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World File Search System红树林
环境DNA（EDNA）在东南亚红树林恢复中的前景和挑战
1诺丁汉大学马来西亚大学环境和地理科学学院海洋生物学的高级研究，印度波托纳诺沃海洋科学学院，马来西亚马来西亚科学学院4个生物科学学院，马来西亚科学院4个生物科学研究所Sumatera utara，梅德岛，印度尼西亚，6大学渔业与水产养殖研究所，塞里克·安塔（Cheikh Anta Dip），达卡（Dakar），塞内加尔（Dept），第7部。渔业生物学和遗传学，渔业学院，水产养殖与海洋科学，Sher-e-e-bangla农业大学，达卡，孟加拉国，孟加拉国8伊奥莫特站，8伊奥米特站，瑞哈拉大学，Uehara，UEHARA，UEHARA，UEHARA，UEHARA，UEHARA，UEHARA，UEHARA Taketomi，Yayama，冲绳，日本，
巴哈马红树林报告卡：2022 Edition
红色红树林是最可识别的物种，因为它们的道具根源从树干中萌芽，弧形入水中以稳定树木。这使树木能够在更深的水中生长，比其他红树林物种在海洋中生长，并在巴哈马高达30英尺的高度。黑色红树林通常生活在比红色红树林稍浅的水中。它们具有特殊的根，其作用像浮潜，称为肺泡，可吸收高潮汐线上的氧气。白色红树林远离水的生长比其他两个物种（通常是高潮线上）。所有三个物种都在其叶子上都有特殊的盐分，使它们耐受盐水。在本报告中，“红树林”将所有这些物种一起参考他们所生活的森林，灌木丛和稀疏的潮汐平地。
越南战争期间在湄公河三角洲喷洒蓝剂：用于摧毁水稻作物和红树林的砷基除草剂武器的命运
蓝剂是二甲胂酸 (CH 3 ) As O 2 H) 和二甲胂酸钠 (C 2 H 6 AsNaO 2 ) 的混合物，是一种战术性含砷除草剂，在越南战争期间用于摧毁草和水稻作物。天然和合成的砷可以降解为水溶性形式并存留在地下水中，可能导致饮用水中砷含量升高。美国国防部 (DOD) 和美国农业部 (USDA) 牧场手册行动记录了越南战争期间 (1961-1971) 在越南南部喷洒的战术性除草剂（包括蓝剂）非常详细、相当完整且可公开获取。越南共和国 (RV) 在 Khai Quang 计划期间喷洒的战术除草剂则并非如此，该计划得到了美国陆军、美国海军和中央情报局 (CIA) 在湄公河三角洲的支持。在美国越南战争正式开始之前，越南共和国军队喷洒了蓝剂三年。从 1962 年到 1965 年，越南共和国军队、美国陆军、美国海军和 CIA 的喷洒记录很少。越南战争老兵、历史学家和学者报告称，在美国陆军、美国海军和 CIA 的支持下，越南共和国军队在湄公河三角洲和中央高地的稻田和红树林中喷洒了 320 万升（468,008 公斤）蓝剂。美国医学研究所估计，RV Khai Quang 项目期间喷洒了 320 万升（468,000 公斤砷）。除此之外，美国空军的“牧场之手”行动还主要通过 C-123 飞机喷洒战术除草剂“蓝剂”。“牧场之手”行动任务保持了其位置和数量 -
利用遥感和 GIS 技术评估彭亨州海岸红树林的变化
摘要：红树林为周边社区提供重要的生态系统服务。尽管红树林非常重要，但沿海地区的发展会直接影响到面积覆盖率的减少。了解沿海发展对红树林碳储存能力的影响是一个重要的课题。本研究旨在研究马来西亚彭亨州 Cherating - Pekan 海岸线的侵蚀和沉积速率，并估算碳储量变化量。利用 SPOT 5 卫星图像确定了 2006 年至 2014 年的侵蚀和沉积速率。建立了归一化差异植被指数 (NDVI) 模型，以估算红树林特有的碳储量。研究结果表明，红树林仅在 87 公里长的 Cherating-Pekan 海岸线的四个地方生长。差异分析表明，海岸线经历了侵蚀和沉积过程，使用终点速率 (EPR) 方法，Cherating 河和 Penor 河的变化最快，分别为 10.31 和 18.17 米/年。乌拉尔河和关丹河已被确定为中度侵蚀易发区。2006 年和 2014 年红树林的总碳储量估计分别为 499.78 吨/公顷和 520.48 吨/公顷。这一发现提供了有用的基线信息，在规划未来发展以及管理彭亨海岸线的资源时应予以考虑。
2010 年的红树林、海草和盐沼
1 日本理化学研究所高级情报项目中心 (AIP) 地理信息学部门，三井大厦 15 楼，1-4-1 日本桥，中央区，东京 103-0027，日本；junshi.xia@riken.jp 2 怀卡托大学科学学院环境研究所，汉密尔顿 3240，新西兰；hanamthang@huaf.edu.vn 3 顺化农林大学水产学院，顺化 49000，越南 4 挪威东南大学商务与 IT 系地理信息系统组，Gullbringvegen 36，N-3800 BøiTelemark，挪威； dieu.t.bui@usn.no 5 越南科学技术院 (VAST) 力学研究所海洋力学与环境系，264 Doi Can Street，河内 100000，越南；lenhunga70@gmail.com 6 东京大学工业科学研究所，4-6-1 Komaba，目黑区，东京 153-8505，日本；wataru@iis.u-tokyo.ac.jp * 通讯地址：tiendat.pham@riken.jp；电话: +81-3-6225-2482
使用 LANDSAT 7 影像绘制入侵的红树林金丝雀草地图
5. 芦苇草优势度景观因子分析 5.1 方法 5.1.1 试点区域采样数据来源 5.1.2 叠加与回归分析 5.2 结果与讨论 5.2.1 芦苇草在景观层面的生态意义 5.2.2 湿地植物覆盖类型与水文类型 5.2.3 芦苇草优势湿地空间分布 5.2.4 芦苇草优势湿地与土地覆盖类型的关系 5.3 结论 5.4 进一步分析芦苇草优势度景观因子的一些建议 5.4.1 识别与芦苇草优势度相关的土壤特性 5.4.2 研究芦苇草优势度与排水沟密度的关系 5.4.3 采用分层随机抽样方法