET 紧凑模型的根本目的。在本文中,我们提出了一个通用框架,利用深度神经网络的通用近似能力,自动推导 MOSFET 表面势的解析解。我们的框架结合了物理关系神经网络 (PRNN),可以从通用数值模拟器并行学习处理复杂的数学物理方程,然后将模拟数据中的“知识”灌输到神经网络,从而生成器件参数和表面势之间的精确闭式映射。本质上,表面势能够反映二维 (2D) 泊松方程的数值解,超越了传统一维泊松方程解的限制,从而更好地说明缩放器件的物理特性。我们在推导 MOSFET 的解析表面电位以及将导出的电位函数应用于 130 nm MOSFET 紧凑模型的构建和电路模拟方面取得了令人鼓舞的结果。这种高效框架能够准确预测器件性能,展现了其在器件优化和电路设计方面的潜力。
[2][3]作者介绍了一种锥形缝隙天线和一种对映锥形缝隙天线,通过合并六个以上的谐振来实现 UWB 响应。这种结构有许多几何参数,并且在不同频率下获得的辐射模式也不稳定。Hoods 等人 [4] 提出了一种双平面 UWB 结构,它具有小增益和不均匀的辐射模式。在 [5] 中,作者介绍了一种紧凑型 UWB 天线,其中通过两个半圆来增强带宽。在 [6] 中,通过引入一个带缝隙的附加环形结构来实现 UWB 操作。[7] 中讨论了一种基于混合缝隙馈电网络的 UWB 天线。[8] 中介绍了通过在微带馈电的接地平面上创建 UWB 特性。Shameena 等人 [9] 介绍了一种 CPW 馈电 UWB,其中使用具有许多维参数的阶梯形缝隙来实现 UWB 特性。C Vinisha 等人[10] 介绍了一种电小尺寸 CPW 馈电 UWB,其中使用环形环来获得超宽带宽。S. Nicolaou 等人在 [11] 中讨论了一种 UWB 辐射器,其槽呈指数锥形,尺寸非常大,增益很小。[12] 介绍了一种非均匀辐射、小增益 UWB 偶极天线。它提供了较差且高度失真的脉冲响应。[13] 讨论了一种适用于医学成像应用的定向 UWB,尺寸非常大,辐射方向图不均匀。然而,上述所有天线尺寸都很大或结构复杂
考虑到动力协调控制系统的耐久性能最为重要,需要进行充分的分析和评估,并设定有余量的性能目标值。此外,关于设定燃油效率的目标,除了目前用于评估的一般驾驶模式之外,还希望创建和评估适合车辆实际方面的驾驶模式。
作为HP致力于不断提高产品环境性能的一部分,我们利用产品碳足迹(PCF)更好地了解产品生命周期不同阶段的环境影响。产品碳足迹定义为直接和间接地由产品在其一生中直接和间接发射的温室气体数量。我们的产品碳足迹包括全价链排放,其中包含由于原材料提取,制造,分销,使用和产品最终用途而引起的碳排放。
在这项研究中,我们的主要贡献是调查哪些大脑区域和EEG浪潮提供了与其他合并症和医疗治疗无关的ADHD症状的最强提示。为了实现这一目标,我们首先找到了一个高度准确的分类器,并观察到来自脑电图的各种渠道的数据得分的置换重要性得分。据我们所知,这是第一项使用机器学习来探索来自大脑不同区域ADHD症状的EEG信号的变化的非临床研究。本文的其余部分如下:在第2节中,我们描述了我们在实验中使用的材料和方法。在第3节中,我们提出了实验结果。我们进一步详细介绍了我们的结果,并在第4节中讨论了研究的未来方面。我们在第5节中得出结论。