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World File Search System约束性
实施约束概念：低于门槛的竞争
为了能够发挥这些作用，部队必须在装备、训练和了解自身能力如何与威胁系统相互作用方面做好准备。因此，确保进入战区需要在冲突爆发前做好准备。为了协调准备活动，英国应任命一名高级负责官员，授权了解正在开展哪些活动来准备进入战区行动，并为准备活动提供资源和批准。竞争的主要努力方向必须是了解威胁系统、合作塑造战区的有利条件，并限制 A2/AD 综合体的扩散。
涉及 s 的简化暗物质模型的约束......
摘要 本文总结了在以 s 通道中的介质粒子交换为特征的理论模型背景下寻找费米子暗物质候选者的工作。所考虑的数据样本包括大型强子对撞机在其第 2 次运行期间以√ s = 13 TeV 的质心能量进行的 pp 碰撞，由 ATLAS 探测器记录，对应能量高达 140 fb − 1。结果的解释基于简化模型，其中新的介质粒子可以是自旋为 0，与费米子进行标量或伪标量耦合，也可以是自旋为 1，与费米子进行矢量或轴矢量耦合。排除限是从各种搜索中获得的，这些搜索的特点是最终状态以共振方式产生标准模型粒子，或产生与大量缺失横向动量相关的标准模型粒子。
2023 年可再生能源约束与削减年度报告
1 2009 年可再生能源指令 (2009/28/EC) 第 16C 条规定：“如果为保证国家电力系统安全和能源供应安全而采取重大措施削减可再生能源，成员国应确保负责的系统运营商向主管监管机构报告这些措施，并说明其打算采取哪些纠正措施，以防止不当削减。” 2 2011 年第 147 号法定文书第 4.4 条规定：“如果为保证电力系统安全和能源供应安全而采取重大措施削减可再生能源，输电系统运营商应向 CRU 报告这些措施，并说明其打算采取哪些纠正措施，以防止不当削减。”
基于约束量子优化的新型量子遗传算法
摘要 摘要 在过去的几十年中，已经开发出了许多量子算法。阻碍这些算法广泛实施的主要障碍是可用量子计算机的量子比特规模太小。盲量子计算 (BQC) 有望通过将计算委托给量子远程设备来处理此问题。在这里，我们介绍了一种新颖的约束量子遗传算法 (CQGA)，该算法以非常低的计算复杂度选择约束目标函数（或庞大的未排序数据库）的最佳极值（最小值或最大值）。由于约束经典遗传算法 (CCGA) 收敛到最优解的速度高度依赖于最初选择的潜在解的质量水平，因此 CCGA 的启发式初始化阶段被量子阶段取代。这是通过利用约束量子优化算法 (CQOA) 和 BQC 的优势实现的。所提出的 CQGA 用作上行链路多小区大规模 MIMO 系统的嵌入式计算基础设施。该算法在考虑不同用户目标比特率类别的同时，最大化上行大规模 MIMO 的能量效率 (EE)。仿真结果表明，建议的 CQGA 通过仔细计算每个活跃用户的最佳发射功率，使用比 CCGA 更少的计算步骤，实现了能量效率的最大化。我们证明，当整体发射功率集或总体活跃用户数量增加时，与 CCGA 相比，CQGA 始终执行较少数量的生成步骤。例如，如果我们考虑将总体活跃用户数量 () 设置为 18 的场景，CQGA 会使用较少的生成步骤数（等于 6）找到最优解，而 CCGA 则需要更多的生成步骤数，达到 65。
受环境约束的中期能源规划
欧盟制定了雄心勃勃的 2050 年碳中和目标。这一转变必须逐步进行，以避免巨额投资；因此，必须从经济和环境两个角度妥善执行能源供应系统的中期能源规划。部门耦合措施有助于实现这一雄心勃勃的目标，尽管它们需要大量的资金投入。本文介绍了一种创新方法，用于位于意大利的马尔凯理工大学校园的中期能源规划，以实现碳中和，即从金融投资角度减少 50% 的碳排放。大学校园是一个多载体的本地能源社区，拥有光伏、热电联产、燃气锅炉、吸收和电制冷机等多种技术，可满足最终用户的能源需求。通过 Calliope 框架研究了不同的已安装和新技术组合（例如，储能或氢气）。案例研究展示了典型年度规划的经济最优情景，保证同样减少 50% 的碳排放。结果强调了利用多家运营商之间的协同作用的重要性，以及 i）可再生能源（例如，额外安装 3.3 MW 的光伏发电）、ii）容量为 7 MWh 的电池和 (iii) 行业耦合技术的重要作用。
用超子约束状态的中子星程...
