在通信过程中估计信号时,自然需要利用对未知参数的先验知识进行贝叶斯参数估计 [1]。量子通信是一种很有前途的近期通信技术,它可以比传统协议更安全、更有效地传输信息。关于如何在给定的噪声量子信道上忠实地传输经典和/或量子信息,已经有很多研究,例如 [2]–[4]。量子贝叶斯估计是有效解码量子态中编码的经典信息的关键因素。量子贝叶斯估计在量子传感和量子计量领域也得到了极大关注 [5]–[8]。量子贝叶斯估计大约半个世纪前由 Personick [9],[10] 发起。由于量子估计理论的最新进展,量子贝叶斯估计问题重新引起了人们的关注。针对贝叶斯风险,提出了几种量子贝叶斯界,例如 [9]–[17]。然而,它们中的大多数都没有捕捉到真正的量子性质,因为已知的下界几乎都是基于经典贝叶斯界的直接翻译。特别是,先前提出的下界是通过对算子空间上的内积的某个选择应用柯西-施瓦茨型不等式推导出来的。Holevo 在一般统计决策问题的背景下发起了对量子估计的非平凡下界的研究 [18]。他还基于量子 Fisher 信息矩阵分析了贝叶斯风险的下界 [19]–[21]。特别是,他对高斯移位进行了彻底的分析
摘要:富含生物活性化合物的番石榴叶提取物提供了许多适合整合到美容配方中的治疗益处。本评论探讨了番石榴提取物在化妆品应用中的多方面潜力。番石榴叶(P. guajava L.)包含许多生物活性化合物,在保持健康皮肤方面起着重要作用。The leaves of the guava plant have been studied for their health benefits which are attributed to their plethora of phytochemicals such as quercetin, avicularia, apigenin, guaijaverin, kaempferol, hyperin, myricetin, catechin, epicatechin, chlorogenic acid, gallic acid, epigallocatechin gallate, and caffeic acid.在这篇综述中,我们首先概述了化妆品中草药成分的好处以及番石榴叶提取物的健康益处。我们提供有关皮肤护理产品中番石榴叶提取物的抗氧化剂,抗菌和治疗痤疮的潜在影响的信息。然后,我们采用番石榴叶提取物在口腔护理产品中的作用,以进行抗菌活性,防止口腔疾病和护发产品消除头皮屑,减少头发掉落等。
由于人工智能越来越多地用于高风险应用,因此可以解释使用的模型变得越来越重要。贝叶斯网络提供了基于概率理论的可靠人工智能的范式。他们提供了一种语义,该语义可以通过利用它们之间的条件独立性来实现与域变量相关的概率分布的声明性表示。该表示由有向的无环图组成,该图编码变量之间的条件独立性以及编码条件分布的一组参数。此表示为开发概率推理(推理)和从数据学习概率分布的算法提供了基础。贝叶斯网络用于机器学习中的各种任务,包括聚类,超级分类,多维监督分类,异常检测和时间修改。他们还提供了估计分布算法的基础,这是启发式优化的一类进化算法。我们通过在神经科学,行业和生物启示中介绍应用程序来说明贝叶斯网络在可解释的机器学习和优化中的使用,涵盖了广泛的机器学习和优化任务。2021由Elsevier B.V.
摘要 — 本文展示了如何在每次相位随机化之后添加第二步窗口来降低基于傅里叶的替代分析中的错误拒绝率。窗口技术减少了傅里叶级数中周期性扩展数据序列边界处的不连续性。然而,它们增加了时间域非平稳性,从而影响替代分析。这种影响对于短低通信号尤其成问题。将相同的窗口应用于替代数据允许具有相同的非平稳性。该方法通过蒙特卡罗模拟在 1 阶自回归过程零假设上进行测试。以前的方法无法同时对左侧和右侧测试产生良好的性能,对双边测试更是如此。结果表明,新方法对于单侧测试和双边测试都是保守的。为了证明所提出的窗口方法在现实环境中是有用的,在这篇扩展论文中,它被应用于 EEG 诊断问题。数据集包含 15 名受试者的 EEG 测量数据,这些受试者分为三组:注意力缺陷障碍主要为多动冲动型 (ADHD)、注意力缺陷障碍主要为注意力不集中型 (ADD);焦虑症和注意力脆弱型 (ANX)。统计和机器学习 (朴素贝叶斯) 方法均被考虑。平均短窗口 SA (MSWSA) 被用作信号特征,并研究了其相对于窗口系统的性能。主要发现是:(i) MSWSA 特征对于 ADD 的变异性小于对于 ADHD 或 ANX 的变异性,(ii) 所提出的窗口方法降低了 SA 特征的偏差和非正态性,(iii) 使用所提出的方法和朴素贝叶斯分类器,通过留一交叉验证将 ADD 与 ADHD 和 ANX 区分开来的成功率为 93%,以及 (iv) 如果没有所提出的窗口系统,新特征不可能产生有趣的结果。
摘要:认知心理学的经验结果表明,在高度不确定的情况下,许多人倾向于做出非理性决策。为了解决这个问题,人们提出了基于量子概率论的模型,例如类量子贝叶斯网络。然而,该模型在概率推理过程中利用贝叶斯归一化因子将量子干涉效应产生的可能性转换为概率值。这一操作的解释尚不清楚,导致强度波极度倾斜,使得预测这些非理性决策的任务具有挑战性。本文提出了平衡定律,这是一种基于平衡强度波概念的类量子贝叶斯网络中概率推理的新型数学形式。一般的想法是平衡量子干涉产生的强度波,使得它们在贝叶斯归一化过程中相互抵消。通过这种表示,我们还提出了最大不确定性定律,这是一种通过选择熵值最高的波的振幅来预测这些悖论的方法。实证结果表明,平衡定律与最大不确定性定律相结合能够准确预测认知心理学中不同实验中表现出的矛盾或非理性决策,即在囚徒困境博弈和两阶段赌博博弈中。
叶俊 现任职位 美国商务部国家标准与技术研究所研究员 JILA 研究员,科罗拉多大学博尔德分校 JILA 和物理系兼职教授 网址:https://jila.colorado.edu/Yelabs,电话 303-735-3171,电子邮箱 Ye@jila.colorado.edu 教育背景 科罗拉多大学物理学博士,1997 年;新墨西哥大学物理学硕士,1991 年; 1989 年,上海交通大学应用物理学学士 荣誉与奖项 2024 年,斯德哥尔摩莉泽·迈特纳杰出讲座和奖章 科睿唯安/汤森路透,高被引研究人员(前 1%),每年从 2014 年到 2023 年 上海交通大学数学与物理科学远见奖,2023 年 美国商务部金牌(光学原子钟),2022 年 美国国防部 Vannevar Bush 奖学金,2022 年 德国物理学会 (DPG) 和 OPTICA (OSA) Herbert Walther 奖,2022 年 尼尔斯·玻尔研究所荣誉勋章,2022 年 基础物理学突破奖(与 H. Katori 共享),2022 年 Julius Springer 应用物理学奖,2021 年 墨子量子奖(与 C. Caves 和 H. Katori 共享), 2020 美国物理学会(APS)诺曼·F·拉姆齐奖,2019 美国商务部金牌(原子钟网络),2019 II IEEE 拉比奖,2018 中国科学院外籍院士,2017 美国国家标准与技术研究所雅各布·拉比诺奖,2017 总统等级奖(美国),杰出,2015 美国商务部金牌(光学原子钟),2014 落基山鹰奖,2014 