异国情调的自由度，例如超子，暗物质和脱糊状的夸克物质，在紧凑型物体（如中子恒星）的理论模型中引起了显着的关注，如中子恒星，这些恒星具有极高的密集核心。我们的目标是在高密度环境中探索这些颗粒的形成，同时保持中子恒星的稳定性并满足中子恒星的观察性约束。我们采用相对论密度的功能方法，用于辐射阶段，并结合了超子和玻色子暗物质，通过相过渡到非本地nambu - jona-lasinio模型与颜色超导性描述。我们评估了模型与观察数据的兼容性，并使用贝叶斯分析来限制其参数。
用星星学约束深色光子特性
抽象的暗光子是标准模型的某些扩展中调用的粒子，可以说明宇宙的暗物质含量至少部分。已经提出，恒星内饰中的深色光子的产生可能以取决于暗光子质量及其与标准模型颗粒的耦合（动力学混合参数χ）的速率发生。在这项工作中，我们旨在探索深色光子生产在晚期进化阶段的太阳质量红色巨型分支（RGB）恒星中的影响。我们证明，在所谓的RGB凸起，深色光子的产生中，可能是恒星有足够的显着意义的能量汇，以修改星星对流区域的扩展。我们表明，Asterosology能够检测到结构中的这种变化，从而使我们可以分别预测深色光子的质量和动力学混合的900 eV和5×10-15。我们还证明，可以从黑暗光子增加RGB尖端在当前观察不确定性上的光度的事实得出其他约束。因此，这项工作为经验方法铺平了道路，以加深对这种暗物质颗粒的研究。
使用瞬时约束的安全加固学习
引言增强学习（RL）在改善各种应用程序中的在线决策方面表现出了很大的成功（包括游戏）（Silver等人2017），机器人控制（Andrychowicz等人。2020）等。但是，在许多实际情况下，必须考虑不仅仅是最大化奖励。安全性，道德考虑和对预定义约束的影响是至关重要的方面，特别是在机器人，财务和医疗保健等关键领域中。rl具有瞬时约束，通过引入代理必须在学习过程中的每个时间步骤中遵守的约束来解决这一需求。与对整个轨迹或情节施加的共同存在不同（Wei，Liu和Ying 2022a，B; Ghosh，Zhou和Shroff 2022; Ding等人2021;刘等。2021a; Bura等。2021; Wei等人。2023;辛格（Singh），古普塔（Gupta）和史罗夫（Shroff）2020；丁等。2021; Chen，Jain，
全息时空中物理计算机的约束
复杂性理论涉及计算数学模型的能力。人们普遍认为这些模型捕捉到了物理计算机的计算能力，但要使这种联系精确起来却很困难。例如，考虑一个量子电路模型，我们可能倾向于将电路深度等同于在物理计算机上实现计算所需的时间。通过假设能量有一个界限，可以通过 Margolus-Levinin 定理 [1] 精确地建立这种联系。然而，对于任何给定的幺正，都可以构造一个汉密尔顿量，它可以任意快速地实现该幺正，即使在有界能量的情况下 [2]。这意味着在这个汉密尔顿计算模型中，能量界限不足以将计算和物理时间概念联系起来。诸如此类的观察使得如何将物理计算机的极限与计算的数学模型联系起来变得不清楚。在本文中，我们朝着理解物理计算机的极限迈出了初步的一步。为了考虑物理计算机上的全部约束以及计算机可以利用的完整物理设置，我们考虑在量子引力背景下的计算。我们在 AdS / CFT 框架内工作，该框架声称渐近反德西特 (AdS) 空间中的量子引力与存在于该时空边界的纯量子力学理论（共形场论，CFT）等价。我们的主要结果是构建了一个幺正族，这是在熵为 S bh 的黑洞内部运行的计算机无法执行的，其中计算是在 n 个量子比特上进行的，并且 log S bh ≤ n ≪ S bh ，我们构建的族的大小为 2 o ( S bh )。因为 n ≪ S bh ，所以计算的输入本身并不与引力强耦合。相反，受到限制的必须是对这些小输入的计算。虽然我们最终感兴趣的是宇宙中计算机的物理极限，但在 AdS / CFT 对应背景下工作为我们提供了量子引力的精确框架。同样，计算机科学的一个基本观察是，计算机的能力对于计算模型细节的“合理”变化具有很强的鲁棒性：经典计算机可以用图灵机、均匀电路等来描述，解决给定计算问题所需的资源只会发生多项式变化。量子计算机同样具有同样的鲁棒性。这种鲁棒性表明，了解 AdS 中计算机的能力可能会产生更广泛适用的见解。天真地说，体量子引力理论和量子力学边界之间的 AdS / CFT 对偶表明量子引力中计算机的能力应该在某种程度上等同于量子计算机。我们可以想象在量子计算机上模拟 CFT，从而产生在对偶体图像中运行的任何计算的结果。然而，这种方法很复杂，因为边界 CFT 描述和体引力描述之间的映射可能呈指数级复杂度 [ 3 – 6 ] 。因此，从边界模拟确定体计算的结果本身可能非常复杂，从而导致体和边界之间的效率差异。一个有趣的观察是，这为量子引力计算机比量子计算机强大得多留下了可能性 [ 7 ] 。在这项工作中，我们给出了一种利用边界量子力学描述的存在来限制体计算的策略。我们假设体到边界映射的关键属性是状态独立性，在 AdS / CFT 中，当重建适当小的体子系统时，我们就拥有了这种属性。我们还利用这个映射是等距的。1