戈登和贝蒂·摩尔基金会研究员奖,2013 美国国家科学院院士,2011 年;澳大利亚科学院 Frew 研究员,2011 年 美国商务部金牌(超冷分子),2011 年 欧洲频率和时间论坛 (EFTF) 奖,2009 年 加州理工学院 Gordon 和 Betty Moore 杰出学者,2008 年 美国物理学会 (APS) II Rabi 奖,2007 年 德国卡尔蔡司研究奖,2007 年 美国光学学会 (OSA) William F. Meggers 奖,2006 年 美国国家标准与技术研究所 Samuel Wesley Stratton 奖,2006 年 德国亚历山大·冯·洪堡基金会 Friedrich Wilhem Bessel 研究奖,2006 年 美国光学学会研究员,2006 年 一等奖(技术创新),Amazing Light: Vision for Discovery (CH Townes),2005 年 美国物理学会研究员,2005 年 Arthur S. Flemming 奖(美国联邦政府科学类),2005美国商务部国家标准与技术研究所研究员,2004 年 总统早期职业科学家和工程师奖,2003 年《技术评论》杂志的 TR100 青年创新者,2002 年 美国商务部金奖(光频率梳),2001 年 美国国家工程院工程前沿研讨会奖,2000 年 美国光学学会(OSA)阿道夫·隆奖章,1999 年 RA 密立根奖奖学金,加州理工学院,1997 年 - 1999 年 大学奖学金,科罗拉多大学博尔德分校,1993 年 - 1994 年 银光奖(优秀本科生奖),荣誉毕业生,交通大学,1987-89 年 命名讲师和教授职位 安娜·I·麦克弗森讲座,麦吉尔大学 2025 年;亚历克斯·达尔加诺讲座,哈佛大学 2024 年;理查德·B·伯恩斯坦讲座,威斯康星大学 2023 年;汉斯·詹森讲座,海德堡大学 2023 年;杰克·穆努希安
电气工程处理的是时间函数信号——各种形状的电振荡。使用简单信号作为示例更容易理解电子电路中发生的基本过程。傅里叶级数展开式包括这样的事实:任何复杂形状的振荡都被具有一定振幅和相位的正弦振荡的总和所取代。
这项研究研究了在2021 - 22年拉比季节,在印度乌特塔尔·普拉德什(Uttar Pradesh)的2021 - 22年,在2021 - 22年的拉比季节,在2021 - 22年的拉比季节,在两个小麦品种(PBW-343和HALNA)中,叶面施用水杨酸和甘氨酸对胁迫耐受性和抗氧化剂防御机制的影响。在各种生化参数中观察到显着增强,以应对治疗。甘氨酸甜菜碱和水杨酸的应用导致叶绿素含量的升高,总可溶性糖,脯氨酸含量,过氧化物酶活性和过氧化物酶活性和小麦品种中的过氧化氢酶活性。值得注意的是,在100mm浓度下以100mm浓度的甘氨酸蛋白甜味剂处理对叶绿素含量和脯氨酸的积累表现出最明显的影响,而水杨酸处理,尤其是在较高浓度下,显着增强了总可溶性糖含量,过氧化物酶活性,过氧化物酶活性和催化酶活性。这些发现表明,叶甘氨酸和水杨酸的叶面应用有效地提高了小麦植物中的胁迫耐受性和抗氧化剂防御机制。结果强调了治疗选择在缓解与压力相关的损害和提高小麦作物生产率方面的重要性,尤其是在充满挑战的环境条件下。这项研究对小麦对压力 - 验证化合物的外源应用的生理反应有了宝贵的见解,为作物改善和可持续的农业实践提供了潜在的策略。
1999 年 10 月,《米制公约》38 个成员国的国家计量机构负责人签署了一份名为《相互承认协议》(MRA)[1] 的文件,涉及国家计量标准。MRA 的目标是建立国家计量机构维护的国家计量标准的等效度,承认机构提供的校准和测量服务,从而为更广泛的国际贸易协议建立安全的技术基础。实现这些目标的过程是通过称为关键比较的国际测量比较来实现的。关键比较的总体协调由国际度量衡局 (BIPM) 在国际度量衡委员会 (CIPM) 的授权下进行。有关协议的详细信息可在 BIPM 网站 http://www.bipm.fr 上找到。